- 在人工智能领域中，温度参数（temperature parameter）是指在生成式模型中使用的一种技术，可以用于控制生成结果的多样性和随机性。温度参数通常用于一种叫做“softmax”概率分布的算法中，该算法被广泛应用于生成式模型中，包括机器翻译、自然语言处理和图像生成等领域。在softmax算法中，温度参数用于调整生成结果的熵值。熵是信息论中用于表示信息不确定性的一种量度，如果熵值越高，... 在人工智能领域中，温度参数（temperature parameter）是指在生成式模型中使用的一种技术，可以用于控制生成结果的多样性和随机性。温度参数通常用于一种叫做“softmax”概率分布的算法中，该算法被广泛应用于生成式模型中，包括机器翻译、自然语言处理和图像生成等领域。在softmax算法中，温度参数用于调整生成结果的熵值。熵是信息论中用于表示信息不确定性的一种量度，如果熵值越高，...
- Generative AI（生成式人工智能）是指一类人工智能技术，它能够生成新的数据、图像、语音、视频、音乐等内容，从而扩展人工智能系统的应用范围。Generative AI 在最近几年得到了广泛的研究和应用，其中最著名的就是深度学习模型中的生成式模型。这些模型通常使用一种叫做“生成对抗网络（GANs）”的技术，它由一组生成模型和一组判别模型组成，能够训练出高质量的、真实的数据。除了 GAN... Generative AI（生成式人工智能）是指一类人工智能技术，它能够生成新的数据、图像、语音、视频、音乐等内容，从而扩展人工智能系统的应用范围。Generative AI 在最近几年得到了广泛的研究和应用，其中最著名的就是深度学习模型中的生成式模型。这些模型通常使用一种叫做“生成对抗网络（GANs）”的技术，它由一组生成模型和一组判别模型组成，能够训练出高质量的、真实的数据。除了 GAN...
- ProductCarouselComponent category平民开发者（Citizen Developer）指的是那些不具备专业编程技能，但在业余时间使用低代码或无代码平台开发应用程序的人。这些人通常是企业中的非技术人员，比如业务分析师、项目经理、营销人员等等。低代码和无代码开发平台使平民开发者可以通过图形用户界面、拖放功能和可视化工具创建应用程序，而不需要深入学习编程语言。这些平台提... ProductCarouselComponent category平民开发者（Citizen Developer）指的是那些不具备专业编程技能，但在业余时间使用低代码或无代码平台开发应用程序的人。这些人通常是企业中的非技术人员，比如业务分析师、项目经理、营销人员等等。低代码和无代码开发平台使平民开发者可以通过图形用户界面、拖放功能和可视化工具创建应用程序，而不需要深入学习编程语言。这些平台提...
- 1.前言前几天唠了一些Python的基础知识,确实无聊,但是无聊归无聊确实有用.今天来搞点有趣的事情--利用计算机视觉实现人脸检测和识别.计算机视觉是人工智能的一个重要分支.计算机视觉中的人脸识别现在是我们生活最常出现的功能,比如刷脸打卡,这是每个打工人上班必备.人脸识别门禁,身份验证等等.看过钢铁侠的童鞋是否还记得,钢铁侠初次飞行时.他的人工智能系统头盔中显示了道路上的车辆信息.包括车辆的... 1.前言前几天唠了一些Python的基础知识,确实无聊,但是无聊归无聊确实有用.今天来搞点有趣的事情--利用计算机视觉实现人脸检测和识别.计算机视觉是人工智能的一个重要分支.计算机视觉中的人脸识别现在是我们生活最常出现的功能,比如刷脸打卡,这是每个打工人上班必备.人脸识别门禁,身份验证等等.看过钢铁侠的童鞋是否还记得,钢铁侠初次飞行时.他的人工智能系统头盔中显示了道路上的车辆信息.包括车辆的...
- 在机器学习和自然语言处理等领域，大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。例如，在自然语言处理领域，无标注数据集可能是大量的文本数据，但是这些文本数据没有被标记为不同的语言、主题、情感等类别。相比之下，有标注数据集是已经被人工... 在机器学习和自然语言处理等领域，大多数模型的训练需要使用大量的数据来进行学习。这些数据可以分为有标注数据集和无标注数据集两种类型。无标注数据集是指在数据集中没有提供明确标注或标签的数据集。这意味着数据集中的每个样本都缺少明确的分类或标签信息。例如，在自然语言处理领域，无标注数据集可能是大量的文本数据，但是这些文本数据没有被标记为不同的语言、主题、情感等类别。相比之下，有标注数据集是已经被人工...
