需要在ivr流程里增加流程记录及录音功能，用那个cell能实现，最好有测试demo。

下发报文失败与ecs.service.00120110的问题原因在哪，应该怎么解决

◀ 华为智能营销数字机器人 ▶帮助客户经理建立从数据到触达的完整服务闭环，陪伴客户成长旅程，最大化传递有温度的服务。···············································◀ 银行数字化转型需求迫切 ▶        数字化时代下，各行各业都在寻求向智能自动化转型，金融行业亦迎来新的机遇与挑战，如何激活用户并提供更高效、精准的金融服务成为各大银行亟需解决的问题。目前，各大银行普遍认为新用户的增长已经放缓，而传统的用户运营存在批量触达难、用户粘性弱、营销成本高、考核压力大、同业竞争强等痛点。业务增长要聚焦存量用户经营，提升用户活跃率，促进收入增长。   □ 某股份制银行客户经理谈到， “我每天需要向数万名的信用卡用户提供金融服务，但是一双手、一台电脑实在分身乏力。不仅需要在微信扩大用户量，与客户沟通，解答用户疑惑，同时还要提升用户活跃度，策划及推广运营活动。这些工作内容基本都是同时发生，使我难以向用户提供及时、精准的服务。”           在银行用户数量持续增加的背景下，单纯的人力投入无法从根本上解决问题，营销成本随着用户量的增加也不断上升，但实际服务效果并未达到预期，仍有80%的用户得不到优质的金融服务。  ◀ 华为银行智能营销解决方案▶        基于此痛点，华为WeAutomate打造了数名华为智能营销数字机器人，突破传统用户运营的界限，成为客户经理的“智能自动化助手”。它可同时触达50万名用户，向用户推送活动消息，在与长尾用户的连接与交互过程中，通过标签画像进行用户分层，千人千面，做到更懂客户。          此外，还协助客户经理开展“一对一定制服务”，通过智能化、社交化、精细化运营，让数据说话、让客户转化、让业绩增长。         在当下金融行业数字化转型的大潮中，华为营销数字机器人可帮助金融机构与客户进行全方位的链接和精细化经营，构建零售银行增长新赛道。华为WeAutomate将持续发挥技术优势，助力银行提供有温度的金融服务，不断缩短银行与用户之间的距离，让金融科技更好地服务用户。   作者：HUAWEI WeAutomate来源：HUAWEI WeAutomate公众号

【视频专区】行业/领域视频名称直达链接产品视频  华为WeAutomate产品介绍 New！点击WeAutomate RPA应用案例【政务】自动生成报告数字机器人点击【政务】工商信息自动录入数字机器人点击【财务】华为智能报销数字机器人点击【财务】发票自动审核数字机器人点击【金融】银行智能营销机器人敬请期待【金融】企业信息自动查询数字机器人点击【金融】金融营销数字机器人点击【IT】RPA多系统数据整合机器人点击【IT】华为服务初始化机器人点击客户证言【供应链】顾家家居 New！点击【物流】长城汽车销售公司：产品信息复核 New！点击【零售】安吉尔高端净水专家敬请期待 【案例专区】行业/领域文章标题直达链接政务 华为RPA实现工商信息录入自动化，助力智慧政务建设点击 华为WeAutomate打造智慧分拨系统，助力提升政务服务水平点击 华为WeAutomate打造政小助服务，助力分钟级生成城市运行报告点击 每年可节省1.4万个小时，华为数字机器人成功入职法院点击 智能数字机器人政务一网通办解决方案 New!点击财务 鞍钢“数字化员工”上岗啦！敬请期待 RPA数字员工实现发票真伪识别自动化，助力企业财务数字化转型点击 华为RPA助力安吉尔数据采集、处理自动化，赋能数字化转型点击 国家级点赞！华为财务数字机器人助力瑞金医院提升工作效率80%点击金融 智能营销助手，开启银行零售数智化之旅，存量用户转化率达10%+点击 华为WeAutomate助力银行办理不动产证明入库7000笔，赋能智慧金融点击 7天核查完4万条疫情信息！华为数字机器人并肩齐抗疫敬请期待 可同时触达50万名用户，华为数字机器人助力银行提供有温度的金融服务敬请期待企业 华为RPA实现合同审核自动化，赋能企业数字化转型点击 RPA数字员工实现企业信息查询自动化，赋能数字化转型点击医疗 华为RPA实现儿童催检自动化，助力智慧医疗建设点击 华为WeAutomate实现门诊流程上传自动化，赋能智慧医疗建设点击供应链 华为RPA助力顾家家居提升供应链运营效率，应对海外业务爆发式增长点击

