- 第一步，我们完成了数据集的创建：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-58782-1-1.html 第二步，我们完成了模型的训练与转化：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-59213-1-1.html 接下来，就是跑通程序了，非常简单，基本上分为两部分： 第一步，我们完成了数据集的创建：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-58782-1-1.html 第二步，我们完成了模型的训练与转化：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-59213-1-1.html 接下来，就是跑通程序了，非常简单，基本上分为两部分：
- 完成了基于ModelArts使用预置算法Faster_RCNN_ResNet_v1_50实现人车检测模型训练和部署，赶紧在这里分享一下，可以自己在ModelArts上试试哈。闲话少说，直接开始吧。1. 创建OBS桶和目录进入控制台”->“服务列表”->“存储”->“对象存储服务”，页面右上角点击“创建桶”按钮进入创建页面。创建OBS桶，参数如下：区域：华北-北京四，数据冗余存储策略：多AZ存... 完成了基于ModelArts使用预置算法Faster_RCNN_ResNet_v1_50实现人车检测模型训练和部署，赶紧在这里分享一下，可以自己在ModelArts上试试哈。闲话少说，直接开始吧。1. 创建OBS桶和目录进入控制台”->“服务列表”->“存储”->“对象存储服务”，页面右上角点击“创建桶”按钮进入创建页面。创建OBS桶，参数如下：区域：华北-北京四，数据冗余存储策略：多AZ存...
- ModelArts + Atlas 200 DK端云协同开发----实现行人检测Demo。在ModelArts上训练行人检测模型，得到.pb模型，在MindStudio完成转换，并部署到Atlas 200 DK，完成端到端的行人检测流程（附完成Demo代码和最终效果视频）。 ModelArts + Atlas 200 DK端云协同开发----实现行人检测Demo。在ModelArts上训练行人检测模型，得到.pb模型，在MindStudio完成转换，并部署到Atlas 200 DK，完成端到端的行人检测流程（附完成Demo代码和最终效果视频）。
- 科技快速发展的年代，我们越来越不能轻易地“预测未来”，因为总有那么多意料之外在等着我们。几年前，我们还认为无人车仅是作为科幻电影里的炫酷桥段，然而现在，公园、封闭园区、大学校园等场景下，都会看到无人车的身影，由于其高科技的便捷应用与可爱的外形设计，迅速受到网友围观，成为名副其实的“网红”。网红无人车的出现，之所以一度成为社会热议的话题，是因为过去我们没想到无人驾驶时代这么快就要到来，并让我们... 科技快速发展的年代，我们越来越不能轻易地“预测未来”，因为总有那么多意料之外在等着我们。几年前，我们还认为无人车仅是作为科幻电影里的炫酷桥段，然而现在，公园、封闭园区、大学校园等场景下，都会看到无人车的身影，由于其高科技的便捷应用与可爱的外形设计，迅速受到网友围观，成为名副其实的“网红”。网红无人车的出现，之所以一度成为社会热议的话题，是因为过去我们没想到无人驾驶时代这么快就要到来，并让我们...
- 1、 前言不论AI是真风口还是大泡沫，在拥有九年互联网AI开发从业经验的笔者看来，AI技术一定要在我们的技术栈中占据一席之地，这已经是不可逆的历史大势。笔者多年来一直关注人工智能领域的前沿研究和最新实践，久闻华为云推出的一站式AI开发平台ModelArts在斯坦福DAWNBench的Image Classification on ImageNet中多次登顶TOP2，便想体验体验。 ... 1、 前言不论AI是真风口还是大泡沫，在拥有九年互联网AI开发从业经验的笔者看来，AI技术一定要在我们的技术栈中占据一席之地，这已经是不可逆的历史大势。笔者多年来一直关注人工智能领域的前沿研究和最新实践，久闻华为云推出的一站式AI开发平台ModelArts在斯坦福DAWNBench的Image Classification on ImageNet中多次登顶TOP2，便想体验体验。 ...
