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- 作者会在本文中结合自己在视频推荐方面的工作经验，着重从工程实现方面，讲述如何对特征进行评估的问题。下文中，我们首先会厘清“特征评估”的概念，然后讲述特征评估的标准，最后是问题的反向排查。 作者会在本文中结合自己在视频推荐方面的工作经验，着重从工程实现方面，讲述如何对特征进行评估的问题。下文中，我们首先会厘清“特征评估”的概念，然后讲述特征评估的标准，最后是问题的反向排查。
- 本文搜集整理了Jupyter Notebook中TensorFlow和PyTorch的各种深度学习架构，模型和技巧，内容非常丰富，适用于Python 3.7，适合当做工具书。 大家可以将内容按照需要进行分割，打印出来，或者做成电子书等，随时查阅。 本文搜集整理了Jupyter Notebook中TensorFlow和PyTorch的各种深度学习架构，模型和技巧，内容非常丰富，适用于Python 3.7，适合当做工具书。 大家可以将内容按照需要进行分割，打印出来，或者做成电子书等，随时查阅。
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- 6月3日，网易与华为在杭州正式签署战略合作协议，双方以“云、AI、5G”新一代信息技术发展为合作契机，围绕“数字娱乐”创新，就新技术和生态进行深度合作，共同推动游戏、音乐和教育业务发展。网易公司创始人、CEO丁磊与华为公司轮值董事长胡厚崑现场共同见证签署协议，并就合作内容进行深度会谈。 6月3日，网易与华为在杭州正式签署战略合作协议，双方以“云、AI、5G”新一代信息技术发展为合作契机，围绕“数字娱乐”创新，就新技术和生态进行深度合作，共同推动游戏、音乐和教育业务发展。网易公司创始人、CEO丁磊与华为公司轮值董事长胡厚崑现场共同见证签署协议，并就合作内容进行深度会谈。
- 近年来，随着大数据智能、深度学习、类脑智能、自主控制和群体学习等新一代人工智能技术的发展，人工智能迎来了新一轮爆发，走入大众视野， 改变着各行各业。人工智能是开启未来智能世界的钥匙，是科技发展的制高点，也是未来智慧教育的得力助手。 近年来，随着大数据智能、深度学习、类脑智能、自主控制和群体学习等新一代人工智能技术的发展，人工智能迎来了新一轮爆发，走入大众视野， 改变着各行各业。人工智能是开启未来智能世界的钥匙，是科技发展的制高点，也是未来智慧教育的得力助手。
- 从本质上讲，深度残差收缩网络属于卷积神经网络，是深度残差网络（deep residual network, ResNet）的一个变种。它的核心思想在于，在深度学习进行特征学习的过程中，剔除冗余信息是非常重要的；软阈值化是一种非常灵活的、删除冗余信息的方式。1.深度残差网络首先，在介绍深度残差收缩网络的时候，经常需要从深度残差网络开始讲起。下图展示了深度残差网络的基本模块，包括一些非线性层（残... 从本质上讲，深度残差收缩网络属于卷积神经网络，是深度残差网络（deep residual network, ResNet）的一个变种。它的核心思想在于，在深度学习进行特征学习的过程中，剔除冗余信息是非常重要的；软阈值化是一种非常灵活的、删除冗余信息的方式。1.深度残差网络首先，在介绍深度残差收缩网络的时候，经常需要从深度残差网络开始讲起。下图展示了深度残差网络的基本模块，包括一些非线性层（残...
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- 5G 比 4G 强在了哪？从 2G 到 5G，每一代移动通信技术都经历着网速的变革。想要提升网速，就要提升带宽。我们都知道，无线通信是通过电磁波来传递信号的。电磁波的频率越高，其可容纳带宽就越大。所以提升网速最直接的方式就是提升频率。这也正是每一代网络升级的核心。如果频率越高，网速越快，那为什么一开始不用高频率呢？其实不是不想用，而是用不起。这里就要引入我们初中学过的一个公式，由于光速不变，... 5G 比 4G 强在了哪？从 2G 到 5G，每一代移动通信技术都经历着网速的变革。想要提升网速，就要提升带宽。我们都知道，无线通信是通过电磁波来传递信号的。电磁波的频率越高，其可容纳带宽就越大。所以提升网速最直接的方式就是提升频率。这也正是每一代网络升级的核心。如果频率越高，网速越快，那为什么一开始不用高频率呢？其实不是不想用，而是用不起。这里就要引入我们初中学过的一个公式，由于光速不变，...
- 最近闲来无事为了提高自己，到查试图抓取一些企业信息，可是发现在抓取其企业列表页时，看到的企业名称和实际抓到的不一样，网站对其进行了加密（今天又正常了），同样例如猫眼电影的电影票房信息也进行了加密处理。结合之前处理验证码的经验我在想能不能利用图像识别的方法抓取这些内容，因为一般网页上的内容都很规整，据我目前的测试Tesseract对规整数字的识别率已经达到95%以上，走通这个流程后不但可以实现... 最近闲来无事为了提高自己，到查试图抓取一些企业信息，可是发现在抓取其企业列表页时，看到的企业名称和实际抓到的不一样，网站对其进行了加密（今天又正常了），同样例如猫眼电影的电影票房信息也进行了加密处理。结合之前处理验证码的经验我在想能不能利用图像识别的方法抓取这些内容，因为一般网页上的内容都很规整，据我目前的测试Tesseract对规整数字的识别率已经达到95%以上，走通这个流程后不但可以实现...
- 本文探讨了简单的ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习方面的问题。 本文探讨了简单的ARIMA/Sarima与LSTM的时间序列数据集成学习方面的问题。
- 在本文中，来自加拿大 Mila 研究所唐建课题组的研究人员提出了一种图上高性能的嵌入训练系统——GraphVite，训练百万级别的节点嵌入只需 1 分钟左右，比现有实现快 50 倍以上。该系统最大可处理二十亿边的图，是目前速度最快、规模最大的单机图嵌入系统。 在本文中，来自加拿大 Mila 研究所唐建课题组的研究人员提出了一种图上高性能的嵌入训练系统——GraphVite，训练百万级别的节点嵌入只需 1 分钟左右，比现有实现快 50 倍以上。该系统最大可处理二十亿边的图，是目前速度最快、规模最大的单机图嵌入系统。
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