再生资源产业的转型升级是提高生态环境质量、实现绿色低碳发展的重要途径，具有较高的经济价值、较好的社会效益和环境效益，一直受到党和国家的高度重视以及社会的普遍关注。近年来，我国再生资源回收行业规模明显扩大。数据显示，我国每年可回收的再生资源近1亿吨，价值2000多亿元。其中再生资源废钢铁4000多万吨、废纸3000多万吨、废有色金属500多万吨、废塑料600万吨、废轮胎5000多万条、其它废旧物资1000多万吨。在行业规模迅速壮大下，催生再生行业发展质量提高，规范再生资源行业健康发展成为再生行业当下的重要问题。物易云通通过绿资源平台，以“互联网＋物流＋再生资源”形式，为再生资源行业提供综合解决方案：以供应链思维优化再生资源产业链条，为行业各参与方提供智慧管理、数字物流及仓储等供应链综合服务，助力再生加工企业数字化转型，实现行业健康可持续发展。当前废铜、废铝、废钢、废纸等多个行业全链条服务平台已经全面上线。助力企业规范生产 提升行业综合效益物易云通“物联网＋再生资源智慧管理解决方案”，通过实现再生资源产业数据化、场景化、透明化、追溯化，解决了再生资源领域的“真实性及合规性”难题，助力企业规范化、数字化生产，综合提升企业效益。首先，在原料采购环节中，实行司机宝运输预约制或网络货运模式，通过运输系统实时监控运输轨迹，记录原料来源、司机信息、车辆信息、货物信息等；原料通过车牌识别入厂，进入智能过磅系统后，自动录入货物并匹配信息，系统入库制单，高效智能结算，在线签订合同；原料进入仓储环节后，利用图像监控、三维测绘等功能自动清点库存，监控原料分拣，提升精度和效率；在加工前后加装物联网装置，实时记录加工数据和投入产出情况；在成品销售环节，通过平台与下游企业签订销售合同，供应金属成品，跟踪记录物流销售关键点，实时了解成品销售进度。解决方案规范了加工企业生产全流程，也带来了效率、成本等综合效益。对企业而言，应用再生资源综合解决方,一是提升了企业信息化管理水平，提高生产效率，实现企业进销存加工等全流程的标准化、数据化、信息化管理，优化内部工作流程。二是通过大数据平台实时分析企业经营数据：系统采集业务相关的合同和供应商信息、车辆信息和轨迹、收付款票据、进销发票等信息实现“业务流、物流、资金流、票据流、信息流”的五流合一，将所有数据上传大数据平台，加以整合应用，从贸易、加工、仓储等方面全方位展现再生资源回收、加工企业的经营全景，实现进销存加工数据实时管理，为企业生产决策提供有力数据依据，降低企业生产损耗;通过网络货运平台承接运输，可降低运输成本3%。三是引入银行等金融机构提供供应链金融服务，降低企业融资成本，有效提高企业资金周转率，扩大企业营业规模。四是通过物联网设备及技术，佐证业务真实性，为企业原材料采购成本列支及销项开具提供真实性保障，降低企业税务风险，为企业成本列支开具提供依据。五是将银行账户托管体系与企业采购、销售系统打通，充分证实企业交易真实性，解决公对私账户监管问题。实现企业数字化转型 助推行业健康发展在综合解决方案应用过程中，物易云通“物联网＋再生资源智慧管理解决方案”，根据落地企业实际情况，切实帮助企业数字化升级改造，从全方位实现再生资源行业企业场景化、数字化、透明化、追溯化以及与实现税务执法服务的深度融合。目前，物易云通已与孝感十余家再生加工企业达成深度合作，通过物联网＋再生资源智慧管理解决方案实现了企业数字化改造升级：实现了企业进销存加工数据线上化管理，集成物联网设备及技术，实现仓库货物进销存实时动态管理，提升了企业信息化管理水平；创建税务端口，初步实现了税务机关对企业业务实时监管；搭建银行账户托管体系，实现了合同线上签约、贸易货款线上支付等功能;集成进销存实时数据及企业水电气等耗能数据，指导及优化企业生产经营，全方位实现产销存数据动态平衡管理。整体上，将贸易业务实现数据化、场景化、金融化，实现将金融场景高效对接金融机构，为再生加工企业提供多元化产融供应链综合服务。物易云通“物联网＋再生资源智慧管理解决方案”充分挖掘企业多方面数据价值，实现数字化改造升级的同时，也实现了与监管部门要求的融合对接。行业信息的大数据应用，对监管部门而言，可以从合规经营、安全生产、环境保护、科技创新等方面提供企业价值信息，实现企业生产、业务合规监管；对行业而言，也有利于促进行业升级转型、健康可持续发展。

