• [问题求助] 使用ideploy工具安装uap9600失败
    【问题来源】公司内部实践学习【问题简要】使用ideploy工具安装uap9600失败【问题类别】AICC【AICC解决方案版本】【必填】【AICC版本:AICC 8.22.100】【UAP版本:UAP9600 V100R005C00】【CTI版本:ICDV300R008C25SPC007】【问题现象描述】使用ideploy工具安装uap9600失败【错误截图】​【附件】日志
  • [问题求助] 鲲鹏创新中心账号激活
    在鲲鹏创新中心旗舰店中账号激活,提交之后发现邮箱填错了,不知道该怎么修改,有人可以帮忙解决一下吗?
  • [SaaS] 国内外知识相关SaaS的洞察与思考(中篇:语雀 & 网易七鱼+Udesk)
    ## 前言 该说的在上篇都说了,这里不啰嗦,直接开始整活儿。 本篇洞察分三篇完成: * [上篇:国外 -- Guru & Zendesk](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-193996-1-1.html) * **[中篇:国内 -- 语雀 & 网易七鱼+Udesk](https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-193997-1-1.html)** * [下篇:知识SaaS之我见(没写完,下周更...)]() ## 目录 [TOC] ## 3. 国内:语雀 & 网易七鱼+Udesk 前面提到过,国内的SaaS Profile平台是缺失的,使得我们无法得知每个产品到底卖的怎么样,市场地位如何,能力评分如何,只找到了这样一页图: ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/dda755620073f12181ae2ad525ce5e51_720x403.png@900-0-90-f.png) 国内知识产品的百家争鸣,可见一斑(毕竟,我们自己公司都能做出好几个来,大家从BBS、论坛时代走过来,搞个编辑器总不是难事儿),但是**配合上丰富的block生态、对互动和协同的重视、对文档|表格|画布的重新定义,我感受到知识产品的春天到了。** ### 3.1 About 语雀 从国内的Knowledge Management SaaS来看,其实我找到了不少类似的产品,而且有个特点,大家一般TO B和TO C通吃(个人版 & 企业版)。 之所以选语雀,是因为这个产品做的还不错,很有代表性;再就是网络可达(有些网站被公司禁了);最后,**这是蚂蚁金服内部的IT产品,外溢至阿里集团,再外溢到市场**,对我们有借鉴意义。 *参考:[支付宝,孵出一只“语雀”](https://baijiahao.baidu.com/s?id=1732318734909566400&wfr=spider&for=pc)* 各种KM SaaS水平对比,我找到了别人分享的一份[知识产品的对比](https://zhuanlan.zhihu.com/p/496232725),可以参考(他叫笔记类...好像还无法反驳): ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/f2857fd4a47139ebe2e991556afdd65d_720x704.png@900-0-90-f.png) 特点很鲜明:**一个是同质化严重,一个是便宜**(TO C基本免费,TO B也不贵) #### 3.1.1 需求1:CMS 1. **文档内容生产** 我看了几个产品,基本上都抽象了这么几类文档类型: * 文档(富文档,参考Notion) * 表格(在线的Excel) * 画板(白板,参考Miro) * 数据表(表格式应用,参考Airtable) ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/12e59b1bafca8caf974be133f2d675a9_2006x1068.png@900-0-90-f.png) *另外,Office的那些文档类型,有的产品独立出来作为一种文档,有的作为一种可预览的附件,各有不同,这个我觉得基本都有,且属于上个时代,就不在这里讨论。* 2. **文档批注(互动)** 语雀文档的批注,是可以细化到某一些文字的,可以盖楼,有一些简单的交互。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/8ac00746589056d6527428a6b8cec966_1475x597.png@900-0-90-f.png) 3. **文档评审** 评审功能是升级到企业版后的能力,整体也是比较简单的,聊胜于无吧。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/154ee5b72e74ab8ba556011858659435_1334x595.png@900-0-90-f.png) 4. **文档生命周期** 我们比较关注的CMS相关的生命周期管理功能,基本没有看到。权限管理功能倒是多少都有一些,但是角色模型相对比较简单。反而**安全配置做得还不错,比如水印、加密、防复制之类的**,都是随需开启的。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/1db757ebddf474ea81f946ee750b1cac_1439x905.png@900-0-90-f.png) #### 3.1.2 需求2:易编写 从文档编写体验上,我觉得语雀做的不错; * 支持非常丰富的组件,而且通过“/”能方便的呼出组件列表,很Notion。* 里面的几个核心能力,是由画板提供的,包括思维导图、UML图、流程图等,组件是同一个,很Miro。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/27b56d5416da8a9bb4bdf7f340ea75bd_1754x1071.png@900-0-90-f.png) *PS:我看了下语雀和石墨文档所支持的第三方组件,基本类似,我怀疑是因为对方开放性好,而不是知识产品开放性好。另外,语雀额外支持了宜搭(阿里低代码)、金数据(在线表单SaaS)。**只是在block的插入和维护的体验上,语雀更像Notion,石墨更像Word**。* * 围绕数据表功能,支持很多列类型,每个类型都有一些特定的处理/展示效果。简单说,数据表就是一个在线的表格式数据库,通过各种视图的方式做展示,很Airetable。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/1f44d1a92766e71a0e96645a4c17c7ab_1816x848.png@900-0-90-f.png) *PS:用过Oracle的都知道,PLSQL还能做个图呢,所以并不新鲜,但是跟办公协同、WEB化的概念放一起,就有意思了。另外,Notion支持Database block,我觉得是类似的概念* 最后,**值得一提的是“模板中心”,每个文档类型都支持一些模板**,而且允许自定义模板,但是暂时没有看到类似模板市场的能力。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/11513b808d7279372a52da875279cc4f_1420x841.png@900-0-90-f.png) *PS:Notion是有Template Gallery的,甚至还有第三方的Notion模板市场,卖钱的* #### 3.1.3 需求3:可集成 语雀的集成,其实**不能算主动集成,都是被动集成**(除了后面会提到的与钉钉集成通讯录和机器人)。所以,三方插件市场是没有的,与周边SaaS之间的互通也是没有的。 被动集成,就是要用户通过API、Webhook、iframe嵌入进行开发,而且DOC的API操作只支持Markdown语法。