华为云开发者日·南京站来啦！参加“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移”体验项目提出你的建议或使用体验有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来参加吧~【体验项目】通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移【活动时间】2024年10月25日-10月31【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议/提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取每满20层抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

华为云开发者日·武汉站来啦！参加“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移”体验项目提出你的建议或使用体验有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来参加吧~【体验项目】通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移【活动时间】2024年10月16日-10月20日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议/提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取每满20层抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

华为云开发者日·上海站来啦！参加“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移”体验项目提出你的建议或使用体验有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来参加吧~【体验项目】通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移【活动时间】2024年8月30日-9月6日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议/提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成C&C++源码迁移”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

华为云开发者日·广州站来啦！参加“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成X86软件包重构”项目，提出你的建议有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来吧【体验项目】通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成X86软件包重构【活动时间】2024年5月23日-5月31日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成X86软件包重构”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

在MDC610使用LLVM交叉编译IPOPt库时发现，IPopt需要使用gfortran编译器，当前的交叉编译工具中并没有gfortran编译器，请问这个怎么解决

示例drop table if exists tmp_ta; create temp table tmp_ta( gender char, type char, price text, number text, sequence int ); insert into tmp_ta values('M','O', 1,20, 1); insert into tmp_ta values('M','M', 2,40, 2); insert into tmp_ta values('F','O', 3,30, 3); insert into tmp_ta values('F','M', 4,50, 4); insert into tmp_ta values('M','M', 4,60, 5); insert into tmp_ta values('F','O',4,40, 6);获得效果gendertypepricenumberjsonb_stringsequenceFO330{"3": "30"}3FM450{"3": "30", "4": "50"}4FO440{"3": "30", "4": "40"}6MO120{"1": "20"}1MM240{"1": "20", "2": "40"}2MM460{"1": "20", "2": "40", "4": "60"}5采用SQL示例select gender, type, price, number ,jsonb_object_agg(price,number) over(partition by gender order by sequence),sequence from tmp_ta;对应效果说明jsonb_object_agg聚合函数配合over进行移动聚合，可以实现相关json的key去重、以及累加聚合；若需要实现机械json聚合（不根据key去重），可以采用jsonb_agg及jsonb_build_object拼接select gender, type, price, number ,jsonb_agg(jsonb_build_object(price,number)) over(partition by gender order by sequence),sequence from tmp_ta;

出现这种问题，不知道哪里出差错了，请各位大佬帮忙看看，能不能解决一下

 (ulab环境)进行ABC的应用包迁移到ulab环境,原环境中roma页面一直处于刷新状态，无法进行打包，导出，导致无法进行迁移

进行ABC的应用包迁移到ulab环境，安装到ulab环境之后，项目在库下面，原因是因为安装的资产包，改成源码包在进行安装，无法安装，这种情况该如何处理麻烦尽快解决，比较急迁移环境，谢谢顾庆耀/18068848554/guqingyao@chinasoftinc.com

华为云开发者日·2023年度创享峰会来啦！参加“使用DevKit快速完成C&C++程序源码迁移”，提出你的建议有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来吧【体验项目】使用DevKit快速完成C&C++程序源码迁移【活动时间】2023年12月20日-12月31日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议即可比如对产品功能的改进建议、对操作流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“使用DevKit快速完成C&C++程序源码迁移”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

华为云开发者日·2023年度创享峰会来啦！参加“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成X86软件包重构”，提出你的建议有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来吧【体验项目】通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成X86软件包重构【活动时间】2023年12月20日-12月31日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议即可比如对产品功能的改进建议、对操作流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“通过鲲鹏DevKit代码迁移工具快速完成X86软件包重构”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

【国能准能项目】项目开发环境迁移，安装源码包，报错，麻烦看下，怎么处理

训练框架版本： Pytorch-1.11 训练硬件： 910B训练insightface 中的 partial_fc 报错：IndexPutTraceback (most recent call last): File "train.py", line 214, in <module> main(parser.parse_args()) File "train.py", line 157, in main loss: torch.Tensor = module_partial_fc(local_embeddings, local_labels, opt) File "/home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.11.0/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1110, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/cache/development-space/arcface_torch/partial_fc.py", line 213, in forward loss = self.dist_cross_entropy(logits, labels) File "/home/ma-user/anaconda3/envs/Pytorch-1.11.0/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1110, in _call_impl return forward_call(*input, **kwargs) File "/cache/development-space/arcface_torch/partial_fc.py", line 498, in forward return DistCrossEntropyFunc.apply(logit_part, label_part) File "/cache/development-space/arcface_torch/partial_fc.py", line 464, in forward loss[index] = logits[index].gather(1, label[index])RuntimeError: Run:/usr1/workspace/FPTA_Daily_open_pytorchv1.11.0-3.0.tr6/CODE/torch_npu/csrc/framework/OpParamMaker.cpp:136 NPU error,NPU error code is:500002EZ9999: Inner Error, Please contact support engineer!EZ9999 The input dtype of x1 x2 y is equal, please check![FUNC:IndexPutVerify][FILE:matrix_calculation_ops.cc][LINE:4676] TraceBack (most recent call last): Verifying IndexPut failed.[FUNC:InferShapeAndType][FILE:infershape_pass.cc][LINE:135] Call InferShapeAndType for node:IndexPut(IndexPut) failed[FUNC:Infer][FILE:infershape_pass.cc][LINE:117] process pass InferShapePass on node:IndexPut failed, ret:4294967295[FUNC:RunPassesOnNode][FILE:base_pass.cc][LINE:530] build graph failed, graph id:140, ret:1343242270[FUNC:BuildModel][FILE:ge_generator.cc][LINE:1484] [Build][SingleOpModel]call ge interface generator.BuildSingleOpModel failed. ge result = 1343242270[FUNC:ReportCallError][FILE:log_inner.cpp][LINE:161] [Build][Op]Fail to build op model[FUNC:ReportInnerError][FILE:log_inner.cpp][LINE:145] build op model failed, result = 500002[FUNC:ReportInnerError][FILE:log_inner.cpp][LINE:145] build graph failed, graph id:141, ret:1343242270[FUNC:BuildModel][FILE:ge_generator.cc][LINE:1484] build graph failed, graph id:142, ret:1343242270[FUNC:BuildModel][FILE:ge_generator.cc][LINE:1484]

