- 熵”最初是热力学中的一个概念，后来在信息论中引入了信息熵的概念，用来表示不确定度的度量，不确定度越大，熵值越大。极限情况，当一个随机变量均匀分布时，熵值最大；完全确定时，熵值为0。以最大熵理论为基础的统计建模已经成为近年来自然语言处理领域最成功的机器学习方法。 熵”最初是热力学中的一个概念，后来在信息论中引入了信息熵的概念，用来表示不确定度的度量，不确定度越大，熵值越大。极限情况，当一个随机变量均匀分布时，熵值最大；完全确定时，熵值为0。以最大熵理论为基础的统计建模已经成为近年来自然语言处理领域最成功的机器学习方法。
- 2019 年 6 月 26 日，在 Sao Paulo 举行的 PAPIs.io LATAM 会议上，作为 Daitan 的代表，本文作者 Thalles Silva 举办了一个关于 TensorFlow（TF）2.0 的研讨会，并在会上探讨了一些关于 TF 2.0 的话题。研讨会的初衷是重点展示 2.0 版本同以往 1.x 版本的不同。 2019 年 6 月 26 日，在 Sao Paulo 举行的 PAPIs.io LATAM 会议上，作为 Daitan 的代表，本文作者 Thalles Silva 举办了一个关于 TensorFlow（TF）2.0 的研讨会，并在会上探讨了一些关于 TF 2.0 的话题。研讨会的初衷是重点展示 2.0 版本同以往 1.x 版本的不同。
- 因为人类的语言不通，《圣经》故事中的 “巴别塔” 没能建成，以失败告终。如何打破人类语言之间的屏障，也成为了人类一直希望解决的问题。 因为人类的语言不通，《圣经》故事中的 “巴别塔” 没能建成，以失败告终。如何打破人类语言之间的屏障，也成为了人类一直希望解决的问题。
- 让机器学习基于面部照片预测BMI不仅是一个有趣的项目，这种预测方法也有望成为未来医疗诊断的实用工具。本文介绍了一个通过面部图像预测BMI（身体质量指数）的神经网络项目。该项目由另一个基于人脸输入对人的年龄和性别进行分类的项目修改而来，借用了原项目训练模型的权重与通过网络摄像头探测用户面部的脚本。训练数据集本项目所采用的训练数据集为用户正面拍摄的4000张人脸图像及通过用户身高体重计算的BMI... 让机器学习基于面部照片预测BMI不仅是一个有趣的项目，这种预测方法也有望成为未来医疗诊断的实用工具。本文介绍了一个通过面部图像预测BMI（身体质量指数）的神经网络项目。该项目由另一个基于人脸输入对人的年龄和性别进行分类的项目修改而来，借用了原项目训练模型的权重与通过网络摄像头探测用户面部的脚本。训练数据集本项目所采用的训练数据集为用户正面拍摄的4000张人脸图像及通过用户身高体重计算的BMI...
- Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，能够以 TensorFlow、CNTK 或 Theano 作为后端运行。FaceNet 是 Google 工程师 Florian Schroff、Dmitry Kalenichenko、James Philbin 等人于 2015 年开发的人脸识别系统，由于算法原理容易理解、应用方便，成了目前最为流行的人脸识别技术。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，能够以 TensorFlow、CNTK 或 Theano 作为后端运行。FaceNet 是 Google 工程师 Florian Schroff、Dmitry Kalenichenko、James Philbin 等人于 2015 年开发的人脸识别系统，由于算法原理容易理解、应用方便，成了目前最为流行的人脸识别技术。
- 文章包括四个主要内容：卷积、卷积层、池化层以及卷积神经网络中的反向传播原理。在卷积部分的介绍中，作者介绍了卷积的定义、有效卷积和相同卷积、跨步卷积、3D卷积。在卷积层部分，作者阐述了连接切割和参数共享对降低网络参数学习量的作用。在池化层部分，作者介绍了池化的含义以及掩膜的使用。自动驾驶、智能医疗、智能零售，这些曾被认为不可能实现的事情，在计算机视觉技术的帮助下，终于在最近成为了现实。今天，自... 文章包括四个主要内容：卷积、卷积层、池化层以及卷积神经网络中的反向传播原理。在卷积部分的介绍中，作者介绍了卷积的定义、有效卷积和相同卷积、跨步卷积、3D卷积。在卷积层部分，作者阐述了连接切割和参数共享对降低网络参数学习量的作用。在池化层部分，作者介绍了池化的含义以及掩膜的使用。自动驾驶、智能医疗、智能零售，这些曾被认为不可能实现的事情，在计算机视觉技术的帮助下，终于在最近成为了现实。今天，自...
