- 华为ModelArts-Lab拓展试验记录（二） 在2019年7月至2019年12月期间，参加了华为云ModelArt训练营活动，在ModelArt平台上，做了一些AI实验，现在整理一下资料，把我主要做的几个拓展实验内容做了记录，方便以后查阅，且分享给那些对使用华为云ModelArt开发有兴趣的朋友。第二个拓展实验就是训练营第五期内容的拓展，关于物体检测的Faster R-CNN算法的... 华为ModelArts-Lab拓展试验记录（二） 在2019年7月至2019年12月期间，参加了华为云ModelArt训练营活动，在ModelArt平台上，做了一些AI实验，现在整理一下资料，把我主要做的几个拓展实验内容做了记录，方便以后查阅，且分享给那些对使用华为云ModelArt开发有兴趣的朋友。第二个拓展实验就是训练营第五期内容的拓展，关于物体检测的Faster R-CNN算法的...
- 30岁+的程序员，摆脱路径依赖十分关键。正确的选择与寻求突破转型，已成为程序员们提升竞争力的必然路径。 30岁+的程序员，摆脱路径依赖十分关键。正确的选择与寻求突破转型，已成为程序员们提升竞争力的必然路径。
- 人工智能的定义 人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力 人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测 什么是机器学习 机器学习为人工智能提供了基础，机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术。 监督学习 从给定的训练数据集（历史数据）中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集需要包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标... 人工智能的定义 人工智能是通过机器来模拟人类认识能力的一种科技能力 人工智能最核心的能力就是根据给定的输入做出判断或预测 什么是机器学习 机器学习为人工智能提供了基础，机器学习就是一种使用数据来训练软件模型的技术。 监督学习 从给定的训练数据集（历史数据）中学习出一个函数，当新的数据到来时，可以根据这个函数预测结果。监督学习的训练集需要包括输入和输出，也可以说是特征和目标。训练集中的目标...
- 图嵌入&知识表征の初体验 电影《普罗米修斯》中，异形被宇宙大能创造，而人类也在科技发展的过程中创造出了类人的智能体。现实世界中，人工智能的发展和人类赋予计算机越来越多类人能力以及智慧的过程又何尝不是一个创造新的物种的过程呢？今天，我们就来聊聊我们是怎么教会计算机‘什么是什么’的，也就是《让子弹飞》里姜文不断重复的那句台词：翻译翻译。【图结构中的‘翻译翻译’】随着社交网络和电子商务在现实世界的... 图嵌入&知识表征の初体验 电影《普罗米修斯》中，异形被宇宙大能创造，而人类也在科技发展的过程中创造出了类人的智能体。现实世界中，人工智能的发展和人类赋予计算机越来越多类人能力以及智慧的过程又何尝不是一个创造新的物种的过程呢？今天，我们就来聊聊我们是怎么教会计算机‘什么是什么’的，也就是《让子弹飞》里姜文不断重复的那句台词：翻译翻译。【图结构中的‘翻译翻译’】随着社交网络和电子商务在现实世界的...
- 有研究表明，全球数据总量每两年翻一番，各企业都在处理和存储这些海量数据。这些数据主要由结构化数据、非结构化数据等类型数据构成。企业对数据了解得越透彻，就能够越准确地判断数据的价值及风险。 有研究表明，全球数据总量每两年翻一番，各企业都在处理和存储这些海量数据。这些数据主要由结构化数据、非结构化数据等类型数据构成。企业对数据了解得越透彻，就能够越准确地判断数据的价值及风险。
- 我对于医学与科学技术的结合是较为敏感的。人工智能的兴起，让我有机会看到一些人工智能与医学结合的方案，例如美国5大顶尖医院的机器学习项目，包括了预测性分析、聊天机器人、预测性健康追踪器等等领域。这些新事物促成了我动手学习AI技术，希望将AI技术与医学知识结合在一起的想法。因此，有了这一系列文章。我希望能够针对医学的不同业务场景，结合AI技术训练出一些可用的模型，通过文章帮助医务人员了解AI技术。 我对于医学与科学技术的结合是较为敏感的。人工智能的兴起，让我有机会看到一些人工智能与医学结合的方案，例如美国5大顶尖医院的机器学习项目，包括了预测性分析、聊天机器人、预测性健康追踪器等等领域。这些新事物促成了我动手学习AI技术，希望将AI技术与医学知识结合在一起的想法。因此，有了这一系列文章。我希望能够针对医学的不同业务场景，结合AI技术训练出一些可用的模型，通过文章帮助医务人员了解AI技术。
- 华为云社区月刊，每月更新一刊，欢迎大家品读。 华为云社区月刊，每月更新一刊，欢迎大家品读。
- 卡片可能是一种可视方式、一种入口方式，也可能是一种集成方式。对于不同形式有不同的技术和业务复杂度，不可一概而论。卡片和微前端的结合，会将服务化更好的延伸到前端方向，解决服务化最后一公里的问题。 卡片可能是一种可视方式、一种入口方式，也可能是一种集成方式。对于不同形式有不同的技术和业务复杂度，不可一概而论。卡片和微前端的结合，会将服务化更好的延伸到前端方向，解决服务化最后一公里的问题。
- 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TB... 神经网络构造中，算子组成了不同应用功能的网络结构。而张量加速引擎（Tensor Boost Engine）作为算子的兵工厂，为基于昇腾AI处理器运行的神经网络提供算子开发能力，用TBE语言编写的TBE算子来构建各种神经网络模型。同时，TBE对算子也提供了封装调用能力。在TBE中有一个优化过的神经网络TBE标准算子库，开发者可以直接利用标准算子库中的算子实现高性能的神经网络计算。除此之外，TB...