近年来，全球数字化发展迅猛，各大行业都在积极运用数字化技术谋求创新突破。在数字经济的浪潮和新技术革命的推动下，金融科技也已成为推动银行业转型升级的新引擎。某银行通过借助华为WeAutomate实现不动产登记证明入库自动化，协助办理抵押登记7000笔，工作效率提升2倍，节约人工3名。该行将华为WeAutomate与信贷业务深度融合，依托“互联网+不动产登记系统”，成功打造优质、高效的金融服务。“节后，因受天气、疫情等影响，银行很多同事无法按时到岗，但目前对我们的业务影响不大，因为华为WeAutomate数字员工在发挥着极大的作用。”该行负责办理不动产登记业务的小李谈道。 ▋ 传统模式下的痛点作为银行的核心业务，抵押贷款业务需要提供及时、高效的服务，同时为规避贷款业务风险，还需对客户的押品信息进行全面详细的核查。因此，银行的工作人员需要对不动产证明数据信息，如贷款信息、权证信息、抵押物信息等各项信息进行审核录入，并操作押品入库，最后生成台账。据悉，不动产登记业务涉及信贷业务系统与不动产系统，存在跨系统数据多、数据信息验证繁琐、人工审核易出错、客户服务体验差等痛点。小李说到：“去年上半年，每个月都需要从隔壁部门借调1名同事，合力来完成不动产登记业务。如果有来自客户或银行方面的轻微数据误差，就有可能会导致贷款流程的延迟。这与客户贷款需求的紧急性有很强烈的冲突，全过程耗时长，我们银行办事人员跑腿次数多。” ▋ 引入华为WeAutomate后，降本提效随着全球数字化转型的逐渐深入，数字化技术在各行业被广泛应用，该行决定引入华为WeAutomate重构优化流程。通过RPA清除流程延迟与数据错误的瓶颈，从跨系统业务数据搬运到押品审核、入库，实现银行不动产登记证明流程“无纸化、零等待”，效益远超预期。“自下半年引进华为RPA机器人后，以前需要3-4个员工的工作，现在只需要2人就能顺利完成。以前需要耗费3天的工作量现在只需要1天半即可。而且跑腿次数变少，我们支行30多个客户经理受益。”借助华为WeAutomate，该行实现跨系统信息线上同步，无需行政大厅现场办理，业务人员可释放出来去从事更有价值的工作。相较传统模式，数据处理效度可达100%，免除人工干扰，台帐质量准确率提高30%。此外，还能减少跨系统信息验证、校准所需的时间与成本，缩短贷款等待期，大幅提升客户满意度。在当下金融行业数字化转型的大潮中，各大银行都在积极推动新技术与金融场景的深度融合与创新应用。华为WeAutoamte将持续加强产品创新，满足多样化金融需求，助力银行打造敏捷创新的金融服务。 作者：HUAWEI WeAutomate来源：HUAWEI WeAutomate公众号

金融情绪分析FinBERT案例https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=a9a2dc45-6a1a-4404-8853-e099be013ba1使用 FinBERT 预训练的语言模型进行金融情感分析。等待连接跟着大佬的代码运行即可自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要方向，是一门融语言学、计算机科学、数学为一体的科学。本课程就NLP基本理论及应用做了介绍，包括NLP的语言模型，文本向量化，常用的NLP算法，NLP的关键技术及应用系统。第1章 自然语言处理简介第2章 预备知识第3章 关键技术及应用第4章 自然语言处理实验点击开始学习：http://su.modelarts.club/TV1oPython编程学习路径】1、Python开发技能测评2、从0开始学Python3、Python场景开发4、Python在AI中的应用点击学习：https://education.huaweicloud.com/programs/2708d678-5dbb-4be2-afc4-88ae69f0dca3/about实践案例《AI作诗》：http://su.modelarts.club/dqTT《金融情绪分析FinBERT》：http://su.modelarts.club/zuPd想要自己开发训练模型的小伙伴，可以在《中英机器翻译》案例基础上进行优化：http://su.modelarts.club/wmot这样感觉就挺爽的，能学到东西，又能拿到证书~完成【实践案例】中任意一个案例即可申请证书，点击填写申请证书信息表：http://su.modelarts.club/Z0Kj

7月20日至22日，华为全球智慧金融峰会2022在新加坡隆重召开。会上，华为云计算Marketing部部长董理斌在“一切皆服务，共建全场景智慧金融”主题演讲中表示：“当前，全球金融机构的数字化转型正在深化展开，全面云化开启了一个最好的时代，给金融行业带来了跨越式发展的大机会。金融最终会步入全场景智慧时代，而全场景智慧金融最终会带来普惠金融，让每个人都能随时随地享受到多样化的金融服务。华为云将携手合作伙伴，实现‘一切皆服务’，推动金融行业实现全面云化、数智融合和全场景智联，共建全场景智慧金融。”金融正在走向数据和AI融合 金融作为高度数字化的行业，率先实现了数据和AI融合。