- 在计算机科学和数据库领域，事务是一种非常重要的概念。事务用于确保数据的一致性和完整性，尤其在数据库管理系统中扮演着关键角色。本文将介绍数据传输中的事务定义，包括三种常见的事务类型，并提供相应的代码示例。通过深入理解事务，你将能更好地设计和管理数据传输过程中的数据操作。 1. 什么是事务？事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，以确保数据的一致性和完整性。在数据... 在计算机科学和数据库领域，事务是一种非常重要的概念。事务用于确保数据的一致性和完整性，尤其在数据库管理系统中扮演着关键角色。本文将介绍数据传输中的事务定义，包括三种常见的事务类型，并提供相应的代码示例。通过深入理解事务，你将能更好地设计和管理数据传输过程中的数据操作。 1. 什么是事务？事务是一组数据库操作的集合，这些操作要么全部成功执行，要么全部失败回滚，以确保数据的一致性和完整性。在数据...
- TopSQL是指GaussDB(DWS)数据库中内置的一款功能十分强大的监控工具，其对外的接口主要包含历史TopSQL视图和实时TopSQL视图，具体的说明参考链接中官方文档，本文重点讲解如何在实际场景配置和使用TopSQL，方便大家快速实操运用。 TopSQL是指GaussDB(DWS)数据库中内置的一款功能十分强大的监控工具，其对外的接口主要包含历史TopSQL视图和实时TopSQL视图，具体的说明参考链接中官方文档，本文重点讲解如何在实际场景配置和使用TopSQL，方便大家快速实操运用。
- 引言在当今数字化世界中，数据是企业的生命线。对于在线零售商和电子商务平台来说，订单数据是最宝贵的资产之一。每秒处理10万+订单数据不仅可以提高业务的效率，还可以为企业带来更多机会和竞争优势。本文将探讨如何通过优化架构来实现这一目标，并提供代码示例以供参考。 架构设计要实现每秒处理10万+订单数据的目标，我们需要一个高度可扩展且高性能的架构。以下是一个基本的架构设计： 组件说明负载均衡器（L... 引言在当今数字化世界中，数据是企业的生命线。对于在线零售商和电子商务平台来说，订单数据是最宝贵的资产之一。每秒处理10万+订单数据不仅可以提高业务的效率，还可以为企业带来更多机会和竞争优势。本文将探讨如何通过优化架构来实现这一目标，并提供代码示例以供参考。 架构设计要实现每秒处理10万+订单数据的目标，我们需要一个高度可扩展且高性能的架构。以下是一个基本的架构设计： 组件说明负载均衡器（L...
- 分布式系统中的锁管理一直是一个复杂而关键的问题。在这个领域，Redisson框架凭借其出色的性能和功能成为了开发者的首选之一。本篇博客将深入探讨Redisson框架的分布式锁运行原理以及涉及的高级知识点。通过详细的解释和示例代码，您将更好地理解如何在分布式环境中使用Redisson框架来实现分布式锁。 引言分布式系统中，多个节点需要协同工作来完成任务，但在某些情况下，为了保证数据的一致性和正... 分布式系统中的锁管理一直是一个复杂而关键的问题。在这个领域，Redisson框架凭借其出色的性能和功能成为了开发者的首选之一。本篇博客将深入探讨Redisson框架的分布式锁运行原理以及涉及的高级知识点。通过详细的解释和示例代码，您将更好地理解如何在分布式环境中使用Redisson框架来实现分布式锁。 引言分布式系统中，多个节点需要协同工作来完成任务，但在某些情况下，为了保证数据的一致性和正...