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/d8902e6e094970594ff38a07cd942639_1095x741.png@900-0-90-f.png) 不过阿里还是**很会借助开源社区的力量**,我看到已经有一些从外部的工具同步Markdown文档到语雀的开源项目。 #### 3.1.4 语雀与钉钉的协同 给我很多启发的,是语雀和钉钉之间的协同,倒是挺丝滑的: 1. 语雀的团队成员,可以直接从钉钉获取,只需要进行一个扫码绑定的动作 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/090da528e8156845845f4bd56d0ae69e_1252x433.png@900-0-90-f.png) 2. 语雀的消息推送,可以通过钉钉的机器人,推送至钉钉群,操作也相对简单 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/cdb5c673bc2bf58a8f51c9e7ef73cca9_1264x867.png@900-0-90-f.png) 不过,既然是阿里系,对钉钉深度集成就显得很合理了。当然也支持企业微信(现在不能自动同步,只能手动导入通讯录...)、Teambition。 #### 3.1.5 知识库的TO C和TO B思考 也许是因为国内的TO B知识库被蓝凌、泛微等OA给霸占了,所以新生代一般都主打TO C和TO B通吃。但是我认为,知识产品的TO C和TO B,是有很大区别的: * TO C是自己生产自己消费,那越方便越好,开放出去就整个互联网,重视的是版权,好像没有人关心质量 * TO B是多人共同生产,多人共同消费,那讲究的是知识的标准化和供需匹配,开放也是跨领域或对伙伴、客户、供应商等,数量并不是重要的,准确和高质量是重要的 所以,我觉得**TO B的知识生产,是有企业上下文的**,与企业组织、权限、管理、流程,甚至企业的业务特质,都是分不开的。而且**并非越多越好,而是越少、越准、越高质量越好**。 ### 3.2 About 七鱼+Udesk 话说,之前我不清楚国内客服SaaS的排名情况,看了几个,觉得网易七鱼还不错,尤其是智能方面,而且提供试用。后来通过和我司的CEC团队交流,得知**国内风投比较看好的TOP3 客服SaaS是容联七陌、沃丰Udesk、环信**,接触了下,发现Udesk在云市场有深度合作,所以决定把七鱼和Udesk放一起分析。 这三家里,容联是在美国上市的,沃丰还没上,环信22年初被声网收购,声网也是美国上市的。看股票的表现,可以说非常惨淡。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/d5544eb901e112be1b5fbc8b518c0ac5_1545x551.png@900-0-90-f.png) *PS:当然,这段时间中概股变“中丐股”,大环境普遍不行。但是看这个表现,应该也确实缺乏支撑* 国内的智能客服产品,从能力上来看基本上是同质化的。**准确来讲,是“极端同质化”**。所有的客服系统,都会做工单、在线客服、电话客服、Chatbot,然后延伸到SCRM、用户体验分析、低代码、知识管理,基本一个都不少,全部做一遍: ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/ce42568421fdba23a3dac8285df0314d_1642x784.png@900-0-90-f.png) *PS:不过我觉得对于我们选型方来说,反而是好事儿,既然“招式”一样,那就直接拿来排排坐就是了。具体能力上,有一些产品设计上的细节,我在下面有分析* 最后,不得不提的是,我们华为云上的两个产品: * **CEC云客服**,上架华为云,是公司CNBG有个团队在搞,以AICC起家,而且做得很深,但是还没有工单相关能力。我们云自己的400电话客服,底层就是AICC的能力* * **云速客服**,上架华为云严选自营,背后就是Udesk* 最后的最后,为了弄清楚CCaaS(呼叫中心aaS)和Customer Service SaaS的关系,借用刘冠杰的一张洞察PPT,能够方便看清,以及各条赛道的主要玩家: ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/430ad6961d7f31320d1e60ef15885027_1899x1103.png@900-0-90-f.png) #### 3.2.1 需求1:工单管理 工单管理部分,我觉得Udesk相对很有代表性:功能非常非常丰富,对比来看Zendesk和网易七鱼简直太清爽了。但是我想,对于客服的工作台来说,趁手是最重要的,功能丰富好像还挺好的。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/3b598832b5387ffa8adf54c6ba7e5fb6_1834x1125.png@900-0-90-f.png) 当然,大致的功能都类似,但是这里有几个能力是在别处没看到的: 1. 提供了“拉黑”和“催单”功能,很有意思 2. 在显著位置显示了工单的“优先级”和“SLA” 3. 额外提供了“短信”的回复方式 4. 支持宏命令,自动化处理工单 另外,我看到在设计上有个显著的差别,就是Zendesk认为一切都是一种Ticket,包括聊天、电话,没有独立的console。而无论是七鱼,还是Udesk,都是分开的。 #### 3.2.2 需求2:智能客服 Udesk的智能客服没有体验到,这里分析网易七鱼的,而且业界的评价上,七鱼优于Udesk(详见本章结尾的报告)。说实话,七鱼的智能客服确实比工单做的好。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/44235969f3d97562b312deaa7420abb9_1896x1163.png@900-0-90-f.png) 这里有几个功能的设计很不错: 1. **机器人诊断**,这个三段论(知识梳理->配置语料->运营),直呼内行,我们的打法也基本一样,这样可以帮助用户冷启动 2. **知识查重**,自动化查重(我们也在补这个能力...) 3. **知识挖掘和转人工分析**,是从两个角度运营语料,挖掘是从自动推荐的候选问里识别语料,转人工是分析缺失的语料 4. **表格图谱**,我们在内部也用了KBQA的能力做图谱,但是图谱的维护是个难题,因为业务很难理解,这里**通过表格的形式拆解图谱,非常值得借鉴** 5. **默认+自定义寒暄库**,内置了一些寒暄,我觉得不错(我看到**微信公众号内置的机器人,是有三方技能市场的**,这块理论上也可以做技能市场) 6. **应急关键词**,就是当用户一直在问某个热点词,但是语料里又不充分的时候,就默认回复一些东西稳住用户... 还有不少小细节上的设计,比如猜你想问,比如用户输入的时候提醒用户相关问题,比如通过开关控制图谱和语料的优先级,比如通过用户情绪识别自动转人工,比如满意度收集、沉默提醒、延迟回复等等,还是能力很丰富的,不愧是第一梯队的机器人能力(详见章节末尾的报告)。 *PS:这里的问题库,就是语料对;一触即达,就是机器人问答流程,也就是ConvGraph* *PPS:我最近看到一个说法,业务根本不会配这些所谓的ConvGraph,还不如直接用专家知识+语料,算是一种观点吧* *PPPS:附上国内对话机器人的报告[《2022中国对话式AI采购指南》](https://mp.weixin.qq.com/s/l02fXqWmaXceDOfSe38NNw),可以作为参考* ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/845fbdf30f0754b66cd37d052946f5f6_995x1125.png@900-0-90-f.png) #### 3.2.3 需求3:电话客服 从Udesk和七鱼的电话客服功能来看,**除了布局有差别,能力上基本大致是一样的**。