• [技术干货] 华为云定价 > 价格计算器 > ModelArts
    华为云定价 > 价格计算器 > ModelArts地址链接:https://www.huaweicloud.com/pricing/calculator.html#/modelarts昇腾AI算力的区域可选:华北-乌兰察布一、华东二、华南-广州、西南-贵阳一等区域计费模式:包年包月、按需计费 
  • 上海交通大学开发者空间纳入产学合作的案例
    上海交通大学开发者空间纳入产学合作的案例推荐概要:华为开发者空间携手上海交通大学,围绕工科优势深化产教融合,将开发者空间嵌入交大学子日常课程与案例实践。聚焦 Al、鸿蒙、昇腾等前沿根技术,依托校企双师资源,让交大学子在课堂直连产业级实践场景,以硬核技术实践助力创新人才迭代成长。面向对象:零代码基础学生课程信息:《数据科学引论》Python选修课、2学分/32课时覆盖人数: 30+人/每学期授课周期: 12周次 一、《数据科学引论——Python之道》课程合作背景上海交通大学《数据科学引论——Python之道》课程中,教学存在三大痛点:学生需要真实的开发环境,强化工程思维与实践能力传统的本地环境配置过程繁琐易出错需要具体的案例指导学生操作《数据科学引论——Python之道》课程介绍上海交通大学《数据科学引论——Python之道》课程面向零基础学生,从Python编程入手,结合华为开发者空间云主机与CodeArts IDE构建可部署的教学环境,学生可在云端完成数据获取、处理、建模与可视化等全流程实践。 二、华为开发者空间的使用场景和优势开发资源:每人一套基于华为云openEuler系统的鲲鹏云开发环境,解决缺少实际环境问题。开箱即用:鲲鹏云开发环境预置各形态服务器,主流开发软件及工具,开箱即用,解决因为配置繁琐、耗时长问题。镜像分享:支持老师制作镜像,并分享给学生在鲲鹏云开发环境操作使用,避免环境不一致问题影响教学进度。容器模板化:支持通过镜像拉起环境,保证环境一致性。 三、基于华为开发者空间的课程实验安排周次日期授课内容第2周2月27日课程简介、考核方式、数据科学相关概念介绍、环境部署第3周3月6日Python语法入门、数据分析基础工具(NumPy、Pandas)①第4周3月13日数据分析基础工具(NumPy、Pandas)②第5周3月20日数据可视化工具(Matplotlib、Seaborn、Plotly)①第6周3月27日数据可视化工具(Matplotlib、Seaborn、Plotly)②第7周4月3日网络爬虫基础第8周4月10日网络爬虫进阶第9周4月17日数据建模常用算法第10周4月24日数据科学案例项目实战 ①第11周5月1日数据科学案例项目实战 ②第12周5月8日分组完成项目第13周5月15日项目展示,课程总结 四、基于华为开发者空间的课程实验安排 五、教师感言课程适合面向零基础学生,传统的本地环境配置过程繁琐易出错,影响学习体验,亟需一体化、预配置的教学环境。教学从 Python 编程入手,借助华为开发者空间开发环境,构建可直接部署的云端实训平台。学生可在云端完成数据获取、清洗、建模、可视化等完整流程,提前接触真实的开发环境,强化工程思维与实践能力。 六、学生开发样例基于Python分析相亲网站运行情况及当下人婚姻观点2024年现象级游戏作品的多语种社区反馈的对比研究——以《黑神话:悟空》和《艾尔登法环(Elden Ring)》为例NBA 2024-25冠军预测:数据驱动的赛季总冠军分析选课社区的数据分析与可视化B站市集脚本识别与交易数据分析
  • AI+昇腾生态,赞奇联创智能化视觉解决方案
    AI+昇腾生态,赞奇联创智能化视觉解决方案推荐概要:赞奇科技深耕数字视觉领域,为建筑设计、影视动画、广电媒资、云游戏等场景提供一站式视觉云服务,面临AI带来的机会和技术路线选择。华为云DTSE专家协同赞奇共建AI场景全新解决方案,并赋能赞奇OCR、DeepSeek数据拟和能力、国产算力的Stable Diffusion模型调用、函数工作流,全面构建基于华为云的技术底座,共建AI场景全新解决方案。一、业务背景与痛点23年开始赞奇积极转型,全面拥抱AI,依托自研的AI算力调度平台与私有化部署框架,面对AI的快速发展,对应的产品能力多,赞奇选择华为昇腾底座,和华为云MaaS服务,以及OCR,ASR等能力,在这些能力基础上构建其产品和服务,目前取得比较好的效益。核心痛点一:工业图纸识别场景人工识别图纸效率与准确率低:当前制造业务均为非标产品定制,由工程师用手机拍摄PDF图纸,通过免费扫描软件识别文字后复制到表格中,做结构化存储(前端扫描与后端存储准确率与效率均十分低下)。