- LFX Mentorship 2026 夏季(Term 2）申请时间为5月5日 – 5月19日（11:00 PDT；18:00 UTC)，远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中，为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时，完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为 3000 美金，约合 20000 人民币）。 LFX Mentorship 2026 夏季(Term 2）申请时间为5月5日 – 5月19日（11:00 PDT；18:00 UTC)，远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到 LFX Mentorship 计划中，为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时，完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为 3000 美金，约合 20000 人民币）。
- OCO-2 Level 2 geolocated XCO2 retrievals results, physical model, Retrospective Processing V10r (OCO2_L2_Standard) at GES DISC简介版本 10r 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用，并被版本 10r 取代。2021 年初，OCO 团队发现自 2020 年 1 ... OCO-2 Level 2 geolocated XCO2 retrievals results, physical model, Retrospective Processing V10r (OCO2_L2_Standard) at GES DISC简介版本 10r 是该数据集的当前版本。旧版本将不再可用，并被版本 10r 取代。2021 年初，OCO 团队发现自 2020 年 1 ...
- 2026年被视为AI产业的真正分水岭，行业焦点已从模型参数竞争转向Agent Harness（代理驾驭系统/执行外壳）的构建，标志着AI应用从经验主义走向确定性工程的工业化阶段。 2026年被视为AI产业的真正分水岭，行业焦点已从模型参数竞争转向Agent Harness（代理驾驭系统/执行外壳）的构建，标志着AI应用从经验主义走向确定性工程的工业化阶段。
- Agent Harness 在云原生托管架构落地的核心意义在于实现弹性、效率与运维的全面优化。借助云原生的虚拟化、容器化与动态编排能力，Agent Harness 能够打破资源闲置的瓶颈，实现按需自动扩缩容，显著降低计算成本。同时，云原生的声明式 API 和服务自愈机制，将复杂的生命周期管理转化为自动化运维，极大减轻了人工负担。 Agent Harness 在云原生托管架构落地的核心意义在于实现弹性、效率与运维的全面优化。借助云原生的虚拟化、容器化与动态编排能力，Agent Harness 能够打破资源闲置的瓶颈，实现按需自动扩缩容，显著降低计算成本。同时，云原生的声明式 API 和服务自愈机制，将复杂的生命周期管理转化为自动化运维，极大减轻了人工负担。
- LFX Mentorship 2026 夏季(Term 2）申请时间为5月5日 – 5月19日（11:00 PDT；18:00 UTC)，远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到LFX Mentorship计划中，为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时，完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为3000美金，约合20000人民币）。 LFX Mentorship 2026 夏季(Term 2）申请时间为5月5日 – 5月19日（11:00 PDT；18:00 UTC)，远程实习将从 6 月 8 日开始为期三个月。参与到LFX Mentorship计划中，为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时，完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为3000美金，约合20000人民币）。
- 华为云 AgentArts 突破传统大模型单点评测局限，构建结果、过程、交互三层智能体评估体系，内置40+款专业评估器，支持自动化批量评测、评测集智能生成与实时在线评估，准确率超90%。现已正式开放，高效解决智能体多轮任务评估成本高、难诊断的痛点。 华为云 AgentArts 突破传统大模型单点评测局限，构建结果、过程、交互三层智能体评估体系，内置40+款专业评估器，支持自动化批量评测、评测集智能生成与实时在线评估，准确率超90%。现已正式开放，高效解决智能体多轮任务评估成本高、难诊断的痛点。
- OCO-2 Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files, Retrospective processing V10r (OCO2_L2_Lite_FP) at GES DISC简介版本 10r 是当前数据集版本。旧版... OCO-2 Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files, Retrospective processing V10r (OCO2_L2_Lite_FP) at GES DISC简介版本 10r 是当前数据集版本。旧版...
