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- 在LOAM的论文中,作者提到了要剔除两种异常点. - 平行点 - 遮挡点 但是在ALOAM的代码中并未写相关的功能. 如果想把论文中两种异常点的剔除机制加进去,可以参考下面的代码. 在LOAM的论文中,作者提到了要剔除两种异常点. - 平行点 - 遮挡点 但是在ALOAM的代码中并未写相关的功能. 如果想把论文中两种异常点的剔除机制加进去,可以参考下面的代码.
- 汽车产业整体的变革发展之路离不开车企与汽车云服务商的双向奔赴。 汽车产业整体的变革发展之路离不开车企与汽车云服务商的双向奔赴。
- ALOAM里面的优化问题的建模和求解都是通过Ceres 进行的,包括前端的帧间里程计和后端的地图优化. 相比于其它优化库(g20 gtsam),Ceres 一个很大的优点就是**自动求导功能** 通常一个优化器会帮助解决优化问题中大部分内容,但是残差的计算以及残差对优化变量的雅克比矩阵通常需要用户自己定义,而雅克比矩阵通常比较复杂,因此有的优化库如G2O,GTSAM会预先定义好一些常见的优化问 ALOAM里面的优化问题的建模和求解都是通过Ceres 进行的,包括前端的帧间里程计和后端的地图优化. 相比于其它优化库(g20 gtsam),Ceres 一个很大的优点就是**自动求导功能** 通常一个优化器会帮助解决优化问题中大部分内容,但是残差的计算以及残差对优化变量的雅克比矩阵通常需要用户自己定义,而雅克比矩阵通常比较复杂,因此有的优化库如G2O,GTSAM会预先定义好一些常见的优化问
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- 前言YOLO、SSD、Fast R-CNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备;轻量级模型 NanoDet-m,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化,目标加检测速度很快;模型文件大小仅几兆(小于4M)。 NanoDet作者开源代码地址:https://github.com/RangiLyu/nano... 前言YOLO、SSD、Fast R-CNN等模型在目标检测方面速度较快和精度较高,但是这些模型比较大,不太适合移植到移动端或嵌入式设备;轻量级模型 NanoDet-m,对单阶段检测模型三大模块(Head、Neck、Backbone)进行轻量化,目标加检测速度很快;模型文件大小仅几兆(小于4M)。 NanoDet作者开源代码地址:https://github.com/RangiLyu/nano...
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- 智能网联汽车是车联网与智能汽车的交集,也是智能处理技术与高速网络通信技术的深度融合,国内初期的智能网联大多是基于V2X协同通信的智能交通应用,在美国,他们管它叫网联汽车,欧洲称之为协作式智能交通,日本叫网联驾驶,虽说法不一,但大体一致。 智能网联汽车是车联网与智能汽车的交集,也是智能处理技术与高速网络通信技术的深度融合,国内初期的智能网联大多是基于V2X协同通信的智能交通应用,在美国,他们管它叫网联汽车,欧洲称之为协作式智能交通,日本叫网联驾驶,虽说法不一,但大体一致。
- 10月22日,以“共建生态,智领未来—开启汽车新时代”为主题的世界智能网联汽车大会在北京开幕,华为轮值董事长徐直军在大会上发表了《聚焦ICT技术,使能车企“造好”车、造“好车”》的主题演讲。 10月22日,以“共建生态,智领未来—开启汽车新时代”为主题的世界智能网联汽车大会在北京开幕,华为轮值董事长徐直军在大会上发表了《聚焦ICT技术,使能车企“造好”车、造“好车”》的主题演讲。
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