未来以来，少儿编程，不可逆转的大趋势随着“信息化教学能力“被纳入学校办学水平考评体系，我们听到了越来越多关于”少儿编程“的传言，比如说”编程即将纳入高考“”小学就开始接触编程“等等，这样的传闻也并非空穴来风。2016年，《教育信息化“十三五”规划》将信息化教学能力纳入学校办学水平考评体系。2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》强调“实施全民智能教育项目， 在中小学阶段设置人工智能相关课题，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与编程教学软件、游戏的开发和推广”。2018年3月起，全国计算机等级考试实施2018新版大纲，其中二级增加Python，取消Visual FoxPro数据库程序设计。显然，政策已经开始向少儿编程倾斜，有相关的猜测也是难免的。培养人工智能（AI）人才已经各国的共识，因为推动第四次工业革命的必然是这些熟练掌握AI技术的IT人才，可以说，AI人才的数量和质量将决定未来谁来领导第四次工业革命。在这样的宏观环境下，国内已经有不少企业将目光投向了少儿编程这块“蛋糕”目前少儿编程行业的活跃用户数在1550万左右，其中包含流量用户及客单用户，流量用户数量远高于客单用户。流量用户绝大部分集中在线上学习，而客单用户包含了线上及线下所有付费用户。少儿编程行业的市场规模已有在30-40亿之间。在全国范围内，少儿编程行业的渗透率也仅为1.5%左右。未来随着利好政策的不断出现，行业规模很可能在5年内达到300亿。目前的市面上，已经有了以程序猫为首的一批少儿编程培训机构。“未来一代的孩子，不仅需要与人交流的能力，也要有和机器对话的能力。编程，正是连接人与机器世界的桥梁。” 创业者李天驰在面对记者时，这样说到。编程的本质，是一种创造能力，它是创新思维和理想思考的结合体，未来的编程也许就像今天的英语一样。未来的少儿编程行业极有可能会变成一种刚性需求

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尽管在年初被区块链短暂抢占过头条，但人工智能依然是 2018 年最令科技行业关注的领域之一。当然，这种关注已经不再局限于人工智能所能代表的未来远景，而聚焦当下的具体考量，比如围绕人工智能落地能力的质疑就成为今年诸多创业公司所面临的巨大挑战，更进一步，尽管过去几年诸多科技巨头，如 Google、FB，相继开放了自己的深度学习框架，业内也有不少开源的训练数据集，但人工智能开发者依然处在一个非常尴尬的阶段，当企业老板们不断督促开发者们加快研发速度的时候，这些开发者却发现，他们成了一群看似风光却有苦难言的人。国外的月亮到底有多圆？作为当下人工智能领域最具代表的女性科学家，李飞飞常常将「人工智能没有国界」这句话挂在嘴边，这句话当然没错，但如果考虑到李飞飞是在推广 Google 深度学习开源框架 Tonsorflow 语境下去说这句话，或许我们还应该多一点疑问：难道国外的月亮真的那么圆？我们不可否认 Tensorflow、Cafe 等国外开源框架给整个机器学习行业所带来的意义，它不仅直接降低了机器学习的门槛，也给了全球人工智能从业者们几乎平等接触新技术的机会。但人工智能远不是技术那么简单。与过往软件开发相比，人工智能开发首先需要海量的数据支撑，这一点行业内的多个开源数据集或许可以解决问题。其次，有了数据之后开始训练模型，这需要强大但必须廉价的计算能力，以 Google 力推的 Tensorflow 为例，你当然可以在本地进行数据计算，但选择价格高昂的英伟达 GPU 并非每个开发者都能承担。那剩下的选择就只能依靠云端，Google Cloud Plateform 的确拥有强大、灵活、低价的计算能力，但考虑 Google Cloud 没有在国内落地，当要部署产品时，时延始终是一个无解的问题。再次，即便上述难题都可以解决，Google 、FB 这些等巨头几乎无法触及到中国人工智能开发者生态体系，这意味着，除了技术红利外，中国的人工智能开发者们根本得不到资金、接口、测试环境、解决方案等层面支持，尤其是中美两国人工智能开发、创业的大环境有很大差异。因此，中国开发者们可以利用 Tensorflow 等国外优秀的开源的框架快速了解技术发展态势，但要真正依靠这些框架实现人工智能开发的全流程甚至创业拿融资，几乎是不可能的事情。可以信任 BAT 吗？历史上，在美国西部淘金热中，纵然只有一部分人淘到金，更多淘金者死于人性的贪婪，但却成就了一批为淘金者提供服务——如衣服、工具——的公司。在中国人工智能这场淘金热中，这些提供服务的公司也无处不在，比如 BAT。这些国内巨头天然比 Google、FB 更懂中国市场，他们也能提供更多的资金、资源支撑，但摆在人工智能开发者以及人工智能创业公司面前的，却有两个不可回避的矛盾。其一，与互联网领域的创业类似，如何站队以及站在哪一队可能是一个比技术选项还要困难的选择题。特别是腾讯、阿里所信奉的「买赛道」投资逻辑，同时投资某特定领域的两家甚至多家公司，这从投资角度来看当然是一种最理性的选择，但对创业公司而言，却是一个巨大的不确定性。而在国内，人工智能创业几乎拜托不了 BAT 的阴影，你的人工智能电商产品要么会被阿里巴巴灭掉，要么归于腾讯旗下；你的人工智能社交应用也需要在阿里和腾讯之间左右逢源才能拥有流量支撑。其二，对于广大中小人工智能开发者们而言，BAT 看似提供了一系列资金、资源的赋能计划，却也是一种对于自身产品的营销宣传。