- 相比于传统MVC框架，此项目框架多了service服务层，用来实现业务逻辑，将业务逻辑从C层和M层解耦出来。C层只负责处理前端接收到的数据，M层只负责查询数据库，具体的业务统一放入service层处理，可以解决代码的高耦合，避免出现后期难以维护的情况。 相比于传统MVC框架，此项目框架多了service服务层，用来实现业务逻辑，将业务逻辑从C层和M层解耦出来。C层只负责处理前端接收到的数据，M层只负责查询数据库，具体的业务统一放入service层处理，可以解决代码的高耦合，避免出现后期难以维护的情况。
- 本文选取了海思3516DV300+IMX385方案的IPC模块代表传统ISP和AI ISP的模块进行效果测试，截取了不同条件下的测试视频截图，进行对比 本文选取了海思3516DV300+IMX385方案的IPC模块代表传统ISP和AI ISP的模块进行效果测试，截取了不同条件下的测试视频截图，进行对比
- 信息化时代下，很多企业前前后后上线了各种信息化系统，ERP、OA、CRM……随着企业数字化的深入推进，“移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链”等技术的革新，这些信息化系统难以满足企业对数智化转型的新需求，数智化成为新的发展趋势。数智化，也可以理解为是数字化+智能化。是在数字化的基础上的更高诉求。从经营理念上看，数字化企业以企业内部管理为核心，满足相对确定化的需求；数智化企业则... 信息化时代下，很多企业前前后后上线了各种信息化系统，ERP、OA、CRM……随着企业数字化的深入推进，“移动互联网、云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链”等技术的革新，这些信息化系统难以满足企业对数智化转型的新需求，数智化成为新的发展趋势。数智化，也可以理解为是数字化+智能化。是在数字化的基础上的更高诉求。从经营理念上看，数字化企业以企业内部管理为核心，满足相对确定化的需求；数智化企业则...
- 试题 基础练习 龟兔赛跑预测提交此题 评测记录 资源限制时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB问题描述 话说这个世界上有各种各样的兔子和乌龟，但是研究发现，所有的兔子和乌龟都有一个共同的特点——喜欢赛跑。于是世界上各个角落都不断在发生着乌龟和兔子的比赛，小华对此很感兴趣，于是决定研究不同兔子和乌龟的赛跑。他发现，兔子虽然跑比乌龟快，但它们有众所周知的毛病——骄傲且懒惰，于是... 试题 基础练习 龟兔赛跑预测提交此题 评测记录 资源限制时间限制：1.0s 内存限制：512.0MB问题描述 话说这个世界上有各种各样的兔子和乌龟，但是研究发现，所有的兔子和乌龟都有一个共同的特点——喜欢赛跑。于是世界上各个角落都不断在发生着乌龟和兔子的比赛，小华对此很感兴趣，于是决定研究不同兔子和乌龟的赛跑。他发现，兔子虽然跑比乌龟快，但它们有众所周知的毛病——骄傲且懒惰，于是...
- 互联网技术高速发展，各种名词层出不穷，梳理一下这些新鲜词儿。IT：信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。BI：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术... 互联网技术高速发展，各种名词层出不穷，梳理一下这些新鲜词儿。IT：信息技术（Information Technology，缩写IT），是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称。它主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。BI：商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术...
- threaded表示支持多线程，服务端默认是不开启多线程的，所以需要在此处加上。processes表示线程数量。如果超过10个线程也会出现等待加载。最佳的选择是加上threaded=True，让服务端自行斟酌。 threaded表示支持多线程，服务端默认是不开启多线程的，所以需要在此处加上。processes表示线程数量。如果超过10个线程也会出现等待加载。最佳的选择是加上threaded=True，让服务端自行斟酌。
- @[toc]### 什么是数据中台？#### 背景> 2015年全年产生的数据量等于历史上所有人类产生数据的总和，人类的数据增长正式从乘法型增长变成了指数型增长，海量数据处理成为了全人类的挑战。阿里提出了DT时代已经到来：DataTech替代ITTech，强调数据驱动的重要性。阿里走在了前面，阿里用几百人的团队支撑了几万亿的GMV，其中60%-70%来源于数据支持的机器决策，机器智能赋能业务... @[toc]### 什么是数据中台？#### 背景> 2015年全年产生的数据量等于历史上所有人类产生数据的总和，人类的数据增长正式从乘法型增长变成了指数型增长，海量数据处理成为了全人类的挑战。阿里提出了DT时代已经到来：DataTech替代ITTech，强调数据驱动的重要性。阿里走在了前面，阿里用几百人的团队支撑了几万亿的GMV，其中60%-70%来源于数据支持的机器决策，机器智能赋能业务...
