- 数据治理的那些事 数据治理的那些事
- 本专栏将使用tableau来进行数据分析,Tableau数据分析-Chapter13雷达图和凹凸图,记录所得所学,作者:北山啦@[toc] 本节要求 1 雷达图雷达图主要是用来进行多个维度的比较和分析 1.1 数据表处理==数据展示==可以看出有能力,能力1,其实在Excel表中是有两个进攻能力的,但是在导入Tableau时,为了区分方便,自动转换成上图所示==数据处理==数据透视表或装置不... 本专栏将使用tableau来进行数据分析,Tableau数据分析-Chapter13雷达图和凹凸图,记录所得所学,作者:北山啦@[toc] 本节要求 1 雷达图雷达图主要是用来进行多个维度的比较和分析 1.1 数据表处理==数据展示==可以看出有能力,能力1,其实在Excel表中是有两个进攻能力的,但是在导入Tableau时,为了区分方便,自动转换成上图所示==数据处理==数据透视表或装置不...
- 目录1 编程前总分析1.1 数据源1.2 需要掌握的知识1.2.1 Hadoop对比java的数据类型1.2.2 MapReduce流程简介 1.3.3 MapReduce流程细分2 编码阶段2.1 导入依赖2.2 mapper2.3 reducer2.4 main1 编程前总分析1.1 数据源英语,李沐,85,男,20数学,李沐,54,男,20音乐,李沐,54,男,20体育,李沐,34,... 目录1 编程前总分析1.1 数据源1.2 需要掌握的知识1.2.1 Hadoop对比java的数据类型1.2.2 MapReduce流程简介 1.3.3 MapReduce流程细分2 编码阶段2.1 导入依赖2.2 mapper2.3 reducer2.4 main1 编程前总分析1.1 数据源英语,李沐,85,男,20数学,李沐,54,男,20音乐,李沐,54,男,20体育,李沐,34,...
- 异常检测的原理是基于正态分布的概率密度函数得出,检验概率是否为小概率时间此次使用的为正态分布为标准正态分布和相关性正态分布(特征变量之间可能有相关性)数据的异常需要标注,需要有监督学习 1 正确率检验分布使用正确率和召回率进行检验 (2.0precisionrecall)/(precision+recall)def F1(predictions,y): TP=np.sum((predi... 异常检测的原理是基于正态分布的概率密度函数得出,检验概率是否为小概率时间此次使用的为正态分布为标准正态分布和相关性正态分布(特征变量之间可能有相关性)数据的异常需要标注,需要有监督学习 1 正确率检验分布使用正确率和召回率进行检验 (2.0precisionrecall)/(precision+recall)def F1(predictions,y): TP=np.sum((predi...
- 开源自由,知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末,自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据(存在问题)流程和之前都一样。imdb数据集的目标是==根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签==。训练集有20000条电影评论文本,测试集有5000条电影评论文本,其中正面评论和负面评论都各占一半。文本数据预处理较为繁琐,包括中文切词(本示例不涉及),构建词典,编码... 开源自由,知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末,自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据(存在问题)流程和之前都一样。imdb数据集的目标是==根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签==。训练集有20000条电影评论文本,测试集有5000条电影评论文本,其中正面评论和负面评论都各占一半。文本数据预处理较为繁琐,包括中文切词(本示例不涉及),构建词典,编码...
- python数据分析多元 线性回归 python数据分析多元 线性回归
- 数据分析 python pandas常用功能 数据分析 python pandas常用功能
- 大家好,我是丁小杰。本篇是《数据分析实战》系列第二篇,案例来源为《数据分析实战》一书,书中使用的是 R 语言,接下来一段时间,我会用 Python + Tableau 尽可能的将案例复现出来,以供大家学习。 场景描述某公司经营的一款 APP 小游戏,游戏的用户数一直维持在一定的水平。然而,从 9 月开始,用户数开始大量减少。根据以往经验尝试做出如下假设。商业推广上存在问题,流失的用户数超过了... 大家好,我是丁小杰。本篇是《数据分析实战》系列第二篇,案例来源为《数据分析实战》一书,书中使用的是 R 语言,接下来一段时间,我会用 Python + Tableau 尽可能的将案例复现出来,以供大家学习。 场景描述某公司经营的一款 APP 小游戏,游戏的用户数一直维持在一定的水平。然而,从 9 月开始,用户数开始大量减少。根据以往经验尝试做出如下假设。商业推广上存在问题,流失的用户数超过了...