比如当下基于云端机器学习的产品，BAT 依托自己的公有云平台都提供了非常诱人（就是低价）的入门选择，但就像上文所言，人工智能开发的链条非常长，从模型训练到部署需要不少计算资源，目前这些云平台的计算资源费用依然高举不下，最终也是转嫁到开发者们身上。正因为此，很多开发者们为了节约成本智能减少相关测试，并快速将产品投入市场，而由于产品功能没有得到足够测试，导致产品体验无法真正得以保证。人工智能开发者们到底需要什么？站在开发者的角度去看人工智能，首先，能否提供一个更灵活的硬件环境，比如芯片的选择，Google TPU 固然是一个非常好的产品，但该产品只支持云端训练，而英伟达 GPU 显然也不是面向最普通的人工智能开发者群体。其次，能否提供从模型训练到模型部署的一体化框架。目前的开源框架更多围绕的是模型训练，而从训练到部署，却是两个完全不同的问题。比如，由数据科学家和机器学习研究人员完成模型构建和训练，而部署则由软件工程师、机器学习工程师和数据工程师来完成，再比如，模型训练通常由多人在多台虚拟服务器上完成，而部署模型需要具备扩展的能力，能够处理海量的 API 请求。第三，可能也是最重要的一点，在国内，除了 BAT 之外，还有谁能提供面向人工智能开发者的服务？这不仅需要技术过硬，还需要拥有强大的品牌效应，从而快速形成人工智能生态。一个可能的候选者：华为。长期以来，华为作为一家 IT 硬件厂商，使得其积累了不少硬件研发经验，从而具备了在人工智能芯片领域的研发能力。而如果考虑到这几年智能手机上海思麒麟芯片的表现，或许我们也可以期待华为在云端人工智能芯片的布局。另一方面，如上文所言，人工智能开发链条非常长，使得面向开发者的服务必须投入巨大的人力、财力和物力，从这个角度去看，BAT 之外，也只有华为才能支撑起这样的巨大投入。事实上，上述猜测也可以从最近华为的一些对外表态中得以佐证。在本月初的一次公共活动上，华为公司轮值董事长胡厚崑强调，人工智能面向企业是华为下一步发展的重点。而再联系到今年 4 月时任华为轮值董事长徐直军对今年华为全联接大会的表态，也可以进一步证实一件事：华为的确要在人工智能领域发力，时间可能就在 10 月份的全联接大会上！现在去搜索华为 2018 全联接大会官网可以发现，AI、云俨然是大会的关键词，同时在日程里也可以看到「华为将首发AI战略，以全应变，敬请期待！」的表述，种种迹象都表明了华为在人工智能领域的布局，以这家公司的体量和行业号召力，的确有实力给人工智能开发者，尤其是中国人工智能开发者带来惊喜。在不久前举行的「2018中国国际大数据产业博览会」 上，华为云 BU 总裁郑叶来提出了{华为云 普惠AI}的概念，提倡要让 AI 高而不贵，让所有企业用户用得起、用得好、用得放心。而这大概也是华为发力全栈AI战略的初衷吧。但到底如何解决困扰人工智能开发过程中的难题和痛点，我们只能拭目以待了。写在最后：开发者的黄金时代正在到来表面看起来，历次技术革命所带来是工具革新，但背后的真正驱动力却是人，或者准确地说，是掌握新工具的人，这个规律在人工智能时代也适用。我们看到了Google、微软在开源项目上的巨大投入，我们也目睹了 BAT 为争夺开发者们关注的激烈角逐，但一场场以「开发者」名义的大会背后，却并没有给人工智能开发者们带来可以真正解决问题的工具，他们依然缺乏资金、依然在不同工具之间切换、依然担心巨头们诱人项目背后的套路，这远不是人工智能发展的理想状态。可喜的是，上述这些障碍和困境也正在被解决。上月的 Google Cloud Next 大会上，Google 发布了面向终端机器学习的芯片 TPU Edge，意图也是打通云到端的机器学习。以当下这个时间节点去看，2018 年接下来的日子里，包括 NIPS、IEEE ICDM 等重磅人工智能学术会议还将悉数登场，而华为 10 月份的全联接大会，在一系列预热之后，也势必成为人工智能开发者、研究者们需要重点关注的会议，属于人工智能开发者的黄金时代正在到来。

9月18日，在2018世界人工智能大会·投融资主题论坛上，晨兴资本创始合伙人刘芹在演讲中称，中国已经进入投资2.0时代。刘芹在演讲中介绍，晨兴资本在中国投资的第一个项目是1998年的搜狐，此后见证了中国互联网行业的发展直到今天。他表示，一直以来中国的高科技投资项目都集中在应用层，技术和底层创新的创业窗口是缺失的。但进入到大数据和AI（人工智能）时代之后，这个情况出现了转变。刘芹表示，大数据和AI时代让中国创业者第一次有机会和世界创业者同一个起跑线，捕捉创业机会。刘芹介绍，PC和互联网时代，底层技术都是美国的，中国只能把底层技术拿过来，在这基础上做应用，做出了很多模式创新，包括社交、电商等。而现在，中国进入了投资的2.0时代，投资者可以同时在底层技术和上层模式创新上投资。大数据和AI时代中国能够从底层到应用都进行创新。因为中国拥有优势：大量的人口基数带来的巨大的应用场景，以及蕴含大量数据。另外，中国是个教育大国，拥有大量的数学和工程师人才，这些都是参与投资的很好起点。刘芹于2000年进入晨兴资本，之后在中国的互联网、无线、媒体、游戏娱乐、消费服务等领域投资了许多早期项目，当中包括小米、迅雷、凤凰新媒体、聚众传媒等。在9月18日的论坛上，刘芹介绍，对投资者而言，大数据和AI领域投资的机会分为三个层次：最底层的是基础性的算法，第二层是技术带来的服务层，第三层是大量的应用层。晨兴在过去三到五年里，一直在从这三个层面寻找能够推动行业发展的公司。在人工智能领域，晨兴资本投资的项目覆盖商汤、地平线、快手、小米、小鹏汽车等。2018世界人工智能大会·投融资主题论坛以“资本助力AI，AI赋能新时代”为主题。该论坛由世界人工智能大会组委会主办、中金公司承办、上海市杨浦区人民政府协办。本文源自澎湃新闻，如有侵权，请联系本人删除。