耗时长且受拍摄环境光线、角度等变量影响,图像素材质量不稳定影响识别准确率,导致订单滞后、人力消耗大,已成为制约生产交付效率的核心堵点。结构配件行业标准数量多,查询繁琐:设计人员在审图、编制方案等环节均需要查询大量企业、行业、国家标准。每次查询涉及手动检索800余本标准文件,查询耗时长,效率低,因标准应用失准影响产品设计合规性,埋下质量隐患与合规风险,成为制约生产效能与企业运营稳定性的突出短板。核心痛点二:AI小说生成视频场景文生图规模生产内容的准确性:通过AI解决文字和人的一致性,问题包括:手部畸形、古代出现现代元素、人物亲密接触等,规模生产需要大量人工审核和校对工作,造成成本很高。语音合成和字幕生成:AI小说生成视频中需要将旁白文本转换为自然流畅的语音;合成视频中需要自动生成字幕,并精准对齐时间轴。 二、方案设计三、技术架构图四、业务价值帮助赞奇科技进行智能体应用的AI大模型选型,分析需求并解决并发问题,优化提示词,协助POC测试稳定运行;支撑赞奇AIKnow智能体编排服务解决方案的业务设计和技术架构设计。五、开发者声音在“技术即服务”方面,华为云提供的一站式AI开发平台(ModelArts)和AI开放能力(OCR、ASR、TTS等),大大降低了AI开发的门槛,提升了开发者学习AI、使用AI的效率。昇腾算力解决了开发者算力可持续性获取的难题,同时华为云提供了云上的MaaS服务,开发者可以获取开箱即用的算力。在“经验即服务”方面,华为云DTSE团队向开发者提供贴身的技术服务,更好地帮助开发者使用华为云服务来构建应用,共同打造创新方案。未来的友好性开发者工具一定是强结合AI的,当前大部分的开发者和企业的AI应用场景依然是“X+AI”,我们希望有真正AI原生智能的工具可以使用,整合AI常用的技术栈,比如:RAG、Agent、MCP等,帮助企业应用场景完成“AI+X”的转型。
  • [技术干货] CANN社区版-8.5.0.alpha002/AOE工具(EP)/离线推理场景下调优
    调优流程     推荐先进行子图调优,再进行算子调优。原因是:先进行子图调优会生成图的切分方式,子图调优后算子已经被切分成最终的shape了,再进行算子调优,会基于这个最终shape去做算子调优。如果优先算子调优,这时调优的算子shape不是最终切分后的算子shape,不符合实际使用场景。环境准备     软件部署:AOE工具运行依赖昇腾AI处理器,所以当前工具仅支持昇腾AI处理器所在设备既作开发环境又作运行环境的场景。     参考地址https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/83RC1/softwareinst/instg/instg_0000.html完成驱动、固件以及开发套件包Ascend-cann-toolkit的安装,部署开发环境和运行环境     安装第三方依赖配置环境变量     使用AOE调优前,请先使用export命令在当前终端下声明环境变量。该方式在关闭Shell终端后失效。用户也可将设置环境变量的命令写入自定义脚本执行调优     执行AOE调优引擎进行子图调优、执行AOE调优引擎进行子图重载调优、执行AOE调优引擎进行算子调优查看调优结果     何查看调优结果,包括屏幕打印信息和生成的自定义知识库、om模型、算子调优结果文件和子图调优结果文件。执行调优结果如下所示,代表调优完成并且性能有提升。<xxxx> process finished. Performance improved by xx% //xxxx:调优任务名称,xx%:性能提升的比例。性能验证     调优完成后,请使用调优后的自定义知识库(如何使用请参见如何使用调优后的自定义知识库https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/83RC1/devaids/aoe/aoepar_16_067.html)重新推理,验证性能是否提高。了解更多请查阅昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/850alpha002/devaids/aoe/aoeep_16_020.html 
  • [技术干货] CANN社区版-8.3.RCX/AOE工具(EP)/简介
