每年双十一后，你是否都要剁手？懂AI的开发者高薪, 你是否动心?到处寻找AI的资源来学习, 你是否寻觅良久? 每年双十一后，你是否都要剁手？ 快来使用华为云MRS大数据集群，让你体验不花一分钱却能享受包月的MRS大数据集群！华为云普惠AI,让你离AI高手的梦想又近了一步在这里，你可以不用费力搭建解Hadoop、Spark等大数据集群。在这里，MRS服务可以免费提供MRS包月集群。在这里，还有丰富的案例及技术文档供你熟悉MRS大数据集群。还等什么，快来注册并学习这免费的MRS大数据集群及其案例，成为真正的大数据大神！ MRS服务是一个在云上打造的企业级Hadoop大数据平台。一键部署、灵活弹性伸缩，包含了Hadoop、Spark、HBase、Hive、Kafka、Storm等丰富内核组件，帮助用户在云上轻松完成高可靠、高安全、低成本、一站式大数据平台的搭建。 年末MRS服务再发福利，免费赠送包月的大数据分析集群套餐，并附赠新手学习指导手册和实践场景。 欢迎大家体验云上的MRS大数据平台。 大数据集群云服务套餐                                              活动资格：华为云用户（已完成认证并未参与上次免费领取活动）活动地址：https://activity.huaweicloud.com/free_test/index.html 活动流程：1、      进入活动地址，点击个人免费试用套餐                2、      将菜单栏拉取到最下面，找到EI产品的MRS服务，点击“立即领取”            3、      填写集群名称、root用户的密码            4、      点击“提交订单”后等待集群创建完成后即可使用。 创建集群，会需要几分钟，此时你可以通过一些简单的视频了解下我们MRS集群：https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE006+Self-paced/about?isAuth=0&cfrom=hwc                     看完视频后，你就可以使用我们的高大上的集群了！什么？你还是无从下手？没事，下面我们就利用一个车联网车主驾驶行为分析的案例，手把手教你如何灵活地使用MRS集群。效果展示链接： http://mrs-demo.ei.huaweicloud.com/hccDemo/#/homePage这个最佳实践由Spark对车主的驾驶行为进行分析统计，得到用户驾驶行为的分析结果。   具体链接：https://support.huaweicloud.com/bestpractice-mrs/mrs_05_0001.html视频教程：https://bbs.huaweicloud.com/videos/0c3cf8d12547469691b63bd1d1aba8bf相信你通过这个案例，可以很好地熟悉并掌握MRS集群，并开展后续的学习及开发。                  历史学习资料：1.    往期MRS21天实践训练营活动页面：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=8940&page=1#pid275012. MRS21天实践训练营操作指导书地址（手把手指导如何使用大数据组件）：https://obs-devcloud.obs-website.cn-north-1.myhwclouds.com/ 

什么是NB-IOT   NB-IOT全称为NarrowBand-Internet of Things，窄带物联网。属于物联网范畴的一种技术。物联网的分类目前物联网市场主要有如下几种应用分类LPWA（Low Power WideArea）是有低带宽、低功耗、远距离通信、广覆盖、海量连接要求的物联网应用，是适合由运营商部署的一种物联网技术，包括NB-IOT，LoRa，Sigfox等技术。NB-IOT是由华为主导，并已成为3GPP标准的LPWA技术。NB-IOT特点l  频谱窄：200kHz；l  终端发射窄带信号提升了信号的功率谱密度，提升了信号的覆盖增益，并且提升了频谱利用效率；l  相同的数据包重复传输也可获得更好的覆盖增益；l  另外该技术降低了终端的激活比，降低了终端基带的复杂度。l  NB-IOT四大能力：广覆盖，海量连接，更低功耗，更低芯片成本。l  NB-IOT基于现有蜂窝网络的技术，可以通过升级现网来快速支持行业市场需求，成为GUL网络上的第四种模式。NB-IoT的优势l  NB-IOT与其他的LPWA技术LoRa，Sigfox的比较优势l  可以重用现网资源，支持广覆盖l  标准化技术，支持切换移动性好。