【问题求助】AICC解决方案在线座席和视频座席（视频借用第三方媒体能力，这里华为平台CCUCS仅做排队使用）签入传参phonenum文档说必选，但是我们场景用不到是否随便传输一个号码呢？【问题来源】汉口银行AICC项目【问题摘要】暂无​【AICC解决方案版本】AICC 22.200.0ICD V300R008C25SPC012【期望解决时间】2023年12月12日

[Detail] [NOK][2023-11-12 19:23:21]完成执行[语句块] [playbackScript.xml 第13行] 功能块 (名称: 建立excel文件) [功能块] [NOK] [RobotUncaughtError] [系统执行错误: 发生了未捕获异常，详情：AttributeError(\"'AttributeError' object has no attribute 'startswith'\")]

1 背景1.1 风控概念互联网诞生以来，互联互通的信息浪潮，压缩了传输的空间和时间，打破了以往阻绝流动的藩篱，人们的生活得到了极大的便利。尤其是在移动互联网的背景下，没有绝对的隐私，没有绝对的安全，风险无所不在。风控技术是保证机构和个人利益重要手段。风控（Risk Control）是指在金融、营销、互联网等领域中，通过识别、评估和管理风险，采取相应的措施来控制和降低风险的过程。 1.2 传统风控技术挑战随着黑灰色产业链产业化，精准化，移动化，技术化，风控技术面临巨大挑战。传统风控系统数据维度单一，多维度多场景难以协同，很难应对团伙欺诈等新变化。事中缺乏对复杂、高并发场景的实时计算能力，既要实现笔笔风控检测又要保障用户体验的双目标难以满足。另外欺诈模式隐蔽化，场景化，社工化演变，经验规则无法应对多变场景，自动化水平低。 1.3 实时智能风控的价值实时智能风控是一种利用人工智能（AI）技术对风险识别和管理的方法。它通过自研算法模型对大数据分析、机器学习等技术进行融合，提供实时、准确和全面的风险识别和管理，以保护组织免受潜在的威胁和损失。它可以应用于不同领域，如金融服务、电子商务、保险、网络安全等。2 华为云实时智能风控RTD关键能力2.1 变量和规则计算变量和规则是RTD系统核心概念。变量是规则的输入，在规则执行前会进行一系列的计算。根据变量的特征可以分为事件变量，批次变量，实时查询变量，模型变量和窗口变量等。变量和规则具有以下特点：丰富的变量来源，覆盖业务场景广泛。支持黑白名单，满足特殊业务诉求。规则可分组加权计算。支持第三方请求变量，扩展决策流。 2.2 复杂规则实现复杂规则特点：需要保存历史数据，大窗口计算，数据间有相互作用。举例： 几天内多笔转账金额上下浮动10%。 几天内多笔转帐金额连续递增。传统规则引擎做法： 类似drools规则引擎 + mysql或oracle等。缺点： 需要java代码+SQL，开发成本高。 复杂规则SQL交互多，性能很差；一般都是秒级或者分钟级响应。流处理技术做法： 通过流处理计算统计值，加CEP判断，这种一般适合于依赖历史数据少的，基于当前数据的特征或者黑白名单或者有前后顺序的数据处理。缺点： 大窗口计算性能差，甚至无法计算。 不同的计算逻辑无法共享数据，占用内存资源多。 需借助多流Join对多事件源协同处理。最好的实现方法： 超高性能的内存计算DB引擎 + 支持事务的PLSQL实现规则。 2.3 多维度协同决策维度是业务管理颗粒度，比如说卡人维度、卡片维度、商户维度等，不同的维度可以定义各自的变量和规则。实时智能风控RTD支持多多维度协同计算，决策准确性更高。 多事件源：多事件源共享内存计算引擎，实现数据共享，比如先识别登录才能转账 多维度：父子维度多维度同时决策，比如一个帐户在过去3天转帐超过5次，设备使用都是安卓，这次转账使用了非安卓手机，且IP地址不一样。 近数据源计算：规则在数据节点执行，近数据计算，实时性高，性能达到极致。 2.4 灰度发布灰度发布（Gray Deployment）是一种软件发布策略，它允许在生产环境中逐步将新版本的软件部署给一部分用户或服务器，以便在全面推广之前进行测试和评估。降低风险：灰度发布可以帮助降低发布新版本时的风险。通过逐步将新版本部署给一小部分用户或服务器，可以在全面推广之前及时发现和解决潜在的问题和错误。