我了解到这里更多是要看底层的AICC(Artificial Intelligent Contact Center)能力,看谁的更稳定。这块我不专业,不好评价。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/ad31e51b22f86a175149ce28896a18d5_1996x1388.png@900-0-90-f.png) 但是除了呼入呼出,大家又提供了一些智能的辅助能力,反而很值得借鉴: 1. **外呼机器人和留资机器人** 网易七鱼的介绍材料里,外呼机器人是在电话客服前面的,这点很有意思。简单说就是用机器人代替真人来外呼。话术模板、流程都是编排好的,而且有个能力,叫人工无感介入。留资机器人和CRM是直接打通的。(没有体验权限,仅参考介绍材料) ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/99b2261c34463c5699be95226ad0c733_1986x479.png@900-0-90-f.png) 2. **智能质检和坐席辅助** 这两个能力七鱼和Udesk都有提到,在语音和文字聊天的过程中,识别到客户和客服的情绪、话题、敏感词等信息,提醒客服。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/0dfd1f94be96a707154b0741d7445c8c_1990x1125.png@900-0-90-f.png) 并且能够帮助客服接线、进行工单分类、通话小结等等,在这些场景上提高效率,算是AI的一些小应用场景。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/6cc1f8b45b4abbfc042b0b2f843f27ce_1846x1086.png@900-0-90-f.png) #### 3.2.4 需求4:在线客服 在线客服的产品设计上,Udesk和七鱼布局大致相同,只有一些细微的按钮和栏目的差别,基本能力也是类似的,**感觉大家把客服的功能基本上做透了**。 我感觉这一页,基本上是打算把全量的信息都放进来的,所以左中右都占上了,而且有一些隐藏功能(比如自动翻译、智能编写辅助等),而且右边的很多栏目,是支持通过API从外部读出来显示给客服的。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/2be8f51fb56cd88b2c2942ce2254281d_1982x1293.png@900-0-90-f.png) #### 3.2.5 其他功能:视频客服、帮助中心 1. **视频客服** 我发现,国内很多产品都提供了视频客服。视频客服里,可以做一些“人证一体的”认证,做一些视频验签,或者是在线技术支持,我觉得是有用的。 Udesk的实现,是通过音视频流推给微信小程序,相当于小程序是端侧。看七鱼的好像又不太一样,浏览器、PC、小程序都支持(没看到产品)。看我司5G客服的材料,感觉更简单,在语音通话过程中发起视频邀请。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/42c5faf831e82df6aa8c3076d6e24a30_1916x1003.png@900-0-90-f.png) 2. **帮助中心** Udesk和七鱼也搞了个Help Center,但是Udesk的支持配置化修改主题、脚本修改主题,除了没有主题市场,感觉有点像Zendesk的感觉了。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/ad85b879bd60a0dccabd89402fd0cb0f_2506x1612.png@900-0-90-f.png) 当然,从文档编辑器上,无论是Udesk和七鱼,都还是属于上一代的富文本编辑器,而且还没有很方便的和其他知识产品整合。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/3deaf29b85522c7ac9ddf7fd15e0be43_1585x756.png@900-0-90-f.png) 3. Insight 像老师Zendesk的Explore一样,Udesk提供了Insight功能,但是整体看,似乎并不打算做成Udesk的附属,而是对标这帆软、永洪之类的分析平台去的。 这里比较有意思的是,内置了图表库,相当于内部的数据集,并且支持了两种内置的数据源类型,目前看额外支持了Excel,其他还没做出来。 ![image.png](http://image.huawei.com/tiny-lts/v1/images/87a94302d6ff9eb775f561a1b46d6d47_2794x2221.png@900-0-90-f.png) PS:网易七鱼和网易云商(互客)SCRM的客户信息是可以互通的,从七鱼可以导入到互客。而大家和其他CRM好像只有API一种集成选项。 ------------- 至此,产品侧的洞察完结,下篇做总结。有任何需要探讨的,欢迎各位在文章下留言。 *PS:有同学问我,为什么要自己做洞察。我想,看一个产品和读一本好书、了解一个有趣的人一样,都是高密度的知识结晶,是非常值得花时间的。就像看碎片的文章不能成为大师一样,听来的只言片语也抵不过系统的分析。*
  • [SaaS] 国内外知识相关SaaS的洞察与思考(上篇:Guru & Zendesk)
    前言前阵子规划知识相关的能力,领导提醒我们,应该看看国内外的知识SaaS。不看不知道,一看吓一跳。国外SaaS和国内SaaS洞察完,不客观、不公正的直观感受是:国外:市值真高,生态真丰富,对SaaS理解真深刻国内:价格真便宜,竞品真多,互相之间协同真少如果国内外粗略对比一下,个人觉得,作为一个合格SaaS的灵魂三大件 - 逻辑多租、三方生态市场、客制化能力,国内SaaS产品后两项成型的少,还是感受到了差距。下面是我的洞察报告,整体思路是围绕两个大类的SaaS开展:Knowledge Management SaaS(知识管理垂域SaaS)Customer Service SaaS(客户服务SaaS)计划国内外各选一对产品,来详细展开:国外选Guru & Zendesk,国内选语雀 & 网易七鱼。过程中看过的一些大大小小的产品,确实能力各有千秋,但基本类似,选TOP SaaS代表性是足够的。PS:之所以这么选,是想从广义和狭义知识管理角度来开展分析。狭义看,就是做好知识管理自己,KM SaaS最合适;广义看,要支撑业务,而客户服务是知识管理的最佳场景,没有之一。本篇洞察分三篇完成:上篇:国外 -- Guru & Zendesk中篇:国内 -- 语雀 & 网易七鱼+Udesk下篇:知识SaaS之我见(没写完,下周更...)目录[TOC]1. 需求为了不盲目的洞察,我还是先圈了一下基本的需求,下面以此为纲,开展分析。1.1 对知识库的需求我们需要找的知识库,应该具备以下三个能力:CMS: 提供知识内容管理能力,尤其聚焦OGC方面(OGC的特色,就是企业付钱生产的知识,比如客服案例、SRE SOP,乃至架构文档、流程文档等)易编写: 知识编写方面,支持富文本是基础,更好的是支撑Notion式的开放性block,最好也支持在线协同编辑可集成: 提供丰富的集成和被集成能力(从周边系统汇聚知识,或集成到各种触点供消费)客制化: 支持可编排的知识评审、质检等流程;支持可配置的KOS;支持自定义的知识模板和元数据(这些因场景而异,属于开放性的一部分,最好是有能力支撑定制,实在没有,支持外挂也行)1.2 对客服系统的需求我们需要找的客服系统,应该具备以下四个能力:工单管理: 工单的生命周期管理,包括响应的SLA提醒智能客服: 机器人客服,是云客服当前具备的能力,越智能越好(如支持意图和流程编排、丰富的卡片式互动、意见收集、丰富的能力扩展)电话客服: 人工电话客服,也是云客服当前具备的能力,最好支持智能摘要在线客服: 人工在线客服,当前云客服不具备(曾经拥有,后来拿掉了,原因不详),需要在线坐席管理功能强大(从坐席排班、分流、流转),另最好有坐席辅助功能(帮助坐席推荐话术、智能客服协同等)2. 