产业链丰富l  20dB+增益(vs GSM)l  授权频谱，抗干扰性好LoRa（Long Range）：Semtech公司提出的一种应用于无线领域的低速率、低能耗广域网技术。LoRa联盟LoRaWAN在15年巴展成立。Sigfox：法国一家创业公司，该公司使用一种名为超窄带（UNB）的技术，主要打造低功耗、低成本的无线物联网专用网络。NB-IOT的常见应用场景l  智能水表l  智能停车l  宠物智能跟踪l  智能自行车l  智能烟雾检测器l  智能**桶l  智能路l  智能售货机NB-IOT的网络架构   NB-IOT网络包括NB-IOT终端，NB-IOT基站，NB-IOT分组核心网，IOT连接管理平台，和行业应用服务器。需要升级现网基站支持NB-IOT业务，部署NB-IOT业务专用的EPC（CloudEdge），需要新部署IOT连接管理平台。IOT连接管理平台的功能：提供对各种传感器、SIM卡的数据采集、管理功能，同时可以把数据开放给第三方应用系统，让各种应用能快速构建自己的物联网业务。NB-IOT网络接口和协议栈   CoAP(Constrained Application Protocol)是IETF专门为受限应用环境设计的协议，功能上与HTTP类似，但更轻量化和高效，适合于NB-IoT 终端。UE直接和IoT平台或者M2M APP Server通过CoAP协议进行通信，承载应用层数据，M2M APP server支持CoAP协议时，业务数据可不经过IoT平台，DTLS协议可选，需要端到端安全时支持。

视频点播发布日志管理服务【新功能】：提供不同种类的灵活组合套餐包，方便不同业务类型的客户购买使用。详细的操作与描述：按需套餐包当您使用华为云视频点播服务时，计费项涉及点播流量，媒体转码，存储空间，华为媒体云服务提供三种按需套餐包，您可根据自身需要搭配购买。点播CDN流量包：说明：     套餐包和具体的Region绑定，购买的套餐包只能在绑定的Region使用，不能在非绑定Region使用。计费时优先使用套餐包中的额度，该额度使用完后，按需付费。套餐包使用规则：套餐支持叠加购买。点播流量包目前只支持抵扣点播CDN出流流量，不支持抵扣点播源站出流流量（含Console界面视频预览），请您购买点播流量包后，确保配置并启动CDN域名（启用华为CDN域名，回源流量免费）。套餐不支持升级、降级。离线转码包说明：     套餐包和具体的Region绑定，购买的套餐包只能在绑定的Region使用，不能在非绑定Region使用。计费时优先使用套餐包中的额度，该额度使用完后，按需付费。套餐包使用规则：套餐支持叠加购买，套餐包的额度为购买之日起12个月内的转码时长。您可以购买多个“有效时长”为12个月的套餐包。12个月到期后，对应的套餐包额度会做清零处理。套餐不支持升级、降级。H.264三种格式HD/SD/LD转码时长按照3:1.5:1进行折算，即1倍的H.264 HD转码时长折算成3倍的H.264 LD转码时长，1倍的H.264 SD转码时长折算成1.5倍的H.264 LD转码时长。视频存储包 说明：     套餐包和具体的Region绑定，购买的套餐包只能在绑定的Region使用，不能在非绑定Region使用。计费时优先使用套餐包中的额度，该额度使用完后，按需付费。套餐包使用规则：套餐支持叠加购买。套餐不支持升级、降级。

    小白同学是个95后的小花粉，11月1日华为AI音箱首发她就从某电商平台购得了一台心仪的白色款的AI音箱，没想到当天下午就收到了。小白兴冲冲的拿回去插上电，按照操作指导配上了网。小白很高兴，打算好好享受一下自己的“音乐时光”起身去给自己冲了杯咖啡，回来却发现自己的音箱亮起了绿灯，然后对音箱进行任何操作都失效了。这到底是怎么回事？小白有点慌了……    这时她本能地拿起电话打给从事IT工作的表姐求助。    表姐：你看一下使用说明上面有没有提示绿灯亮是怎么回事？    小白：（打开用户使用手册查询到环形灯灯效说明）绿灯亮起是通话，旋转是拨打电话，闪烁是有来电、有新消息，渐亮是固件升级。难道是我的音箱有新消息？可是怎么查看呢？    表姐：我觉得你的音箱很可能是进入了固件升级模式。因为渐亮需要一个过程，最开始的时候状态可能会和闪烁无法区分。小白仔细观察了一下自己的音箱发现环形灯发亮的部分的确加宽了。于是她非常认同表姐“固件升级”的说法。    表姐：小白你要注意，一般设备升级的时候一定不能断电，如果是在线升级也一定要保证网络稳定。    小白：可是表姐，我刚买的音箱为什么就要升级啊？    表姐：很多设备从工厂里生产出来到用户拿到手中都会存放在销售的库房中。这个过程如果厂家推出新的软件版本，进行产品升级改进，因为设备没人使用不能进行升级，销售出去之后有人使用了它，就具有了升级的条件，设备可能就会出现自动升级的情况。    