这样可以避免出现全面发布后对所有用户造成的严重故障或影响。提供实时反馈：通过将新版本的软件部署给一小部分用户或服务器，可以获得实时的用户反馈。这些反馈可以帮助开发团队及时了解新版本的性能、稳定性和用户体验，并根据反馈进行必要的调整和改进。控制发布节奏：灰度发布允许控制发布的节奏和速度。可以根据实际情况逐步增加新版本的部署比例，确保系统的稳定性和可用性。如果在灰度发布的过程中发现了问题，可以暂停或回滚发布，以避免对所有用户造成不良影响。 2.5 冠军挑战者冠军挑战者（Champion-Challenger）是一种在业务或技术领域中常用的策略，它通过同时运行并比较不同的解决方案或策略，以确定最佳的方案。创新和改进：冠军挑战者方案鼓励创新和改进。通过同时尝试多个解决方案或策略，可以发现新的想法和方法，提高业务或技术的效率和效果。挑战者方案可以激发竞争和创造力，推动组织不断进步和发展。降低风险：冠军挑战者方案可以降低决策的风险。通过同时运行多个方案，可以在实践中评估它们的表现和结果。这样可以避免过度依赖单一方案而导致的潜在风险和失败。如果挑战者方案表现更好，可以及时调整冠军方案，减少潜在的损失。数据驱动决策：冠军挑战者方案基于数据和实证结果进行决策。通过同时运行多个方案并收集相关数据，可以进行客观的比较和评估。这样可以基于实际数据做出决策，而不是仅凭主观判断或假设。 2.6 规则和模型融合机器学习在风控场景使用越来越广泛，它可以帮助机构和组织更好地识别、评估和管理各种风险。欺诈检测：机器学习可以用于欺诈检测，通过分析大量的交易数据和用户行为模式，识别潜在的欺诈行为。基于历史数据和模式识别算法，机器学习模型可以自动识别异常交易、盗刷和欺诈活动，帮助机构及时采取措施防止和减少损失。信用评估：机器学习可以用于信用评估，通过分析借款人的个人信息、历史借贷记录和其他相关数据，预测其违约风险。机器学习模型可以根据大量的历史数据和特征，建立预测模型来评估借款人的信用状况，并帮助机构做出更准确的信用决策。信用卡反欺诈：机器学习可以用于信用卡反欺诈，通过分析持卡人的消费模式、地理位置和其他行为特征，识别潜在的信用卡欺诈行为。机器学习模型可以实时监测交易，并根据模式识别和异常检测算法，自动识别可疑交易和欺诈行为。 3 华为云实时智能风控RTD的优势实时智能风控RTD是一个企业级分布式实时决策引擎平台，具备满足大数据量、高并发、低时延，自定义规则，水平扩展的特性，是数据到商业决策的“最后一公里”，为企业提供风控、营销等高价值的精准决策。系统的高可扩展性，能够方便融合机器学习等外部模型作为变量输入，提高决策的精确性。 高性能：实时智能风控RTD是分布式决策引擎，采用自研超高性能内存计算引擎支持近数据计算NDP。处理时延百毫秒级。处理能力可横向扩展。处理达到5000TPS。高可靠：支持Rest、异步消息接入，即可以通过不同的协议接入RTD平台。高性能的多协议接入部件，隐藏内部网络拓扑细节。业务处理单元采用分布式架构、规则执行引擎主备架构、支持分库分表。易用性：使用传统的SQL语言，容易理解，学习，编写。支持SQL/PLSQL规则定义。支持应用实时监控。满足事中和事后两种场景。自主性：支持用户自定义事件渠道、自定义维度、自定义事件源。多样数据源灵活接入。业务人员可自定义规则、自助秒级上下线规则。支持机器学习评分模式。创新性：多技术融合：规则引擎、流处理、AI、内存库、近数据计算。变量+ 规则 + AI 模型融合。规则集管理。灰度发布、冠军挑战者。4 实时智能风控RTD在金融领域的应用实时智能风控RTD在某金融机构深度使用，取得非常好的成效：风险案件下降率83%，防堵损失数亿元。12个控制渠道，覆盖95%的业务场景，侦测覆盖率提升10%。30毫秒神速响应，加速银行智能反欺诈，用户体验好。转账免动码下降85%，登录免动码下降95%，节约短信费用数千万元。金额BP值达到千分之一，行业领先。 5 展望总结随着时代技术，互联网产品形态的不断发展，风控需要持续不断的学习和对抗。移动支付占比超过70%，网络伪冒趋势不断上升。欺诈手段呈现专业化，产业化，隐蔽化，场景化，风险不断增大。未来，实时智能风控RTD将更加的注重人工智能大模型的融合和算法创新，提高风险预测的准确性和实时性。