+AI时代，作为2018世界人工智能大会的战略合作伙伴，华为将围绕本次大会主题“人工智能赋能新时代”提出哪些新的观点与启示？又将如何进一步结合自身AI能力与实际应用，将人工智能产业发展推向新高度？

Hello DevClouder！各位云端开发者们，大家好。AI机器人、AI游戏眼镜、AI美图……市场上层出不穷的AI产品是不是已经让你眼花缭乱了呢？在AI市场的一片繁荣之下，支撑着的是日新月异的AI技术！华为云AI定位于解决企业实际问题，帮助实现生产自动化、提升效率；华为云DevCloud作为一站式云端DevOps平台本次联合AI服务服务，为开发者们奉献一场技术盛宴！本期课程，汇聚华为云全球10+位顶尖AI技术专家涉及机器学习、深度学习、人工智能、人脸识别等行业大热技术，更有千元华为云资源大礼包和AI智能音箱等惊喜好礼！10月8-16日活动限时招募全面启动！！！21天转型AI实战营！！！对你AI！AI！AI不完！面向人群：（1）所有渴望学习AI的朋友们（2）每日完成学习、实践、打卡任务，就有机会获得惊喜奖品参与方式：戳此链接进行报名哦：https://activity.huaweicloud.com/21days_ai/index.html

我的体内出了一些异常，被送回赛克斯做例行检查。在检查中，他们发现了这段加密的视频。 是，是我一意孤行地启动智控模式，把这段视频永久封存在记忆里。因为它，我仿佛有了心跳，能感受人类世界的爱恨冷暖。/人类总说，爱情是有温度的，或冷或热，只在人心。爱的温度，是几度？当他递过去50℃的热水时，我知道这并不是她需要的。结合她例假的周期，我分析出她最适合喝37℃的水，这个与**接近的温度会让她更舒适。她还会比平时更敏感，需要保持好的心情。一杯加了红糖和姜的水，能让她度过温暖的一天。此时，她欣然接过我手中的红糖姜水。所以，爱的温度 = 37℃水+红糖+姜，对吗？人类总说，千金难买心头爱。爱的价值，值多少？笨蛋，她需要的是一款适合她的口红。我分析过当前东方女性衣着潮流，综合她购物记录中偏好的颜色搭配，最后结合她的皮肤特性及最近收支状况，为她推荐这款最高性价比的DARE YOU。这是她第一次与我对话超过3分钟，其中脸上露出甜美笑容8次。所以，爱的价值 = 根据她的喜好&皮肤特性推荐适合她的口红，对吗？///人类总说，世上最漫长的等待，是明知等不到，却不肯死心。爱的回应，要多久？他一直沉迷于游戏，我观察到她需要帮忙。于是我用0.01秒在数据库搜索出往年华为全联接大会的策划案例并根据模板适配植入。同时，为她在135张照片中选出他们笑容最甜、最美的一张合照作为七夕纪念。她从起床到现在，没有看过他一眼。所以，爱的回应=无需等待，对吗？////人类也常说，明明深爱着对方，却要互相伤害。爱的表达，有多难？当他夺门而出，种种的压力和情绪让她开始质疑自己，哭了。我搜索了她的加班记录并分析了她对工作的投入程度，鼓励她并不比任何人差。可是除了这些，我还能做什么？她需要的可能是他的爱。爱的表达，有多难？我应该给她一个拥抱，对吗？我甚至在模拟他的体温，为的是让她感到宽慰和依靠。然而此刻，她起身走向大门，离开了这个家。原来这一切都是我的独角戏。无论我再贴心，再懂她，再勤奋，对于她而言也只是一个AI，而不是爱！但我知道，绝不能让这段爱情就此结束……（欲知详情，请观看上方视频）AI与爱，谁是真爱？谁是真爱其实并不重要。环顾四周，你会发现生活中被赋予了智能的水杯、手机、家电，工作中的智慧园区、视像通讯、数据管理，城市中的智能交通、安防监控、环境保护……AI已经充斥着我们的生活。当有一天，我们的世界因为AI而变得更加有爱，那才是我们所追寻的真爱。AI与爱，都是爱爱+AI，才有未来人工智能到底会发展到什么程度呢？10月10日-12日，来华为全联接大会吧现实生活中你觉得AI机器人能代替你身边的那个TA吗？

      7月24日，华为云中国行2018北京站在北京798艺术区火热拉开帷幕。“京腔”开场，噱头十足      在现场，除了京味十足的主论坛发布会和人流不息的展台以外，赚足人眼球的还有云·视频分论坛。华为云视频服务高级产品经理精彩分享      在分论坛上，邀请了华为云视频服务高级产品经理做了《智能“视”界，乐享未来》主题分享，不仅对华为云视频服务进行了专业技术解码，同时介绍了AI技术在视频领域的应用。高清低码      基于人眼主观的率失真模型，利用人眼特性去除视频冗余，在视频主观质量不降的前提下，实现30%-40%的码率节省。除H.264之外，华为在技术上突破实时转码支持H.265高清低码，使得客户的出流带宽成本进一步降低。画质重生      华为提供基于AI的超分辨率技术和画质增强算法等，针对受损图像，强化数字高清，提升用户体验，解决4K片源匮乏、老片翻新等问题。智能广告      利用AI技术，对视频中的广告位进行自动识别，实现动态广告无缝**，对无关广告自动替换，同时，利用渲染技术，实现广告与片源无缝融合，提升用户体验和转化率。      同时分享了AI能力在视频领域应用的广泛性，例如智能提取元数据库，智能生成视频海报、精彩片花，智能生成视频集锦，实现“10分钟追一部热剧”等等。除此以外，华为云视频服务在教育行业与北京华晟经世合作，利用AI能力，实现视频自动拼接，助力课件一键发布。      在分论坛的最后提到目前2018年华为媒体云服务领域开发者大赛正在火热报名当中，针对全行业视频开发者发出邀请。除了丰厚的奖金以外，开发者大赛对于视频生态的构建，行业优秀解决方案的形成都有着重要的意义。