- 本文将详细介绍如何通过Kthena控制器，在昇腾NPU上部署DeepSeek-V4-Flash模型，完成P/D分离的实践。我们会深入解析P/D分离的技术原理、Kthena的编排能力，以及ModelRoute如何实现P/D实例的自动发现与KV传输协作。 本文将详细介绍如何通过Kthena控制器，在昇腾NPU上部署DeepSeek-V4-Flash模型，完成P/D分离的实践。我们会深入解析P/D分离的技术原理、Kthena的编排能力，以及ModelRoute如何实现P/D实例的自动发现与KV传输协作。
- java工具：《List集合按照某个属性值又打大小排序》 java工具：《List集合按照某个属性值又打大小排序》
- OCO-2 Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files, Retrospective processing V10r (OCO2_L2_Lite_FP) at GES DISC简介版本 10r 是当前数据集版本。旧版本... OCO-2 Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval aggregated as daily files, Retrospective processing V10r (OCO2_L2_Lite_FP) at GES DISC简介版本 10r 是当前数据集版本。旧版本...
- Kthena 最新发布的 Kthena v0.4.0版本进一步简化了大语言模型（LLM）工作负载的管理，为 AI 基础设施赋能。该版本源于社区贡献者在过去两个月中的倾力付出与通力合作，运行更加稳定，功能更加丰富。 Kthena 最新发布的 Kthena v0.4.0版本进一步简化了大语言模型（LLM）工作负载的管理，为 AI 基础设施赋能。该版本源于社区贡献者在过去两个月中的倾力付出与通力合作，运行更加稳定，功能更加丰富。
- Kthena 最新发布的 Kthena v0.4.0版本进一步简化了大语言模型（LLM）工作负载的管理，为 AI 基础设施赋能。该版本源于社区贡献者在过去两个月中的倾力付出与通力合作，运行更加稳定，功能更加丰富。 Kthena 最新发布的 Kthena v0.4.0版本进一步简化了大语言模型（LLM）工作负载的管理，为 AI 基础设施赋能。该版本源于社区贡献者在过去两个月中的倾力付出与通力合作，运行更加稳定，功能更加丰富。
- OCO-2 Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval, Forward processing V11.2 (OCO2_L2_Fwd_FP_11.2)简介当前数据集版本为 11.2。OCO-2 全物理正向处理文件包含偏差校正后的 XCO2 数据以及其他选定字段，这些数据... OCO-2 Level 2 bias-corrected XCO2 and other select fields from the full-physics retrieval, Forward processing V11.2 (OCO2_L2_Fwd_FP_11.2)简介当前数据集版本为 11.2。OCO-2 全物理正向处理文件包含偏差校正后的 XCO2 数据以及其他选定字段，这些数据...
- 分类相关文档Agent相关解决方案· 从零开始理解 Agent（一）：OpenClaw / Claude Code 的底层原理，只有 115 行· 从零开始理解 Agent（二）：OpenClaw / Claude Code 如何实现记忆与规划，只需182 行· 从零开始理解 Agent（三）：OpenClaw / Claude Code 的 Rules、Skills 与 MCP 机制· 从... 分类相关文档Agent相关解决方案· 从零开始理解 Agent（一）：OpenClaw / Claude Code 的底层原理，只有 115 行· 从零开始理解 Agent（二）：OpenClaw / Claude Code 如何实现记忆与规划，只需182 行· 从零开始理解 Agent（三）：OpenClaw / Claude Code 的 Rules、Skills 与 MCP 机制· 从...
- 本文是「从零开始理解大模型」系列终章第十篇。本系列共十篇，由浅入深从下一词预测起步，搭建完整大模型心智模型，每篇配套可运行代码。本篇串联前文核心知识，解析基础大模型如何依托原生能力延伸交互与执行能力，一步步进化为实用 AI Agent，厘清大模型迈向智能体的完整演进逻辑。 本文是「从零开始理解大模型」系列终章第十篇。本系列共十篇，由浅入深从下一词预测起步，搭建完整大模型心智模型，每篇配套可运行代码。本篇串联前文核心知识，解析基础大模型如何依托原生能力延伸交互与执行能力，一步步进化为实用 AI Agent，厘清大模型迈向智能体的完整演进逻辑。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
回顾中
热门标签