- 占坑 占坑
- 线性代数是机器学习中不可分割的一部分，包括矩阵运算、矩阵行列式、矩阵分解等。1. 矩阵基础1.1. 什么是线性代数？讨论线性方程和线性运算的学科就叫线性代数。有助于理解AI背后的原理。1.2. 矩阵1.3. 矩阵加法对应元素相加只有行列相同才能相加1.4. 矩阵乘法1.4.1. 常数与矩阵相乘每个元素乘以常数1.4.2. 矩阵与矩阵相乘i行元素与j列元素对应相乘再相加形成第i行第j列元素前一... 线性代数是机器学习中不可分割的一部分，包括矩阵运算、矩阵行列式、矩阵分解等。1. 矩阵基础1.1. 什么是线性代数？讨论线性方程和线性运算的学科就叫线性代数。有助于理解AI背后的原理。1.2. 矩阵1.3. 矩阵加法对应元素相加只有行列相同才能相加1.4. 矩阵乘法1.4.1. 常数与矩阵相乘每个元素乘以常数1.4.2. 矩阵与矩阵相乘i行元素与j列元素对应相乘再相加形成第i行第j列元素前一...
- 初遇华为云 初遇华为云
- 1. 凸优化的基本概率机器学习大部分问题都可以转化为优化问题优化问题的流程：决策→目标→约束1.2. 求解1.2.1. 无约束问题直接法：坐标轮换法、爬山法、方向加速法解析法：梯度下降法、牛顿法、共轭方向法等1.2.2. 有约束问题等式约束最优化不等式线束最优化（有约束问题的求解可参见1.3. 凸优化目标函数是凸函数的优化问题（凸函数可参见学习笔记|凸函数的定义与性质，事实上这个说法并不严谨... 1. 凸优化的基本概率机器学习大部分问题都可以转化为优化问题优化问题的流程：决策→目标→约束1.2. 求解1.2.1. 无约束问题直接法：坐标轮换法、爬山法、方向加速法解析法：梯度下降法、牛顿法、共轭方向法等1.2.2. 有约束问题等式约束最优化不等式线束最优化（有约束问题的求解可参见1.3. 凸优化目标函数是凸函数的优化问题（凸函数可参见学习笔记|凸函数的定义与性质，事实上这个说法并不严谨...
- 1. 函数与极限1.1. 函数的定义：y=f(x)，表达了变量间的关系∀x都有唯一确定的y与之对应。x的范围称为定义域y的范围称为值域1.2. 初等函数一个变量会直接影响另一个变量1.3. 复合函数y=g(f(x))1.4. 特殊函数奇偶函数周期函数单调函数1.5. 极限无限靠近但永远无法达到，是一种变化状态的描述1.6. 权限的存在左、右极限分别存在且相等2. 连续性与导数2.1. 函数连... 1. 函数与极限1.1. 函数的定义：y=f(x)，表达了变量间的关系∀x都有唯一确定的y与之对应。x的范围称为定义域y的范围称为值域1.2. 初等函数一个变量会直接影响另一个变量1.3. 复合函数y=g(f(x))1.4. 特殊函数奇偶函数周期函数单调函数1.5. 极限无限靠近但永远无法达到，是一种变化状态的描述1.6. 权限的存在左、右极限分别存在且相等2. 连续性与导数2.1. 函数连...
- 博主这里梳理了自己过去两年，认真撰写的一些基础知识方面的干货博文，希望能够有效帮助到更多刚刚投身于ML、DL 领域不久的小伙伴们 博主这里梳理了自己过去两年，认真撰写的一些基础知识方面的干货博文，希望能够有效帮助到更多刚刚投身于ML、DL 领域不久的小伙伴们
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