• 让开发者无惧创新!观测云 x 华为云开发者年度会议收官
     01 在“黑土地”上,为开发者点亮光12月27日-28日,上海华为练秋湖研发中心。冬日的寒风挡不住技术人的热血,2025华为开发者大赛暨开发者年度会议在此盛大举行。华为云CEO周跃峰在现场提到,要联合开发者打造行业AI的“梦工厂”。在这场顶级技术盛会中,观测云的角色非常明确:我们不仅是参与者,更持续护航开发者生态。如果说华为云为开发者提供了广袤的算力“黑土地”,那么观测云所做的,就是在这片土地上构建一套 “全链路数据观测基础设施”。我们深知,对于身处数字化转型深水区的开发者而言,代码能跑只是及格线,“系统稳定、性能强大、数据完整、故障可溯”才是硬道理。在这场顶级技术盛会中,观测云不仅是参与者,也愿意为开发者创新构建稳定高性能的基础设施。 02观测云赛道复盘:英雄配好刀,洞察定乾坤本届大赛,观测云赛道成为了检验开发者实战能力的试金石。决赛现场,我们看到了极具含金量的答辩:- 线上选手跨越地域限制,现场演示了如何利用观测云抽丝剥茧,在复杂的微服务架构下迅速锁定根因;- 线下选手面对评委的犀利提问,从容自信,将极客精神展现得淋漓尽致。这不仅是一场比赛,更是一次关于 “在AI时代,可观测性技术如何持续创造价值”的深度对话。 03巅峰时刻:双云携手,为开发者加冕本次大会的高潮,无疑是颁奖典礼。这不仅是对获奖者的表彰,更是华为云 x 观测云生态紧密融合的有力见证。在聚光灯下,华为云开发者支持与运营部部长 林华鼎 与 观测云CEO助理 沙昀其 共同登台,为在观测云赛道脱颖而出的优胜者颁奖。这一幕极具象征意义——大厂的生态加持 & 垂直领域的极致工具,两者强强联手,共同托举起开发者的创新梦想。正如林华鼎部长所言,华为云致力于构建开放共赢的生态,而观测云正是这一生态中不可或缺的“可观测性基础设施”。                            04现场回响:零距离的观测温度赛场之外,观测云的展台成为了连接开发者与技术的纽带。在观测云展台只有纯粹的技术交流。从eBPF技术的落地应用,到Trace链路追踪的实操演练,观测云的技术专家与参会者们零距离互动。 每一个驻足提问的身影,每一次恍然大悟的点头,都印证了观测云的品牌理念:离开发者近一点,再近一点。 05结语:每一位开发者的智慧皆可扎根生长从观测云入驻华为云云商店,让获取服务更便捷;到打通WeLink,让告警直达工作群,实现秒级协同;再到第一时间适配鸿蒙原生应用(HarmonyOS Next)的监控支持……我们将工具链磨得更锋利,并会继续携手华为云,在工具链、技术社区、生态赋能上持续投入。为了让每一位开发者的智慧皆可扎根生长。观测云特别推出了开箱即用的免费版——为每一位构建者提供可托付的可观测性。比赛虽已落幕,但创新的火种已经点燃。我们也欢迎每一位开发者加入我们的开发者社区,与我们一起成长!
  • [问题求助] 36 期的判题器更新了吗?
    36 期的判题器更新了吗?同样的方案现在是 0 分。是拓扑生成失败?