小白：表姐我懂了，那我就耐性等待它的升级了。    表姐：你的音箱是通过APP设置的吗？如果是，你通过APP可以查看一下它的升级信息，下次就知道怎么查询新版本了，或者你也可不设置自动升级，就不需要你经常去手动搜索新版本了。    小白根据表姐的提示在“AI音箱APP-我的-升级更新”页面下看到了当前正在升级的版本和升级进度。她也在表姐指导下在升级设置里打开了自动升级的开关，不再担心错过新版本了。    小白的如上遭遇你有没有遇到呢？如果你也遇到了同样的状况不妨按照小白表姐的指导排查一下自己有没有做到不当的行为呢？提醒：1.首次配网后遇到绿灯闪烁可能为音箱固件自动升级      2.升级过程中请务必保证音箱一直连接电源      3.升级中请务必保证连接的WiFi网络稳定、顺畅      4.音箱绿色灯渐亮表示音箱固件升级的进度，可在APP上同步查看升级进度，保证升级完成再进行其他操作。

未来以来，少儿编程，不可逆转的大趋势随着“信息化教学能力“被纳入学校办学水平考评体系，我们听到了越来越多关于”少儿编程“的传言，比如说”编程即将纳入高考“”小学就开始接触编程“等等，这样的传闻也并非空穴来风。2016年，《教育信息化“十三五”规划》将信息化教学能力纳入学校办学水平考评体系。2017年，国务院发布《新一代人工智能发展规划》强调“实施全民智能教育项目， 在中小学阶段设置人工智能相关课题，逐步推广编程教育，鼓励社会力量参与编程教学软件、游戏的开发和推广”。2018年3月起，全国计算机等级考试实施2018新版大纲，其中二级增加Python，取消Visual FoxPro数据库程序设计。显然，政策已经开始向少儿编程倾斜，有相关的猜测也是难免的。培养人工智能（AI）人才已经各国的共识，因为推动第四次工业革命的必然是这些熟练掌握AI技术的IT人才，可以说，AI人才的数量和质量将决定未来谁来领导第四次工业革命。在这样的宏观环境下，国内已经有不少企业将目光投向了少儿编程这块“蛋糕”目前少儿编程行业的活跃用户数在1550万左右，其中包含流量用户及客单用户，流量用户数量远高于客单用户。流量用户绝大部分集中在线上学习，而客单用户包含了线上及线下所有付费用户。少儿编程行业的市场规模已有在30-40亿之间。在全国范围内，少儿编程行业的渗透率也仅为1.5%左右。未来随着利好政策的不断出现，行业规模很可能在5年内达到300亿。目前的市面上，已经有了以程序猫为首的一批少儿编程培训机构。“未来一代的孩子，不仅需要与人交流的能力，也要有和机器对话的能力。编程，正是连接人与机器世界的桥梁。” 创业者李天驰在面对记者时，这样说到。编程的本质，是一种创造能力，它是创新思维和理想思考的结合体，未来的编程也许就像今天的英语一样。未来的少儿编程行业极有可能会变成一种刚性需求

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尽管在年初被区块链短暂抢占过头条，但人工智能依然是 2018 年最令科技行业关注的领域之一。当然，这种关注已经不再局限于人工智能所能代表的未来远景，而聚焦当下的具体考量，比如围绕人工智能落地能力的质疑就成为今年诸多创业公司所面临的巨大挑战，更进一步，尽管过去几年诸多科技巨头，如 Google、FB，相继开放了自己的深度学习框架，业内也有不少开源的训练数据集，但人工智能开发者依然处在一个非常尴尬的阶段，当企业老板们不断督促开发者们加快研发速度的时候，这些开发者却发现，他们成了一群看似风光却有苦难言的人。国外的月亮到底有多圆？作为当下人工智能领域最具代表的女性科学家，李飞飞常常将「人工智能没有国界」这句话挂在嘴边，这句话当然没错，但如果考虑到李飞飞是在推广 Google 深度学习开源框架 Tonsorflow 语境下去说这句话，或许我们还应该多一点疑问：难道国外的月亮真的那么圆？我们不可否认 Tensorflow、Cafe 等国外开源框架给整个机器学习行业所带来的意义，它不仅直接降低了机器学习的门槛，也给了全球人工智能从业者们几乎平等接触新技术的机会。但人工智能远不是技术那么简单。与过往软件开发相比，人工智能开发首先需要海量的数据支撑，这一点行业内的多个开源数据集或许可以解决问题。其次，有了数据之后开始训练模型，这需要强大但必须廉价的计算能力，以 Google 力推的 Tensorflow 为例，你当然可以在本地进行数据计算，但选择价格高昂的英伟达 GPU 并非每个开发者都能承担。那剩下的选择就只能依靠云端，Google Cloud Plateform 的确拥有强大、灵活、低价的计算能力，但考虑 Google Cloud 没有在国内落地，当要部署产品时，时延始终是一个无解的问题。再次，即便上述难题都可以解决，Google 、FB 这些等巨头几乎无法触及到中国人工智能开发者生态体系，这意味着，除了技术红利外，中国的人工智能开发者们根本得不到资金、接口、测试环境、解决方案等层面支持，尤其是中美两国人工智能开发、创业的大环境有很大差异。