为充分激发数据价值，华为云提供了数智融合平台，解决湖、仓、AI之间数据不互通导致的数据治理问题，通过统一存储、统一元数据等能力，让一份数据能够在多个引擎间高速流转。中国工商银行开始了基于华为云数智融合平台的数据分析探索，数据查询平均等待时间由300分钟降低至1.5分钟，数据分析效率大幅提升。 全场景一站式分析，构建高价值数据分析核心 多样性应用、海量数据、实时处理对金融行业数据平台提出新挑战。华为云数据仓库GaussDB(DWS)多层级全并行数据处理架构，提供毫秒级实时分析、秒级交互式分析、分钟级批量分析，匹配金融行业典型的业务场景：在精准营销场景中深挖数据资产价值，交互式查询秒级响应，实现个性化金融服务，业务效率提升80%；高并发敏捷联机查询升级智能风控系统，30ms实时风控能力，降低50%交易风险；高效率批量数据查询，一次性批量任务导出和加载，提供稳定、及时、准确报送数据，保障监管报送时效性。 华为云GaussDB(DWS)单集群可扩展至2048个节点，数据容量达到PB级，超大规模支持金融业务快速增长的算力和容量的需求。当前，在中国工商银行，商用最大集群480节点，实现上万分析师在线作业。基于云原生架构，根据业务需要进行灵活扩展存储和计算资源，在线扩容与在线升级业务零中断。充分利用云的存算分离、极致扩展的优势，较传统物理机本地部署，极大提升了性价比。为企业用户已有的数据仓库平台提供一键式迁移工具高效迁移，自动迁移上层业务无感知。 推动金融数据仓库技术创新，华为云GaussDB(DWS)从中国走向全球 迄今为止，已有11家国有大行与股份制银行选用华为云GaussDB(DWS)建设金融数据仓库平台，并与华为云共同探索和推进数智融合平台建设。 例如，工商银行基于华为云GaussDB(DWS)重构数据仓库平台，由传统的一体机模式升级为开放可扩展的分布式架构，率先完成金融行业数据分析平台转型，使数据服务向智能时代跃进。 招商银行基于华为云GaussDB(DWS)建成国内首个大规模金融云数仓，实现全行数据应用全链路运行时长缩短15%以上，有效支撑了“人人用数”大数据发展战略落地。 光大银行基于华为云GaussDB(DWS)完成数据分析大集中，汇聚全行数据资产，批量作业时长缩短8小时，数据服务时间窗延长2倍。 金融行业从数字化转型中受益，先行者逐步向云之深处迈进。华为云GaussDB(DWS)深入云原生数据仓库技术的研究和实践，发挥自身优势，以丰富的跨域业务场景和实践经验，助力金融行业数字化转型。未来，华为云GaussDB(DWS)将持续携手全球客户和伙伴，共建高价值数据分析核心，让优秀的经验复制到全球。来源：GaussDB DWS

已经尝试了5次了，每次都卡在这里，然后程序崩溃【功能模块】金融情绪分析FinBERT实验 无法正常跑通地址：https://developer.huaweicloud.com/develop/aigallery/notebook/detail?id=a9a2dc45-6a1a-4404-8853-e099be013ba1【操作步骤&问题现象】1、按照实验步骤进行的2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

行业资讯一览亚马逊宣布39亿美元收购医疗保健提供商One Medical7月21日，亚马逊宣布将以39亿美元收购医疗保健提供商One Medical。One Medical是一家致力于提供低成本、高质量护理服务的保健组织，以技术推送数字和虚拟护理服务的结合。目前这笔交易还需要等待One Medical股东和监管部门的批准，不过亚马逊表示，收购完成后，One Medical的CEO职位仍将由Amir Dan Rubin担任。（来源：品玩）支付宝未来一年将投入百亿资金资源，支持商家数字化在7月21日举行的支付宝合作伙伴大会上，支付宝宣布，未来一年，将投入100亿资金资源，持续助力实体经济，帮助商家、服务商降本提效。据了解，这100亿资金资源将重点用于两大部分，一是对商家、服务商的费率优惠及返佣，助力降本；二是为商家、服务商提供免费公域流量激励，侧重提效。（来源：36氪）十一部门：实施智慧健康养老产业发展行动国家卫生健康委等十一部门联合印发《关于进一步推进医养结合发展的指导意见》提出，依托全民健康信息平台和“金民工程”，建设全国老龄健康信息管理系统、全国养老服务信息系统，全面掌握老年人健康和养老状况，分级分类开展相关服务。实施智慧健康养老产业发展行动，发展健康管理类、养老监护类、康复辅助器具类、中医数字化智能产品及家庭服务机器人等产品，满足老年人健康和养老需求。（来源：36氪）华为云：一切皆服务，共建全场景智慧金融7月20日，华为全球智慧金融峰会2022在新加坡隆重召开。