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#华为云ModelArts#
- 第一步,我们完成了数据集的创建:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-58782-1-1.html 第二步,我们完成了模型的训练与转化:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-59213-1-1.html 接下来,就是跑通程序了,非常简单,基本上分为两部分: 第一步,我们完成了数据集的创建:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-58782-1-1.html 第二步,我们完成了模型的训练与转化:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-59213-1-1.html 接下来,就是跑通程序了,非常简单,基本上分为两部分:
- 完成了基于ModelArts使用预置算法Faster_RCNN_ResNet_v1_50实现人车检测模型训练和部署,赶紧在这里分享一下,可以自己在ModelArts上试试哈。闲话少说,直接开始吧。1. 创建OBS桶和目录进入控制台”->“服务列表”->“存储”->“对象存储服务”,页面右上角点击“创建桶”按钮进入创建页面。创建OBS桶,参数如下:区域:华北-北京四,数据冗余存储策略:多AZ存... 完成了基于ModelArts使用预置算法Faster_RCNN_ResNet_v1_50实现人车检测模型训练和部署,赶紧在这里分享一下,可以自己在ModelArts上试试哈。闲话少说,直接开始吧。1. 创建OBS桶和目录进入控制台”->“服务列表”->“存储”->“对象存储服务”,页面右上角点击“创建桶”按钮进入创建页面。创建OBS桶,参数如下:区域:华北-北京四,数据冗余存储策略:多AZ存...
- ModelArts + Atlas 200 DK端云协同开发----实现行人检测Demo。在ModelArts上训练行人检测模型,得到.pb模型,在MindStudio完成转换,并部署到Atlas 200 DK,完成端到端的行人检测流程(附完成Demo代码和最终效果视频)。 ModelArts + Atlas 200 DK端云协同开发----实现行人检测Demo。在ModelArts上训练行人检测模型,得到.pb模型,在MindStudio完成转换,并部署到Atlas 200 DK,完成端到端的行人检测流程(附完成Demo代码和最终效果视频)。
- 科技快速发展的年代,我们越来越不能轻易地“预测未来”,因为总有那么多意料之外在等着我们。几年前,我们还认为无人车仅是作为科幻电影里的炫酷桥段,然而现在,公园、封闭园区、大学校园等场景下,都会看到无人车的身影,由于其高科技的便捷应用与可爱的外形设计,迅速受到网友围观,成为名副其实的“网红”。网红无人车的出现,之所以一度成为社会热议的话题,是因为过去我们没想到无人驾驶时代这么快就要到来,并让我们... 科技快速发展的年代,我们越来越不能轻易地“预测未来”,因为总有那么多意料之外在等着我们。几年前,我们还认为无人车仅是作为科幻电影里的炫酷桥段,然而现在,公园、封闭园区、大学校园等场景下,都会看到无人车的身影,由于其高科技的便捷应用与可爱的外形设计,迅速受到网友围观,成为名副其实的“网红”。网红无人车的出现,之所以一度成为社会热议的话题,是因为过去我们没想到无人驾驶时代这么快就要到来,并让我们...
- 1、 前言不论AI是真风口还是大泡沫,在拥有九年互联网AI开发从业经验的笔者看来,AI技术一定要在我们的技术栈中占据一席之地,这已经是不可逆的历史大势。笔者多年来一直关注人工智能领域的前沿研究和最新实践,久闻华为云推出的一站式AI开发平台ModelArts在斯坦福DAWNBench的Image Classification on ImageNet中多次登顶TOP2,便想体验体验。 ... 1、 前言不论AI是真风口还是大泡沫,在拥有九年互联网AI开发从业经验的笔者看来,AI技术一定要在我们的技术栈中占据一席之地,这已经是不可逆的历史大势。笔者多年来一直关注人工智能领域的前沿研究和最新实践,久闻华为云推出的一站式AI开发平台ModelArts在斯坦福DAWNBench的Image Classification on ImageNet中多次登顶TOP2,便想体验体验。 ...