Quantile 分位数函数 1) Teradata语法: Quantile(分位值,排序字段)    分位数用于将一组记录分成大致相等的部分；    最常见的分位数是百分位数（基于100），也有4、3、10分位数；    分位数的列和值都按升序输出；     2) 举例 2.1) 例子1 SELECT salesdate, sales, Quantile(100,sales) FROM daily_sales WHERE salesdate ='2023-02-16' AND itemid = 10; -- 替换等价SQL： SELECT salesdate, sales, floor((RANK() OVER (ORDER BY sales) - 1) * 100 / COUNT(*) OVER()) FROM daily_sales WHERE salesdate ='2023-02-16' AND itemid = 10; -- 返回结果示例  salesdate| sales| floor  ----------+------+------ 2023-02-16| 1.10 | 0 2023-02-16| 1.10 | 0 2023-02-16| 1.20 | 33 2023-02-16| 1.30 | 50 2023-02-16| 1.40 | 66 2023-02-16| 1.50 | 83 

MLinreg 线性回归预测函数 >暂无法较为简洁替换，如果简洁方式，欢迎交流。1) Teradata语法: MLinreg(y,n,x)    指基于一个"序列数据对"得到一个预测值；    "序列对"包含一个独立的变量和一个依赖变量；    函数基于前面的n"对数"预期依赖变量的值；    函数基于前面n-1行计算y值；    y是依赖变量、x是独立变量也是排序值；    y和x必须是数字列；    3<=n<=4096；        /*        sum(x*y) - sum(x)*sum(y)/n    B = --------------------------        sum(x*x)-sum(x)*sum(x)/n    A = sum(y)/n-B*sum(x)/n    预测y = A+B*x  --此处x指第n行给定的x    */     2) 举例 2.1) 例子1 SELECT x,y, MLinreg(y, 3, x) FROM linreg; -- 替换等价SQL： select x,y,cast(a+b*x as int) as MlinReg from ( select x,y,b,aay-b*aax as a  from ( select x,y,regr_sxy/nullif(regr_sxx,0) b,aay,aax from ( select x,y,lag(xy-sx*ay,1) over(order by x) as regr_sxy, lag(xx-sx*ax,1) over(order by x) as regr_sxx, lag(ay,1) over(order by x) as aay, lag(ax,1) over(order by x) as aax from ( select x,y,sum(x*y) over(order by x rows 1 preceding) xy, -- 3-2=1 preceding sum(x) over(order by x rows 1 preceding) sx, avg(y) over(order by x rows 1 preceding) ay, sum(x*x) over(order by x rows 1 preceding) xx, avg(x) over(order by x rows 1 preceding) ax  from t) t1 ) t2 )t3)t4 ; -- 返回结果示例  x | y | MlinReg  ---+---+--------  1 | 2 | Null  2 | 4 | Null  3 | 6 | 6  --从3开始  4 | 7 | 8  5 | 8 | 8  6 | 4 | 9  7 | 6 | 0  8 | 5 | 8  9 |10 | 4 10 |15 | 15  2.2) 例子2 SELECT x,y, MLinreg(y, 6, x) FROM linreg; -- 替换等价SQL： select x,y,cast(a+b*x as int) as MlinReg from ( select x,y,b,aay-b*aax as a  from ( select x,y,regr_sxy/nullif(regr_sxx,0) b,aay,aax from ( select x,y,lag(xy-sx*ay,1) over(order by x) as regr_sxy, lag(xx-sx*ax,1) over(order by x) as regr_sxx, lag(ay,1) over(order by x) as aay, lag(ax,1) over(order by x) as aax from ( select x,y,sum(x*y) over(order by x rows 4 preceding) xy, -- 6-2=1 preceding sum(x) over(order by x rows 4 preceding) sx, avg(y) over(order by x rows 4 preceding) ay, sum(x*x) over(order by x rows 4 preceding) xx, avg(x) over(order by x rows 4 preceding) ax  from t) t1 ) t2 )t3)t4 ; -- 返回结果示例  x | y | MlinReg  ---+---+--------  1 | 2 | Null  2 | 4 | Null  3 | 6 | 6  --从3开始  4 | 7 | 8  5 | 8 | 9  6 | 4 | 10  7 | 6 | 6  8 | 5 | 5  9 |10 | 4 10 |15 | 8