- 《1 天搞懂深度学习》，300 多页的 ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。 《1 天搞懂深度学习》，300 多页的 ppt，台湾李宏毅教授写的，非常棒。不夸张地说，是我看过最系统，也最通俗易懂的，关于深度学习的文章。
- 研究人员认为，包括BERT在内，许多模型的成功都是建立在虚假的线索上。团队用了去年诞生的观点推理理解任务 (ARCT) 考验了BERT。结果发现，只要做个对抗数据集，准确率就从77%降到53%，几乎等同于随机猜 研究人员认为，包括BERT在内，许多模型的成功都是建立在虚假的线索上。团队用了去年诞生的观点推理理解任务 (ARCT) 考验了BERT。结果发现，只要做个对抗数据集，准确率就从77%降到53%，几乎等同于随机猜
- 长征遥四运载火箭顺利升空，火星探测之旅顺利开启。 长征遥四运载火箭顺利升空，火星探测之旅顺利开启。
- 在本工作中，我们首先提出一个新的视觉描述特征—位移范围直方图HDR来描述患者面部肌肉运动的信息，因为有心理学文献指出，抑郁症患者通常会表现出运动迟滞的现象，另外就是提出使用PV-SVM来进行自动化的文本分析，这就回答了上一章留下来的问题。另外这一章另一个重点是根据模态之间的特性探索了多模态融合的框架，提出了三种融合模型。 在本工作中，我们首先提出一个新的视觉描述特征—位移范围直方图HDR来描述患者面部肌肉运动的信息，因为有心理学文献指出，抑郁症患者通常会表现出运动迟滞的现象，另外就是提出使用PV-SVM来进行自动化的文本分析，这就回答了上一章留下来的问题。另外这一章另一个重点是根据模态之间的特性探索了多模态融合的框架，提出了三种融合模型。
- 这期视频给大家从各个方面推荐一下学习AI的资源，从书籍，课程，代码，实践等，华为的昇腾为AI开发者提供了一站式服务，希望能帮助大家在AI的道路上不走弯路，快速上手实践操作，我的b站账号：白手起家的百万富翁，全网通用账号，请大家关注我 这期视频给大家从各个方面推荐一下学习AI的资源，从书籍，课程，代码，实践等，华为的昇腾为AI开发者提供了一站式服务，希望能帮助大家在AI的道路上不走弯路，快速上手实践操作，我的b站账号：白手起家的百万富翁，全网通用账号，请大家关注我
- 在本工作中，我们首先提出一个新的视觉描述特征—位移范围直方图HDR来描述患者面部肌肉运动的信息，因为有心理学文献指出，抑郁症患者通常会表现出运动迟滞的现象，另外就是提出使用PV-SVM来进行自动化的文本分析，这就回答了上一章留下来的问题。另外这一章另一个重点是根据模态之间的特性探索了多模态融合的框架，提出了三种融合模型 在本工作中，我们首先提出一个新的视觉描述特征—位移范围直方图HDR来描述患者面部肌肉运动的信息，因为有心理学文献指出，抑郁症患者通常会表现出运动迟滞的现象，另外就是提出使用PV-SVM来进行自动化的文本分析，这就回答了上一章留下来的问题。另外这一章另一个重点是根据模态之间的特性探索了多模态融合的框架，提出了三种融合模型
- 在上一节中，我们介绍了D-PAttNet网络。可以看到，D-PAttNet在AU检测任务中达到了state-of-the-art性能，说明将人脸分块进行空间和时间信息的学习对于人脸分析具有很重要的作用，而且D-PAttNet是端到端建模，避免了动态信息的浪费。因此可以将D-PAttNet用于基于人脸的抑郁症分析，但是还有一个问题，抑郁症的访谈时长要远远长于AU的动态变化时长，有时候有些视频帧不重要 在上一节中，我们介绍了D-PAttNet网络。可以看到，D-PAttNet在AU检测任务中达到了state-of-the-art性能，说明将人脸分块进行空间和时间信息的学习对于人脸分析具有很重要的作用，而且D-PAttNet是端到端建模，避免了动态信息的浪费。因此可以将D-PAttNet用于基于人脸的抑郁症分析，但是还有一个问题，抑郁症的访谈时长要远远长于AU的动态变化时长，有时候有些视频帧不重要
