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- 在程序员的职业字典里，每次提到“外包”这两个字，似乎往往带着一种复杂的况味，不知道大家对于这个问题是怎么看的？包括我们在逛职场社区时，也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选择的求职帖子。的确，在如今的 IT 职场大环境里，对于许多刚入行的年轻人，或者很多寻求机会的开发者来说，外包公司或许也是求职过程中的一个绕不开的备选项。今天这篇文章，我们先来聊一聊 IT 江湖里经常被大家所提起的“四大软件外... 在程序员的职业字典里，每次提到“外包”这两个字，似乎往往带着一种复杂的况味，不知道大家对于这个问题是怎么看的？包括我们在逛职场社区时，也会经常刷到一些有关外包公司讨论或选择的求职帖子。的确，在如今的 IT 职场大环境里，对于许多刚入行的年轻人，或者很多寻求机会的开发者来说，外包公司或许也是求职过程中的一个绕不开的备选项。今天这篇文章，我们先来聊一聊 IT 江湖里经常被大家所提起的“四大软件外...
- 训练深度学习模型，早期很多人是在单张显卡上完成的。数据不算太大，模型也不算太深，跑一晚上往往就有结果。后来模型越来越大，数据越来越多，一张卡的显存和算力很快成为瓶颈。有人换更贵的卡，有人开始把任务拆到多张卡、多台机器上。这就是分布式训练要解决的问题：怎么让多份计算资源一起干活，又尽量少地互相拖后腿。这篇文章用比较直白的方式，聊聊分布式训练在做什么、常见怎么拆、以及实际用起来会遇到什么。 为什... 训练深度学习模型，早期很多人是在单张显卡上完成的。数据不算太大，模型也不算太深，跑一晚上往往就有结果。后来模型越来越大，数据越来越多，一张卡的显存和算力很快成为瓶颈。有人换更贵的卡，有人开始把任务拆到多张卡、多台机器上。这就是分布式训练要解决的问题：怎么让多份计算资源一起干活，又尽量少地互相拖后腿。这篇文章用比较直白的方式，聊聊分布式训练在做什么、常见怎么拆、以及实际用起来会遇到什么。 为什...
- 1、问题与挑战推荐系统中的用户（User）、物品（Item）及上下文（Context）特征具有高度异构性，其物理含义和量纲差异显著。为将这些特征有效引入深度神经网络（DNN），须通过Embedding技术将其映射为统一的低维稠密向量表示，从而解决特征间的语义鸿沟并提升模型泛化能力。为提升推荐系统的整体推荐效果，满足用户个性化推荐的需求，加速互联网电商企业快速变现。如下图所示：近10年来推荐... 1、问题与挑战推荐系统中的用户（User）、物品（Item）及上下文（Context）特征具有高度异构性，其物理含义和量纲差异显著。为将这些特征有效引入深度神经网络（DNN），须通过Embedding技术将其映射为统一的低维稠密向量表示，从而解决特征间的语义鸿沟并提升模型泛化能力。为提升推荐系统的整体推荐效果，满足用户个性化推荐的需求，加速互联网电商企业快速变现。如下图所示：近10年来推荐...
- 大模型API调用会用，但不理解背后原理？微调训练无从下手？本文从底层架构到工程实践，拆解完整技术路径。 大模型技术体系全景：从原理到工程实践随着ChatGPT引发的AI浪潮，大模型技术已成为开发者必备技能。但从API调用到深入理解架构原理，再到企业级应用落地，中间存在明显的知识断层。本文整理了一套完整的学习资源，帮助开发者系统掌握大模型技术栈。 技术栈覆盖范围基础理论层内容涵盖必要的数学基础... 大模型API调用会用，但不理解背后原理？微调训练无从下手？本文从底层架构到工程实践，拆解完整技术路径。 大模型技术体系全景：从原理到工程实践随着ChatGPT引发的AI浪潮，大模型技术已成为开发者必备技能。但从API调用到深入理解架构原理，再到企业级应用落地，中间存在明显的知识断层。本文整理了一套完整的学习资源，帮助开发者系统掌握大模型技术栈。 技术栈覆盖范围基础理论层内容涵盖必要的数学基础...
- 最近做吞吐量调试涉及到输入batch_size的设置，为了把算力和显存用起来，同时不触发out of memory，需要提前估计大模型推理过程中的显存占用，我参考了MindIE官网的这个文档完成了估计：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindie/20RC2/mindieservice/servicedev/mindie_service... 最近做吞吐量调试涉及到输入batch_size的设置，为了把算力和显存用起来，同时不触发out of memory，需要提前估计大模型推理过程中的显存占用，我参考了MindIE官网的这个文档完成了估计：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindie/20RC2/mindieservice/servicedev/mindie_service...
- 其实在DeepSeek-R1爆火之前，DeepSeek V2在我们行业就已经妇孺皆知了，它独特的MOE结构值得研究一下。这篇文章是基于 @ZOMI酱 的2个视频写的，这2个视频讲的很好，建议大家都学习一下：《MOE终于迎来可视化解读！傻瓜都能看懂MoE核心原理！》和《使用昇腾NPU手撕MoE单机版代码！没想到如此简单！》。这篇文章是把我自己的理解梳理一下，加强自己的理解和记忆。 MOE结构概... 其实在DeepSeek-R1爆火之前，DeepSeek V2在我们行业就已经妇孺皆知了，它独特的MOE结构值得研究一下。这篇文章是基于 @ZOMI酱 的2个视频写的，这2个视频讲的很好，建议大家都学习一下：《MOE终于迎来可视化解读！傻瓜都能看懂MoE核心原理！》和《使用昇腾NPU手撕MoE单机版代码！没想到如此简单！》。这篇文章是把我自己的理解梳理一下，加强自己的理解和记忆。 MOE结构概...
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