- try : import circlify import pandas_profiling import ploty.expressexcept : !pip install circlify -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user !pip install pandas_profiling -i ... try : import circlify import pandas_profiling import ploty.expressexcept : !pip install circlify -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user !pip install pandas_profiling -i ...
- 前言 俗话说，工欲善其事，必先利其器。工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事，准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的，想要提高工作效率，也需要选择好自己的工具，在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工... 前言 俗话说，工欲善其事，必先利其器。工匠想要使他的工作做好，一定要先让工具锋利。比喻要做好一件事，准备工具非常重要。对于数据分析人员来说是一样的，想要提高工作效率，也需要选择好自己的工具，在盘点有哪些数据分析工具之前，我们先看下数据分析的工作都有哪些?主要体现在几个方面：存储原始数据、按要求提取数据、按要求计算数据、将数据做成图表、解读数据，得出结论。所以我们选择工具一定是能满足我们日常工...
- FineBI学习笔记 FineBI学习笔记
- FineBI快速上手实践 FineBI快速上手实践
- 众所周知，数学在科学中占据至关重要的地位。爱因斯坦曾说，“纯数学能使我们发现概念和联系这些概念的规律，给了我们理解自然现象的钥匙。数学之所以比一切其它科学受到尊重，一个理由是因为它的命题是绝对可靠的，无可争辩的，而其它的科学经常处于被新发现的事实推翻的危险。”那么，AI在数学界有哪些作用？AI未来对数学界会有哪些颠覆性影响？现在我们来进行论述和探讨。 众所周知，数学在科学中占据至关重要的地位。爱因斯坦曾说，“纯数学能使我们发现概念和联系这些概念的规律，给了我们理解自然现象的钥匙。数学之所以比一切其它科学受到尊重，一个理由是因为它的命题是绝对可靠的，无可争辩的，而其它的科学经常处于被新发现的事实推翻的危险。”那么，AI在数学界有哪些作用？AI未来对数学界会有哪些颠覆性影响？现在我们来进行论述和探讨。
- 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。 数据挖掘（英语：Data mining），又译为资料探勘、数据采矿。它是数据库知识发现（英语：Knowledge-Discovery in Databases，简称：KDD)中的一个步骤。数据挖掘一般是指从大量的数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性（属于Association rule learning）的信息的过程。
- 根据的数据对SMT产线和设备OEE来实时计算，用Console的资产监控页面可对设备状态、设备关键属性、设备数据异常告警等进行实时监控 根据的数据对SMT产线和设备OEE来实时计算，用Console的资产监控页面可对设备状态、设备关键属性、设备数据异常告警等进行实时监控
- 有一人来买瓜，如何保熟？老兵趣味讲解算法建模 有一人来买瓜，如何保熟？老兵趣味讲解算法建模
- 在系统仿真的过程中经常需要产生不同分布的随机变量。利用混合同余法计算机可以产生周期很长的伪随机序列，以此作为均匀分布随机变量序列。在均匀分布随机变量的基础上，基于概率积分变换定理，利用计算机可以很方便地产生其他分布的随机变量，如指数分布、三角分布、正态分布随机变量。高斯白噪声通过线性系统产生ARMA信号序列。 在系统仿真的过程中经常需要产生不同分布的随机变量。利用混合同余法计算机可以产生周期很长的伪随机序列，以此作为均匀分布随机变量序列。在均匀分布随机变量的基础上，基于概率积分变换定理，利用计算机可以很方便地产生其他分布的随机变量，如指数分布、三角分布、正态分布随机变量。高斯白噪声通过线性系统产生ARMA信号序列。
- 数据治理的那些事 数据治理的那些事
- 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter13雷达图和凹凸图，记录所得所学，作者：北山啦@[toc] 本节要求 1 雷达图雷达图主要是用来进行多个维度的比较和分析 1.1 数据表处理==数据展示==可以看出有能力，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示==数据处理==数据透视表或装置不... 本专栏将使用tableau来进行数据分析，Tableau数据分析-Chapter13雷达图和凹凸图，记录所得所学，作者：北山啦@[toc] 本节要求 1 雷达图雷达图主要是用来进行多个维度的比较和分析 1.1 数据表处理==数据展示==可以看出有能力，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示==数据处理==数据透视表或装置不...
- 目录1 编程前总分析1.1 数据源1.2 需要掌握的知识1.2.1 Hadoop对比java的数据类型1.2.2 MapReduce流程简介 1.3.3 MapReduce流程细分2 编码阶段2.1 导入依赖2.2 mapper2.3 reducer2.4 main1 编程前总分析1.1 数据源英语,李沐,85,男,20数学,李沐,54,男,20音乐,李沐,54,男,20体育,李沐,34,... 目录1 编程前总分析1.1 数据源1.2 需要掌握的知识1.2.1 Hadoop对比java的数据类型1.2.2 MapReduce流程简介 1.3.3 MapReduce流程细分2 编码阶段2.1 导入依赖2.2 mapper2.3 reducer2.4 main1 编程前总分析1.1 数据源英语,李沐,85,男,20数学,李沐,54,男,20音乐,李沐,54,男,20体育,李沐,34,...
- 异常检测的原理是基于正态分布的概率密度函数得出，检验概率是否为小概率时间此次使用的为正态分布为标准正态分布和相关性正态分布（特征变量之间可能有相关性）数据的异常需要标注，需要有监督学习 1 正确率检验分布使用正确率和召回率进行检验 (2.0precisionrecall)/(precision+recall)def F1(predictions,y): TP=np.sum((predi... 异常检测的原理是基于正态分布的概率密度函数得出，检验概率是否为小概率时间此次使用的为正态分布为标准正态分布和相关性正态分布（特征变量之间可能有相关性）数据的异常需要标注，需要有监督学习 1 正确率检验分布使用正确率和召回率进行检验 (2.0precisionrecall)/(precision+recall)def F1(predictions,y): TP=np.sum((predi...
- 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据（存在问题）流程和之前都一样。imdb数据集的目标是==根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签==。训练集有20000条电影评论文本，测试集有5000条电影评论文本，其中正面评论和负面评论都各占一半。文本数据预处理较为繁琐，包括中文切词（本示例不涉及），构建词典，编码... 开源自由，知识无价~@TOC所用到的源代码及书籍+数据集以帮各位小伙伴下载放在文末，自取即可~ 😁概览 一、 🎉准备数据（存在问题）流程和之前都一样。imdb数据集的目标是==根据电影评论的文本内容预测评论的情感标签==。训练集有20000条电影评论文本，测试集有5000条电影评论文本，其中正面评论和负面评论都各占一半。文本数据预处理较为繁琐，包括中文切词（本示例不涉及），构建词典，编码...
- python数据分析多元 线性回归 python数据分析多元 线性回归
上滑加载中
推荐直播
-
CloudPond上的DeepSeek2025/03/07 周五 16:30-17:30
George-华为云CloudPond解决方案经理
比一体机能力更丰满；比公有云距离更亲近；比自己搭建更轻松简单；解读在CloudPond 上部署DeepSeek，选型、方案以及部署维护的细节。
即将直播 -
空中宣讲会 2025年华为软件精英挑战赛2025/03/10 周一 18:00-19:00
宸睿 华为云存储技术专家、ACM-ICPC WorldFinal经验 晖哥
2025华为软挑赛空中宣讲会重磅来袭！完整赛程首曝+命题天团硬核拆题+三轮幸运抽奖赢参赛助力礼包，与全国优秀高校开发者同台竞技，直通顶尖赛事起跑线！
即将直播
热门标签