    AOE      AOE(Ascend Optimization Engine)是一款自动调优工具,作用是充分利用有限的硬件资源,以满足算子和整网的性能要求。AOE通过生成调优策略、编译、在运行环境上验证的闭环反馈机制,不断迭代出更优的调优策略,最终得到最佳的调优策略,从而可以更充分利用硬件资源,不断提升网络的性能,达到最优的效果。SGAT简介      SGAT是一种提升子图性能的优化器。一张完整的网络,会被拆分成多个子图。针对每一个子图,通过SGAT生成不同的调优策略。SGAT的调优算法通过获取每个迭代的调优策略性能数据,找到最优的调优策略,从而实现对应子图的最优性能。调优的结果会通过子图知识库的形式进行保存。整个SGAT调优过程支持断点恢复模式,能够在调优异常时,恢复断点继续进行调优OPAT简介      OPAT是一种提升算子性能的优化器。AOE将一张整图输入给OPAT,OPAT内部进行算子融合,将融合得到的图进行算子粒度切分,针对每一个融合算子子图生成不同的算子调优策略,从而实现最优的算子性能,并将得到的最优策略保存在算子知识库。GDAT简介      GDAT是通过最大化反向计算与梯度聚合通信并行度,缩短通信拖尾时间的优化工具。分布式训练场景下,各个设备之间计算梯度后执行梯度聚合操作,梯度聚合算子的融合策略会影响反向计算结束后的通信拖尾时间,从而影响集群训练的性能和线性度。一个较优的梯度数据切分原则为:尽可能使拖尾时间最短。 了解更多请查阅昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/83RC1/devaids/aoe/aoeep_16_001.html 
  • 让开发者无惧创新!观测云 x 华为云开发者年度会议收官
     01 在“黑土地”上,为开发者点亮光12月27日-28日,上海华为练秋湖研发中心。冬日的寒风挡不住技术人的热血,2025华为开发者大赛暨开发者年度会议在此盛大举行。华为云CEO周跃峰在现场提到,要联合开发者打造行业AI的“梦工厂”。在这场顶级技术盛会中,观测云的角色非常明确:我们不仅是参与者,更持续护航开发者生态。如果说华为云为开发者提供了广袤的算力“黑土地”,那么观测云所做的,就是在这片土地上构建一套 “全链路数据观测基础设施”。我们深知,对于身处数字化转型深水区的开发者而言,代码能跑只是及格线,“系统稳定、性能强大、数据完整、故障可溯”才是硬道理。在这场顶级技术盛会中,观测云不仅是参与者,也愿意为开发者创新构建稳定高性能的基础设施。 02观测云赛道复盘:英雄配好刀,洞察定乾坤本届大赛,观测云赛道成为了检验开发者实战能力的试金石。决赛现场,我们看到了极具含金量的答辩:- 线上选手跨越地域限制,现场演示了如何利用观测云抽丝剥茧,在复杂的微服务架构下迅速锁定根因;- 线下选手面对评委的犀利提问,从容自信,将极客精神展现得淋漓尽致。这不仅是一场比赛,更是一次关于 “在AI时代,可观测性技术如何持续创造价值”的深度对话。 03巅峰时刻:双云携手,为开发者加冕本次大会的高潮,无疑是颁奖典礼。这不仅是对获奖者的表彰,更是华为云 x 观测云生态紧密融合的有力见证。在聚光灯下,华为云开发者支持与运营部部长 林华鼎 与 观测云CEO助理 沙昀其 共同登台,为在观测云赛道脱颖而出的优胜者颁奖。这一幕极具象征意义——大厂的生态加持 & 垂直领域的极致工具,两者强强联手,共同托举起开发者的创新梦想。正如林华鼎部长所言,华为云致力于构建开放共赢的生态,而观测云正是这一生态中不可或缺的“可观测性基础设施”。                            04现场回响:零距离的观测温度赛场之外,观测云的展台成为了连接开发者与技术的纽带。在观测云展台只有纯粹的技术交流。从eBPF技术的落地应用,到Trace链路追踪的实操演练,观测云的技术专家与参会者们零距离互动。 每一个驻足提问的身影,每一次恍然大悟的点头,都印证了观测云的品牌理念:离开发者近一点,再近一点。 05结语:每一位开发者的智慧皆可扎根生长从观测云入驻华为云云商店,让获取服务更便捷;到打通WeLink,让告警直达工作群,实现秒级协同;再到第一时间适配鸿蒙原生应用(HarmonyOS Next)的监控支持……我们将工具链磨得更锋利,并会继续携手华为云,在工具链、技术社区、生态赋能上持续投入。为了让每一位开发者的智慧皆可扎根生长。观测云特别推出了开箱即用的免费版——为每一位构建者提供可托付的可观测性。比赛虽已落幕,但创新的火种已经点燃。我们也欢迎每一位开发者加入我们的开发者社区,与我们一起成长!
  • [问题求助] 36 期的判题器更新了吗?
    36 期的判题器更新了吗?同样的方案现在是 0 分。是拓扑生成失败?