DLI数据湖探索服务：https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE002+2018.7/about参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/uquery_dld/index.html#DLS深度学习服务:https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE003+2018.7/about参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/dls_dld/index.html#MRS服务:https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE006+Self-paced/about 参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/mrs_dld/index.html#DWS数据仓库服务:https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE004+2018.7/about参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/dws_dld/index.html#GES图引擎服务:      https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE008+Self-paced/about      参考资料下载：      https://support.huaweicloud.com/ges_dld/index.html#     参加华为AI+大数据训练营活动的可以看看，不参加活动的也可以借鉴学习。

【导语】2018年8月9日，中云微迅信息技术有限公司（https://www.mzywx.com/）入驻华为云市场，在华为云市场发布了中云人脸识别云考勤产品，能够提供人脸识别考勤、门禁、智能电控的能力，帮助企业和用户快速便捷解决考勤问题，打造智能物联应用场景的办公新时代。这款产品有哪些功能，又如何使用呢？一起来了解一下。一、 产品介绍中云人脸识别云考勤作为人性化的新一代高科技识别系统，可广泛替代现有的打卡考勤、指纹考勤，充分展现现代企事业单位的高科技形象，体现考勤管理制度的方便性、高效性、公正性。 Ø 高分辨率红外和彩色双摄像头功能Ø 全彩屏，操作方便，界面简洁时尚Ø 符合**工程学外观设计Ø 红外光学及补光系统，对环境适应能力强，夜间仍可识别Ø 标配简单门禁功能（门磁、出门开关、锁控 ）Ø 标配 TCP/IP 通讯方式，支持跨网段跨网关连接Ø We_bserver 管理模式与 PC软件管理模式相结合，更灵活Ø 高速处理器 二、 产品功能 1. 提供多种考勤排班管理方式；2. 分区定位，人脸识别验证，专网通道让打卡更酷，更方便；3. 考勤数据实时监管及分析，智慧识别异常考勤；4. 连接门禁系统，智能电源系统实现智能门禁，智能电控；5. 对接多种办公软件功能。三、 产品应用于哪些行业全行业四、 产品能够解决什么问题目前中云人脸识别云考勤主要解决的问题包括以下三方面：1. 考勤模块目前单位在考勤方面存在诸多不便，而采用人脸识别设备，既能实现考勤打卡，又能彻底杜绝了代打卡考勤事件的发生，解决了传统打卡考勤“只认卡不认人”的弊端；又消除了指纹考勤“必须用手按”的尴尬情况，非接触，直观友好。2. 门禁控制从室外到办公场所，需要办公大门，员工进出需要刷卡通过，如出现卡片丢失或忘带等状况，会造成员工出入不方便等现象。而采用人脸识别设备，可直接通过扫描人脸开启办公大门，不用携带任何物品即可开关门。3. 访客管理目前市场环境在访客管理方面存在空缺，如有访客到访，需先进行访问登记，并由接待员发放临时访客证件，到达入闸口刷卡才能通过；或者由被访问人员外出接送访客。增加接待员和员工的工作量。对于访客而言，耗时较长，手续繁琐，易耽误访客邀约时间，同时给访客留下不良的印象；对于企业管理者而言，降低了企业形象，导致服务水平低下。结束语：产品的价值点中云人脸识别云考勤以智能人脸识别设备为基础，以打造场景化办公平台为理念，在满足企业基本考勤需求的同时，也为企业带来了智能物联应用场景的办公新时代。

关于 PCGML 的最新研究（PCG 通过机器学习的例子）—— 为“超级马里奥”游戏设计游戏的新关卡，不仅可以自动生成新关卡，而且保证了新关卡的可玩性，简直好玩到根本停不下来。这篇论文也被 GECCO 2018 提名为 Best Paper Award ，这也是一个新兴的研究领域。PCG —— 程序内容生成，通过算法创建游戏内容，例如游戏规则，关卡，角色，背景故事，纹理和声音。近年来国际会议组织了各种比赛，例如马里奥AI级别生成比赛，Platformer AI比赛，AI鸟类等级生成比赛和一般视频游戏AI（GVGAI）等级生成比赛 。接下来我们就一起开始学习吧。研究中以无监督学习方式训练生成对抗网络，模型根据视频游戏级语料库中的实际游戏级别进行训练。并引入了隐变量进化（LVE）的概念；为了在这个潜在空间内找到最佳水平段，进化算法协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）用于找到产生水平段的潜在向量，由此产生的系统有助于发现人类专家创建的示例空间中的新级别。▌摘要生成性对抗网络(GAN) 是能够在给定的训练样本空间内生成新的样本输出的一种机器学习方法。视频游戏中的程序内容生成(PCG) 可以从这种模型中受益，特别是对于那些预先存有语料信息的游戏。