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- 搭建需求 由于当前算法和模型对GPU的强烈需求,实验室购置了一台性能强悍的GPU云服务器供大家一起使用。如果所有人对这台服务器拥有控制权是十分危险的,例如误删除他人文件,弄乱他人环境等。最简单的方法是为每位同学配置一台虚拟机,但硬件虚拟化造成大量的资源浪费,同时GPU并不支持常规的虚拟化。 •云计算资源因安全措施考虑会进行如下设置:... 搭建需求 由于当前算法和模型对GPU的强烈需求,实验室购置了一台性能强悍的GPU云服务器供大家一起使用。如果所有人对这台服务器拥有控制权是十分危险的,例如误删除他人文件,弄乱他人环境等。最简单的方法是为每位同学配置一台虚拟机,但硬件虚拟化造成大量的资源浪费,同时GPU并不支持常规的虚拟化。 •云计算资源因安全措施考虑会进行如下设置:...
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- 学习总结 (1)关于5个assignment的难度,可以参考斯坦福大佬的CS224作业评论,大体是说今年的transformer成为课程重点,由总助教博三大佬John讲,他原本还想让同学们手写encod... 学习总结 (1)关于5个assignment的难度,可以参考斯坦福大佬的CS224作业评论,大体是说今年的transformer成为课程重点,由总助教博三大佬John讲,他原本还想让同学们手写encod...
- 学习心得 (1)首先学习了经典推荐算法协同过滤的深度学习进化版本 NerualCF。相比于矩阵分解算法,NeuralCF 用一个多层的神经网络,替代了矩阵分解算法中简单的点积操作,让用户和物品隐向量之间... 学习心得 (1)首先学习了经典推荐算法协同过滤的深度学习进化版本 NerualCF。相比于矩阵分解算法,NeuralCF 用一个多层的神经网络,替代了矩阵分解算法中简单的点积操作,让用户和物品隐向量之间...
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