华为云推出分布式新核心方案（Cloud Native Core Banking）, 为传统银行及新型数字银行提供敏捷创新能力的核心基础。同时，华为云提出金融行业数字化转型的三大趋势：全面云化、数智融合、全场景智联。华为云Marketing部部长董理斌在峰会上发表主题演讲“一切皆服务，共建全场景智慧金融”。（点击了解更多）华为张迪煊：持续创新，共建高质量算力网络，推动数字经济腾飞近日，由北京信百会信息经济研究院主办、华为技术有限公司协办“信息化百人会第八届信息战略论坛”在北京举行。本届论坛以“算力时代，东风正起——东数西算的战略抉择与产业创新”为主题，汇聚了政产学研用等产业界领袖和代表。作为深度参与中国计算产业建设的企业方代表，华为昇腾计算业务总裁张迪煊发表《持续创新，以算力网络赋能数字经济腾飞》的主题演进，阐述计算产业创新机遇和挑战，分享了华为聚焦计算根技术创新，构建多样性算力基础设施等方面的重要进展。（点击了解更多）人民日报：数字人民币为高质量发展添动力7月20日消息，人民日报文章指出，今年以来，数字人民币试点从原来的“10+1”试点地区拓展到15个省份的23个地区。截至5月31日，15个省份的试点地区通过数字人民币累计交易笔数约2.64亿笔，金额约830亿元，支持数字人民币支付的商户门店数量达456.7万个。应用场景日益丰富、试点范围稳步扩大、服务触角不断延伸。（来源：财联社）我国科学家在高安全量子密钥分发网络方面取得新进展7月20日消息，近日中国科学技术大学郭光灿院士团队在量子密钥分发网络化研究方面取得重要进展。科研团队实现了抗环境干扰的非可信节点量子密钥分发网络，全面提高了量子密钥分发网络的安全性、可用性和可靠性，向实现下一代量子网络迈出了重要的一步。（来源：潇湘晨报）营销公司「Stagwell」收购 SaaS 营销平台「Apollo」7月19日，营销公司Stagwell宣布收购SaaS营销平台Apollo。本次收购后，Apollo将与Stagwell的数据和洞察工具相集成，Apollo将为Stagwell提供行为数据、交易数据和本地数据，来帮助营销人员理解客户行为和动机，从而连接并扩大Stagwell的第一方数据库。Stagwell 是一家总部位于美国纽约的全球营销和传播集团，成立于2015年，创始人为Mark Penn。该公司服务于四个领域：数字化转型和营销、研究和洞察、营销传播、内容和媒体。公司市值为20.93亿美元。（来源：牛透社）马斯克上传大脑很疯狂，Neuralink却早已一地鸡毛马斯克的“大脑计划”，非常“疯狂”，他在网上的一句“Already did it”，确认了已将大脑上传到云端同时，也把脑机接口一下子轰上热搜。但理想是美好的，现实是骨感的，在马斯克极力为它的脑机接口公司Neuralink站台的时候，这家公司背后的破败，也被放到了聚光灯下面。据悉Neuralink联合创始人梅罗拉已离职，最初的8人创始团队除了马斯克，就剩下一位植入工程师Dongjin Seo。（来源：量子位）云商店一周动态云商店7月热榜发布！看热门、选好品，让企业上云更简单！依托海量上架商品，从产品维度、交易维度、销售维度出发，利用算法综合计算排列，「华为云云商店7月应用推荐榜单」已发布。点击查看榜单排名：多维赛道，择优精选 | 云商店7月热榜华为云云商店应用推荐榜单，做企业的“数字转型导航”华为云云商店重磅推出「华为云云商店应用推荐榜单」，旨在帮助更多企业，找到适合自身的上云商品，寻求更快的发展！点击了解榜单如何助你“购物”更专业：用数据说话，凭用户甄选 | 云商店榜单每月见连续3月上榜热销榜单，云速建站成云商店用户建站首选！连续3个月霸榜华为云云商店热销前10，登上6月商品热销榜 top3、企业上云推荐榜top1，云速建站如何成为更多云商店更多用户的建站首选？点击领略榜单霸主的魅力：连续3月霸榜热销前10，建站top产品是如何炼成的？编辑 | 一只大月亮

今天，华为全球智慧金融峰会2022在新加坡隆重召开。华为云推出分布式新核心方案（Cloud Native Core Banking）, 为传统银行及新型数字银行提供敏捷创新能力的核心基础。同时，华为云提出金融行业数字化转型的三大趋势：第一，全面云化，从外围系统上云走向核心系统上云，让金融行业走向全面上云的时代；第二，数智融合，开启金融行业智能化治理新时代，最终实现数据资产化，发挥数据的最大价值；第三，全场景智联，以体验为中心，虚实融合构建万物智联的时代，让金融服务普及到每个人。华为云Marketing部部长董理斌在“一切皆服务，共建全场景智慧金融”主题演讲中表示： 当前，全球金融机构的数字化转型正在深化展开，全面云化给金融行业带来了跨越式发展的大机会。