- 冰岛DEM v1.0 10m自2015年起，北极（北纬60度以北，包括冰岛）的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供，该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导（https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/）。这些数据包括大量反复获取的数字高程模型（DEM）（多时态），通常从2012年至今，最古老的数据可以追溯到2008年。这些DEMs来自于卫星亚米... 冰岛DEM v1.0 10m自2015年起，北极（北纬60度以北，包括冰岛）的高程数据开始通过ArcticDEM项目公开提供，该项目由明尼苏达大学极地地理空间中心领导（https://www.pgc.umn.edu/data/arcticdem/）。这些数据包括大量反复获取的数字高程模型（DEM）（多时态），通常从2012年至今，最古老的数据可以追溯到2008年。这些DEMs来自于卫星亚米...
- 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析，从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段，满足线下的需求，当然这里我们会发现下载过程中出现的问题，主要问题是我们原来使用的程序是封... 本文的错误问题来源于,原始的地址连接https://code.earthengine.google.com/84ac02e9ce98143e1dc716c238ff9fd2很多时候我们再弯沉PCA主成分分析之后我们就会想用到分量进行分析，从而我们需要下载ndvi, lst, wet, ndbsi等波段，满足线下的需求，当然这里我们会发现下载过程中出现的问题，主要问题是我们原来使用的程序是封...
- 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据，请... 与哥伦比亚大学的国际地球科学信息网络中心（CIESIN）合作，Facebook使用最先进的计算机视觉技术，从可公开获取的地图服务中识别建筑物，以创建世界上最准确的人口数据集。你可以在这里阅读关于他们的项目。这些是可在人道主义数据交换中心下载的世界上几乎所有国家的数据集。总人口密度男性女性育龄妇女(15-49岁)儿童 (0-5岁)青年 (15-24岁)老年人 (60岁以上)要参考这个数据，请...
- IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包... IrrMapper是使用随机森林算法对美国西部11个州的灌溉状况进行的年度分类（即30米），涵盖1986年至今。虽然IrrMapper论文描述了四个等级的分类（即灌溉、旱地、非耕地、湿地），但数据集被转换为灌溉和非灌溉的二元分类。灌溉的 "指的是在这一年中检测到任何灌溉的情况。IrrMapper随机森林模型是用一个广泛的地理空间数据库来训练的，该数据库包括四个灌溉和非灌溉类的土地覆盖，包...
- 很多时候我们想统计研究区的像素数量，但是用错了函数，本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用，我们发现有很多人要统计像素数量，但却统计成了总量，所以我们首先要看下两个函数如何使用：ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No... 很多时候我们想统计研究区的像素数量，但是用错了函数，本来用ee.reducer.sum(), ee.reducer.count()混淆使用，我们发现有很多人要统计像素数量，但却统计成了总量，所以我们首先要看下两个函数如何使用：ee.Reducer.sum()Returns a Reducer that computes the (weighted) sum of its inputs.No...
- 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块，以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ... 此页面包含地球引擎开发人员社区生成的资源集合。您将找到将 Earth Engine 扩展到新环境、增强可操作性和简化工作流的库和模块，以及教程、脚本、博客和社区托管的数据集。 https://developers.google.com/earth-engine/tutorials/community/developer-resources#datasets扩展将 Earth Engine ...
- 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间，按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的，使用最先进的机器学习和统计方法进行处理，并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储... 概述Chloris 全球生物量 2003 - 2019 数据集提供了地球陆地木本植被生态系统地上生物量存量和变化的估计值。它涵盖 2003 年至 2019 年期间，按年度时间步长计算。全球数据集的空间分辨率约为 4.6 公里。这些地图和数据集是通过结合来自星载卫星的多个遥感测量结果生成的，使用最先进的机器学习和统计方法进行处理，并使用来自多个国家的实地数据进行验证。该数据集提供了对地上储...
- 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误，本文主要解决两个问题，第一个就是解决影像展示的问题，展示如果不能正常显示影像的RGB影像，一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定，如果你不知道该如何设置，就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示，Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ... 当我们下载或者展示影像的时候会出现错误，本文主要解决两个问题，第一个就是解决影像展示的问题，展示如果不能正常显示影像的RGB影像，一般情况下主要出现的问题就在于最大值和最小值的设定，如果你不知道该如何设置，就直接去掉min和max的设置。这样也能正常显示，Map.addLayer(eeObject, visParams, name, shown, opacity)Adds a given ...
