- 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储... 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间,按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的,使用最先进的机器学习和统计方法进行处理,并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储...
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- 问题:我正在使用 NASA NEX GDPDDP CMIP5 集合。我注意到模型“GFDL-CM3”似乎缺少场景 RCP4.5 的 2096-2099 年。您可以通过此脚本查看丢失的图像,并与模型 ACCESS1-0 进行比较:https://code.earthengine.google.com/7b505c81a59f10ba55086ea0f2ec0f04当我从 THREDDS OP... 问题:我正在使用 NASA NEX GDPDDP CMIP5 集合。我注意到模型“GFDL-CM3”似乎缺少场景 RCP4.5 的 2096-2099 年。您可以通过此脚本查看丢失的图像,并与模型 ACCESS1-0 进行比较:https://code.earthengine.google.com/7b505c81a59f10ba55086ea0f2ec0f04当我从 THREDDS OP...
- 1、智能电厂的发展历程2010年前后,发电企业先后完成了集团化ERP建设,也诞生了一批集团所属的信息化技术公司。在完成职能管理系统的升级改造后,越来越多的人开始将目光投向电力的生产过程,希望通过信息技术进一步提升电力生产运维管理水平,智能电厂的概念开始被提出。在发展之初,智能电厂的概念并不明确,某个电厂应用信息技术做了某个功能模块便称之为“智能电厂建设”,没有统一标准。在这一阶段,各类相关技... 1、智能电厂的发展历程2010年前后,发电企业先后完成了集团化ERP建设,也诞生了一批集团所属的信息化技术公司。在完成职能管理系统的升级改造后,越来越多的人开始将目光投向电力的生产过程,希望通过信息技术进一步提升电力生产运维管理水平,智能电厂的概念开始被提出。在发展之初,智能电厂的概念并不明确,某个电厂应用信息技术做了某个功能模块便称之为“智能电厂建设”,没有统一标准。在这一阶段,各类相关技...
- 现如今,人工智能(AI)技术在计算机领域内,得到了越来越广泛的重视,并在各行各业中得到应用。然而无论是AI开发的初学者,还是资深的AI开发专家,在AI 应用开发工程中,都会面临着不小的麻烦。我们今天要介绍的AI Gallery,就是一个开放的开发者生态社区,提供了数据集、算法、模型等AI数字资产的共享,帮助开发者加速AI产品的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。 现如今,人工智能(AI)技术在计算机领域内,得到了越来越广泛的重视,并在各行各业中得到应用。然而无论是AI开发的初学者,还是资深的AI开发专家,在AI 应用开发工程中,都会面临着不小的麻烦。我们今天要介绍的AI Gallery,就是一个开放的开发者生态社区,提供了数据集、算法、模型等AI数字资产的共享,帮助开发者加速AI产品的开发与落地,保障AI开发生态链上各参与方高效地实现各自的商业价值。
- 2020年12月10日,由边缘计算产业联盟(ECC)主办的2020边缘计算产业峰会(ECIS2020)在京盛大召开。中国科学院姚建铨院士远程接入会议,他在报告《边缘计算理论科学问题初探》中指出:“边缘计算实为数字智能世界桥梁和脉络,更是支撑智慧社会的大脑-脊髓-神经网络,需从国家高度建设边缘计算发展的共生生态。”边缘计算,计算架构不断演进的必然边缘计算,是数字世界的计算架构不断演变过程中的必... 2020年12月10日,由边缘计算产业联盟(ECC)主办的2020边缘计算产业峰会(ECIS2020)在京盛大召开。中国科学院姚建铨院士远程接入会议,他在报告《边缘计算理论科学问题初探》中指出:“边缘计算实为数字智能世界桥梁和脉络,更是支撑智慧社会的大脑-脊髓-神经网络,需从国家高度建设边缘计算发展的共生生态。”边缘计算,计算架构不断演进的必然边缘计算,是数字世界的计算架构不断演变过程中的必...