国外:Guru & Zendesk2.1 About Guru国外的Knowledge Management SaaS不少,Guru算是大家提到比较多的,实力综合TOP1(参考下表)。另外,有很多SaaS功能类似,但是分类在Customer Service SaaS下面,所以整体看会更多(比如Bloomfire)PS:国外SaaS的评分网站,找到好几个,这块感觉国内还是散的,该有个。供参考GetLatka - 大大小小都有、Cloud100 - 最小的约20亿$、Saastr - 热点汇聚2.1.1 需求1:CMSGuru抽象了几个概念:Card:所有的知识都是一个卡片,无论生产和消费Verification:所有的知识,强制有校验机制,包括校验人和校验周期因此,Guru在CMS方面,Verification切中了OGC知识的高质量要求(一定要有人看护),值得借鉴。但是我们想要的,围绕OGC的评审、发布流程的能力,是没有的。2.1.2 需求2:易编写知识内容书写方面,Notion已经定义了未来的文档编写模式,参考即可,就看谁参考的好。Guru支持了基本的block类型,包括章节、图表、附件、代码、iframe等,但是暂时不支持三方扩展,只支持通过iframe嵌入一些面板来扩展,这个不如Notion。在协同上,支持Comments,可以通过@一个人,提醒谁来处理(但是不支持针对某些文字的批注)。每个Card都自带一个Analytics,可以分析有多少人访问了,多少人打开了。卡片支持Archive操作,归档以后搜索不到。2.1.3 需求3:可集成Guru提供了5种集成方式,除了传统的SSO和API,前面三个更值得关注:Apps:与两种APP进行集成,一类是Featured Apps,Guru作为三方插件,集成到其他系统里(Chrome插件、办公协同工具插件,个人非常喜欢这些插件);一类是Workflow Apps,Guru的动作与外围App的动作编排起来(业务动作编排,iPaaS的范畴,属于SaaS生态互动的一部分)Knowledge Syncs:同步知识,就是以Guru为知识中心,从外围同步知识过来,当前知识了Zendesk、Confluence、Salesforce,当然也支持手工导入AI Suggest Text:基于一些场景,提供AI建议(比如Zendesk里的一个Ticket,可以触发Guru的知识推荐,推荐相关卡片)2.1.4 意料之外的功能这里我想提几个Guru很有趣的功能:Pre-populated Collection Framework:创建一个Collection(知识集)的时候,可以选择一些模板,模板里带了一些规划好的知识集目录树 Knowledge triggers and alerts:通过Chrome插件,识别触发Trigger的条件,然后进行响应,这个体验很不错,而且对网站无侵入实现知识推荐。比如当打开某个网站,且内容中包含哪些特定的内容时,推送某些知识卡片(类似规则匹配的推荐,属于AI Suggestion功能的手动版,感觉场景有限,不如加钱买AI推荐)Ask an Expert:专家问答,提问一个问题,然后通过一个卡片来回答,最终知识还是沉淀成了一个卡片。这个功能配合AI Suggest Expert会帮助用户推荐答题者(根据专家的过往画像匹配)。 有个设计细节,一个问题只能有一个卡片对应,其他人只能增加Comments,这个很有趣,我跟研发知识专家徐罡讨论的时候,他也建议企业知识问答,应该共同维护一个结果。2.2 About ZendeskZendesk与Guru不同,这是一家上市公司(2019年上市,当前市值110亿美金 -- 2022年6月初的数据)。看Customer Service SaaS排名,Zendesk前面几家没一个是纯粹的SaaS。InterCall是电信公司、Exela是做BPC的、Quadient是老牌邮寄设备公司(1924年成立的Neopost)。且看市值,InterCall被WSTC收购以后退市了,Exela市值60M$,Quadient德国公司市值6亿欧。所以,综合来看,这行里Zendesk算头部公司了。Zendesk的页面整体很清爽,右侧可以切换功能,共包括:Support - 即工单管理Guide - 即Help CenterGather - 和Guide是一个(是Help Center中对内的一个栏目)Chat - 在线客服Talk - 电话客服Explore - 数据分析Sell - 一个简单的CRM系统,从Leads到Deal(核心是电网销)2.2.1 需求1:工单管理Zendesk的工单管理,提供了对话式的交互面板,空间很开阔。支持图文、附件的交互,也支持嵌入一个知识联接。右侧是Zendesk的特色,支持三个侧边窗:User Profile:用户的基本情况、用户的过往交互情况(仔细看,这里记录了这个用户提了哪些单子、访问过哪些帮助文档、打过什么电话...)Knowledge:基于这个Ticket推荐的知识(从Zendesk知识库获得)Apps:从Zendesk的App市场下载并安装的APP(关于Zendesk的Marketplace,非常秀,下面详细介绍)我还在这里看到一个很有意思的功能:Redact,即Mask掉一些信息,而且不可逆,类似于给Ticket脱敏的感觉。 当然,客制化能力,是软件能成为SaaS的核心。工单的Workspace是可以修改和拓展的,包括Ticket View(分类视图)、Macros(快捷回复)、Dynamic content(一些套话)等等。同样,工单的Form、Fields、Tags也都可以自己定义和拓展。2.2.2 需求2:智能客服其实Zendesk并没有在显著的位置放一个产品,叫智能客服,而是隐藏在Admin Center里,具备基本的机器人场景编排能力,但是并不够强大。比如问答语料、图谱问答之类的能力都是没有的,更像是坐席的辅助。但是,Zendesk有APP市场,里面搜bot,能搜出一两百个,当然Ada是很有名的一个(不知道算不算最),我认为这是SaaS最有魅力的一点,有人搭台,有人唱戏,不要全套,要生态。然后再看Ada的APP市场,Zendesk也在里面,当然Salesforce、Shopify当然也在的。我中有你,你中有我。所以,单独讨论Zendesk的CX Bot能力怎么样?我觉得能力很一般。但是Zendesk里能用Ada,很牛,很厉害,啥都有了。2.2.3 需求3:电话客服咱们云是有400热线的,但没有在线客服,所以优先看了电话客服。这里可以选购一个国家的号码,然后配置激活一个电话线路。开启后,其实没有特别的Console页面支持电话客服功能,而是融入了Agent Workplace,跟工单在一起,右上角激活了“电话”按钮。我试了一下,基本算开箱即用,互动的录音默认就开启了,从通话到工单的流转,也是默认就通的,基本上啥也没做就能用了。 这里有个小细节:呼入电话后,Ticket是在Agent Workspace里自动建好的,输入框处自动切换成Internal Note。另外,这个底色也是自动切换成浅橙色的,很方便区分出来是回复给客户的,还是自己留档的Admin Center里还包括了很多细节配置,包括IVR拨号菜单、预留的响应录音(Greetings),还提供了坐席和花费情况的看板。 这块我之前没有用过其他产品,觉得还不错。2.2.4 需求4:在线客服在线客服产品形态跟电话客服一样,也是没有自己的Console。融入到了Agent Workplace的右上角,同样,Message也可以创建和关联Ticket。个人理解,其核心能力,是一个渠道类的产品,Web Widget只是一种渠道,还有很多其他的,比如微信、钉钉、FB、WhatsApp等等。 Zendesk天然集成了一些渠道,并且提供了Web Widget。所有的渠道最终都汇聚到Zendesk的Message引擎里,而响应上,Bot是其中一种,Agent也是一种,更多是一种分流(Routing、Trigger)。因为我们网络屏蔽了IM功能,所以我没能尝试。2.2.5 其他功能:帮助中心、数据分析和CRM帮助中心:Zendesk的帮助中心和社区是一个东西,或者说社区是帮助中心的子集。