因此，中国开发者们可以利用 Tensorflow 等国外优秀的开源的框架快速了解技术发展态势，但要真正依靠这些框架实现人工智能开发的全流程甚至创业拿融资，几乎是不可能的事情。可以信任 BAT 吗？历史上，在美国西部淘金热中，纵然只有一部分人淘到金，更多淘金者死于人性的贪婪，但却成就了一批为淘金者提供服务——如衣服、工具——的公司。在中国人工智能这场淘金热中，这些提供服务的公司也无处不在，比如 BAT。这些国内巨头天然比 Google、FB 更懂中国市场，他们也能提供更多的资金、资源支撑，但摆在人工智能开发者以及人工智能创业公司面前的，却有两个不可回避的矛盾。其一，与互联网领域的创业类似，如何站队以及站在哪一队可能是一个比技术选项还要困难的选择题。特别是腾讯、阿里所信奉的「买赛道」投资逻辑，同时投资某特定领域的两家甚至多家公司，这从投资角度来看当然是一种最理性的选择，但对创业公司而言，却是一个巨大的不确定性。而在国内，人工智能创业几乎拜托不了 BAT 的阴影，你的人工智能电商产品要么会被阿里巴巴灭掉，要么归于腾讯旗下；你的人工智能社交应用也需要在阿里和腾讯之间左右逢源才能拥有流量支撑。其二，对于广大中小人工智能开发者们而言，BAT 看似提供了一系列资金、资源的赋能计划，却也是一种对于自身产品的营销宣传。比如当下基于云端机器学习的产品，BAT 依托自己的公有云平台都提供了非常诱人（就是低价）的入门选择，但就像上文所言，人工智能开发的链条非常长，从模型训练到部署需要不少计算资源，目前这些云平台的计算资源费用依然高举不下，最终也是转嫁到开发者们身上。正因为此，很多开发者们为了节约成本智能减少相关测试，并快速将产品投入市场，而由于产品功能没有得到足够测试，导致产品体验无法真正得以保证。人工智能开发者们到底需要什么？站在开发者的角度去看人工智能，首先，能否提供一个更灵活的硬件环境，比如芯片的选择，Google TPU 固然是一个非常好的产品，但该产品只支持云端训练，而英伟达 GPU 显然也不是面向最普通的人工智能开发者群体。其次，能否提供从模型训练到模型部署的一体化框架。目前的开源框架更多围绕的是模型训练，而从训练到部署，却是两个完全不同的问题。比如，由数据科学家和机器学习研究人员完成模型构建和训练，而部署则由软件工程师、机器学习工程师和数据工程师来完成，再比如，模型训练通常由多人在多台虚拟服务器上完成，而部署模型需要具备扩展的能力，能够处理海量的 API 请求。第三，可能也是最重要的一点，在国内，除了 BAT 之外，还有谁能提供面向人工智能开发者的服务？这不仅需要技术过硬，还需要拥有强大的品牌效应，从而快速形成人工智能生态。一个可能的候选者：华为。长期以来，华为作为一家 IT 硬件厂商，使得其积累了不少硬件研发经验，从而具备了在人工智能芯片领域的研发能力。而如果考虑到这几年智能手机上海思麒麟芯片的表现，或许我们也可以期待华为在云端人工智能芯片的布局。另一方面，如上文所言，人工智能开发链条非常长，使得面向开发者的服务必须投入巨大的人力、财力和物力，从这个角度去看，BAT 之外，也只有华为才能支撑起这样的巨大投入。事实上，上述猜测也可以从最近华为的一些对外表态中得以佐证。在本月初的一次公共活动上，华为公司轮值董事长胡厚崑强调，人工智能面向企业是华为下一步发展的重点。而再联系到今年 4 月时任华为轮值董事长徐直军对今年华为全联接大会的表态，也可以进一步证实一件事：华为的确要在人工智能领域发力，时间可能就在 10 月份的全联接大会上！现在去搜索华为 2018 全联接大会官网可以发现，AI、云俨然是大会的关键词，同时在日程里也可以看到「华为将首发AI战略，以全应变，敬请期待！」的表述，种种迹象都表明了华为在人工智能领域的布局，以这家公司的体量和行业号召力，的确有实力给人工智能开发者，尤其是中国人工智能开发者带来惊喜。在不久前举行的「2018中国国际大数据产业博览会」 上，华为云 BU 总裁郑叶来提出了{华为云 普惠AI}的概念，提倡要让 AI 高而不贵，让所有企业用户用得起、用得好、用得放心。而这大概也是华为发力全栈AI战略的初衷吧。但到底如何解决困扰人工智能开发过程中的难题和痛点，我们只能拭目以待了。写在最后：开发者的黄金时代正在到来表面看起来，历次技术革命所带来是工具革新，但背后的真正驱动力却是人，或者准确地说，是掌握新工具的人，这个规律在人工智能时代也适用。我们看到了Google、微软在开源项目上的巨大投入，我们也目睹了 BAT 为争夺开发者们关注的激烈角逐，但一场场以「开发者」名义的大会背后，却并没有给人工智能开发者们带来可以真正解决问题的工具，他们依然缺乏资金、依然在不同工具之间切换、依然担心巨头们诱人项目背后的套路，这远不是人工智能发展的理想状态。可喜的是，上述这些障碍和困境也正在被解决。上月的 Google Cloud Next 大会上，Google 发布了面向终端机器学习的芯片 TPU Edge，意图也是打通云到端的机器学习。以当下这个时间节点去看，2018 年接下来的日子里，包括 NIPS、IEEE ICDM 等重磅人工智能学术会议还将悉数登场，而华为 10 月份的全联接大会，在一系列预热之后，也势必成为人工智能开发者、研究者们需要重点关注的会议，属于人工智能开发者的黄金时代正在到来。

