- 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这份演讲是为用过 PyTorch并且有心为 PyTorch 做贡献但却被 PyTorch 那庞大的 C++ 代码库劝退的人提供的。没必要说谎：PyTorch 代码库有时候确实让人难以招架。本演讲的目的是为你提供一份导航图：为你讲解一个「支持自动微分的张量库」的基本概念结构，并为你提供一些能帮你在代码库中寻路的工具和技巧。我预设你之前已经写过一... 大家好！今天我想谈谈 PyTorch 的内部机制。这份演讲是为用过 PyTorch并且有心为 PyTorch 做贡献但却被 PyTorch 那庞大的 C++ 代码库劝退的人提供的。没必要说谎：PyTorch 代码库有时候确实让人难以招架。本演讲的目的是为你提供一份导航图：为你讲解一个「支持自动微分的张量库」的基本概念结构，并为你提供一些能帮你在代码库中寻路的工具和技巧。我预设你之前已经写过一...
- 本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。 本文的目的是尽可能地用简洁的语言介绍 Python 编程语言的所有关键技术点，以帮助初学者能够使用任何 Python 库或实现自己的 Python 包。此外，本文还将重点介绍一些 Python 使用者经常查询的热门问题。下面，让我们开始吧。
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- 本文将详细介绍Yolov3的网络结构相关内容。 本文将详细介绍Yolov3的网络结构相关内容。
- YOLOv1 Training-LOSS详细解读LOSS函数的意义 loss函数（损失函数），是决定网络学习质量的关键。Loss函数的作用就是描述模型的预测值与真实值之间的差距大小。寻找一个标准帮助训练机制随时优化参数，以便于找到网络的最高精度下的参数。Loss函数就是指导模型在训练过程中朝着收敛的方向前进。YOLOv1中LOSS函数的内容LOSS函数详解LOSS函数由三部分组成，分别是：... YOLOv1 Training-LOSS详细解读LOSS函数的意义 loss函数（损失函数），是决定网络学习质量的关键。Loss函数的作用就是描述模型的预测值与真实值之间的差距大小。寻找一个标准帮助训练机制随时优化参数，以便于找到网络的最高精度下的参数。Loss函数就是指导模型在训练过程中朝着收敛的方向前进。YOLOv1中LOSS函数的内容LOSS函数详解LOSS函数由三部分组成，分别是：...
- YOLO发展历程及网络架构通俗解读 YOLO算法的优点从算法原理来说实现起来非常容易，当前很多算法均可做物体检测，但他们消耗的资源过多，一些嵌入设备无法达到要求。在大型项目中应用广泛，速度快，可实时行为检测视频，而不仅仅为图片。yolo创造性的提出了one-stage，解决了传统two-stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点。将物体分类和物体定位在一个步骤中完成。YOLO算法发... YOLO发展历程及网络架构通俗解读 YOLO算法的优点从算法原理来说实现起来非常容易，当前很多算法均可做物体检测，但他们消耗的资源过多，一些嵌入设备无法达到要求。在大型项目中应用广泛，速度快，可实时行为检测视频，而不仅仅为图片。yolo创造性的提出了one-stage，解决了传统two-stage目标检测算法普遍存在的运算速度慢的缺点。将物体分类和物体定位在一个步骤中完成。YOLO算法发...
- 本文是我在B站发布的大话神经网络视频的后续，大话神经网络讲的是如何手撸深度神经网络。鉴于大家对这个话题的喜爱，我又录制一个关于图片分类神经网络的视频。视频中首先用Tensorflow实现了图片分类神经网络，然后用ModelArts实现零代码的图片分类网络。本文包含视频所有资源，并且用图文详细描述了ModelArts做图片分类网络的过程。 本文是我在B站发布的大话神经网络视频的后续，大话神经网络讲的是如何手撸深度神经网络。鉴于大家对这个话题的喜爱，我又录制一个关于图片分类神经网络的视频。视频中首先用Tensorflow实现了图片分类神经网络，然后用ModelArts实现零代码的图片分类网络。本文包含视频所有资源，并且用图文详细描述了ModelArts做图片分类网络的过程。
- 难例挖掘助力ModelArts AI开发平台完成全流程闭环 1. 模型维护的必要性在实际的业务场景过程中，由于场景的不断丰富变化以及业务场景精度要求，往往需要不断的进行优化。在将模型部署到生产环境中之后，随着时间的推移，现实世界中的数据开始与用于训练模型的数据有所差异，导致模型质量出现偏差，并最终导致模型准确性降低。例如，日新月异的经济条件可能会推动新利率出台，从而影响购房预测。... 难例挖掘助力ModelArts AI开发平台完成全流程闭环 1. 模型维护的必要性在实际的业务场景过程中，由于场景的不断丰富变化以及业务场景精度要求，往往需要不断的进行优化。在将模型部署到生产环境中之后，随着时间的推移，现实世界中的数据开始与用于训练模型的数据有所差异，导致模型质量出现偏差，并最终导致模型准确性降低。例如，日新月异的经济条件可能会推动新利率出台，从而影响购房预测。...
- 鉴于广大开发者在模型迁移到Ascend 310处理器过程中遇到诸多模型性能瓶颈，导致应用受限。本文主要内容涉及模型性能分析工具、分析思路、提升模型性能的解决方案，旨在帮助大家更好的利用我司产品，将模型性能调到最优，提高产品竞争力。由于能力及资源有限，文中不妥之处恳请广大读者批评指正及补充。 昇腾310处理器由DVPP、Ctrl CPU、AI CPU、AI Core等组成。AI ... 鉴于广大开发者在模型迁移到Ascend 310处理器过程中遇到诸多模型性能瓶颈，导致应用受限。本文主要内容涉及模型性能分析工具、分析思路、提升模型性能的解决方案，旨在帮助大家更好的利用我司产品，将模型性能调到最优，提高产品竞争力。由于能力及资源有限，文中不妥之处恳请广大读者批评指正及补充。 昇腾310处理器由DVPP、Ctrl CPU、AI CPU、AI Core等组成。AI ...
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