【问题来源】    重庆银行    【问题简要】   监控台提示：非法的流程文件。【问题类别】    【可选问题分类：IVR(gsl / vxml1.0 / vxml2.0 / vxml2.1)【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC版本：23.200  】    【CTI版本：ICD V300R008C25SPC019】【期望解决时间】    尽快【问题现象描述】【必填】从V300R006C87SPC700版本平台使用的GSL文件，通过该版本文件反编译，让后在使用ICD V300R008C25SPC019\ICD_V300R008C25SPC019_ToolsSoftware_PUBLIC_ICD\scewin编译上一步的SCE文件，生成V300R008C25SPC019的GSL文件，上传到IVR服务器后，在监控台提示：非法的流程文件。然后，我从ICD V300R008C25SPC019\ICD_V300R008C25SPC019_ToolsSoftware_PUBLIC_ICD\scewin，这个路径下有测试流程，我修改为96899.GSL加载的时候也提示非法的流程文件。 【日志或错误截图】【可选】        

【问题简要】IVR流程文件反编译【问题类别】IVR(gsl / vxml1.0 / vxml2.0 / vxml2.1【IPCC解决方案版本】AICC23.200                                   ICDV300R008C25SPC019【期望解决时间】尽快【问题现象描述】客户现场原有版本为IPCC IPCC V200R001C80SPC700版本的平台，使用的流程通过该版本进行反编译后，再将编译后的文件导入到 ICDV300R008C25的开发工具进行生产GSL文件，将GSL文件上传导IVR服务器加载流程报错。如截图

[问题求助]如何获取通过CCUCS接口建立文字交谈的数据内容信息【问题来源】汉口银行AICC项目【问题摘要】客户数字多媒体业务侧需要获取座席与用户之间交互的文字内容信息，这个当前平台能满足吗？如何获取？（1）icdes多媒体库记录座席和用户交互的文字内容信息是临时存放的吧？（2）通过ccucs接口去get数据，文档说不支持【AICC解决方案版本】AICC 22.200ICD V300R008C25SPC012【期望解决时间】2023年9月8日

[问题求助]有个场景用户转入IVR去输入密码，坐席想主动从IVR拉回，怎么处理。我用cancelTransfer方法。系统返回不支持此模式【问题来源】汉口银行AICC项目【问题摘要】有个场景用户转入IVR去输入密码，坐席想主动从IVR拉回，怎么处理。我用cancelTransfer方法。系统返回不支持此模式这是座席系统转出的接口参数这是座席系统取回的响应信息【AICC解决方案版本】AICC 22.200ICD V300R008C25SPC012【期望解决时间】2023年9月8日

配置4口IP为172.27.0.115，但无法ping通

GaussDB(DWS)暂不支持“四舍六入五成双”/"奇进偶舍"（金融家算法）建议暂采用函数进行替换--参数1：需要取小数点精度的数值；--参数2：指小数点后取多少位；CREATE OR REPLACE FUNCTION public.Banker_Rounding(num numeric,i integer)RETURNS numericLANGUAGE sqlNOT FENCED SHIPPABLEAS $$/*逻辑：四舍六入五成双，五后有数就进一，五后无数看五前，五前为偶应舍弃，五前为奇要进一*/select case when abs(num-round(num,i))*(10^(i+1))::numeric=5 thenround(num,i)-(right(round(num,i),1)%2)*0.1^ielseround(num,i)end;$$;Select Banker_Rounding(9.115,2), Banker_Rounding(9.125,2), Banker_Rounding(9.1250000000000001,2); --返回结果 9.12, 9.12, 9.13*注：主要修正了18位以上小数异常问题，显式强转(10^(i+1))::numeric