- 本文将深刻剖析在Leaflet中，对于面（Polygon）和多面（MultiPolygon）在影像掩膜实战过程的正确展示方法，分析了问题产生的原因以及如何解决多面（MultiPolygon）进行影像掩膜实现。如果电脑前的你也有同样的问题，或者存在多面（MultiPolygon）展示不出来的问题。不妨来看看这篇博客，或许能解决你的疑问。 本文将深刻剖析在Leaflet中，对于面（Polygon）和多面（MultiPolygon）在影像掩膜实战过程的正确展示方法，分析了问题产生的原因以及如何解决多面（MultiPolygon）进行影像掩膜实现。如果电脑前的你也有同样的问题，或者存在多面（MultiPolygon）展示不出来的问题。不妨来看看这篇博客，或许能解决你的疑问。
- 生成对抗网络（GAN）由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真图像。在遥感图像分析中，GAN可扩充数据集、提升超分辨率、去噪增强及提高语义分割精度，有效应对高分辨率、多光谱等挑战，显著提升分类和检测任务的准确性。研究案例表明，GAN使分类精度提高15%以上，并实现4倍分辨率提升。未来，GAN有望进一步优化算法和架构，结合其他AI技术，推动遥感图像分析的创新与突破。 生成对抗网络（GAN）由生成器和判别器组成，通过对抗训练生成逼真图像。在遥感图像分析中，GAN可扩充数据集、提升超分辨率、去噪增强及提高语义分割精度，有效应对高分辨率、多光谱等挑战，显著提升分类和检测任务的准确性。研究案例表明，GAN使分类精度提高15%以上，并实现4倍分辨率提升。未来，GAN有望进一步优化算法和架构，结合其他AI技术，推动遥感图像分析的创新与突破。
- 本文讲解的是一种图层级的掩膜，即使用行政区划图层来进行掩膜。使用场景为，用户只需要在地图页面中展示目标行政区划内的影像信息，对于行政边界外的影像，则不展示。这就是WebGIS中掩膜的一种表达方式。 本文讲解的是一种图层级的掩膜，即使用行政区划图层来进行掩膜。使用场景为，用户只需要在地图页面中展示目标行政区划内的影像信息，对于行政边界外的影像，则不展示。这就是WebGIS中掩膜的一种表达方式。
- Ocean Biogeochemistry from Gliders as part of the Gulf of Maine North Atlantic Time Series简介这个数据集包含来自海洋潜水器的海洋生物地球化学数据，作为北大西洋时间系列项目中的一部分，涵盖了墨菲湾的部分区域。数据集记录了海洋中不同地点和深度的水体化学成分、生物量和生物多样性等信息，有助于研究海洋生态系统... Ocean Biogeochemistry from Gliders as part of the Gulf of Maine North Atlantic Time Series简介这个数据集包含来自海洋潜水器的海洋生物地球化学数据，作为北大西洋时间系列项目中的一部分，涵盖了墨菲湾的部分区域。数据集记录了海洋中不同地点和深度的水体化学成分、生物量和生物多样性等信息，有助于研究海洋生态系统...
- Measurements made off the Namibian and South African coasts between 2000 and 2002简介这个数据集包括了在2000年至2002年期间在纳米比亚和南非海岸附近进行的测量数据。这些测量数据涉及到海洋和气象条件，如海洋温度、盐度、潮汐信息、海洋生物多样性、海洋酸化等方面，对于研究该地区的海洋生态系统、气候变化以及海洋资源... Measurements made off the Namibian and South African coasts between 2000 and 2002简介这个数据集包括了在2000年至2002年期间在纳米比亚和南非海岸附近进行的测量数据。这些测量数据涉及到海洋和气象条件，如海洋温度、盐度、潮汐信息、海洋生物多样性、海洋酸化等方面，对于研究该地区的海洋生态系统、气候变化以及海洋资源...
- CARVE: Fire-Related Aerosol and Soil Elemental and Isotopic Composition, Alaska, 2013简介CARVE（Carbon in Arctic Reservoirs Vulnerability Experiment）是一个由美国国家航空航天局（NASA）资助的项目，旨在研究北极地区的碳储量及其对气候变化的脆弱性。... CARVE: Fire-Related Aerosol and Soil Elemental and Isotopic Composition, Alaska, 2013简介CARVE（Carbon in Arctic Reservoirs Vulnerability Experiment）是一个由美国国家航空航天局（NASA）资助的项目，旨在研究北极地区的碳储量及其对气候变化的脆弱性。...
- Bermuda Bio-Optics Project (BBOP)简介确定开阔海洋的水下光照可用性对于了解与气候相关的生物地球化学循环（包括碳循环）以及浮游植物和细菌的生产力具有重要作用。 对这些过程的全面了解有助于提高基于卫星的全球海洋叶绿素和初级生产力测量的准确性。光在水体中的透过率受各种成分对辐射的吸收调节，这些成分包括浮游植物、碎屑和其他颗粒物质，以及溶解有机物（CDOM）中的发... Bermuda Bio-Optics Project (BBOP)简介确定开阔海洋的水下光照可用性对于了解与气候相关的生物地球化学循环（包括碳循环）以及浮游植物和细菌的生产力具有重要作用。 对这些过程的全面了解有助于提高基于卫星的全球海洋叶绿素和初级生产力测量的准确性。光在水体中的透过率受各种成分对辐射的吸收调节，这些成分包括浮游植物、碎屑和其他颗粒物质，以及溶解有机物（CDOM）中的发...
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