9月18日，在2018世界人工智能大会·投融资主题论坛上，晨兴资本创始合伙人刘芹在演讲中称，中国已经进入投资2.0时代。刘芹在演讲中介绍，晨兴资本在中国投资的第一个项目是1998年的搜狐，此后见证了中国互联网行业的发展直到今天。他表示，一直以来中国的高科技投资项目都集中在应用层，技术和底层创新的创业窗口是缺失的。但进入到大数据和AI（人工智能）时代之后，这个情况出现了转变。刘芹表示，大数据和AI时代让中国创业者第一次有机会和世界创业者同一个起跑线，捕捉创业机会。刘芹介绍，PC和互联网时代，底层技术都是美国的，中国只能把底层技术拿过来，在这基础上做应用，做出了很多模式创新，包括社交、电商等。而现在，中国进入了投资的2.0时代，投资者可以同时在底层技术和上层模式创新上投资。大数据和AI时代中国能够从底层到应用都进行创新。因为中国拥有优势：大量的人口基数带来的巨大的应用场景，以及蕴含大量数据。另外，中国是个教育大国，拥有大量的数学和工程师人才，这些都是参与投资的很好起点。刘芹于2000年进入晨兴资本，之后在中国的互联网、无线、媒体、游戏娱乐、消费服务等领域投资了许多早期项目，当中包括小米、迅雷、凤凰新媒体、聚众传媒等。在9月18日的论坛上，刘芹介绍，对投资者而言，大数据和AI领域投资的机会分为三个层次：最底层的是基础性的算法，第二层是技术带来的服务层，第三层是大量的应用层。晨兴在过去三到五年里，一直在从这三个层面寻找能够推动行业发展的公司。在人工智能领域，晨兴资本投资的项目覆盖商汤、地平线、快手、小米、小鹏汽车等。2018世界人工智能大会·投融资主题论坛以“资本助力AI，AI赋能新时代”为主题。该论坛由世界人工智能大会组委会主办、中金公司承办、上海市杨浦区人民政府协办。本文源自澎湃新闻，如有侵权，请联系本人删除。

+AI时代，作为2018世界人工智能大会的战略合作伙伴，华为将围绕本次大会主题“人工智能赋能新时代”提出哪些新的观点与启示？又将如何进一步结合自身AI能力与实际应用，将人工智能产业发展推向新高度？

Hello DevClouder！各位云端开发者们，大家好。AI机器人、AI游戏眼镜、AI美图……市场上层出不穷的AI产品是不是已经让你眼花缭乱了呢？在AI市场的一片繁荣之下，支撑着的是日新月异的AI技术！华为云AI定位于解决企业实际问题，帮助实现生产自动化、提升效率；华为云DevCloud作为一站式云端DevOps平台本次联合AI服务服务，为开发者们奉献一场技术盛宴！本期课程，汇聚华为云全球10+位顶尖AI技术专家涉及机器学习、深度学习、人工智能、人脸识别等行业大热技术，更有千元华为云资源大礼包和AI智能音箱等惊喜好礼！10月8-16日活动限时招募全面启动！！！21天转型AI实战营！！！对你AI！AI！AI不完！面向人群：（1）所有渴望学习AI的朋友们（2）每日完成学习、实践、打卡任务，就有机会获得惊喜奖品参与方式：戳此链接进行报名哦：https://activity.huaweicloud.com/21days_ai/index.html

我的体内出了一些异常，被送回赛克斯做例行检查。在检查中，他们发现了这段加密的视频。 是，是我一意孤行地启动智控模式，把这段视频永久封存在记忆里。因为它，我仿佛有了心跳，能感受人类世界的爱恨冷暖。/人类总说，爱情是有温度的，或冷或热，只在人心。爱的温度，是几度？当他递过去50℃的热水时，我知道这并不是她需要的。结合她例假的周期，我分析出她最适合喝37℃的水，这个与**接近的温度会让她更舒适。她还会比平时更敏感，需要保持好的心情。一杯加了红糖和姜的水，能让她度过温暖的一天。此时，她欣然接过我手中的红糖姜水。所以，爱的温度 = 37℃水+红糖+姜，对吗？人类总说，千金难买心头爱。爱的价值，值多少？笨蛋，她需要的是一款适合她的口红。我分析过当前东方女性衣着潮流，综合她购物记录中偏好的颜色搭配，最后结合她的皮肤特性及最近收支状况，为她推荐这款最高性价比的DARE YOU。这是她第一次与我对话超过3分钟，其中脸上露出甜美笑容8次。所以，爱的价值 = 根据她的喜好&皮肤特性推荐适合她的口红，对吗？///人类总说，世上最漫长的等待，是明知等不到，却不肯死心。爱的回应，要多久？