本文，我们利用视频游戏语料库，训练一个GAN 模型为超级马里奥兄弟生成游戏级别(Super Mario Bros)。我们的方法不仅能够成功地生成与原始视频语料库中级别相当的各种游戏，还能通过应用协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES) 进一步改进游戏级别。具体地说，我们使用各种适应度函数(fitness function) 来探索GAN 模型潜在空间水平，以最大化期望属性，而诸如tile 类型分布的静态属性都能够被进一步优化。此外，我们使用2009版Mario AI比赛的冠军A* 智能体，用于评估游戏级别的可玩性，以及需要多少跳跃动作来击败它。这些适应度函数允许模型在专家设计的样本空间中探索各种游戏级别，并指导进化朝着满足一个或多个指定目标水平的方向。方法我们的方法分为两个主要阶段，如下图1所示。图1 GAN 训练流程及隐向量进化概述。我们的方法可以分为两个截然的阶段。在第一阶段中，GAN 以无监督学习的方式进行训练并生成马里奥游戏水平。在第二阶段，我们搜索潜在向量空间产生具有特定属性的游戏级别。首先，GAN 在现有的Mario 级别上进行训练(下图2所示)。该级别将被编码为多维数组，并在黄色框中描绘。模型中生成器(用绿色表示) 输入的是高斯噪声向量(用红色表示)，并以相同表征水平输出。而判别器用于区分现有级别和生成级别之间的差异性。我们使用对抗性学习的原则来训练生成器和判别器。图2 训练水平。通过水平从左向右滑动一个28×14 窗口生成训练数据。一旦训练过程完成，生成器网络可以被视为是我们学习到的genotype-to-phenotype 映射，它能够将潜在的实数向量(用蓝色表示) 作为输入(我们的论文实验中将其大小设置为32)，并产生一个tile-level 的马里奥游戏级别。相比于简单地绘制来自潜在空间的独立随机样本，我们在进化控制策略下(在这种情况下使用CMA-ES) 进行探索。换句话说，我们在隐向量空间搜索并产生想要的不同属性的游戏级别，如tile 分布，难度等。GAN 模型我们采用深度卷积生成对抗网络DCGAN 结构，并使用WGAN 算法进行训练，模型的结构示意图如下图3所示。遵循原始的DCGAN 架构，判别器网络中采用跨步长卷积(strided convolutions)，而生成器中采用小步长卷积(fractional-strided convolutions)，在生成器和判别器的每层后都接上batchnorm 以正则化。此外，在生成器中每一层我们都使用ReLU 激活函数(包括输出层，原始结构中输出层采用Tanh 激活函数)，我们发现这能带更好的结果表现。而判别器中每一层我们采用LeakyReLU 激活函数。图3 训练Mario 游戏的DCGAN 模型结构▌实验结果为验证我们的方法，在实验部分我们通过两组不同实验分别进行基于表征测试(representation-based testing) 和基于代理测试(agent-based testing)。实验结果如下。基于表征测试(representation-based testing)下图4显示了该方法优化的ground tile 百分比与特定目标分布的接近程度。结果表明，每次运行中我们几乎都可以非常接近目标的百分比。图4 优化不同百分比的ground tiles。运行20次后将平均每次的结果并产生一个标准差。除去20%的地面外，该方法总能够发现用于生成ground tiles 所需目标百分比的潜在编码。此外，图5显示了逐级递增的游戏水平难度：其中第1和第2部分的地面覆盖率达100％，第3-5部分的地面覆盖率达70％，而第4、5节中我们还同时最大化敌人的总数n。实验结果表明我们的方法能够同时优化地面分配以及敌人的数量。图5逐级递增的游戏难度。我们的LVE 方法能够创建含多个组成部分的游戏级别，这些级别的难度逐渐增加(即越来越少的地砖伴随着越来越多的敌人)。将来，这种方法可以用来创建一个实时的水平，以适应玩家的特殊技能(动态难度适应)。基于代理测试(agent-based testing)图6显示了自适应函数F1 和F2 的一些最佳和最差结果。我们可以看到，CMA-ES 策略确实可以发现一些不可玩的等级(如图6c所示)。自适应函数F1 的最佳效果(即具有大量所需跳跃操作的可玩级别) 如下图6a 和6d 所示。而图6b描述是自适应函数F2 所产生的最佳结果(即只需少量跳跃操作的可玩级别)。该级别只需要跳跃一次就能很容易地解决敌人。图6 基于代理的优化示例。a 和b显示了F1 自适应函数下最大化跳跃次数的例子，此时最小化F2 函数。c显示了一个最差的结果，即在F1 自适应函数下不可玩的游戏级别例子。在d 中显示了高适应性的结果(即F1 下最大化跳跃步数)，但同时破坏了标题的例子。▌结论本文提出了一种新的隐变量进化方法，它能够以无监督学习的方式，在现有的Mario 游戏水平上，进化并产生新的Mario 游戏级别。我们的方法不仅能够优化不同分布水平，并将tile 类型结合起来，还可以使用基于代理的评估函数来优化游戏级别。虽然我们的GAN 模型通常能够捕捉到高水平的训练结构，但有时也会产生破碎的结构。将来的工作我们可以通过采用更适合视频游戏离散表征的GAN 模型来优化这个问题，我们希望LVE 能够作为一种很有前景的快速生成方法，扩展到各种视频游戏以及其他类型的游戏。原文链接：https://www.arxiv-vanity.com/papers/1805.00728/Data 地址：https://github.com/TheVGLC/TheVGLCGitHub 地址：https://github.com/TheHedgeify/DagstuhlGAN