文 / 吉林银行首席信息官  邹帮山吉林银行科技部总经理  严彪我国《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》指出要“稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型”，在金融科技从“立柱架梁”全面迈入“积厚成势”新发展阶段，如何谋篇布局赋能业务发展，是我行信息科技建设新的机遇与挑战。在人民银行和银保监会《金融科技发展规划（2022-2025年）》《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》政策指导下，吉林银行结合自身经营策略，规划生态场景层、渠道服务层、智能数据层、能力资源层、技术支撑层的金融科技“XMART”架构体系。该体系充分利用“ABCDI”五大金融科技手段，建设七大业务领域科技能力，规划三阶段实施路径，统筹制定金融科技发展规划暨“五七三”工程，秉承“集中力量推进关键核心技术攻关，适度超前部署数字基础设施建设，全面加强网络安全和数据安全保护”三大原则，赋能业务数字化转型。业务快速增长给数据中心网络运维随着金融业务、互联网业务的快速增长，业务变更更加频繁，加之我行数据中心向多地多中心的方向发展，网络的运维面临了更高的挑战：一是数据中心存量设备的自动化程度较低，增加新业务需要手动配置多厂商、多类型设备，且大多数变更为重复性的策略开通等工作，费时费力。二是异构多云跨厂商业务开通，各厂商设备配置命令千差万别，协议繁复，配置极其复杂,不具备端到端的统一的自动化工具，维护成本高。三是多数据中心、多资源池的网络资源离散，无法实现多数据中心资源统一管理。四是行内的网络资源主要还是以离线文件方式进行管理，维护投入高，易出错，且该管理分配模式已经无法进行快速响应和准确分配。五是应用和网络的运维视图割裂，业务故障场景无法快速定界，耗费大量的时间在各领域的自检自查上。构建“一网多云”的数字化运维体系经过在金融行业的广泛调研，结合我行多年运维经验，总结了数字化时代数据中心网络数字化运维应具备以下三个特性。1.管控更全面。数据中心发展迅速，设备更新换代快，在网的上一代的存量设备仍要被合理利用，运维工具需要能够兼容管理。另外，对于边界墙、大核心等一些不具备SDN自动化能力，却又涉及频繁割接的设备，也要能够统一管控。数字化运维，应具备对全网不同厂商、不同类型、不同角色的新建及存量设备的统一管控能力，建立管控更全面的数字化运维体系。2.服务更敏捷。云计算带来的网络虚拟化和云化形态，让网络复杂化、业务变更高频化，从而凸显工单低效化，导致网络人力吃紧，网络体验下滑。数字化运维，应具备网络变更自助化流程设计，涵盖互联网业务、外联网业务、内联网业务、跨区域东西向等业务场景，立足现在并面向未来，实现架构合理、扩展性好的“一站式业务自助变更”的运维服务，满足现有业务的自动化诉求，以及未来业务自动化的演进，建立服务更敏捷的数字化运维体系。3.运维更智能。传统的例行化维护难以保障网络隐患及时排除，网络资产文档化，运维数据多处离线收集，临时汇总分析，难以确保全面性，缺失事件相关性分析，故障定位效率低。数字化运维，应具备体系化评估网络，快速识别风险，及时消除隐患，加速故障定位能力，建立运维更智能的数字化运维体系。自动驾驶网络引领数字运维新模式我行组织多方专家进行深入研讨，经过不断的DEMO演练，通过详实的技术研究，决定采用华为数据中心L3.5网络自动驾驶解决方案。该方案依托华为自研芯片及平台的产品iMaster NCE-Fabric意图网络SDN控制器，基于Runbook（北向开放服务）+AOC（南向开放服务）的南北向开放可编程网络自动化平台能力，以及基于数字地图的网络数据平台能力，联合华为专业服务团队的定制化的运维方案，开启了我行基于意图网络数字运维新模式（如图所示）。