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- 全球海岸线数据集一个新的30米空间分辨率的全球海岸线矢量（GSV）是由2014年Landsat卫星图像的年度合成物开发的。图像的半自动分类是通过手动选择代表整个全球海岸线上的水和非水类别的训练点来完成的。多边形拓扑结构被应用于GSV，从而对全球岛屿的数量和大小进行了新的描述。绘制了三种规模的岛屿：大陆主岛（5），大于1平方公里的岛屿（21,818），以及小于1平方公里的岛屿（318,868... 全球海岸线数据集一个新的30米空间分辨率的全球海岸线矢量（GSV）是由2014年Landsat卫星图像的年度合成物开发的。图像的半自动分类是通过手动选择代表整个全球海岸线上的水和非水类别的训练点来完成的。多边形拓扑结构被应用于GSV，从而对全球岛屿的数量和大小进行了新的描述。绘制了三种规模的岛屿：大陆主岛（5），大于1平方公里的岛屿（21,818），以及小于1平方公里的岛屿（318,868...
- 秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集（1981-2015）RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集，它通过随机森林回归法将多源降水数据（基于卫星的气候灾害组红外降水，CHIRP（Funk等人，2015），再分析ERA5（Hersbach等人，2020），以及地面降水）与地形高程合并而获得。此外，RAIN4PE通过逆向水文，在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。因此，RAIN... 秘鲁和厄瓜多尔流域的高分辨率网格化降水数据集（1981-2015）RAIN4PE是一个新型的日网格降水数据集，它通过随机森林回归法将多源降水数据（基于卫星的气候灾害组红外降水，CHIRP（Funk等人，2015），再分析ERA5（Hersbach等人，2020），以及地面降水）与地形高程合并而获得。此外，RAIN4PE通过逆向水文，在降水低估的集水区使用溪流数据进行水文校正。因此，RAIN...
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- HydroWASTE v1.0前言 – 床长人工智能教程HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。所有的... HydroWASTE v1.0前言 – 床长人工智能教程HydroWASTE是一个空间上明确的全球数据库，包括58,502个污水处理厂（WWTPs）及其特征。该数据库是通过将国家和地区的数据集与辅助信息结合起来，得出或完成缺失的特征，包括服务的人数、污水的流速和处理后的废水水平。带有水流估算的HydroSHEDS河网被用来对工厂的排污口位置进行地理参照，并在全球范围内评估废水的分布。所有的...
- 柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件，用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比，柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外，人们普遍认为，用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此，该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来，人们对使用该分类... 柯本气候分类法是根据气候和植被之间的经验关系而制定的。这种类型的气候分类方案提供了一种有效的方法来描述由多个变量及其季节性定义的气候条件，用一个单一的指标来衡量。与单一变量的方法相比，柯本分类法可以为气候变化的描述增加一个新的维度。此外，人们普遍认为，用柯本分类法确定的气候组合在生态上是相关的。因此，该分类已被广泛用于绘制长期平均气候和相关生态系统条件的地理分布图。近年来，人们对使用该分类...
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- 水文地理90米图层Hydrography 90层利用MERIT Hydro数字高程模型在3角秒处（赤道90米∼）得出全球无缝、标准化的水文网络，即 "Hydrography90m"，以及相应的河流地形和地貌信息。该网络的一个核心特征是最小的上游贡献区，即流量积累，为0.05平方公里（或5公顷），以启动一条河道，这使我们能够非常详细地提取上游河道。前言 – 床长人工智能教程数据验证程序证实... 水文地理90米图层Hydrography 90层利用MERIT Hydro数字高程模型在3角秒处（赤道90米∼）得出全球无缝、标准化的水文网络，即 "Hydrography90m"，以及相应的河流地形和地貌信息。该网络的一个核心特征是最小的上游贡献区，即流量积累，为0.05平方公里（或5公顷），以启动一条河道，这使我们能够非常详细地提取上游河道。前言 – 床长人工智能教程数据验证程序证实...
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