物联网智慧井盖解决方案云南酷联科技有限公司方案概述近年来“井吞人”事件频发，在百度搜索“井盖事故”就有240多万条记录；在通信行业，三大运营商为抢占带宽资源，在其他家通信管道内私拉乱放光缆；在电力行业，不法份子进入电缆隧道，偷盗高压电缆接地线，造成严重的安全事故；随着综合管廊的建设，各单位原有的地下管道变为极为稀缺；以上种种问题都与通往地下通道的出入口——井口有很大关系，井口管理已成为一个社会性问题。物联网智慧井盖，就是解决以上问题的最佳方案。物联网智能井盖采用先进的NB-IoT物联网技术、无线供电技术、无线通讯技术、井盖状态检测技术，实现远程开锁、手机APP开锁、手持仪应急开锁、自动上锁、井内逃生、井盖开闭锁状态检测、非法外力破坏检测等功能。安全的加密认证授权开锁机制为检查井出入口安全提供可靠的技术保障。方案价值电力行业：通过安装物联网智慧井盖后，防止不法分子进入电缆隧道，破坏线路。通信行业：通过安装物联网智慧井盖后，防止其他运营商在自建的管道内私拉乱放光缆。市政：通过安装物联网智慧井盖后，防止井盖丢失后造成的“井盖事故”。综合管廊：通过安装物联网智慧井盖后，实现井口出入权限管理。方案架构物联网智慧井盖解决方案由物联网智慧井盖、人井盖云平台、人井盖APP组成。物联网智慧井盖采用机电一体化设计，井盖内部装有状态监控传感芯片、物联网通信模块等，实现井盖的远程开启、状态上报等功能。物联网通信模块采用的是华为设计移远代工的BC95模组。人井盖的云平台由华为的OceanConnect平台和酷联平台组成。物联网井盖数据通过OceanConnect南向接口接入平台，再通过北向接口接入酷联平台实现井盖业务功能。人井盖APP通过酷联平台提供的业务功能接口实现用户移动端的业务功能。功能描述物联网智慧井盖采用先进的物联网技术（NB-IoT）、井盖状态检测技术，实现远程开锁、手机 APP 开锁、手持仪应急开锁、自动上锁、井内逃生、井盖开闭锁状态检测、非法外力破坏检测、等功能。安全的加密认证授权开锁机制为检查井出入口安全提供可靠的技术保障。物联网智慧井盖配合人井盖云管理平台、手机 APP 软件，实现井盖异动报警、非法开启报警、低电量报警功能。人井盖云管理平台+物联网智慧井盖有效管控每个井口安全，实现井口哑资源智能化管理。技术优势高防护设计：防撬：独特的锁体防外力破坏空转技术，当锁体闭锁时锁芯处于空转状态，无受力点，使得锁体不容易被外力强行拧坏。防水：IP68防护等级，10米水深内长期稳定工作。防锈防腐蚀：盖体采用复合型材料，无接触式供电及通信触点，锁体采用航空级铝合金并经过阳极氧化处理，锁杆等其余部件均采用304不锈钢，整体通过72h中性盐雾测试，锁体无任何变化，开关正常。防泥沙：非接触式无线供电及通信技术，无钥匙孔设计有效的防止泥沙的堵塞。非接触式外部应急开锁：在井盖电池耗尽或通信故障的情况下，已授权的手持终端能够通过无线供电+无线通信方式对井盖进行开锁，上锁操作；应急开锁采 用无钥匙孔、无通信孔设计，应急开锁采用无线供电+无线通信方式开锁。多种形状手孔井、人井适应，支持圆形井口、方形井口。支持NB-IoT网络通信；支持2G/3G/4G网络通信。具有井盖敲击报警功能、井盖掀开报警功能。电池工作年限≥ 5年。授权管理：管理员可对每个手持终端进行权限设置，只有经过授权的手持终端才能开启相应的电子井盖，手持终端如有丢失后可以挂失作废。具备内部开启逃生功能：无论电子井盖是否上锁，无需任何辅助工具单人可从内部直接开启电子井盖。安装方便快速：物联网智能井盖采用无线供电+物联网通信设计，现场无需敷设任何线缆直接安装，采用**进行控制管理。电磁兼容EMC 最高级别标准：GB/T 17626.2 静电放电抗扰度试验4级GB/T 17626.4 电快速瞬变脉冲群抗扰度试验4级GB/T 17626.5 浪涌(冲击)抗扰度试验4级GBT 17626.8 工频磁场抗扰度试验5级工作环境温度：- 40℃ ～ 85℃。并且通过以下国标测试：GB/T 2423.1低温测试GB/T 2423.2 高温测试GB/T 2423.3 恒定湿热测试GB/T 2423.4交变湿热测试软件功能：远程授权开锁、专用手持设备开锁、专用手持设备可对井盖锁无线供电、井盖开闭锁状态监测、井盖敲击报警、井盖掀开报警、事件统计、工单管理、流程审批；人员管理、授权管理等；提供跨平台的集中数据采集和控制平台，IOS、安卓平台APP。联系方式：网址：www.creallies.com电话：400-630-2757

1. 公司简介郑州安然测控技术股份有限公司成立于1996年，由郑州欧丽电子集团（原国营4057厂，电子工业部直属军工厂）投资组建，依托郑州欧丽电子集团四十余年军工通讯技术基础，专业从事燃气智能化系统的研发和经营，是从事无线数据传输系统的高新技术企业。公司拥有十九年的专业技术经验，并借助集团公司40多年的无线通信以及军工产品的设计经验，致力于燃气流量计量及其监控技术的探索和创新。公司员工215人，拥有先进的生产和检测设备、训练有素的技术工人。安然智能表具和集中抄表产品投入市场批量运行已逾20年，累计用户超过800多万户，受到各地燃气企业和行业主管部门的一致好评。公司产品主要包括IC卡智能气表、无线集抄智能燃气表、无线数据监控终端、户用物联网智能燃气表。智能燃气表于1996年研发成功并得到大规模应用，1998年暨获得国家级新产品奖，在国际上处于领先水平，无线智能抄表系统国内市场占有率第一。公司先后受邀参加国家《住宅远传抄表系统》、《IC卡膜式燃气表》等行业标准的编制，引导燃气行业智能抄表，无线远传技术的发展。