图    Runbook+AOC开放可编程网络自动化架构基础网络服务层：主要体现在网络自动化工具的南向接口，将不同厂家网络设备的命令行差异进行统一，向上层提供一类模型，由此来屏蔽厂商差异。业务意图编排层：利用基础网络服务层提供的原子积木，根据实际业务场景进行编排搭建，实现基于业务意图的端到端下发。网络服务目录层：不同的业务场景类型定义目录，如基础搭建服务、业务发放服务、故障与应急服务等。简单理解为就是菜单，给网络运维团队内部或者其他周边团队进行使用。网元层：各厂商网络设备。图    数字地图网络数据平台架构网络动态拓扑：采用智能还原技术，构建了一张数字化的网络地图。互访路径导航：在具备精准的地图后，可以将两点之间的应用路径在地图上进行展示。直接输入A、B两个IP，平台会根据其安全策略、路由算法进行路径还原。搜索精准定位：对IP所在的设备、虚拟机、虚拟网络设备等快速查询，同时在数字地图中，对于该定位的设备周边互联、上下关联的属性一并显示。服务器拓扑：将接入交换机下挂的所有服务器进行展示。应用动态拓扑：在“业务路径导航”功能的基础上，引入并叠加NPM的数据能力，将重要业务之间的告警和监控附加到网络设备上。HCS逻辑拓扑：将拓扑能力延伸到云资源环境中，进行HCS逻辑网络的统一管理。图    吉林银行自动驾驶网络数字运维逻辑架构我行网络运维团队联合华为专业服务，以金标委、人民银行等规范要求为基准，抽象出多个常用业务意图，如手机银行访问HCS综合积分系统业务意图、分支机构访问HCS新开通的ATM柜员机业务意图、分支机构访问HCS新开通的OA办公自动化业务意图、HCS云部署办公邮件系统业务意图、排队叫号系统业务意图等，通过Runbook开放可编程平台实现了灵活的业务意图流程编排，通过AOC开放可编程平台覆盖了防火墙、负载均衡、交换机等多家厂商网络设备，实现了端到端的网络设备自动化配置。此外，基于自动可控的平台，拖拽式编排，低代码化开发，即插即用动态加载新增网元设备的驱动包，大大缩短了迭代周期，提升了业务敏捷上线效率。动态数字地图是数字化运维的基础。我行通过数字地图，使得网络数据从离线表格转移到线上，从静态绘制拓扑转换为动态智能还原，实现了全网IP等网络资源的快速搜索；从网络数据平台看到了HCS云平台的逻辑网络，也看到了IT系统业务应用，大大缩短了应用报障定界定位时长，减少了业务受损时间。未来展望未来，吉林银行将从深化数字技术提升自主可控、构建数据中台释放数据潜能、打造开放银行融合场景生态三个维度打造科技赋能、数据驱动、业务联动的实体经济服务能力。我行将充分利用与华为联合成立“自动驾驶网络应用实验室”的契机，对网络数字化转型做持续演进的探索。未来，将重点开展L3.5向L4和L5自动驾驶能力的创新研究和探索，持续迭代和孵化意图网络数字运维新模式，意图网络、数字孪生等技术与AI结合，逐步消除数据中心网络运维的人工断裂点，基于海量数据提升网络预测和预防能力，基于数据驱动差异化的产品服务，使数据中心的网络运维能实现高度自动化和智能化。同时，在测试和生产网中分期分批试点应用Runbook和数字地图等关键特性，提升我行数据中心网络自动化率和可视化体验，探索网络数字化转型。根据市场和行业发展需要，从“全网一张图”，逐步推进至“全行一张网”的“一网多云”运维架构，通过更加自动化的方式进行网络变更、优化、性能分析与预测，在提升业务敏捷性的同时驱动业务的创新发展，并实现数字运维的产品化和产业化目标，为金融行业数字化转型提供更多助力。（栏目编辑：魏亚楠）文章来源：https://mp.weixin.qq.com/s/DkDsvW5k9lmL3jK9MvPj8Q