- logistic回归用户画像用户响应度预测 logistic回归用户画像用户响应度预测
- 💨💨💨💨个人简介:💦💦💦简介:大三在读,分享一些学习笔记和心得体会💞💞💞兴趣领域:Python,人工智能,算法和数据结构👁🗨👁🗨👁🗨格言:逆水行舟,不进则退!✅✅✅目的:一起进步!哈喽!大家好呀😁😁我是【南蓬幽】,也可以叫我小幽,小友,小呦等等如果有不对的地方,欢迎大家指正另外如果觉得不错的话请三连支持一下博主呦💖💖💖🎉🎉🎉🎉🎉🎊?... 💨💨💨💨个人简介:💦💦💦简介:大三在读,分享一些学习笔记和心得体会💞💞💞兴趣领域:Python,人工智能,算法和数据结构👁🗨👁🗨👁🗨格言:逆水行舟,不进则退!✅✅✅目的:一起进步!哈喽!大家好呀😁😁我是【南蓬幽】,也可以叫我小幽,小友,小呦等等如果有不对的地方,欢迎大家指正另外如果觉得不错的话请三连支持一下博主呦💖💖💖🎉🎉🎉🎉🎉🎊?...
- R k-means,层次聚类,EM聚类的实现 R k-means,层次聚类,EM聚类的实现
- 利用pandas带你玩转excel,建议收藏! 利用pandas带你玩转excel,建议收藏!
- 开源自由,知识无价~最近读Paper,发现有很多提出的改进和创新都存在很多trick,无法复现。看到一句话,真的很戳搞科研的心,但也很现实:很多的邻域门槛很低,当某一天那些灌水的paper干不过在网络搜出来的东西,那么这波人也就自动消失了。我们到底应不应该花大量的时间阅读那些最新的研究?应该,但更多的时候,它们不配。 🤗前言:torch和torchvision安装由于我是在PyCharm中... 开源自由,知识无价~最近读Paper,发现有很多提出的改进和创新都存在很多trick,无法复现。看到一句话,真的很戳搞科研的心,但也很现实:很多的邻域门槛很低,当某一天那些灌水的paper干不过在网络搜出来的东西,那么这波人也就自动消失了。我们到底应不应该花大量的时间阅读那些最新的研究?应该,但更多的时候,它们不配。 🤗前言:torch和torchvision安装由于我是在PyCharm中...
- 从今天开始不定期学习《20天掌握Pytorch实战》~ 从今天开始不定期学习《20天掌握Pytorch实战》~
- 今天分享一个数据可视化的库:https://matplotlib.org/ Matplotlib是什么?matplotlib 是一个数据可视化的 Python 库。它提供了 plot(二维关系图)和多种样式图表生成的函数。这样能够帮助开发者,更多时候是数据分析师快速的将数据展示为多种图表。它也提供了 serve/static 等支持服务器渲染的特性,本文更多关注在如何进行数据展示,技术上的一... 今天分享一个数据可视化的库:https://matplotlib.org/ Matplotlib是什么?matplotlib 是一个数据可视化的 Python 库。它提供了 plot(二维关系图)和多种样式图表生成的函数。这样能够帮助开发者,更多时候是数据分析师快速的将数据展示为多种图表。它也提供了 serve/static 等支持服务器渲染的特性,本文更多关注在如何进行数据展示,技术上的一...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云IoT开源专家实践分享:开源让物联网平台更开放、易用
2024/05/14 周二 16:30-18:00
张俭 华为云IoT DTSE技术布道师
作为开发者的你是否也想加入开源社区?本期物联网平台资深“程序猿”,开源专家张俭,为你揭秘华为云IoT如何借助开源构建可靠、开放、易用的物联网平台,并手把手教你玩转开源社区!
去报名
热门标签