能力最牛的是样式定制。提供了三种玩儿法:简单无码配置一个高代码写一个从Theme市场买一个(真卖钱,跟华为主题卖钱一样) PS:这三板斧,我觉得是一个SaaS的基本素养,非常值得学习 PPS:思考:从产品划分上,我们的工单、机器人、案例库、帮助中心,当前的几个IT产品,是否太散了呢?数据分析:Zendesk不仅开放了一些自助分析能力,还把数据集也开放了,全给到用户,支持用户自助分析,这在产品设计的时候是要考虑进去的,很不错 CRM:我觉得,是个比较简单的CRM,跟Salesforce比的话。点进去发现URL都换成了app.futuresimple,搜了一下,果然是18年收购的一家公司,做电网销CRM的。粗略看了下,有几个有趣的能力:Reach,提供了600万+的企业名录,及企业里的人(还有职位信息),可以基于这些数据创建一些Leads。我找了我们团队CRM的专家来点评,她认为这个功能最特别,这样有点像卖数据的公司(让我想起了各种招聘APP背后的黑产) 和周边系统双向集成,比如Sells里能看到Ticket情况,Ticket里也可以看到Sells的情况,包括电网销和客服的渠道互通之类的2.2.6 一些有趣的细节我觉得SaaS的灵魂有三个东西,一个是逻辑多租,一个是三方生态市场,一个是客制化能力。国内外SaaS差别比较大的,在后两者,且看Zendesk的表现:Custom objects: Zendesk支持自建一些对象,有点像Salesforce了,做一些定制的拓展Apps and integrations: Zendesk提供了三个市场,一个是App插件市场,一个是Help Center主题市场,最后一个是伙伴市场(咨询、实施、集成、ISV) 看完这些,我觉得别人估值110亿$是有道理的。上篇到此结束,下篇再分析国内两个产品及个人思考。
  • [技术干货] AICC智能云联络中心生态白皮书
    点击图片或链接下载:https://support.huaweicloud.com/twp-cec/twp-cec.pdf
  • [行业资讯] 智能客服不智能,假扮人工骚扰用户:近六成用户不认可智能客服
    “不能理解我的问题,也不能回答、解决我的问题。”消费者王先生向财经网科技描述其对智能客服的态度时表示,遇到机器人客服,会直接选择转人工(服务);如果接到机器人推销电话,就会直接挂掉。认为智能客服不够智能的不止王先生一人。《中国青年报》近日公布的调查显示,95.7%的受访者使用过智能客服,仅四成受访者觉得智能客服好用。相近时间内,江苏省消费者权益保护委员新发布的《2021年江苏省消费投诉和舆情热点分析报告》显示,智能客服不智能问题成为八大消费维权热点之一。据了解,AI客服是企业数字“一体化客户联络”服务中的重要环节,主要提供在线客服机器人、智能呼入机器人和智能外呼机器人等形式。程序化、太鸡肋成在线客服、呼入式机器人客服槽点据了解,智能客服是替代传统人工进行客户的接待、答疑,并记录客户相关信息的先进技术,该技术可以粗浅分为在线客服机器人和智能呼入机器人两种工作类型,主要通过文字、语音、图片等形式,与用户进行交互。机器人根据用户的问题,通过自然语言处理解析后将答案反馈给用户。不过,财经网科技向多位消费者询问其对智能客服的态度时得出,程序化、不智能、太鸡肋成为消费者对智能客服使用效果的总体评价。认为智能客服不智能且很麻烦的消费者淼淼向财经网科技描述称,常常网购的她发现,普通的中小店铺还是人工服务居多,就算进入对话框时会弹出消费者常见问题的索引,但人工客服会主动联系跟进,沟通效率和解决速度都很快。但是一些比较大的旗舰店,就很难立刻人工服务。“我现在就是先点击‘联系客服’,然后在对话框里写出自己的疑问后离开,等过一段时间再回来看回复。因为已经不期待会及时回复了。”淼淼还无奈地说道。不过,与淼淼的“佛系”不同,还有消费者在寻求咨询服务却遇到智能客服后,处理路径较为一致:找人工客服。“我一般都是用语音说需要啥服务,然后转人工服务。”消费者张兰向财经网科技表示,感觉智能客服还是有些程序化,不够智能。“智能客服鸡肋的让人窝火,我在淘宝用过两三次,完全不能解决问题,后来每次都是直接选人工电话。”还有消费者李薇说道。近日,《中国青年报》对2018名受访者进行的一项调查结果显示,95.7%的受访者使用过智能客服,但仅有41.3%的受访者觉得智能客服好用。其余的受访者则认为,使用智能客服的过程中,问题回答生硬机械;不能准确理解提问;除固定话术外,不能解决个性化问题;难以找到人工客服辅助咨询;问题解决效率低;无法顾及老年人、残障人士群体等是受访者遇到比较多的问题。去年5月,江苏省消费者权益保护委员发布的相似调查显示,在其调查的涉及公共服务、金融服务、出行旅游、生活服务等方面的48个App中,发现有47个App设置了线上客服。但其中超过四分之一的智能客服无法准确识别用户提问;八成以上在线人工客服“藏得深”,需要一次或多次输入“人工”“转人工”才能转接。且江苏省消费者权益保护委员近期发布的《2021年江苏省消费投诉和舆情热点分析报告》显示,智能客服不智能问题成为八大消费维权热点之一;智能客服沟通不畅、反应滞后,人工客服缺失已成为消费者维权痛点。
  • [热门活动] 智能联接企业与用户,让每一次沟通都更具增长价值
    “不好意思,我很忙”,对着电话里询问是否需要精准营销服务的客服回复完这句,老张已经决定挂断电话。“我理解您平时都很忙,不过请您抽出1分钟了解一下,我们是如何帮您公司提升意向客户数量、高效筛选潜在客户的,您先了解一下再做决定好吗?很多企业都在使用我们这款产品,顺便您也可以做一个市场调研嘛。”老张犹豫了几秒,公司现阶段确实有营销的需求,而且电话里客服的语气诚恳,其实抽几分钟了解一下也无妨,于是他张口道“那行,你再给我介绍一下吧”……像这样的互动对话,对于“AI客服”来说,已经不是难题。从理解起来较为简单的文字、语音,到开始分析人的情感、语义,做出精确的判断并给予回应,越来越聪明的人工智能,能将大量简单、重复、耗时又不可控的工作流程进行自动化处理,在帮助企业提升效率,降低成本方面贡献了新的解法。那么智能客服究竟能做些什么呢?由华为云携手百应科技,推出百应智能联络中心,包括智能语音机器人、呼叫中心、质检机器人等产品,以大数据和人工智能为驱动,帮助企业提升电话营销、服务效率,节约人工成本,真正实现用AI赋能产业升级。百应智能联络中心(以下简称AICC),采用真人语音交互,语义辨认。使用百应AICC可以帮您实现智能外呼、智能接待、智能质检、智能人机交互。百应机器人通过规范化的客户管理,从线索客户开始,直到客户成交,提供一站式的客户管理服务。 综合闭环AI核心技术:自主产权的智能语音、语义辨认、大数据分析等AI技术,独立研发的Voicebot全双工智能语音对话机器人的整块技术已拥有核心技术专利。另公司还拥有数十项AI及大数据领域相关专利和软件著作,研发水平一直保持在行业头部。完善智能营销产品矩阵:基于人工智能及大数据技术,百应科技构建了从企业营销、销售到客户服务的一体化智能解决方案,全面深度赋能企业售前、售中、售后环节。帮助企业高效引流、准确获客,以更低成本获取更多的商机,充分挖掘用户价值。强大的AI运营能力:用户可通过可视化话术轻松搭建场景话术,同时通过在线工具实时进行训练不断完善黄金话术。数据化运营工具赋能客户清晰直观掌握话术效果数据,实现透明化、可视化管理,助力企业实时掌握营销效果,有效提升营销及管理效率。百应智能联络中心已在金融、政务、教育、房产/家居等四大行业领域布局,为全球42000+企业提供产业服务,以“全渠道接入、全场景服务,全媒体融合“为一体的智能联络中心整体解决方案,从市场营销,销售、服务三大业务场景出发,快速、敏捷建立企业用户联络体系,致力于让企业与用户智能联接,让每一次沟通具备增长价值。文中提到的商品链接:百应智能联络中心热门上云商品0元体验>>华为云云市场免费试用中心(点击跳转)【华为云云市场,助您上云无忧】
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  • [版本公告] 华为云会议V7.6.5版本新特性:智能客服全新上线,解决问题更高效!