- 结构简介：Encode-Decoder模型：编码解码模型。Encode编码：接收输入（CNN，RNN等），并输出特征向量的网络在语义分割中，就是用pooling池化层减小空间的维度。decoder解码：从encode中获取特征向量，输出与预期输出最近似的结果的网络。在语义分割中，逐渐恢复图像的细节信息和它的空间维度。通常在Encode和Decoder直接还有一个连接（跨层连接）结构的应用：应... 结构简介：Encode-Decoder模型：编码解码模型。Encode编码：接收输入（CNN，RNN等），并输出特征向量的网络在语义分割中，就是用pooling池化层减小空间的维度。decoder解码：从encode中获取特征向量，输出与预期输出最近似的结果的网络。在语义分割中，逐渐恢复图像的细节信息和它的空间维度。通常在Encode和Decoder直接还有一个连接（跨层连接）结构的应用：应...
- 1.创建Notebook进入ModelArts开发环境，点击创建Notebook按钮进入创建页面选择工作环境，建议挂载evs操作较为便捷（evs挂载后每小时都会按规格扣除一定费用，注意余额）2.导入github项目（1）打开终端，直接git clone到notebook本地，注意cd至work或指定路径下（下载网速较慢）（2）若文件较少较小，可直接本地upload（仅支持单文件上传）（3）若... 1.创建Notebook进入ModelArts开发环境，点击创建Notebook按钮进入创建页面选择工作环境，建议挂载evs操作较为便捷（evs挂载后每小时都会按规格扣除一定费用，注意余额）2.导入github项目（1）打开终端，直接git clone到notebook本地，注意cd至work或指定路径下（下载网速较慢）（2）若文件较少较小，可直接本地upload（仅支持单文件上传）（3）若...
上滑加载中
推荐直播
-
2024创原会年度技术峰会2024/12/20 周五 09:00-12:00
华为云讲师团
2024创原会年度技术峰会将于12月20日在海南万宁石梅湾威斯汀酒店举办，本次大会将以“智能・进化”为主题探讨从Cloud Native到AI Native的新阶段企业如何通过AI技术重塑企业应用，围绕AI如何在千行万业落地进行深入交流，探索可以先行先试先成功的创新场景和实现路径。
回顾中 -
华为云开发者日·2024年度创享峰会2024/12/23 周一 14:00-16:00
华为云讲师团
华为云开发者日HDC.Cloud Day是面向全球开发者的旗舰活动，汇聚来自千行百业、高校及科研院所的开发人员。致力于打造开发者专属的技术盛宴，全方位服务与赋能开发者围绕华为云生态“知、学、用、创、商”的成长路径。通过前沿的技术分享、场景化的动手体验、优秀的应用创新推介，为开发者提供沉浸式学习与交流平台。开放创新，与开发者共创、共享、共赢未来。
去报名 -
GaussDB管理平台TPOPS，DBA高效运维的一站式解决方案2024/12/24 周二 16:30-18:00
Leo 华为云数据库DTSE技术布道师
数据库的复杂运维，是否让你感到头疼不已？今天，华为云GaussDB管理平台将彻底来改观！本期直播，我们将深入探索GaussDB管理平台的TPOPS功能，带你感受一键式部署安装的便捷，和智能化运维管理的高效，让复杂的运维、管理变得简单，让简单变得可靠。
去报名
热门标签