  • [技术干货] CANN社区版-8.3.RCX/3A算法开发
    3A算法介绍      包括AE、AWB、AF算法库,其中AF算法库当前不支持。3A算法库以注册的方式,添加到Firmware中,完成曝光、白平衡、色彩还原等处理AE(Auto Exposure)功能      根据自动测光系统获得当前图像的曝光量,再自动配置镜头光滑、Sensor快门及增益来获得最佳的图像质量      自动曝光的算法主要分:光圈优先、快门优先、增益优先AWB(Automatic White Balance)自动白平衡      色温随可见光的光滑成分变化而变化,在低色温光源下,白色物体偏红,在高色温光源下,白色物体偏蓝,人眼可根据大脑的记忆判断,识别物体的真实颜色。AWB算法的功能是降低外界光源对物体真实颜色的影响,使得我们采集的颜色信息转变为在理想日光光源下的无偏色信息。     AWB模块由硬件的AWB信息统计模块及控制白平衡策略的AWB算法两部分组成:ISP的WB信息统计模块判断Sensor输出的每个像素是否满足用户设定的白点条件,计算所有满足条件的像素的R、G、B三个颜色通道平均值。支持将图像分成M*N(M行N列)区域,统计每个区域的R、G、B均值以及参与统计的白点个数。支持输出整幅图像的R、G、B均值以及参与统计的白点个数。Sensor对接Sensor向ISP库注册的差异化适配,这些差异化适配主要由Firmware中的基础算法单元决定Sensor向3A库注册的差异化适配。Sensor的适配包括算法的初始化默认值,及Sensor控制接口,Sensor的适配是通过接口回调的形式注册给ISP库和3A算法库3A算法注册向ISP库注册AE算法向ISP注册AWB算法了解更多请查阅昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/83RC1/appdevg/ispdevug/ispdevug_0004.html
  • [技术干货] CANN社区版-8.3.RCX/ISP(Image Signal Processing) Firmware架构介绍
    ISP(Image Signal Processing) Firmware架构     三部分:ISP控制单元和基础算法库+3A算法库(包括AE等)+Sensor库。仅Atlas 200I/500 A2 推理产品支持这部分功能。ISP Firmware设计的基本思想是:单独提供3A算法库,由ISP控制单元调度基础算法库和3A算法库;由业务侧Sensor库分别向ISP基础算法库和3A算法库注册函数回调,以实现差异化的Sensor适配。不同的Sensor都以回调函数的形式,向ISP算法库注册控制函数。ISP控制单元调度基础算法库和3A算法库时,将通过这些回调函数获取初始化参数,并控制Sensor, 如调节曝光时间、模拟增益、数字增益等,控制镜头步进聚焦或旋转光圈等。ISP Firmware内部处理流程分两部分初始化动态调节开发模式自研的3A算法库自定义的3A算法库开发部分使用自研的3A算法库,部分使用自定义的3A算法库总体接口调用流程ISP作为前端采集部分,需要和审批采集单元VI协同工作ISP初始化和基本配置完成后,徐亚哦VI进行接口时序匹配一是匹配不同Sensor的输入时序,二是为ISP配置正确的输入时序待时序配置完成后,ISP就可以启动并进行动态图像质量调节了解更多请查阅昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/CANNCommunityEdition/83RC1/appdevg/ispdevug/ispdevug_0001.html 
  • 2025 华为开发者大赛总决赛暨开发者年度会议将在上海 · 华为练秋湖研发中心正式开启。
    明天,12 月 27 日,2025 华为开发者大赛总决赛暨开发者年度会议将在上海 · 华为练秋湖研发中心正式开启。从代码成型到方案打磨,再到最终站上决赛舞台,这一路并不轻松。明天,所有准备都将被带到现场,用一次完整的展示,交出最终答案。作为本届大赛的合作伙伴与可观测性赛道支持方,观测云已经就位。展台已搭建完成,技术与团队已在现场待命,期待与每一位开发者面对面交流,见证作品真正走上舞台的那一刻。舞台已经亮灯,答案即将揭晓。明天,观测云在练秋湖,等你到场!   
  • [公告] 【Orange Pi AIpro/ Kunpeng Pro】香橙派开发板审核及发货问题公告
    【Orange Pi AIpro/ Kunpeng Pro】香橙派开发板审核及发货问题公告 https://www.hiascend.com/forum/thread-0268202032339670055-1-1.html 
  • [技术干货] 资源删除
    如何快速找到全部资源,进行删除呢?登录华为云官网点击右上角“控制台”,进入控制台页面上方导航栏,点击“资源”,选择“我的资源”在“导出资源列表”页中,选中需要删除的产品,进行删除操作如图:第一步:登录华为云官网  第二步:资源/我的资源  第三步:导出资源列表,在‘名称’列选中产品,进入详情页,进行删除      
  • [技术干货] Ascend>Ascend Extension for PyTorch>PyTorch训练模型迁移调优
    请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/ptmoddevg/trainingmigrguide/PT_LMTMOG_0002.html
  • [技术干货] Ascend>Ascend Extension for PyTorch>安装说明
    请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/configandinstg/instg/insg_0001.html 
  • [技术干货] Ascend>pytorch
    请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/pytorch
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