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- Gatling 压测工具开箱就能使用，就是脚本编写，对测试人员要有开发基础，同时我们可以做二次封装，这样普通的使用人员只要填写常用请求即可。 Gatling 压测工具开箱就能使用，就是脚本编写，对测试人员要有开发基础，同时我们可以做二次封装，这样普通的使用人员只要填写常用请求即可。
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- A，B 两台服务器（2C 4G，都是虚出来的，所以这里也就是参考下。如果你们买的配置更高，那性能也自然会更好），都是在华北 2 的可用区C，都是固定 1M的带宽配置。因为不确定后面会用到什么样的配置，所以先买便宜点的验证一下。 A，B 两台服务器（2C 4G，都是虚出来的，所以这里也就是参考下。如果你们买的配置更高，那性能也自然会更好），都是在华北 2 的可用区C，都是固定 1M的带宽配置。因为不确定后面会用到什么样的配置，所以先买便宜点的验证一下。
- 如果分析思路方向是正确的，对于 Java 应用和 C/C++ 应用来说，也是几个命令就可以跳到代码行了。前提是要能看得懂堆栈信息。 如果分析思路方向是正确的，对于 Java 应用和 C/C++ 应用来说，也是几个命令就可以跳到代码行了。前提是要能看得懂堆栈信息。
- 前文提到了分析的思路是从 OS 级别到代码的级别。但是到了代码级别之后呢，可能还需要动态调试代码，之前写了 Java 的应用的代码动态调试工具。 前文提到了分析的思路是从 OS 级别到代码的级别。但是到了代码级别之后呢，可能还需要动态调试代码，之前写了 Java 的应用的代码动态调试工具。
- 性能分析吧，在每一个细节的事情里，几乎都是要关注的。 但是耐心还是很重要的，要不然就会像老司机一样开车不看路了。 性能分析吧，在每一个细节的事情里，几乎都是要关注的。 但是耐心还是很重要的，要不然就会像老司机一样开车不看路了。
- 在性能分析中，响应时间的拆分通常是一个分析起点。因为在性能场景中，不管是什么原因，只要系统达到了瓶颈，再接着增加压力，肯定会导致响应时间的上升，直到超时为止。在判断了瓶颈之后，我们需要找到问题出现在什么地方。 在性能分析中，响应时间的拆分通常是一个分析起点。因为在性能场景中，不管是什么原因，只要系统达到了瓶颈，再接着增加压力，肯定会导致响应时间的上升，直到超时为止。在判断了瓶颈之后，我们需要找到问题出现在什么地方。
- 性能测试需要监控服务端 JVM 信息，Java 虚拟机 (JVM) 提供操作管理和监测提供了一套完整框架，即 JMX（Java 管理扩展），我们需要做到采集其所暴露出来的性能指标。 性能测试需要监控服务端 JVM 信息，Java 虚拟机 (JVM) 提供操作管理和监测提供了一套完整框架，即 JMX（Java 管理扩展），我们需要做到采集其所暴露出来的性能指标。
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- 当你在使用 JMeter 测试来测试一个高 TPS 程序时能够非常小心，我们都需要小心在测试脚本中加入哪些元素。 当你在使用 JMeter 测试来测试一个高 TPS 程序时能够非常小心，我们都需要小心在测试脚本中加入哪些元素。
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