- 华为云 EI 布道师分享 Apache 的故事 华为云 EI 布道师分享 Apache 的故事
- ModelArts是华为云推出的一站式AI开发平台,提供了完整的AI全流程开发支持,从数据集的创建,到模型训练,再到最终部署,成模块化,体系化,非常适合小白使用,而且提供了丰富的预置算法,AI市场也发布了很多目前主流的算法和训练好的模型,这其中不仅有官方发布的,也有第三方发布的,如同一个自由的市场。最近,基于ModelArts与Atlas 200 DK 做了端云协同尝试,分享一下过程。 ModelArts是华为云推出的一站式AI开发平台,提供了完整的AI全流程开发支持,从数据集的创建,到模型训练,再到最终部署,成模块化,体系化,非常适合小白使用,而且提供了丰富的预置算法,AI市场也发布了很多目前主流的算法和训练好的模型,这其中不仅有官方发布的,也有第三方发布的,如同一个自由的市场。最近,基于ModelArts与Atlas 200 DK 做了端云协同尝试,分享一下过程。
- 本文首次发表于华为云社区ModelArts版块,主要是作者在学习使用AI开发平台ModelArts过程中的一些经验产出。此次要和大家分享的是如何快速获取ModelArts官方正版一手资料。 本文首次发表于华为云社区ModelArts版块,主要是作者在学习使用AI开发平台ModelArts过程中的一些经验产出。此次要和大家分享的是如何快速获取ModelArts官方正版一手资料。
- 在实际应用中,输入的数据可能并不符合模型输入的要求,这时需要做预处理以满足模型输入要求。同时,对推理结果解析后,可能要做一些标价的后处理,比如对于目标检测,需要绘制方框。这里来说说常用的调用OpenCV库的方法。 在实际应用中,输入的数据可能并不符合模型输入的要求,这时需要做预处理以满足模型输入要求。同时,对推理结果解析后,可能要做一些标价的后处理,比如对于目标检测,需要绘制方框。这里来说说常用的调用OpenCV库的方法。
- 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别,这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook,也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验,在这里分享一下执行过程,下面开始吧。 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别,这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook,也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验,在这里分享一下执行过程,下面开始吧。
- 很多时候,我们需要将图像后处理的结果保存下来,这里选择为保存成图片,以当前日期来命名,我的Atlas 200 DK系统时间不太对,不过不影响。 很多时候,我们需要将图像后处理的结果保存下来,这里选择为保存成图片,以当前日期来命名,我的Atlas 200 DK系统时间不太对,不过不影响。
- 故事的最开始要从前几天晚上旁听的一场ModelArts闭门会说起,在闭门会上通过会议主持者、著名开源布道者林旅强大佬了解到社区有开发者在做“云毕业照”的项目,当时听到的时候我还没什么项目,毕竟我不会后端代码。然后无意中搜到Richard的论坛ID并且找到了“云毕业照”初级版的详细介绍和源代码,于是就动手实践。 故事的最开始要从前几天晚上旁听的一场ModelArts闭门会说起,在闭门会上通过会议主持者、著名开源布道者林旅强大佬了解到社区有开发者在做“云毕业照”的项目,当时听到的时候我还没什么项目,毕竟我不会后端代码。然后无意中搜到Richard的论坛ID并且找到了“云毕业照”初级版的详细介绍和源代码,于是就动手实践。
- 零代码轻松实现图像分类本文首次发表于华为云社区AI实战营版块,主要是作者参与【2020华为云AI实战营】】的一些学习经验,此次分享的是利用华为云AI开发平台ModelArts实现简单的图像分类,主要用到ModelArts的一键模型上线和市场订阅算法来实现同一个图像分类。开局一张图,故事全靠编。社群里边很多小伙伴的学习积极性和技巧都很sixsixsix,开局的这张图就是小花快跑大佬的学习总结,... 零代码轻松实现图像分类本文首次发表于华为云社区AI实战营版块,主要是作者参与【2020华为云AI实战营】】的一些学习经验,此次分享的是利用华为云AI开发平台ModelArts实现简单的图像分类,主要用到ModelArts的一键模型上线和市场订阅算法来实现同一个图像分类。开局一张图,故事全靠编。社群里边很多小伙伴的学习积极性和技巧都很sixsixsix,开局的这张图就是小花快跑大佬的学习总结,...
- 机器学习基础——基于SVM的红酒处理,轻松了解SVM,基于常见的红酒数据集,从基础开始,学习SVM,每天进步一点点哈。 机器学习基础——基于SVM的红酒处理,轻松了解SVM,基于常见的红酒数据集,从基础开始,学习SVM,每天进步一点点哈。
- 机器学习基础——基于鲍鱼年龄预测的线性回归Demo(附代码)。回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。通常使用曲线/线来拟合数据点,目标是使曲线到数据点的距离差异最小。 机器学习基础——基于鲍鱼年龄预测的线性回归Demo(附代码)。回归分析是一种预测性的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。这种技术通常用于预测分析,时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。通常使用曲线/线来拟合数据点,目标是使曲线到数据点的距离差异最小。
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