他一直沉迷于游戏，我观察到她需要帮忙。于是我用0.01秒在数据库搜索出往年华为全联接大会的策划案例并根据模板适配植入。同时，为她在135张照片中选出他们笑容最甜、最美的一张合照作为七夕纪念。她从起床到现在，没有看过他一眼。所以，爱的回应=无需等待，对吗？////人类也常说，明明深爱着对方，却要互相伤害。爱的表达，有多难？当他夺门而出，种种的压力和情绪让她开始质疑自己，哭了。我搜索了她的加班记录并分析了她对工作的投入程度，鼓励她并不比任何人差。可是除了这些，我还能做什么？她需要的可能是他的爱。爱的表达，有多难？我应该给她一个拥抱，对吗？我甚至在模拟他的体温，为的是让她感到宽慰和依靠。然而此刻，她起身走向大门，离开了这个家。原来这一切都是我的独角戏。无论我再贴心，再懂她，再勤奋，对于她而言也只是一个AI，而不是爱！但我知道，绝不能让这段爱情就此结束……（欲知详情，请观看上方视频）AI与爱，谁是真爱？谁是真爱其实并不重要。环顾四周，你会发现生活中被赋予了智能的水杯、手机、家电，工作中的智慧园区、视像通讯、数据管理，城市中的智能交通、安防监控、环境保护……AI已经充斥着我们的生活。当有一天，我们的世界因为AI而变得更加有爱，那才是我们所追寻的真爱。AI与爱，都是爱爱+AI，才有未来人工智能到底会发展到什么程度呢？10月10日-12日，来华为全联接大会吧现实生活中你觉得AI机器人能代替你身边的那个TA吗？

      7月24日，华为云中国行2018北京站在北京798艺术区火热拉开帷幕。“京腔”开场，噱头十足      在现场，除了京味十足的主论坛发布会和人流不息的展台以外，赚足人眼球的还有云·视频分论坛。华为云视频服务高级产品经理精彩分享      在分论坛上，邀请了华为云视频服务高级产品经理做了《智能“视”界，乐享未来》主题分享，不仅对华为云视频服务进行了专业技术解码，同时介绍了AI技术在视频领域的应用。高清低码      基于人眼主观的率失真模型，利用人眼特性去除视频冗余，在视频主观质量不降的前提下，实现30%-40%的码率节省。除H.264之外，华为在技术上突破实时转码支持H.265高清低码，使得客户的出流带宽成本进一步降低。画质重生      华为提供基于AI的超分辨率技术和画质增强算法等，针对受损图像，强化数字高清，提升用户体验，解决4K片源匮乏、老片翻新等问题。智能广告      利用AI技术，对视频中的广告位进行自动识别，实现动态广告无缝**，对无关广告自动替换，同时，利用渲染技术，实现广告与片源无缝融合，提升用户体验和转化率。      同时分享了AI能力在视频领域应用的广泛性，例如智能提取元数据库，智能生成视频海报、精彩片花，智能生成视频集锦，实现“10分钟追一部热剧”等等。除此以外，华为云视频服务在教育行业与北京华晟经世合作，利用AI能力，实现视频自动拼接，助力课件一键发布。      在分论坛的最后提到目前2018年华为媒体云服务领域开发者大赛正在火热报名当中，针对全行业视频开发者发出邀请。除了丰厚的奖金以外，开发者大赛对于视频生态的构建，行业优秀解决方案的形成都有着重要的意义。

DLI数据湖探索服务：https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE002+2018.7/about参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/uquery_dld/index.html#DLS深度学习服务:https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE003+2018.7/about参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/dls_dld/index.html#MRS服务:https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE006+Self-paced/about 参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/mrs_dld/index.html#DWS数据仓库服务:https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE004+2018.7/about参考资料下载：https://support.huaweicloud.com/dws_dld/index.html#GES图引擎服务:      https://education.huaweicloud.com:8443/courses/course-v1:HuaweiX+CBUCNXE008+Self-paced/about      参考资料下载：      https://support.huaweicloud.com/ges_dld/index.html#     参加华为AI+大数据训练营活动的可以看看，不参加活动的也可以借鉴学习。