公司同时是行业内技术权威企业，中国城市燃气协会唯一推荐产品、全国住宅小区与智能建筑推荐产品。公司2007年被认定为国家级高新技术企业。公司研发的家用远传集抄系统为行业内率先推出并批量供货，目前无线产品使用时间已9年，先后在郑州华润燃气、秦皇岛燃气、河南中裕燃气集团、新疆东方环宇燃气、北京中燃伟业、北京金鸿燃气、上海燃气集团、广州燃气集团、厦门华润燃气、濮阳华润燃气、平潭华润燃气、和平华润燃气、宁波兴光燃气集团、沈阳燃气、舟山燃气、中石油滨州燃气、惠州燃气、盘锦燃气、乌鲁木齐燃气等公司批量使用IC卡智能燃气表及无线远传集抄系统，产品和公司受到各地燃气企业和行业的一致好评。2. 目前无线集抄产品简介19467 l 频段470/433MHz可选；l 功率17/10dbm；l 被动接受模式下通信速率38.4k（R），灵敏度-108dbm； （800m）l 被动接收模式下通信速率1.200k（R），灵敏度-124dbm； （1500m）l 主动发送模式下通信速率0.292k（T），灵敏度-136dbm。 （3000m）l 自动组网、自动传输l 星状网络，网络结构简单，稳定可靠。l 终端采取频分与时分相结合工作模式。l 网络通过搜索、比较，申请、注册自动建立，无需人工参与。l 表具定时向集中器发送数据。3. 目前物联网智能燃气表简介使用蜂窝网络运营商提供的物联网专用号段，通过GPRS（CDMA、 WCDMA）等方式，充分利用网络的高覆盖率、传输的实时在线、 TCP/IP 可靠传输等机制，实现管理中心与表具的实时数据通信，完成“远程自动抄表”、“阶梯气价实时调价及中心结算的（预）付费”、“远程实时控制”等功能。整个系统的拓扑结构如下图所示：19468 l 三大运行商积极推进；l 网络可靠，多种业务共享网络，由专业技术队伍负责；l 网络无需施工；l 通信资费较高；l 2G网络升级后维护费用较高；4. 对蜂窝窄带物联网（NB-IoT）的需求利用中国移动、联通、电信等运行商的蜂窝窄带物联网网络实现家用燃气表数据传输及控制、家用燃气泄漏报警器的信息传输、燃气输配管网的信息传输及相关数据分析。关键要求与指标：l 小数据低速率：每月抄表一次，数据量极低，数据传输速率可10kbps以下；l 低功耗：使用锂电池供电，寿命可达10年以上；l 低价格：设备价格要有竞争力；l 网络可以覆盖厨房等环境下的燃气设备（燃气表、报警器等）；l 网络技术可长期使用，且由运营商负责维护，网络使用费用低廉；5. 安然公司蜂窝窄带物联网（NB-IoT）智能燃气表推进策略l 借助公司已有集团客户（华润、新奥、中燃、港华、中石油）及中心城市城市（上海、深圳、广州、沈阳等）积极推进；l 借助华为及配套模块厂家，在华为NB-IoT试验室提前测试，及早试验，为用户提供良好的应用体验（与GPRS比对）；l 加大设计与市场开发投入，设备终端做到计量准确、通信可靠、稳定运行；l 联合移动、联通、电信三大运营商，在NB-IoT网络建设同时联合安然公司客户积极试点，快速推进应用，形成规模化应用。 联系方式：单位：郑州安然测控技术股份有限公司地址：郑州市高新区长椿路11号联系人：张志强电话：13523589806邮箱：zzq@zzanran.com[/email]]13523589806@163.com，[email]zzq@zzanran.com[/email]

前言： 每年到高考放榜之后，总会有流量媒体，宣称：这是未来10大高薪职业。让一大批不明所以的莘莘学子们“误入歧途”，我就特别不明白，那么高薪，为啥他们不去，不过我们还是可以谈谈：媒体眼中的这些未来高薪职业，哪个让你更着迷？一、云计算18689企业向云端迁移是大势所趋。国内云计算市场蛋糕正变得越来越诱人。虽然阿里、腾讯、华为等IT巨头等纷纷进入，但中国企业级市场的复杂性使得IaaS层面依然存在机会；而在SaaS层面，还应重点分析具体的产品和服务是否符合国内客户的实际市场需求。二、大数据18690“大数据+”已渗透到几乎所有行业，该领域的投资策略为：1、对于资源型大数据公司：数据资源足够庞大完整，数据价值足够有想象空间，数据挖掘整合能力足够强；2、对于技术型大数据公司：技术门槛够高，并足以让公司快速形成规模效应、网络效应，从而快速占领足够市场份额；3、对于应用型大数据公司：应用市场足够大，公司成长性好且可实现性强。三、虚拟现实18691虚拟现实的发展前景引人想象，具备广泛的应用空间，如游戏、影视、教育、体育、星际探索、医疗等等。该领域的投资策略为：1、短期内，能够布局虚拟现实产业链的厂商，从硬件设备、内容生产到平台分发，均具备投资价值；2、从长远来看，虚拟现实的内容将是行业灵魂存在，投资成熟内容产业厂商将充满机会。四、人工智能18692根据预测，2024年人工智能市场规模将增长至111亿美元。初步的技术积累和数据积累已经在过去有了比较显着的规模效应，因而人工智能重塑各行各业的大潮即将来袭，并引发新一轮IT设备投资。在人工智能领域内，主要关注的方向包括：1、计算机视觉识别(以人脸识别为典型)；2、计算机自适应(以各类机器人为例)；3、各项细分底层技术领域(比如自然语言处理、机器学习和知识图谱)。五、3D技术18693经过过去几年3D打印的投资热，3D打印技术步入到了一个新的阶段，但应用市场仍有待突破。接下来新一轮的3D技术的关注点，包括：1、3D打印专用材料及其工艺技术；2、3D建模和个性化定制设计软件；3、围绕3D打印技术出现的行业模式创新企业(即3D打印与教育、医疗和工业4.0等行业的结合)。六、无人技术18694无人技术目前主要应用在无人机、无人驾驶汽车等领域。