  需要在ivr流程里增加流程记录及录音功能，用那个cell能实现，最好有测试demo。

下发报文失败与ecs.service.00120110的问题原因在哪，应该怎么解决

◀ 华为智能营销数字机器人 ▶帮助客户经理建立从数据到触达的完整服务闭环，陪伴客户成长旅程，最大化传递有温度的服务。···············································◀ 银行数字化转型需求迫切 ▶        数字化时代下，各行各业都在寻求向智能自动化转型，金融行业亦迎来新的机遇与挑战，如何激活用户并提供更高效、精准的金融服务成为各大银行亟需解决的问题。目前，各大银行普遍认为新用户的增长已经放缓，而传统的用户运营存在批量触达难、用户粘性弱、营销成本高、考核压力大、同业竞争强等痛点。业务增长要聚焦存量用户经营，提升用户活跃率，促进收入增长。   □ 某股份制银行客户经理谈到， “我每天需要向数万名的信用卡用户提供金融服务，但是一双手、一台电脑实在分身乏力。不仅需要在微信扩大用户量，与客户沟通，解答用户疑惑，同时还要提升用户活跃度，策划及推广运营活动。这些工作内容基本都是同时发生，使我难以向用户提供及时、精准的服务。”           在银行用户数量持续增加的背景下，单纯的人力投入无法从根本上解决问题，营销成本随着用户量的增加也不断上升，但实际服务效果并未达到预期，仍有80%的用户得不到优质的金融服务。  ◀ 华为银行智能营销解决方案▶        基于此痛点，华为WeAutomate打造了数名华为智能营销数字机器人，突破传统用户运营的界限，成为客户经理的“智能自动化助手”。它可同时触达50万名用户，向用户推送活动消息，在与长尾用户的连接与交互过程中，通过标签画像进行用户分层，千人千面，做到更懂客户。          此外，还协助客户经理开展“一对一定制服务”，通过智能化、社交化、精细化运营，让数据说话、让客户转化、让业绩增长。         在当下金融行业数字化转型的大潮中，华为营销数字机器人可帮助金融机构与客户进行全方位的链接和精细化经营，构建零售银行增长新赛道。华为WeAutomate将持续发挥技术优势，助力银行提供有温度的金融服务，不断缩短银行与用户之间的距离，让金融科技更好地服务用户。   作者：HUAWEI WeAutomate来源：HUAWEI WeAutomate公众号

【视频专区】行业/领域视频名称直达链接产品视频  华为WeAutomate产品介绍 New！点击WeAutomate RPA应用案例【政务】自动生成报告数字机器人点击【政务】工商信息自动录入数字机器人点击【财务】华为智能报销数字机器人点击【财务】发票自动审核数字机器人点击【金融】银行智能营销机器人敬请期待【金融】企业信息自动查询数字机器人点击【金融】金融营销数字机器人点击【IT】RPA多系统数据整合机器人点击【IT】华为服务初始化机器人点击客户证言【供应链】顾家家居 New！点击【物流】长城汽车销售公司：产品信息复核 New！点击【零售】安吉尔高端净水专家敬请期待 【案例专区】行业/领域文章标题直达链接政务 华为RPA实现工商信息录入自动化，助力智慧政务建设点击 华为WeAutomate打造智慧分拨系统，助力提升政务服务水平点击 华为WeAutomate打造政小助服务，助力分钟级生成城市运行报告点击 每年可节省1.4万个小时，华为数字机器人成功入职法院点击 智能数字机器人政务一网通办解决方案 New!点击财务 鞍钢“数字化员工”上岗啦！敬请期待 RPA数字员工实现发票真伪识别自动化，助力企业财务数字化转型点击 华为RPA助力安吉尔数据采集、处理自动化，赋能数字化转型点击 国家级点赞！华为财务数字机器人助力瑞金医院提升工作效率80%点击金融 智能营销助手，开启银行零售数智化之旅，存量用户转化率达10%+点击 华为WeAutomate助力银行办理不动产证明入库7000笔，赋能智慧金融点击 7天核查完4万条疫情信息！华为数字机器人并肩齐抗疫敬请期待 可同时触达50万名用户，华为数字机器人助力银行提供有温度的金融服务敬请期待企业 华为RPA实现合同审核自动化，赋能企业数字化转型点击 RPA数字员工实现企业信息查询自动化，赋能数字化转型点击医疗 华为RPA实现儿童催检自动化，助力智慧医疗建设点击 华为WeAutomate实现门诊流程上传自动化，赋能智慧医疗建设点击供应链 华为RPA助力顾家家居提升供应链运营效率，应对海外业务爆发式增长点击