- 导言在现代分布式系统和网络应用开发中，高性能、低延迟的网络通信是至关重要的。Netty作为一个强大的网络框架，广泛应用于构建各种高性能的网络应用。而NIO（New I/O）则是Java提供的一种非阻塞I/O模型，它为高效的网络通信提供了基础支持。本文将深入探讨Netty和NIO的原理，以及它们的关键组件，帮助你更好地理解和应用这些技术。 Netty的背景和作用Netty是一个开源的、异步的... 导言在现代分布式系统和网络应用开发中，高性能、低延迟的网络通信是至关重要的。Netty作为一个强大的网络框架，广泛应用于构建各种高性能的网络应用。而NIO（New I/O）则是Java提供的一种非阻塞I/O模型，它为高效的网络通信提供了基础支持。本文将深入探讨Netty和NIO的原理，以及它们的关键组件，帮助你更好地理解和应用这些技术。 Netty的背景和作用Netty是一个开源的、异步的...
- 前言我一直认为接口幂等性设计是构建可靠、稳定分布式系统的关键一环。在我多年的实践中，我发现很多开发者对接口幂等性的理解和应用存在一定的误区。本文将深入探讨接口幂等性的概念、设计原则以及提供一个实际的代码示例，帮助读者更好地理解和应用接口幂等性。 什么是接口幂等性？在开始深入讨论接口幂等性的设计之前，让我们先来了解一下什么是接口幂等性。接口幂等性是指无论对一个接口发起多少次相同的请求，其结果... 前言我一直认为接口幂等性设计是构建可靠、稳定分布式系统的关键一环。在我多年的实践中，我发现很多开发者对接口幂等性的理解和应用存在一定的误区。本文将深入探讨接口幂等性的概念、设计原则以及提供一个实际的代码示例，帮助读者更好地理解和应用接口幂等性。 什么是接口幂等性？在开始深入讨论接口幂等性的设计之前，让我们先来了解一下什么是接口幂等性。接口幂等性是指无论对一个接口发起多少次相同的请求，其结果...
- 秒杀库存解决方案电商系统中秒杀是一种常见的业务场景需求，其中核心设计之一就是如何扣减库存。本篇主要分享一些常见库存扣减技术方案，库存扣减设计选择并非一味追求性能更佳，更多的应该考虑根据实际情况来进行架构取舍... 秒杀库存解决方案电商系统中秒杀是一种常见的业务场景需求，其中核心设计之一就是如何扣减库存。本篇主要分享一些常见库存扣减技术方案，库存扣减设计选择并非一味追求性能更佳，更多的应该考虑根据实际情况来进行架构取舍...
- Redis分布式锁是一种基于Redis的锁机制，用于解决分布式系统中的并发访问问题。它通过利用Redis的原子性操作和高性能的特性来实现。 实现Redis分布式锁的一种常用方法是通过设置一个特定的键值对来表示锁的状态。当一个进程需要获取锁时，它会尝试在Redis中设置这个键值对。如果设置成功，则表示获取到了该锁；否则表示该锁已被其他进程获取。在获取锁后，进程可以执行需要保证互斥访问的代码逻辑... Redis分布式锁是一种基于Redis的锁机制，用于解决分布式系统中的并发访问问题。它通过利用Redis的原子性操作和高性能的特性来实现。 实现Redis分布式锁的一种常用方法是通过设置一个特定的键值对来表示锁的状态。当一个进程需要获取锁时，它会尝试在Redis中设置这个键值对。如果设置成功，则表示获取到了该锁；否则表示该锁已被其他进程获取。在获取锁后，进程可以执行需要保证互斥访问的代码逻辑...
- FileSystemResource和ClassPathResource的区别在Java开发中，有时我们需要加载资源文件，比如配置文件、模板文件等。Spring框架提供了多种方式来加载这些资源，其中包括FileSystemResource和ClassPathResource。本文将详细介绍这两种方式的区别，并结合代码示例进行说明。 1. FileSystemResourceFileSyst... FileSystemResource和ClassPathResource的区别在Java开发中，有时我们需要加载资源文件，比如配置文件、模板文件等。Spring框架提供了多种方式来加载这些资源，其中包括FileSystemResource和ClassPathResource。本文将详细介绍这两种方式的区别，并结合代码示例进行说明。 1. FileSystemResourceFileSyst...