【导语】2018年8月9日，中云微迅信息技术有限公司（https://www.mzywx.com/）入驻华为云市场，在华为云市场发布了中云人脸识别云考勤产品，能够提供人脸识别考勤、门禁、智能电控的能力，帮助企业和用户快速便捷解决考勤问题，打造智能物联应用场景的办公新时代。这款产品有哪些功能，又如何使用呢？一起来了解一下。一、 产品介绍中云人脸识别云考勤作为人性化的新一代高科技识别系统，可广泛替代现有的打卡考勤、指纹考勤，充分展现现代企事业单位的高科技形象，体现考勤管理制度的方便性、高效性、公正性。 Ø 高分辨率红外和彩色双摄像头功能Ø 全彩屏，操作方便，界面简洁时尚Ø 符合**工程学外观设计Ø 红外光学及补光系统，对环境适应能力强，夜间仍可识别Ø 标配简单门禁功能（门磁、出门开关、锁控 ）Ø 标配 TCP/IP 通讯方式，支持跨网段跨网关连接Ø We_bserver 管理模式与 PC软件管理模式相结合，更灵活Ø 高速处理器 二、 产品功能 1. 提供多种考勤排班管理方式；2. 分区定位，人脸识别验证，专网通道让打卡更酷，更方便；3. 考勤数据实时监管及分析，智慧识别异常考勤；4. 连接门禁系统，智能电源系统实现智能门禁，智能电控；5. 对接多种办公软件功能。三、 产品应用于哪些行业全行业四、 产品能够解决什么问题目前中云人脸识别云考勤主要解决的问题包括以下三方面：1. 考勤模块目前单位在考勤方面存在诸多不便，而采用人脸识别设备，既能实现考勤打卡，又能彻底杜绝了代打卡考勤事件的发生，解决了传统打卡考勤“只认卡不认人”的弊端；又消除了指纹考勤“必须用手按”的尴尬情况，非接触，直观友好。2. 门禁控制从室外到办公场所，需要办公大门，员工进出需要刷卡通过，如出现卡片丢失或忘带等状况，会造成员工出入不方便等现象。而采用人脸识别设备，可直接通过扫描人脸开启办公大门，不用携带任何物品即可开关门。3. 访客管理目前市场环境在访客管理方面存在空缺，如有访客到访，需先进行访问登记，并由接待员发放临时访客证件，到达入闸口刷卡才能通过；或者由被访问人员外出接送访客。增加接待员和员工的工作量。对于访客而言，耗时较长，手续繁琐，易耽误访客邀约时间，同时给访客留下不良的印象；对于企业管理者而言，降低了企业形象，导致服务水平低下。结束语：产品的价值点中云人脸识别云考勤以智能人脸识别设备为基础，以打造场景化办公平台为理念，在满足企业基本考勤需求的同时，也为企业带来了智能物联应用场景的办公新时代。

关于 PCGML 的最新研究（PCG 通过机器学习的例子）—— 为“超级马里奥”游戏设计游戏的新关卡，不仅可以自动生成新关卡，而且保证了新关卡的可玩性，简直好玩到根本停不下来。这篇论文也被 GECCO 2018 提名为 Best Paper Award ，这也是一个新兴的研究领域。PCG —— 程序内容生成，通过算法创建游戏内容，例如游戏规则，关卡，角色，背景故事，纹理和声音。近年来国际会议组织了各种比赛，例如马里奥AI级别生成比赛，Platformer AI比赛，AI鸟类等级生成比赛和一般视频游戏AI（GVGAI）等级生成比赛 。接下来我们就一起开始学习吧。研究中以无监督学习方式训练生成对抗网络，模型根据视频游戏级语料库中的实际游戏级别进行训练。并引入了隐变量进化（LVE）的概念；为了在这个潜在空间内找到最佳水平段，进化算法协方差矩阵自适应进化策略（CMA-ES）用于找到产生水平段的潜在向量，由此产生的系统有助于发现人类专家创建的示例空间中的新级别。▌摘要生成性对抗网络(GAN) 是能够在给定的训练样本空间内生成新的样本输出的一种机器学习方法。视频游戏中的程序内容生成(PCG) 可以从这种模型中受益，特别是对于那些预先存有语料信息的游戏。本文，我们利用视频游戏语料库，训练一个GAN 模型为超级马里奥兄弟生成游戏级别(Super Mario Bros)。我们的方法不仅能够成功地生成与原始视频语料库中级别相当的各种游戏，还能通过应用协方差矩阵自适应进化策略(CMA-ES) 进一步改进游戏级别。具体地说，我们使用各种适应度函数(fitness function) 来探索GAN 模型潜在空间水平，以最大化期望属性，而诸如tile 类型分布的静态属性都能够被进一步优化。此外，我们使用2009版Mario AI比赛的冠军A* 智能体，用于评估游戏级别的可玩性，以及需要多少跳跃动作来击败它。这些适应度函数允许模型在专家设计的样本空间中探索各种游戏级别，并指导进化朝着满足一个或多个指定目标水平的方向。方法我们的方法分为两个主要阶段，如下图1所示。