    华为云会议V7.6.5版本新特性本月优化内容:会前1.新增智能客服,方便解决使用问题会中2.会中隐藏未开启视频画面,画面展示更美观(Windows)3.入会新增提示邀请与会者4.会中视频画面轻拨放大(移动端)会控平台5.支持被广播与被点名的用户观看指定画面订购6.网络研讨会支持按次订购一、新增智能客服,方便解决使用问题适用场景:当在使用时有一些使用问题需要快速找到解答PC端移动端二、会中隐藏未开启视频画面,画面显示更美观(Windows)适用场景:当在会议中所需展示画面想要保持美观和一致性,可以选择隐藏未开启视频的与会者,画面展示更统一美观三、入会新增提示邀请与会者适用场景:会议发起者在入会之后需要邀请其他与会者加入会议时,可以一键快速分享进行邀请四、会中视频画面轻拨放大(移动端)适用场景:当会中共享时,移动端显示屏幕过小不能清晰查看内容时五、支持被广播和被点名的用户观看指定画面适用场景:在一场正式会议中,当被点名和被广播时,所观看到的画面我们可以灵活选择,方便与主持人进行更好的互动六、网络研讨会支持按次订购适用场景:当公司开月度/年度大会等场景时,可以按次订购,操作灵活且性价比高
  • [热门活动] 【618决胜秘籍】华为云联合一知智能科技,实现日均百万用户触达
    虚拟客服PK人工客服,谁的获客效率更高? AI真的能读懂人的需求吗?当AI智能语音的逻辑开始超越传统人工客服,品牌又能否凭借更低成本的私域构建,激活沉睡用户,迎来新的弯道超车机会?6月10日19:00,来EcoSpace云市场直播间,听一知智能科技-AI语音智能交付专家分享品牌利用智能客服高效获客的成功秘诀!点此进入>>直播间<<<用户过去对于AI语音电话的接受程度并不高,由于技术原因,AI对话能力差,影响用户体验,甚至可能降低对品牌的好感度。为什么今天AI语音却可以帮品牌激活电话通道,一反从前成为众多行业“新宠”?华为云与一知智能科技联合推出的AI语音智能解决方案,也许可以回答这个问题。一知智能科技联合华为云推出的AI语音智能解决方案主要包括一知智能外呼系统及一知智能客服两部分,智能外呼系统是针对拥有百万量级C端客户的企业智能呼叫平台,利用算法来代替呼叫中心人员高重复性的工作,帮助企业降本增效;基于NLP的智能客服平台,支持全渠道接入,且拥有意图识别、上下文语义理解能力,通过智能训练掌握行业知识图谱以及专业话术,可以实现单轮、多轮的业务咨询或流程性业务处理,帮助用户自助解决问题。简单来说就是AI智能语音“更聪明了”,能听能懂能说,比人工客服激活并转化用户的效率更高。在技术方面,基于华为云,一知智能语音解决方案以SaaS与PaaS开放给更多客户,支持PC、小程序及开放API接入,由三层云安全体系支撑平台运维。 华为云联合一知智能AI智能语音解决方案能够为用户带来什么?1、低成本规模化触达用户,构建私域以一知智能外呼系统为例,其并非简单的随机打电话给用户,在打电话之前,系统会经过对公域用户筛选、触达时间段选择、话术定制、打磨企业微信加微边界、SCRM承载等环节,经过层层分析与测试,让一通电话的效率实现最大化,将用户转化率提升数倍不止。 2、利用AI技术的效率先机,优化价值效率在618、双十一等品牌活动周期,使用AI外呼做规模化的沉睡客户激活,效率远超人工客服,上万个虚拟员工不间断呼出,在时效性较强的营销活动中,能够更有效的帮品牌完成信息传递,在经过了数据选择与人群划分后,再把握销售节点,用对应的话术逻辑分批迭代,最终完成相对无误、有价值的规模化触达。所以相对于早期的电话客服,华为云联合一知智能科技的AI语音智能解决方案,将用户需求分析与用户体验做了更好的结合,以媲美真人的对话效果、更低的沟通成本辅助运营,让用户愿意与品牌沟通,从而达到品牌有效获客的最终目标。 更多精彩,请点击新生态在线直播第34期——《AI语音智能,企业高效获客的秘密新武器》,直播期间(2021年6月10日19:00~20:00)观看并参与抽奖,就有机会免费获得一知智能科技 scrm账号1年账号使用权!还有华为云精美周边大礼包,立即报名参与吧!本期直播商品(华为云云市场在售):一知智能外呼系统一知智能客服一知智能外呼系统 话费服务包一知智能外呼系统增值服务一知智能客服 增值服务【华为云云市场,助您上云无忧】
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    租房时,通过手机APP/小程序/微信公众号与客服实时沟通,筛选比对,精准定位符合需求的房子,看房效率有!需要搬家、维修、保洁服务?直接在线预约,与客服沟通好需求,即刻上门来!网购刷到个物件看着新奇,想拿下?打开客服窗口发关键词查一查,马上获得所需的详细信息反馈。……对于这些的场景,大家一定不会陌生。随着人工智能技术的发展及应用产品的丰富化,智能客服机器人已经成为了客服系统的重要组成部分。从衣食住行,到娱乐学习,我们的生活也在因为这些云上服务而变得更简单。 品牌触达用户的渠道在不断增加,微信、微博、APP、小程序等的出现,让咨询需求更加个性化,仅支持单一渠道的客服软件已经不能满足,但是为每个渠道都配置独立的客服又会造成成本和工作量的增加。但其实不用担心,只需要一个支持全渠道接入的客服系统,就可以解决。Udesk全场景智能客服,一个平台集成呼叫中心、在线客服、工单系统,对接二十多个沟通渠道,无障碍连接全球客户。Udesk全场景智能客服有哪些优势呢?1、全场景覆盖:覆盖售前咨询、销售过程以及售后服务整个业务流程;且服务对象从对客户服务,内部员工服务,到合作伙伴服务;以完善的客户服务赋能品牌,帮助企业经营的各个环节。2、全智能嵌入:客服,工单,质检,呼叫,排班结合AI技术,应用语音机器人及文本机器人,在接收用户信息后,先通过自然语言处理,理解用户意图及情绪,进行回答,当机器人遇到无法解决的问题,即可自动接入人工,提升客服效率、优化用户体验。 3、线上线下统一:客户在线上通过微信、电话、表单、邮件、APP等渠道提交工单,系统进行智能预判分派专属服务人员,实现线上流转管理线下服务。4、数据分析统一:通过智能BI数据分析平台,将多个模块数据关系实现关联,完善数据分析指标体系,提供全能型客服业务数据 自动化分析平台,让您的每个决策都有数据支撑。 Udesk全场景智能客服,沟通全渠道,管理全流程,丰富自定义属性,完美帮助行业领军企业打造极致客服,建立体验经济时代的核心竞争力,实现客户服务对企业经营的全面赋能!6月1日~6月30日,华为云618年中钜惠,注册领8000元上云大礼包!上企业应用专场,购买Udesk在线客服系统,享特惠8折!加赠价值3000元的超级管理员账号。还有新购满额赠豪礼活动,最高可得华为智慧屏或大疆无人机噢~时间有限,赶快参与起来吧!华为云618年中钜惠>>企业应用特惠专场传送门<<【华为云云市场,助您上云无忧】
  • [热门活动] 华为云联合竹间智能发布AICC+ Cloud标准产品,技术紧密结合,领跑AI赛道!