美国蒂尔集团预测全球无人机市场规模会从2015年的64亿美元增至2024年的115亿美元，发展态势迅猛。无人驾驶汽车至今仍未揭面纱，但麦肯锡预测到2025年该领域将会有2000亿美元到1.9万亿美元产值，届时中国无人驾驶汽车产值空间至少也在万亿规模，潜力无限。该领域可长期持续关注如下标的：1、随着政策逐渐放开，百度、谷歌、**、奥迪等巨头加紧布局无人驾驶汽车，可侧重关注汽车电子相关硬件、车联网相关软件、整车等各个领域领导企业；2、无人机领域，重点关注部件制造与总体设计细分领域，以及无人机解决方案提供商中非常有潜力的优质企业。七、机器人18695由于中国人工成本上升以及整体经济结构转型，机器人未来的崛起及其巨大的市场规模已经被各大机构认可。1、未来的工业机器人将具备强大的自我学习能力和专业化能力，向更细分的领域和结构进行创新延伸；2、协作机器人可以与人协同工作并且广泛应用在生活中各种领域，属于“跨界”的产物；3、服务机器人则没有上限，具有远超工业机器人和协作机器人的市场规模潜力。八、新能源18696中国是最大的新能源市场，发展新能源产业是改变我国的能源结构，降低对化石能源的依赖度，减少环境污染的必然选择。1、锂电池在中国已经形成完整的产业链，下游动力和储能电池需求巨大；2、超级电容在快速充放电、高循环寿命、高功率密度方面相比较锂电池有明显优势，能够广泛用于城市公交、轨道交通、风力发电、石油钻探、港口机械等领域。九、新材料18697新材料是新经济的基石，我国在军工、高铁、核电、航天航空等尖端制造领域的快速发展均离不开基础材料领域的突破。随着基础化学、基础材料、纳米技术等方面的科研实力的不断积累，新材料领域的创新点将不断涌现：1、石墨烯的柔性、力学、光学、电学和微观量子特性与目前现有材料相比整体有明显优势，未来应用行业横跨电子、生物医疗、军工、精密制造业、化工等；2、碳纤维是应用相对成熟的新兴材料，相对于传统材料品质好，重量轻，未来需要在降低成本、突破国外技术封锁方面继续努力；3、新型膜材料，可广泛应用于水处理、废气治理、锂电池等多个领域；4、生物基材料，用于齿科、骨科等，可取代、修复**组织器官功能。十、生物技术与生命科学18698随着基因组学、分子生物学等基础学科的发展，生物制剂与生命科学技术正在治疗中发挥越来越重要的作用：生物制剂方面，越来越多的单抗药物对肿瘤、糖尿病等疑难杂症产生突破性疗效，“重磅炸弹”级新药频出。生物技术与生命科学无疑是大健康领域极为重要的投资方向，重点关注的细分领域包括：1、先进的基因测序及数据分析公司；2、技术驱动型生物制剂公司；3、与基因测序解读、个体化给药相结合的精准医疗公司；4、技术上取得突破的新型生物治疗方式。十一、医疗器械18699医疗器械市场在国内起步较晚，但发展迅速。随着经济的发展以及国内老龄化程度的提高，医疗器械市场发展潜力巨大。同时，一批利好政策的出台，为国产创新医疗器械的快速成长奠定了坚实的基础。重点关注的细分领域包括：1、与机器人、人工智能等先进技术相结合的高端医疗器械；2、国产创新型医疗器械；3、智能家用医疗器械；4、现有成熟医疗器械的进口替代产品。十二、互联网医疗18700信息技术的高速发展引发各个行业的巨大变革，也为医疗行业带来巨大机遇。随着大数据、云计算、物联网等多领域技术与互联网的跨界融合，新技术与新商业模式快速渗透到医疗各个细分领域，从预防、诊断、治疗、购药都将全面开启一个智能化时代。同时也应看到，互联网医疗在国内仍然处于起步阶段，对传统医疗的改革必然是漫长而艰巨的过程，因此对该领域的投资应保持乐观但谨慎的态度。重点关注的细分领域包括：1、医药类电商平台；2、医疗大数据分析公司；3、慢病管理/健康管理在线平台；4、智能及可穿戴式医疗设备。十三、健康养老18701健康养老产业受需求迫切和政策鼓励双向驱动，将迎来良好的发展机会。以居家为基础、社区为依托、机构为补充的多层次养老服务体系中将挖掘投资机会：1、涉足养老核心产业---康复医疗，并已具备可行性和连锁化潜力发展模式的企业；2、积极探索创新养老模式的企业。十四、体育18702中国各路巨头正瞄准海外优质体育标的资产，渐渐向成熟体育盈利模式靠拢–门票、媒体转播权、赞助和体育衍生品。因此，拥有优质赛事资源和广大受众的体育行业标的将会持续收到资本的追捧。可以关注如下领域：1、体育各个细分领域拥有优质体育赛事IP的运营公司；2、冲击传统体育的电竞行业，包括内容方和直播平台；3、体育运动相关的智能硬件+数据分析软件+可以导流到健康医疗领域的创业公司；4、聚焦大众健身的互联网健身上下游公司。十五、文化娱乐18703消费升级使得国人的消费习惯逐渐向文化娱乐进行倾斜，此外，伴随游戏、动漫衍生而来的二次元文化兴起，生产数字化、碎片化、娱乐化内容的自媒体大爆发，都将聚集大量新一代年轻用户，引发新的商业模式和机会。可以关注以下细分领域：1、拥有优质IP内容(生产或购买)和强大IP运营能力的公司；2、有海量用户及盈利能力的自媒体和新媒体；3、文化娱乐行业的大数据分析公司；4、二次元内容聚合社区；5、泛娱乐直播平台等。十六、教育18704目前，传统线下教育培训机构除了拥有稳定的线下资源和师资以外，也在互联网+的攻势下顺应时代发展做出了很多改革。教育行业对于投资机构来说仍是一座富矿，重点关注如下领域：1、顺应高考改革而生的素质教育和应试教育的优质线下培训机构；2、职业教育培训机构与职业经验分享平台；3、性价比高的可以帮助学生提升课堂体验的虚拟现实技术公司(硬件+软件+内容)；4、专注在儿童教育领域的优质IP内容生产者。

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