金融最终会迈向全场景智慧，最终会带来普惠金融，让每个人都能随时随地享受到多样化的金融服务。 华为云将携手合作伙伴，实现‘一切皆服务’，推动金融行业实现全面云化、数智融合和全场景智联，共建全场景智慧金融。 全面拥抱云核心系统走向分布式云原生化在本次峰会上，华为云推出分布式新核心方案，面向大机下移、传统银行新建核心系统，为持牌数字银行提供稳定的云原生运行平台，具备业务高可用、大规模高并发性能、应用敏捷迭代三大特点。例如在高可用方面，容灾等级最高做到RPO=0、RTO≤2分钟。 中国邮政储蓄银行基于华为云，重新构建了基于云架构的分布式新一代核心系统，系统上线后可支撑海量交易、弹性伸缩、金融核心级高可靠和高可用，具备为全行6.37亿个人客户、4万个网点提供日均20亿笔的交易处理能力。 金融正在走向数据和AI融合金融是高度数字化的行业，率先实现了数据和AI融合。为充分激发数据价值，华为云提供了数智融合平台，解决湖、仓、AI之间数据不互通导致的数据治理问题，通过统一存储、统一元数据等能力，让一份数据能够在多个引擎间高速流转。中国工商银行开启了基于华为云数智融合平台的数据分析探索，数据查询平均等待时间由300分钟降低至1.5分钟，数据分析效率大幅提升。同时，华为云联手合作伙伴推出智能流程机器人，整合了AI、RPA、低代码能力，智能自动化的应用可以极大地提升金融机构经常性业务的处理效率。此外，华为云推出盘古Graph大模型，首创图网络融合技术，可将企业财务异常识别的精准度提升到90%，分钟级识别企业财务异常，大幅增加企业风险识别的及时性。虚实相融实现全场景智联今年1月，央行印发《金融科技发展规划（2022-2025年）》，明确指出将数字元素注入金融服务全流程，将数字思维贯穿业务运营全链条。在此背景下，多家银行陆续推出“数字人员工”，用于客户服务、形象代言等场景。华为云数字内容生产线MetaStudio也推出了新的数字人服务，以帮助千行百业降低数字人应用的门槛：数字人生成服务 仅需5秒钟就可根据用户上传的照片，生成自己专属的3D数字人；数字人直播服务 让用户无需专业的动作和面部捕捉设备，只需单摄像头就可实时驱动3D数字人，时延低于100ms；数字人视频制作服务 只需要输入文字，即可通过AI驱动制作出数字人讲解视频，使能数字人客服、课程讲解、新闻主持等场景的内容生产。携手客户及伙伴，共建全场景智慧金融面向亚太金融行业，华为云将为客户构建可信、创新的云服务。 华为亚太云业务部总裁曾兴云表示： 在行业战略上，华为云将聚焦基础设施即服务、技术即服务，与伙伴共创共享共赢，不断提升华为云的核心竞争力。 在市场策略方面，将聚焦深耕数字化、金融级合规与安全、打造最佳ToB服务，持续为客户和合作伙伴创造价值。 在全球，华为云已服务超过300家金融客户，包含银行、保险、证券及Fintech公司，帮助金融客户进行数字化转型。未来，华为云将持续携手全球客户和伙伴，共建全场景智慧金融，让优秀的经验复制全球。转自华为云公众号

7月15日，华为云Stack“云上政企·福建金融智能升级思享会”在福建福州成功举办。行业代表及合作伙伴们就福建金融行业数字化转型进行了深入交流与探讨。活动合影 主办方供图业界普遍认为，企业的数字化转型将会在重构体验、流程创新、模式创新3个方面进行改变，而在金融行业，这三个改变则体现为新渠道、新产品和新服务。随着金融业务线上渠道的快速发展，借助金融科技、数字金融、云银行等数字手段和工具，各大金融机构正在聚合流量、服务与数据，通过持续推出新产品和场景化金融服务，实现运营能力的创新与业务绩效的提升。毫无疑问，这些改变对金融的IT架构提出了更高的挑战。为此，云上政企 |福建金融智能升级思享会应运而生。本活动旨在为福建金融行业数字化转型的领路人搭建一个思想碰撞的罗马广场，共探前沿云计算技术、共享行业落地实践，共创产业智能升级。活动伊始，华为福建政企业务部副总经理于督致欢迎辞并分享华为在福建金融行业的战略和愿景，他讲到：“随着金融业务的快速变化，核心系统从传统集中式向分布式架构转型是大势所趋。金融行业需要一个大规模、高可靠、可快速弹性的云原生基础设施，承载新一代金融核心业务系统，支撑海量用户的业务访问，并且自主建设保障业务的可持续发展。同时，金融的IT架构还需要具有超强的技术进化能力，快速引入大数据分析、人工智能、区块链等创新技术实现全栈智能，帮助金融客户应对新业务场景的需求与挑战，面向未来持续演进。华为云Stack不论从技术实力还是行业实践，都可谓是更优选择。”思享会上，来自福建省各地的金融行业嘉宾以及华为解决方案专家分别分享了国有大行湖仓一体最佳实践、国有大行分布式核心系统上云最佳实践、新意基于GaussDB联合方案的最佳实践等业界优秀经验，引起与会嘉宾讨论热烈。