  • [技术干货] CANN社区版-8.3.RCX/3A算法开发
    3A算法介绍      包括AE、AWB、AF算法库,其中AF算法库当前不支持。3A算法库以注册的方式,添加到Firmware中,完成曝光、白平衡、色彩还原等处理AE(Auto Exposure)功能      根据自动测光系统获得当前图像的曝光量,再自动配置镜头光滑、Sensor快门及增益来获得最佳的图像质量      自动曝光的算法主要分:光圈优先、快门优先、增益优先AWB(Automatic White Balance)自动白平衡      色温随可见光的光滑成分变化而变化,在低色温光源下,白色物体偏红,在高色温光源下,白色物体偏蓝,人眼可根据大脑的记忆判断,识别物体的真实颜色。AWB算法的功能是降低外界光源对物体真实颜色的影响,使得我们采集的颜色信息转变为在理想日光光源下的无偏色信息。     AWB模块由硬件的AWB信息统计模块及控制白平衡策略的AWB算法两部分组成:ISP的WB信息统计模块判断Sensor输出的每个像素是否满足用户设定的白点条件,计算所有满足条件的像素的R、G、B三个颜色通道平均值。支持将图像分成M*N(M行N列)区域,统计每个区域的R、G、B均值以及参与统计的白点个数。支持输出整幅图像的R、G、B均值以及参与统计的白点个数。Sensor对接Sensor向ISP库注册的差异化适配,这些差异化适配主要由Firmware中的基础算法单元决定Sensor向3A库注册的差异化适配。Sensor的适配包括算法的初始化默认值,及Sensor控制接口,Sensor的适配是通过接口回调的形式注册给ISP库和3A算法库3A算法注册向ISP库注册AE算法向ISP注册AWB算法了解更多请查阅昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/83RC1/appdevg/ispdevug/ispdevug_0004.html
  • [技术干货] CANN社区版-8.3.RCX/ISP(Image Signal Processing) Firmware架构介绍
    ISP(Image Signal Processing) Firmware架构     三部分:ISP控制单元和基础算法库+3A算法库(包括AE等)+Sensor库。仅Atlas 200I/500 A2 推理产品支持这部分功能。ISP Firmware设计的基本思想是:单独提供3A算法库,由ISP控制单元调度基础算法库和3A算法库;由业务侧Sensor库分别向ISP基础算法库和3A算法库注册函数回调,以实现差异化的Sensor适配。不同的Sensor都以回调函数的形式,向ISP算法库注册控制函数。ISP控制单元调度基础算法库和3A算法库时,将通过这些回调函数获取初始化参数,并控制Sensor, 如调节曝光时间、模拟增益、数字增益等,控制镜头步进聚焦或旋转光圈等。ISP Firmware内部处理流程分两部分初始化动态调节开发模式自研的3A算法库自定义的3A算法库开发部分使用自研的3A算法库,部分使用自定义的3A算法库总体接口调用流程ISP作为前端采集部分,需要和审批采集单元VI协同工作ISP初始化和基本配置完成后,徐亚哦VI进行接口时序匹配一是匹配不同Sensor的输入时序,二是为ISP配置正确的输入时序待时序配置完成后,ISP就可以启动并进行动态图像质量调节了解更多请查阅昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/83RC1/appdevg/ispdevug/ispdevug_0001.html 
  • 2025 华为开发者大赛总决赛暨开发者年度会议将在上海 · 华为练秋湖研发中心正式开启。
    明天,12 月 27 日,2025 华为开发者大赛总决赛暨开发者年度会议将在上海 · 华为练秋湖研发中心正式开启。从代码成型到方案打磨,再到最终站上决赛舞台,这一路并不轻松。明天,所有准备都将被带到现场,用一次完整的展示,交出最终答案。作为本届大赛的合作伙伴与可观测性赛道支持方,观测云已经就位。展台已搭建完成,技术与团队已在现场待命,期待与每一位开发者面对面交流,见证作品真正走上舞台的那一刻。舞台已经亮灯,答案即将揭晓。明天,观测云在练秋湖,等你到场!   
  • [公告] 【Orange Pi AIpro/ Kunpeng Pro】香橙派开发板审核及发货问题公告
    【Orange Pi AIpro/ Kunpeng Pro】香橙派开发板审核及发货问题公告 https://www.hiascend.com/forum/thread-0268202032339670055-1-1.html 
  • [技术干货] 资源删除
    如何快速找到全部资源,进行删除呢?登录华为云官网点击右上角“控制台”,进入控制台页面上方导航栏,点击“资源”,选择“我的资源”在“导出资源列表”页中,选中需要删除的产品,进行删除操作如图:第一步:登录华为云官网  第二步:资源/我的资源  第三步:导出资源列表,在‘名称’列选中产品,进入详情页,进行删除      
  • [技术干货] Ascend>Ascend Extension for PyTorch>PyTorch训练模型迁移调优
    请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/ptmoddevg/trainingmigrguide/PT_LMTMOG_0002.html
  • [技术干货] Ascend>Ascend Extension for PyTorch>安装说明
    请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/configandinstg/instg/insg_0001.html 
  • [技术干货] Ascend>pytorch
    请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/pytorch
  • [技术干货] Ascend>Tensorpipe
    请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/Tensorpipe
  • [技术干货] Ascend> op-plugin
    请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/op-plugin 
  • [技术干货] Ascend> vision
    请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/vision
  • [技术干货] Ascend> ModelZoo-TensorFlow> RetinexNet_ID0936_for_ACL
    请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/ModelZoo-TensorFlow/tree/master/ACL_TensorFlow/contrib/cv/RetinexNet_ID0936_for_ACL/
  • [技术干货] Ascend> modelzoo-GPL
    请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/modelzoo-GPL