- 在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些自然语言处理任务中，如问答系统和机器翻译，时间和时间顺序也是非常重要的。然而，尽管LLM无法直接... 在人工智能领域，LLM代表“大型语言模型”。当一个LLM处理一段文本时，它通常只考虑当前的句子，而不考虑整个上下文中的时间或时间顺序。这种局限性意味着LLM无法处理一些需要考虑时间或时间顺序的任务。例如，如果一个LLM被用来预测天气，它可能无法考虑先前的天气预报，这会影响其预测准确性。同样，在一些自然语言处理任务中，如问答系统和机器翻译，时间和时间顺序也是非常重要的。然而，尽管LLM无法直接...
- 其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。 其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。
- 零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。 零样本文本分类应用：基于UTC的医疗意图多分类，打通数据标注-模型训练-模型调优-预测部署全流程。
- 写在前面这篇文章同样出自沈春华组，是今年看到的最亮眼的一篇文章，只使用box标注就可完成实例分割的训练。下图是只是用box训练的实例分割结果，感觉特别惊艳。 实例分割的标注成本太高，标注一个实例的mak可能长达一分钟左右，非常影响实例分割的实际应用，而标注一个box只需要几秒钟。用box标注训练实例分割模型，可以极大的减小标注成本，加快数据迭代速度。代码AdelaiDet论文BoxInst... 写在前面这篇文章同样出自沈春华组，是今年看到的最亮眼的一篇文章，只使用box标注就可完成实例分割的训练。下图是只是用box训练的实例分割结果，感觉特别惊艳。 实例分割的标注成本太高，标注一个实例的mak可能长达一分钟左右，非常影响实例分割的实际应用，而标注一个box只需要几秒钟。用box标注训练实例分割模型，可以极大的减小标注成本，加快数据迭代速度。代码AdelaiDet论文BoxInst...
- 论文Conditional Convolutions for Instance Segmentation代码aim-uofa/AdelaiDet 写在前面论文出自沈春华团队，精品文章值得推荐。目前现有的实例分割方法主要有两类，一类是以Mask RCNN为代表的使用检测器+roi+mask head的方法，通过先检测，提取roi特征再前背景分割的方式获得实例级的分割结果， 这类方法需要分别对每... 论文Conditional Convolutions for Instance Segmentation代码aim-uofa/AdelaiDet 写在前面论文出自沈春华团队，精品文章值得推荐。目前现有的实例分割方法主要有两类，一类是以Mask RCNN为代表的使用检测器+roi+mask head的方法，通过先检测，提取roi特征再前背景分割的方式获得实例级的分割结果， 这类方法需要分别对每...
- 包括 SD3403_Hi3519AV200_Hi3519DV500_Hi3516DV500全系半导体芯片在内，更多AI ISP多媒体SoC芯片平台可关注； 包括 SD3403_Hi3519AV200_Hi3519DV500_Hi3516DV500全系半导体芯片在内，更多AI ISP多媒体SoC芯片平台可关注；
- 其中最有前景的是 ChatGPT 技术，它能够自动识别和处理文档中的信息，同时它也可以识别图像并且理解图像表达的信息。本文由现有图像识别领域和文档建模领域的一些突破出发，进而探讨 ChatGPT 技术在文档处理和图像处理中的应用和未来发展趋势。 其中最有前景的是 ChatGPT 技术，它能够自动识别和处理文档中的信息，同时它也可以识别图像并且理解图像表达的信息。本文由现有图像识别领域和文档建模领域的一些突破出发，进而探讨 ChatGPT 技术在文档处理和图像处理中的应用和未来发展趋势。
- 最近在学习华为云的《物联网入门级开发者认证》在学习的过程中学习到物联网通信模组AT指令介绍章节的时候发现接触过单片机但是没用过AT指令，于是学习完这一节后开始了探索之旅：由于本人在国外，来的时候就从国内带了合宙的780e和大家都耳熟能详的ESP32，所以只能用780e这个模块来试一下。首先开启AIR780E，是合宙通信基于移芯EC618平台设计研发的新款4G Cat.1模组，觉得它应该不是一... 最近在学习华为云的《物联网入门级开发者认证》在学习的过程中学习到物联网通信模组AT指令介绍章节的时候发现接触过单片机但是没用过AT指令，于是学习完这一节后开始了探索之旅：由于本人在国外，来的时候就从国内带了合宙的780e和大家都耳熟能详的ESP32，所以只能用780e这个模块来试一下。首先开启AIR780E，是合宙通信基于移芯EC618平台设计研发的新款4G Cat.1模组，觉得它应该不是一...
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- 分享常见的数据结构包括：数组、链表、栈和队列等，以及常见的算法：排序、分治、回溯、递归、贪心、动态规划等。 分享常见的数据结构包括：数组、链表、栈和队列等，以及常见的算法：排序、分治、回溯、递归、贪心、动态规划等。
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