掌数科技解决方案总经理高星表示：“新意选择华为GaussDB打造了诸如法人清算系统的GaussDB全栈式金融创新方案，并致力于成为国内GaussDB生态中最优秀的服务商，并协同GaussDB成为国产生态中领先的数据库。”此外，会议上华为高级解决方案架构师谢军、华为云FusionInsight营销经理王宁、华为云数据库解决方案架构师孙亮、华为云办公解决方案总监李凡从数据治理、数据库、云办公三大版块展现华为云Stack在金融行业数字化转型的核心技术与成果。华为金融云解决方案架构师徐一丹向嘉宾们介绍华为云Stack整体战略、能力储备以及在软件层面的能力和长期投入。他表示：“华为云Stack深耕金融行业，通过夯实IaaS底座，打造分布式新核心和智能数据湖解决方案，携手合作伙伴为金融机构构筑全栈云的解决方案，激发金融机构数字化创新力量。”在数字经济浪潮下，金融作为国民经济的引擎和血脉，数字化转型升级迫在眉睫。围绕银行、证券、保险等金融客户的数字化转型升级的需求，华为云通过源源不断的创新产品和解决方案的升级，助力金融机构加快转型进程，守正创新，为推动国家数字化经济产业高质量发展提供助力。华为云Stack已经帮助中国五大行、七家股份制商业银行智能转型，应用于全球300+金融机构。面向未来，华为云Stack将携手众多行业合作伙伴，与金融客户一起拥抱趋势，不断打造更具竞争力的产品和方案，全力加速金融行业智能升级，共创美好未来。*来源：东南网

数字时代，海量的信息让人应接不暇。各行各业都在探索如何从庞杂的数据之中，提取深度价值，更好的为用户服务。金融行业也不例外，如何利用数字技术，为客户提供更智能便捷的金融服务，以及为用户提供更优质高效的服务体验，已成为了银行业当下热门的话题。在此背景下，招商银行携手华为，依托华为云数据仓库强大的存储、计算能力，通过对所有业务数据进行整合分析，实现精准的信息抽取、加工和分发，让金融服务“想你所想”，为用户筑起云端VIP通道。数据仓库踏上“筋斗云”伴随着客户数、交易量和业务种类的逐年增加，招商银行的数据仓库平台面临着容量、性能、安全性等方面的多重挑战，亟需一个安全高效的信息系统，来保障各业务环节的稳定运行，支撑银行整体业务的快速发展。 在此背景下，招商银行决定对原数据仓库进行云化升级，打造高性能、高可用、支持高扩展的分布式数据库，并通过全面选型，最终确定以华为云GaussDB(DWS)一站式全场景云数据仓库作为新一代平台，搭建全球首个基于华为云底座的超大规模金融核心数仓。 GaussDB(DWS)为招商银行数据仓库提供了GB-PB级的数据分析能力、多模分析和实时处理能力，有力支撑其超大数据量计算和超大并发查询场景，同时基于公有云部署形态的云数仓，支撑招商银行业务的持续升级和灵活拓展。具体来讲，招商银行云数仓构建于华为云底座之上，可以选择通过增加集群节点、增加计算节点、增加存储节点等灵活的方案实现容量和性能的快速提升，从而保障海量数据的快速、准确处理。 招商银行持续打造一朵“招行云”和两个中台（数据中台及技术中台）的开放基础架构，打破系统竖井与数据孤岛，持续沉淀企业级能力，最大化释放数据价值。踏上GaussDB(DWS)的“筋斗云”，招商银行数据应用全链路运行时长缩短15%以上，全行用数门槛进一步降低，有效支撑了“人人用数”大数据发展战略落地。此外，招商银行还与华为共同设立了联合创新实验室，不断深挖金融行业的应用场景，在备份恢复、细粒度容灾、集群间高速互联互通、快速温备等领域取得了技术突破。目前，云数仓备份速度已达150T/小时，实现了多集群的统一逻辑访问，极大提升了生产效率。金融业“云启”下一程招商银行运用金融科技对客户服务、经营模式和组织架构开展的数字化转型，除了华为云GaussDB(DWS)，华为云FusionInsight MRS数据湖等性能强劲的IT基础设施，其还在网络管理过程中采用了多项华为的智能化解决方案，实现了运维管理效率的提升。例如，招商银行基于华为 iMasterNCE 自动驾驶网络管理控制系统配合 ZTP 零配置上线功能，实现了整体网络零配置上线，以及 Overlay 配置自动化下发。不仅做到业务配置的分钟级下发，将基础网络的交付从过去的两周缩短至 3 天，同时极大减轻了在资源交付阶段的压力；招行云数据中心通过引入华为 iMaster NCEFabricInsight网络智能分析器，实现基于大数据和 AI 算法的故障自动识别、智能定位和潜在风险提前预测。在数字经济的浪潮下，越来越多像招商银行一样的金融机构紧跟时代步伐，加速开展金融科技布局，通过云化转型、IT架构升级等方式提升数字化经营能力，为高质量发展积蓄新动能。在这个过程中，数字化、智能化的应用与作用也日益得到普及和凸显。7月20日至22日，第十届华为智慧金融峰会将于新加坡举办，峰会以“全联接、全智能，共建绿色数智金融”为主题，汇集全球金融行业领军人物、意见领袖、学术大咖和创新践行者，共议未来金融行业发展趋势，探寻如何共建绿色数智金融，期待您的参与和关注！