    5月27日19:00,华为云云市场新生态直播间邀请到了竹间智能COO孙彬老师,为观众带来《AI能力整合,做企业的“最强大脑”》的精彩分享,直播中孙彬老师从竹间智能联合华为云在AI产业落地过程中的经验、产品、实战案例等多方面展开讨论,深入讲解了竹间智能在为各行各业提供AI技术升级,实现智能数字升级等方面所做的努力与成果,直播最后,孙彬老师也详细解答了直播间观众提出的相关问题,让我们一起来复习一下要点吧! >>点此观看直播回放<<竹间智能是以情感计算、自然语言理解的技术作为核心技术的科技型公司,而自然语言理解是人工智能领域最难的部分,曾被誉为“人工智能皇冠上的一颗明珠”,让机器人能读懂、看懂、听懂海量非结构化的的数据,提炼出可用于决策的数据加以利用,辅助企业发展。近年来,在AI落地产业的过程,华为云联合竹间智能,已在金融、智能终端、互联网、企业、健康医药、政务公共服务等领域崭露头角。 华为云联合竹间智能发布AICC+ Cloud标准产品竹间智能自动化AI平台产品包括Scorpio自动化机器学习平台、NLP自然语言理解平台、Bot Factory™一站式的情感交互人工智能平台,AICC+(AI Contact & Collaborate) 解决方案平台、WFEA流程自动化引擎,以及Gemini (Knowledge Factory) 知识工程平台六大核心平台。此次华为云联合竹间智能,在华为云云市场发布AICC+ Cloud标准产品,是企业客户高度标准化、低代码定制化、低运营落地的企业智能化软件服务。AICC+平台是AI落地产业应用最广泛的产品之一,除了外呼平台外,还包括了机器人质检、对话机器人等。针对不容使用场景,电话机器人还衍生出了包括防疫机器人、催收机器人、满意度调查机器人、HR招聘机器人、回放机器人、营销机器人等。在报装场景中,使用电话机器人,通过语音识别及地址库对比,机器人能够一定程度上改善人工记录信息不全及误记等情况。 另外,坐席助手在帮助客服人员工作时,能够通过将用户语音实时转文字,判断客服质量,并实时反馈给客服人员;通过对是否抢话、语速情况、客户情绪等进行监测,当产生冲突矛盾时,及时通知坐席人员,调整话术。 还能生成用户画像,对接智能知识库,判断客户意图,在知识弹窗界面之中,陈列建议话术,帮助坐席人员更好的服务用户。 依托华为云,竹间的六大核心平台和解决方案支持私有部署,公有云,混合云,以SaaS与PaaS开放给更多客户,云+AI产业中心建设以“华为云生态整合”为目标,将华为云与竹间的智能化技术紧密结合,将双方的优势转化成最大价值,为客户带来更强大的服务能力!直播精选问答:1、Q:要成为竹间智能生态渠道伙伴,有哪些客观的条件要求?     A:首先,竹间智能欢迎众多伙伴,共同推进技术落地。成为竹间AI代理合伙人,有好的商业模式及自己的客户即可;成为AI区域优选合伙人,只要具备软件交付能力,产业落地能力,竹间会提供售前支持及产品培训,帮助伙伴完成AI产品的学习;成为AI战略性伙伴,则可以与竹间产品相结合,共同服务客户,在推动AI产业落地上共同努力。 2、Q:在AI+医疗领域,竹间智能相较于同行有何特别之处?          A:AI+医疗目前是AI各个领域都希望继续开拓的。竹间智能能够利用对话机器人,帮助药厂或医疗机构,将药的使用知识,医疗器械的使用知识,疾病的判别知识,整合成为一个智能知识库,同样可以用对话机器人帮助患者或全科医生分析病情、推导病情,及时预警,跟踪处理,电话机器人可以全天候服务,不管是药的使用者、慢性疾病患者、防疫对象,都可通过人工机器人触达。在此领域中,竹间也有很多落地场景,人工智能场景不止这些,希望有更多的行业合作伙伴能与竹间智能携手,共同开拓更多AI医疗场景,健康是第一要务,竹间亦会在此领域继续努力。 3、Q:AI应用在使用过程中对企业和用户数据结合的准确率满意度有多高?是否符合期望的结果?     A:例如,目前在金融行业中,机器人可以完成40%以上的服务内容,机器人与人工配合,可以完成约83%的服务内容,人工能独立完成的服务内容,大约占17%,今天在整个产业中间,机器人获机器人与人工配合,已经能够完成大多数的服务内容,专业性、重复性的内容则会更多。机器人对语音的理解能力,识别率可以达到93%以上,难点是机器人如何高效回答?在如社保咨询等开放性的问题中,机器人虽只能完成20%左右,但是这个数据已经可以节省下一个城市四分之一的服务人员。人工智能产业落地,准确率和问题解决率还会不断上升,这得益于技术发展和业务团队的不懈实践,关键是业务落地过程中,将其运用在了正确的方向。 4、Q:实验中机器人的话术都是设计好的,但是在实践中,可能会面对许多不同性格的人群和复杂场景,在回答过程中“答非所问”的情况是不是会持续优化?     A:自然语言理解就是让机器人理解人所说的内容,我们致力于用自然语言去与人对话,而绝非简单的发布指令。竹间智能就是要解决这些“答非所问”的技术短板,帮助大家使用人工智能去搭建更好的服务场景,竹间智能要做更难的场景,更复杂的机器人,用更强大的人机耦合技术去完成更复杂的场景服务。5、Q:竹间智能AI的相关应用底层是不是使用了华为云的一些AI技术服务,如果网速慢、网络不好,会不会影响使用,安全性与稳定性是如何保障的?     A:竹间与华为云团队做了很多的技术对接,在产品中间,不仅有竹间自己的核心技术,也会调用华为云的高端能力,包括Iaas能力、PaaS能力,还有EI能力等。但在交付过程中,竹间会遵照客户的IT设计场景,如果客户是本地化部署的,那就会将竹间产品部署至客户的IT环境中,提供所有的平台、算法模型、软件,符合用户的安全制度、性能要求。目前也有越来越多的企业希望利用互联网能力,所以竹间的平台都可以部署在云端,甚至也可以调用云端的能力,在华为云上以SaaS的模式部署,且有利于将竹间的产品能力,华为云的产品能力,还有华为云上其他生态伙伴的产品能力汇聚在一起,进行调用。 6、Q:竹间智能AICC平台,采购后的交付时间大概是多长?     A:如果是在云端平台交付,可以论小时来计,能够实时交付给客户。如果用户需要为对话机器人设计流程,则要与竹间智能客服联系,安排后续方案。如用户考虑安全性,将平台部署在自己的IT环境中间,则需考虑实际项目部署时间。从速度上来看,由于有多个平台的沉淀与支持,竹间应该是行业内较快部署的几个品牌之一。 7、Q:竹间智能知识工厂的产品,都有哪些优势?     A:知识工厂分两部分:即产出的产品,以及产出产品的过程。知识工厂有做数据分析的平台,可以将海量的数据进行分析比对,按要求进行提取、查重、分析等操作。