- 一、学习NLP背景介绍：二、自然语言处理NLP数学基础：三、自然语言处理NLP步骤：四、自然语言处理NLP主要研究方向：五、自然语言处理NLP语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）：第六、预训练语言模型-BERT原理详解：第七、BERT模型源代码细节记录 一、学习NLP背景介绍：二、自然语言处理NLP数学基础：三、自然语言处理NLP步骤：四、自然语言处理NLP主要研究方向：五、自然语言处理NLP语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT）：第六、预训练语言模型-BERT原理详解：第七、BERT模型源代码细节记录
- PyTorch是最优秀的深度学习框架之一，它简单优雅，非常适合入门。本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的。 PyTorch是最优秀的深度学习框架之一，它简单优雅，非常适合入门。本文将介绍PyTorch的最佳实践和代码风格都是怎样的。
- ModelArts 是华为全栈全场景 AI 解决方案面向用户和开发者的门户，作为一站式 AI 开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端 - 边 - 云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是华为全栈全场景 AI 解决方案面向用户和开发者的门户，作为一站式 AI 开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成，及端 - 边 - 云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。
- 关于本次大赛的经验分享，主要可以分为以下几个方面一、数据分析数据共57个类别，3848张图片，类别间存在数据不均衡问题。存在一些长宽比过度偏离1的数据，针对这些图片进行相应目标区域的裁剪。个别类别间存在细粒度问题，例如红色的皮影和剪纸，小炒泡馍和葫芦头泡馍，针对这些困难类别着重做了数据扩充。数据扩充：数据来源：通过爬虫从谷歌，百度上爬取数据。扩充的准则：对官方数据集训练一个模型，利用该模型选... 关于本次大赛的经验分享，主要可以分为以下几个方面一、数据分析数据共57个类别，3848张图片，类别间存在数据不均衡问题。存在一些长宽比过度偏离1的数据，针对这些图片进行相应目标区域的裁剪。个别类别间存在细粒度问题，例如红色的皮影和剪纸，小炒泡馍和葫芦头泡馍，针对这些困难类别着重做了数据扩充。数据扩充：数据来源：通过爬虫从谷歌，百度上爬取数据。扩充的准则：对官方数据集训练一个模型，利用该模型选...
- 为便于水务管理单位对水位的监测，充分利用“视频监控+智能识别”技术对业务的支撑。利用华为云ModelArts平台，从水尺摄像机视频流中提取水尺图片，筛选符合要求的图片进行模型训练，创建智能水尺识别模型，搭建了一个“以视觉为核心”的水务视觉AI技术平台。 为便于水务管理单位对水位的监测，充分利用“视频监控+智能识别”技术对业务的支撑。利用华为云ModelArts平台，从水尺摄像机视频流中提取水尺图片，筛选符合要求的图片进行模型训练，创建智能水尺识别模型，搭建了一个“以视觉为核心”的水务视觉AI技术平台。
- 本文将进行全面探讨，包括如何加快单 GPU 训练实现，最终在其它多 GPU 竞争方案中脱颖而出。本文提出了一系列标准以及不那么标准的实施技巧，其能够将训练时长缩短至 34 秒；如果配合测试时间增强，则可进一步缩短至 26 秒。 本文将进行全面探讨，包括如何加快单 GPU 训练实现，最终在其它多 GPU 竞争方案中脱颖而出。本文提出了一系列标准以及不那么标准的实施技巧，其能够将训练时长缩短至 34 秒；如果配合测试时间增强，则可进一步缩短至 26 秒。
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