【金融情绪分析FinBERT】本案例展示了如何训练和使用 FinBERT 预训练的语言模型进行金融情感分析。案例链接：https://marketplace.huaweicloud.com/markets/aihub/notebook/detail/?id=a9a2dc45-6a1a-4404-8853-e099be013ba1 参与步骤：1、按照【案例链接】的步骤指导运行案例；2、截取运行后的效果图（示例图如下所示）并发布到本帖评论区，即完成案例体验；

贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。贝叶斯的统计学中有一个基本的工具叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯法则， 尽管它是一个数学公式，但其原理毋需数字也可明了。如果你看到一个人总是做一些好事，则那个人多半会是一个好人。这就是说，当你不能准确知悉一个事物的本质时，你可以依靠与事物特定本质相关的事件出现的多少去判断其本质属性的概率。 用数学语言表达就是：支持某项属性的事件发生得愈多，则该属性成立的可能性就愈大。贝叶斯公式又被称为贝叶斯定理、贝叶斯规则是概率统计中的应用所观察到的现象对有关概率分布的主观判断（即先验概率）进行修正的标准方法。所谓贝叶斯公式，是指当分析样本大到接近总体数时，样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现，人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律，而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值，在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的问题，人们往往走捷径，依据可能性而非根据概率来决策。这种对经典模型的系统性偏离称为“偏差”。由于心理偏差的存在，投资者在决策判断时并非绝对理性，会行为偏差，进而影响资本市场上价格的变动。但长期以来，由于缺乏有力的替代工具，经济学家不得不在分析中坚持贝叶斯法则推导贝叶斯定理公式贝叶斯定理简单地来自条件概率公理。条件概率是给定另一个事件发生的事件的概率。例如，一个简单的概率问题可能会问：“Amazon.com 股价下跌的概率是多少？” 条件概率通过询问更进一步地提出了这个问题：“鉴于道琼斯工业平均指数(DJIA) 指数较早下跌，AMZN 股价下跌的概率是多少？ ”给定 B 已经发生的 A 的条件概率可以表示为：如果 A 是：“AMZN 价格下跌”，那么 P(AMZN) 是 AMZN 下跌的概率；B 是：“DJIA 已经下跌”，P(DJIA) 是 DJIA 下跌的概率；然后条件概率表达式读作“在道琼斯工业平均指数下跌的情况下，AMZN 下跌的概率等于 AMZN 价格下跌和道琼斯工业平均指数下跌的概率超过 DJIA 指数下跌的概率。    P(AMZN|DJIA) = P(AMZN 和 DJIA) / P(DJIA)P(AMZN and DJIA) 是 A 和 B 同时发生的概率 。这也与 A 发生的概率乘以在 A 发生的情况下 B 发生的概率相同，表示为 P(AMZN) x P(DJIA|AMZN)。这两个表达式相等的事实导致了贝叶斯定理，写成：    如果，P(AMZN 和 DJIA) = P(AMZN) x P(DJIA|AMZN) = P(DJIA) x P(AMZN|DJIA)    那么，P(AMZN|DJIA) = [P(AMZN) x P(DJIA|AMZN)] / P(DJIA)。其中 P(AMZN) 和 P(DJIA) 是亚马逊和道琼斯指数下跌的概率，彼此无关。该公式解释了在看到 P(AMZN) 的证据之前假设的概率与获得证据 P(AMZN|DJIA) 之后的假设概率之间的关系，假设亚马逊给出了道琼斯指数的证据。参考资料来源：王丽. 浅析贝叶斯公式及其在概率推理中的应用[J]. 科技创新导报,2010,(24):136.、https://blog.51cto.com/yuzhou1su/5422344