AI通过学习衍生出更多功能的应用为企业提供服务,如舆情分析,智能推荐、文章查重、文章撰写、邮件分类等。 8、Q:竹间智能在AI产业竞争中,是如何保证自己的优势?     A:竹间团队的精神是:我们要好的技术,但是真正在为企业服务时,其实拼搏的是产品的综合能力,最终传递的其实是服务的质量。所以竹间坚持产品标准化,能够一键部署,云化,满足企业多种场景的需求,让产品更具生命力。当然,服务是必备的,第一时间响应问题,完成好AI产业落地,是竹间一直努力的目标。 9、Q:竹间智能产品是如何解决数据安全及客户拓展的问题的呢?     A:数据安全是一个大问题,竹间的原则是做AI技术不触碰客户的数据,这也是做人工智能服务团队的准则,由于竹间所服务的头部企业大部分都是私有化部署,所以都是按照客户的IT要求,部署在客户的IT环境中,过去的银行、保险、证券行业均是如此,部署完毕之后,将数据库,包括模型全部报备完毕后交给客户,内容均留存在客户本地,竹间提供的是AI服务平台,并不会牵动客户的数据,调优也是在用户环境中进行。云化过程中,也严格遵守华为云规范,且在部署前会与客户约定好安全协议。 10、Q:竹间智能未来准备进入哪些领域?或再开拓哪些场景?       A:坚持核心技术,继续在AI落地产业的技术赛道上打拼。依旧会在金融行业进行投入,金融行业是人工智能使用的高地,竹间会在该领域继续深耕细作;另外在企业应用,尤其是智能设备企业,将会是竹间智能高速推广的关键领域;其次,医疗教育领域的人工智能发展空间较大,竹间会部署专门的团队针对这些领域去开拓新场景,开发新应用;在政务公共事业上,大量AI场景应用其中,竹间智能在AI+防疫场景中也已经进行了实践,并还将深入探索,未来希望能够成为人工智能赛道的头部企业,与行业同仁共同进步! 想了解更多直播详情,点击《 AI能力整合,做企业的“最强大脑”》,进入华为云云市场直播间观看精彩回放!      本期直播商品(华为云云市场在售):AICC-客户智能联络中心竹间人工定制服务竹间智能知识工厂【华为云云市场,助您上云无忧】
  • [热门活动] 【Udesk智能客服系统】更懂用户的AI,更聪明的智能服务
    今天,产品固然重要,但有时候服务才是敲门砖。在智能互联时代,企业对外服务渠道不断增加,随着公众号、APP、小程序等遍地开花,触达客户的机会也越来越多,那么如何进行渠道整合,让潜在用户感受到全方位的专业服务进而转化为用户呢? 华为云云市场全场景智能客服系统Udesk应运而生。与传统客服不同,Udesk智能客服系统作为新一代SaaS全场景智能客户服务系统,依托云计算、大数据、人工智能等技术,可以协助一线和二线服务人员做一个服务的协同和闭环,无论客户通过哪一个渠道发起服务咨询,我们人工客服及服务机器人都可以互相配合直接触达客户,及时解决客户问题。提高企业客服团队服务效率、降低运营团队运营成本、增加客户满意度,创造企业价值。3月11日16:20-17:00,上云总动员-企业应用专场直播,带您了解智能客服的独到之处~来华为云直播间,更多精彩等您发现! Udesk智能客服系统产品亮点:1、全渠道接入:Udesk提供微信、微博、APP、Web、移动SDK、小程序、电话、短信、邮件、WhatsApp、Facebook、Line等多渠道的统一接入,一个平台集成呼叫中心、在线客服、工单系统,对接二十多个沟通渠道,无障碍连接您的全球客户;2、全场景覆盖:覆盖获客流程,售前咨询,销售过程,售后服务;服务对象从对客户服务,内部员工服务,到合作伙伴服务;3、全流程管理:面向企业劳动力管理全流程,以绩效为导向,提高劳动力管理流程完整度,全面提高劳动力管理效能;4、全智能嵌入:客服,工单,质检,呼叫,排班结合AI技术让管理和服务更智能;5、线上线下统一:客户在线上通过微信、电话、表单、邮件、APP等渠道提交工单,系统进行智能预判分派专属服务人员,实现线上流转管理线下服务;6、人工智能统一:机器人和人工相辅相成,无缝衔接,支持手动转人工,自动转人工,机器人辅助人工;7、数据分析统一:通过智能BI数据分析平台,将多个模块数据关系实现关联,完善数据分析指标体系。 除了人工坐席系统外,还配套有AI产品,如文本机器人、语音机器人。 Udesk文本机器人并非传统的只根据关键词来检索对应答案的“应答式机器人”,其还能够跟客户进行多轮会话,确认客户需求。文本机器人除了服务场景,也可以作为企业主动营销的工具,让机器人从降本增效转的工具转为盈利工具。 Udesk语音机器人除了自然语言理解和算力更突出外,在应用层面支持人机协作,无论是外呼的营销、回访场景,还是呼入的咨询场景,都可以和人工无缝衔接,在一个工作台完成机器人会话监控和人工会话。 作为触达客户的主要渠道之一,客服系统的完善性及专业性成为提升客户满意度的重要因素,华为云Udesk智能客服系统通过智能语音客服,将客服从大量重复的工作中解放出来,筛选意向用户省时又高效;人工坐席直接联系高意向用户,减少无效沟通,降低人工成本; 机器人客服能够7×24小时全天候在线,更多的呼入用户能够受到高效,准确的服务。 3月5日~3月31日华为云开年采购季,上企业应用专场,Udesk智能客服解决方案享8折优惠!活动期间还有满额赠豪礼活动,最高满十三万送华为P40 PRO 5G手机!华为云企业应用专区热卖商品链接:UDESK全周期智能客户服务解决方案Udesk Urobot 文本机器人Udesk Urobot语音机器人还等什么?立即点击进入华为云企业应用特惠专区,领取您的上云专属优惠吧!      再次提醒:3月11日16:20-17:00,参与华为云企业应用专场直播,享更多优惠!还有机会抽取华为云定制大奖!【华为云云市场,助您上云无忧】
  • [其他] 人工智能在金融领域的应用——智能客服
            目前,人工智能在金融领域中的应用被越来越多的人认可,不仅因为它能进行数据分析,还因为其能满足金融业务要求,对金融业产生了积极的影响。        智能客服是人工智能在金融领域中的一个非常形象的应用,分线上和线下两个方面。        线上部分是指在线智能客服。在线智能客服基于语音识别、自然语言处理等技术,实现远程客户业务咨询和办理,使客户能够及时获得答复,降低人工服务压力和运营成本,实现形式包括网页在线客服、微信、电话和App等。        线下部分指银行大堂里的智能客服机器人。它运用了语音识别、图像识别、语音合成、自然语言理解等技术,在很大程度上将大堂经理从繁杂的工作中解脱了出来,同时节省了业务办理时间,方便快捷。
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