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- 人工智能云服务(AI as a Service )是目前主流的人工智能平台的服务方式,它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分,并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件,用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。 人工智能云服务(AI as a Service )是目前主流的人工智能平台的服务方式,它会把几个常见的人工智能服务进行准确划分,并通过云端提供单独或者打包的服务。模式类似于WordPress中的博客有很多在线的插件,用户可以根据自己的需要免费或者付费的方式下载并安装自己需要的博客插件。国内常见的案例有阿里云、华为云、腾讯云、百度云都有自己的人工智能服务平台。
- SAP UI5 绑定路径由许多名称标记(name token)组成,这些标记由分隔符字符分隔。 在框架提供的所有模型中,分隔符 char 是斜线"/" 即 / 符号。绑定路径可以是绝对的,也可以是相对的:绝对绑定路径以斜杠 “/” 开头,相对绑定路径以名称标记开头,并且相对于绑定的控件的上下文进行解析。 在聚合绑定的情况下,聚合的每个条目都存在上下文,也可以使用 setBindingCont... SAP UI5 绑定路径由许多名称标记(name token)组成,这些标记由分隔符字符分隔。 在框架提供的所有模型中,分隔符 char 是斜线"/" 即 / 符号。绑定路径可以是绝对的,也可以是相对的:绝对绑定路径以斜杠 “/” 开头,相对绑定路径以名称标记开头,并且相对于绑定的控件的上下文进行解析。 在聚合绑定的情况下,聚合的每个条目都存在上下文,也可以使用 setBindingCont...
- 这是知乎上一个朋友向我咨询的问题。SAP HANA,SAP S/4HANA,和 SAP BTP,这几个名词,对于刚接触 SAP 的朋友来说确实容易混淆。光是 SAP HANA,就有好几款名称类似但定位有所差异的产品。关于它们之间的详细辨析,参考我之前写过的文章:SAP 几款容易令初学者混淆的 HANA 解决方案。SAP S/4HANA,是 SAP 于 2015 年 2 月推出了的旗舰级产品,... 这是知乎上一个朋友向我咨询的问题。SAP HANA,SAP S/4HANA,和 SAP BTP,这几个名词,对于刚接触 SAP 的朋友来说确实容易混淆。光是 SAP HANA,就有好几款名称类似但定位有所差异的产品。关于它们之间的详细辨析,参考我之前写过的文章:SAP 几款容易令初学者混淆的 HANA 解决方案。SAP S/4HANA,是 SAP 于 2015 年 2 月推出了的旗舰级产品,...
- 新年马上就要来临啦 春节到来还有28天下个月的1号~又到了大家准备发放红包和说新年贺词的时候 远在异地的亲戚又不能随时见面 没有什么对于程序员来说是用代码解决不了的 所以给大家准备一个代码的新年祝福和倒计时让我们一起来瞧瞧吧!先来预览下代码的成果:是不是很nice?让我们来瞧瞧接下里如何写这样儿的代码吧!首先我们得明白这样儿的代码要分别几个步骤才能完成 背景 字体 时间 高宽等等一:... 新年马上就要来临啦 春节到来还有28天下个月的1号~又到了大家准备发放红包和说新年贺词的时候 远在异地的亲戚又不能随时见面 没有什么对于程序员来说是用代码解决不了的 所以给大家准备一个代码的新年祝福和倒计时让我们一起来瞧瞧吧!先来预览下代码的成果:是不是很nice?让我们来瞧瞧接下里如何写这样儿的代码吧!首先我们得明白这样儿的代码要分别几个步骤才能完成 背景 字体 时间 高宽等等一:...
- 使用由公认的证书颁发机构 (CA) 颁发的代码签名证书对您的AIR安装文件进行数字签名可以向您的用户提供重要保证,即他们正在安装的应用程序没有被意外或恶意更改,并将您标识为签名者(发布者)。一、关于 AIR 代码签名对AIR文件进行签名时,安装文件中会包含一个数字签名。签名包括包的摘要,用于验证AIR文件自签名后是否未被更改,它包括有关签名证书的信息,用于验证发布者身份。AIR使用通过操作系... 使用由公认的证书颁发机构 (CA) 颁发的代码签名证书对您的AIR安装文件进行数字签名可以向您的用户提供重要保证,即他们正在安装的应用程序没有被意外或恶意更改,并将您标识为签名者(发布者)。一、关于 AIR 代码签名对AIR文件进行签名时,安装文件中会包含一个数字签名。签名包括包的摘要,用于验证AIR文件自签名后是否未被更改,它包括有关签名证书的信息,用于验证发布者身份。AIR使用通过操作系...
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- 上述首先获取实时流中所有的人脸信息,再进行保存的人脸特征值进行一个一个对比,取出对比度分数最高的值。所以定义一个最大的分数值(maxScore)。在对比中出现num的值为1,但是其他信息为空的情况。所以在判断中m_faceInfos.size() > 0,只加这一个判断是错误的,需要加个最高分数必须大于0。 上述首先获取实时流中所有的人脸信息,再进行保存的人脸特征值进行一个一个对比,取出对比度分数最高的值。所以定义一个最大的分数值(maxScore)。在对比中出现num的值为1,但是其他信息为空的情况。所以在判断中m_faceInfos.size() > 0,只加这一个判断是错误的,需要加个最高分数必须大于0。
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