图1 GAN 训练流程及隐向量进化概述。我们的方法可以分为两个截然的阶段。在第一阶段中，GAN 以无监督学习的方式进行训练并生成马里奥游戏水平。在第二阶段，我们搜索潜在向量空间产生具有特定属性的游戏级别。首先，GAN 在现有的Mario 级别上进行训练(下图2所示)。该级别将被编码为多维数组，并在黄色框中描绘。模型中生成器(用绿色表示) 输入的是高斯噪声向量(用红色表示)，并以相同表征水平输出。而判别器用于区分现有级别和生成级别之间的差异性。我们使用对抗性学习的原则来训练生成器和判别器。图2 训练水平。通过水平从左向右滑动一个28×14 窗口生成训练数据。一旦训练过程完成，生成器网络可以被视为是我们学习到的genotype-to-phenotype 映射，它能够将潜在的实数向量(用蓝色表示) 作为输入(我们的论文实验中将其大小设置为32)，并产生一个tile-level 的马里奥游戏级别。相比于简单地绘制来自潜在空间的独立随机样本，我们在进化控制策略下(在这种情况下使用CMA-ES) 进行探索。换句话说，我们在隐向量空间搜索并产生想要的不同属性的游戏级别，如tile 分布，难度等。GAN 模型我们采用深度卷积生成对抗网络DCGAN 结构，并使用WGAN 算法进行训练，模型的结构示意图如下图3所示。遵循原始的DCGAN 架构，判别器网络中采用跨步长卷积(strided convolutions)，而生成器中采用小步长卷积(fractional-strided convolutions)，在生成器和判别器的每层后都接上batchnorm 以正则化。此外，在生成器中每一层我们都使用ReLU 激活函数(包括输出层，原始结构中输出层采用Tanh 激活函数)，我们发现这能带更好的结果表现。而判别器中每一层我们采用LeakyReLU 激活函数。图3 训练Mario 游戏的DCGAN 模型结构▌实验结果为验证我们的方法，在实验部分我们通过两组不同实验分别进行基于表征测试(representation-based testing) 和基于代理测试(agent-based testing)。实验结果如下。基于表征测试(representation-based testing)下图4显示了该方法优化的ground tile 百分比与特定目标分布的接近程度。结果表明，每次运行中我们几乎都可以非常接近目标的百分比。图4 优化不同百分比的ground tiles。运行20次后将平均每次的结果并产生一个标准差。除去20%的地面外，该方法总能够发现用于生成ground tiles 所需目标百分比的潜在编码。此外，图5显示了逐级递增的游戏水平难度：其中第1和第2部分的地面覆盖率达100％，第3-5部分的地面覆盖率达70％，而第4、5节中我们还同时最大化敌人的总数n。实验结果表明我们的方法能够同时优化地面分配以及敌人的数量。图5逐级递增的游戏难度。我们的LVE 方法能够创建含多个组成部分的游戏级别，这些级别的难度逐渐增加(即越来越少的地砖伴随着越来越多的敌人)。将来，这种方法可以用来创建一个实时的水平，以适应玩家的特殊技能(动态难度适应)。基于代理测试(agent-based testing)图6显示了自适应函数F1 和F2 的一些最佳和最差结果。我们可以看到，CMA-ES 策略确实可以发现一些不可玩的等级(如图6c所示)。自适应函数F1 的最佳效果(即具有大量所需跳跃操作的可玩级别) 如下图6a 和6d 所示。而图6b描述是自适应函数F2 所产生的最佳结果(即只需少量跳跃操作的可玩级别)。该级别只需要跳跃一次就能很容易地解决敌人。图6 基于代理的优化示例。a 和b显示了F1 自适应函数下最大化跳跃次数的例子，此时最小化F2 函数。c显示了一个最差的结果，即在F1 自适应函数下不可玩的游戏级别例子。在d 中显示了高适应性的结果(即F1 下最大化跳跃步数)，但同时破坏了标题的例子。▌结论本文提出了一种新的隐变量进化方法，它能够以无监督学习的方式，在现有的Mario 游戏水平上，进化并产生新的Mario 游戏级别。我们的方法不仅能够优化不同分布水平，并将tile 类型结合起来，还可以使用基于代理的评估函数来优化游戏级别。虽然我们的GAN 模型通常能够捕捉到高水平的训练结构，但有时也会产生破碎的结构。将来的工作我们可以通过采用更适合视频游戏离散表征的GAN 模型来优化这个问题，我们希望LVE 能够作为一种很有前景的快速生成方法，扩展到各种视频游戏以及其他类型的游戏。原文链接：https://www.arxiv-vanity.com/papers/1805.00728/Data 地址：https://github.com/TheVGLC/TheVGLCGitHub 地址：https://github.com/TheHedgeify/DagstuhlGAN