- # Spring框架中不同类型的事件Spring框架是一个功能强大的Java开发框架，它提供了许多便利的功能和组件来简化企业级Java开发。其中，事件驱动是Spring框架的一个重要特性，它允许开发者在应用程序中实现松耦合的组件间通信。本文将介绍Spring框架中不同类型的事件以及如何使用它们。 1. 什么是Spring事件在Spring框架中，事件是指在应用程序中发生的某个动作或状态的表... # Spring框架中不同类型的事件Spring框架是一个功能强大的Java开发框架，它提供了许多便利的功能和组件来简化企业级Java开发。其中，事件驱动是Spring框架的一个重要特性，它允许开发者在应用程序中实现松耦合的组件间通信。本文将介绍Spring框架中不同类型的事件以及如何使用它们。 1. 什么是Spring事件在Spring框架中，事件是指在应用程序中发生的某个动作或状态的表...
- 分布式事务与分布式锁的区别 引言随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。 分布式事务分布式事务是指跨多个数据库、服务或资源的事务操作。在传统的单机事务中，事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）是由数据库管理系统保证的。然而，在分布式系统中，由于存在... 分布式事务与分布式锁的区别 引言随着互联网的快速发展，分布式系统已经成为了大型应用的标配。在分布式系统中，分布式事务和分布式锁是两个核心概念。本文将重点探讨分布式事务与分布式锁的区别，并提供相关的代码示例。 分布式事务分布式事务是指跨多个数据库、服务或资源的事务操作。在传统的单机事务中，事务的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID）是由数据库管理系统保证的。然而，在分布式系统中，由于存在...
- 接上文：SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十七）：集成多数据源+Seata分布式事务+读写分离+分库分表【一】 3. 支付数据库表设计DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_pay_record`;CREATE TABLE `t_mall_pay_record` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT... 接上文：SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十七）：集成多数据源+Seata分布式事务+读写分离+分库分表【一】 3. 支付数据库表设计DROP TABLE IF EXISTS `t_mall_pay_record`;CREATE TABLE `t_mall_pay_record` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT...
- 当Redis中存在大键(大值) 时，可能会对网络带宽产生负面影响，并导致性能下降。以下是一些解决方案:分割大键: 将大键分割成更小的键值对。例如，如果一个键对应的值非常大，可以将其拆分成多个键值对，并使用合理的键命名规则来标识它们。这样可以减少单个键对网络带宽的占用，提高性能。压缩大值: 对于大值，可以考虑使用压缩算法对其进行压缩，然后在读取时解压缩。这样可以减少网络传输的教据量，降低带宽消... 当Redis中存在大键(大值) 时，可能会对网络带宽产生负面影响，并导致性能下降。以下是一些解决方案:分割大键: 将大键分割成更小的键值对。例如，如果一个键对应的值非常大，可以将其拆分成多个键值对，并使用合理的键命名规则来标识它们。这样可以减少单个键对网络带宽的占用，提高性能。压缩大值: 对于大值，可以考虑使用压缩算法对其进行压缩，然后在读取时解压缩。这样可以减少网络传输的教据量，降低带宽消...
- RocketMQ实现MQ异步确保型事务 引言在分布式系统中，消息队列（Message Queue）扮演着至关重要的角色，可以实现系统间的解耦、异步消息传递、流量削峰等功能。其中，MQ异步确保型事务（MQ Asynchronous Guaranteed Transaction）是一种常用的消息通信模式，可以用来保证消息的可靠性和一致性，尤其适用于金融支付、订单处理等关键业务场景。本文将介绍如... RocketMQ实现MQ异步确保型事务 引言在分布式系统中，消息队列（Message Queue）扮演着至关重要的角色，可以实现系统间的解耦、异步消息传递、流量削峰等功能。其中，MQ异步确保型事务（MQ Asynchronous Guaranteed Transaction）是一种常用的消息通信模式，可以用来保证消息的可靠性和一致性，尤其适用于金融支付、订单处理等关键业务场景。本文将介绍如...
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