再生资源产业的转型升级是提高生态环境质量、实现绿色低碳发展的重要途径，具有较高的经济价值、较好的社会效益和环境效益，一直受到党和国家的高度重视以及社会的普遍关注。近年来，我国再生资源回收行业规模明显扩大。数据显示，我国每年可回收的再生资源近1亿吨，价值2000多亿元。其中再生资源废钢铁4000多万吨、废纸3000多万吨、废有色金属500多万吨、废塑料600万吨、废轮胎5000多万条、其它废旧物资1000多万吨。在行业规模迅速壮大下，催生再生行业发展质量提高，规范再生资源行业健康发展成为再生行业当下的重要问题。物易云通通过绿资源平台，以“互联网＋物流＋再生资源”形式，为再生资源行业提供综合解决方案：以供应链思维优化再生资源产业链条，为行业各参与方提供智慧管理、数字物流及仓储等供应链综合服务，助力再生加工企业数字化转型，实现行业健康可持续发展。当前废铜、废铝、废钢、废纸等多个行业全链条服务平台已经全面上线。助力企业规范生产 提升行业综合效益物易云通“物联网＋再生资源智慧管理解决方案”，通过实现再生资源产业数据化、场景化、透明化、追溯化，解决了再生资源领域的“真实性及合规性”难题，助力企业规范化、数字化生产，综合提升企业效益。首先，在原料采购环节中，实行司机宝运输预约制或网络货运模式，通过运输系统实时监控运输轨迹，记录原料来源、司机信息、车辆信息、货物信息等；原料通过车牌识别入厂，进入智能过磅系统后，自动录入货物并匹配信息，系统入库制单，高效智能结算，在线签订合同；原料进入仓储环节后，利用图像监控、三维测绘等功能自动清点库存，监控原料分拣，提升精度和效率；在加工前后加装物联网装置，实时记录加工数据和投入产出情况；在成品销售环节，通过平台与下游企业签订销售合同，供应金属成品，跟踪记录物流销售关键点，实时了解成品销售进度。解决方案规范了加工企业生产全流程，也带来了效率、成本等综合效益。对企业而言，应用再生资源综合解决方,一是提升了企业信息化管理水平，提高生产效率，实现企业进销存加工等全流程的标准化、数据化、信息化管理，优化内部工作流程。二是通过大数据平台实时分析企业经营数据：系统采集业务相关的合同和供应商信息、车辆信息和轨迹、收付款票据、进销发票等信息实现“业务流、物流、资金流、票据流、信息流”的五流合一，将所有数据上传大数据平台，加以整合应用，从贸易、加工、仓储等方面全方位展现再生资源回收、加工企业的经营全景，实现进销存加工数据实时管理，为企业生产决策提供有力数据依据，降低企业生产损耗;通过网络货运平台承接运输，可降低运输成本3%。三是引入银行等金融机构提供供应链金融服务，降低企业融资成本，有效提高企业资金周转率，扩大企业营业规模。四是通过物联网设备及技术，佐证业务真实性，为企业原材料采购成本列支及销项开具提供真实性保障，降低企业税务风险，为企业成本列支开具提供依据。五是将银行账户托管体系与企业采购、销售系统打通，充分证实企业交易真实性，解决公对私账户监管问题。实现企业数字化转型 助推行业健康发展在综合解决方案应用过程中，物易云通“物联网＋再生资源智慧管理解决方案”，根据落地企业实际情况，切实帮助企业数字化升级改造，从全方位实现再生资源行业企业场景化、数字化、透明化、追溯化以及与实现税务执法服务的深度融合。目前，物易云通已与孝感十余家再生加工企业达成深度合作，通过物联网＋再生资源智慧管理解决方案实现了企业数字化改造升级：实现了企业进销存加工数据线上化管理，集成物联网设备及技术，实现仓库货物进销存实时动态管理，提升了企业信息化管理水平；创建税务端口，初步实现了税务机关对企业业务实时监管；搭建银行账户托管体系，实现了合同线上签约、贸易货款线上支付等功能;集成进销存实时数据及企业水电气等耗能数据，指导及优化企业生产经营，全方位实现产销存数据动态平衡管理。整体上，将贸易业务实现数据化、场景化、金融化，实现将金融场景高效对接金融机构，为再生加工企业提供多元化产融供应链综合服务。物易云通“物联网＋再生资源智慧管理解决方案”充分挖掘企业多方面数据价值，实现数字化改造升级的同时，也实现了与监管部门要求的融合对接。行业信息的大数据应用，对监管部门而言，可以从合规经营、安全生产、环境保护、科技创新等方面提供企业价值信息，实现企业生产、业务合规监管；对行业而言，也有利于促进行业升级转型、健康可持续发展。