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- 从CAN口或者网关，把数据采集出来，传输到运营管理端的“平台”实现数据采集与控制功能。以这台雪佛兰畅巡为例，这车的数据需要从两个地方采集，一是左脚上方装饰面板内的网关接口找到网关上的CAN网络，二是从汽车自动诊断接口OBD，采集来自2路CAN总线的数据。一般企业，可能就从OBD采集部分数据就完事的。但是，涉及汽车电池、汽车BMS管理系统、车身数据部分的，他们已经中途折返了。 从CAN口或者网关，把数据采集出来，传输到运营管理端的“平台”实现数据采集与控制功能。以这台雪佛兰畅巡为例，这车的数据需要从两个地方采集，一是左脚上方装饰面板内的网关接口找到网关上的CAN网络，二是从汽车自动诊断接口OBD，采集来自2路CAN总线的数据。一般企业，可能就从OBD采集部分数据就完事的。但是，涉及汽车电池、汽车BMS管理系统、车身数据部分的，他们已经中途折返了。
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- theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 1. 电子围栏分析任务设置 1.1 电子围栏分析任务步骤分析电子围栏任务主要有8大步骤:电子围栏分析任务设置、原始数据json解析、过滤异常数据读取已存在电子围栏中的车辆与电子围栏信息(广播流临时结果数据)原始车辆数据与电子围栏广播流进行合并，生成电子围栏规... theme: smartblue持续创作，加速成长！这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第19天，点击查看活动详情 1. 电子围栏分析任务设置 1.1 电子围栏分析任务步骤分析电子围栏任务主要有8大步骤:电子围栏分析任务设置、原始数据json解析、过滤异常数据读取已存在电子围栏中的车辆与电子围栏信息(广播流临时结果数据)原始车辆数据与电子围栏广播流进行合并，生成电子围栏规...
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- 1 原始数据实时ETL任务分析结果落地 1 Json解析hdfs数据映射hive表（建议）l 用StreamingFileSink方法将正确数据和错误数据写入到对应的HDFS目录中后，需要创建对应的hive表，并关联hdfs数据到hive表中，以实现原始数据实时ETL结果数据落地Hive需求。l 实现步骤:启动 Hive 并启动 Hive 对应的服务n hive脚本：分别创建外部分区表... 1 原始数据实时ETL任务分析结果落地 1 Json解析hdfs数据映射hive表（建议）l 用StreamingFileSink方法将正确数据和错误数据写入到对应的HDFS目录中后，需要创建对应的hive表，并关联hdfs数据到hive表中，以实现原始数据实时ETL结果数据落地Hive需求。l 实现步骤:启动 Hive 并启动 Hive 对应的服务n hive脚本：分别创建外部分区表...
- 1 实时ETL任务消费数据 1 消费数据解析逻辑创建流式环境，设置检查点、kafka分区发现、任务重启策略，数据积压根据kafka属性配置创建FlinkKafkaConsumer，消费kafka数据根据kafka数据获得DataStream，进行json解析消费数据中的数据解析逻辑:n 得到解析成功的数据，称为正确数据u 原始文本为一行可成功解析的json格式数据，且数据中存在不可或缺... 1 实时ETL任务消费数据 1 消费数据解析逻辑创建流式环境，设置检查点、kafka分区发现、任务重启策略，数据积压根据kafka属性配置创建FlinkKafkaConsumer，消费kafka数据根据kafka数据获得DataStream，进行json解析消费数据中的数据解析逻辑:n 得到解析成功的数据，称为正确数据u 原始文本为一行可成功解析的json格式数据，且数据中存在不可或缺...
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