- ModelArts是华为云推出的一站式AI开发平台，提供了完整的AI全流程开发支持，从数据集的创建，到模型训练，再到最终部署，成模块化，体系化，非常适合小白使用，而且提供了丰富的预置算法，AI市场也发布了很多目前主流的算法和训练好的模型，这其中不仅有官方发布的，也有第三方发布的，如同一个自由的市场。最近，基于ModelArts与Atlas 200 DK 做了端云协同尝试，分享一下过程。 ModelArts是华为云推出的一站式AI开发平台，提供了完整的AI全流程开发支持，从数据集的创建，到模型训练，再到最终部署，成模块化，体系化，非常适合小白使用，而且提供了丰富的预置算法，AI市场也发布了很多目前主流的算法和训练好的模型，这其中不仅有官方发布的，也有第三方发布的，如同一个自由的市场。最近，基于ModelArts与Atlas 200 DK 做了端云协同尝试，分享一下过程。
- 本文首次发表于华为云社区ModelArts版块，主要是作者在学习使用AI开发平台ModelArts过程中的一些经验产出。此次要和大家分享的是如何快速获取ModelArts官方正版一手资料。 本文首次发表于华为云社区ModelArts版块，主要是作者在学习使用AI开发平台ModelArts过程中的一些经验产出。此次要和大家分享的是如何快速获取ModelArts官方正版一手资料。
- 在实际应用中，输入的数据可能并不符合模型输入的要求，这时需要做预处理以满足模型输入要求。同时，对推理结果解析后，可能要做一些标价的后处理，比如对于目标检测，需要绘制方框。这里来说说常用的调用OpenCV库的方法。 在实际应用中，输入的数据可能并不符合模型输入的要求，这时需要做预处理以满足模型输入要求。同时，对推理结果解析后，可能要做一些标价的后处理，比如对于目标检测，需要绘制方框。这里来说说常用的调用OpenCV库的方法。
- 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别，这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook，也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验，在这里分享一下执行过程，下面开始吧。 在ModelArts实现基于MXNET的人脸识别，这里我们用到的就是ModelArts中的NoteBook，也用到了OBS桶。正好在ModelArts上做了一个人脸识别的云端实验，在这里分享一下执行过程，下面开始吧。
- 很多时候，我们需要将图像后处理的结果保存下来，这里选择为保存成图片，以当前日期来命名，我的Atlas 200 DK系统时间不太对，不过不影响。 很多时候，我们需要将图像后处理的结果保存下来，这里选择为保存成图片，以当前日期来命名，我的Atlas 200 DK系统时间不太对，不过不影响。
- 故事的最开始要从前几天晚上旁听的一场ModelArts闭门会说起，在闭门会上通过会议主持者、著名开源布道者林旅强大佬了解到社区有开发者在做“云毕业照”的项目，当时听到的时候我还没什么项目，毕竟我不会后端代码。然后无意中搜到Richard的论坛ID并且找到了“云毕业照”初级版的详细介绍和源代码，于是就动手实践。 故事的最开始要从前几天晚上旁听的一场ModelArts闭门会说起，在闭门会上通过会议主持者、著名开源布道者林旅强大佬了解到社区有开发者在做“云毕业照”的项目，当时听到的时候我还没什么项目，毕竟我不会后端代码。然后无意中搜到Richard的论坛ID并且找到了“云毕业照”初级版的详细介绍和源代码，于是就动手实践。
- 零代码轻松实现图像分类本文首次发表于华为云社区AI实战营版块，主要是作者参与【2020华为云AI实战营】】的一些学习经验，此次分享的是利用华为云AI开发平台ModelArts实现简单的图像分类,主要用到ModelArts的一键模型上线和市场订阅算法来实现同一个图像分类。开局一张图，故事全靠编。社群里边很多小伙伴的学习积极性和技巧都很sixsixsix，开局的这张图就是小花快跑大佬的学习总结，... 零代码轻松实现图像分类本文首次发表于华为云社区AI实战营版块，主要是作者参与【2020华为云AI实战营】】的一些学习经验，此次分享的是利用华为云AI开发平台ModelArts实现简单的图像分类,主要用到ModelArts的一键模型上线和市场订阅算法来实现同一个图像分类。开局一张图，故事全靠编。社群里边很多小伙伴的学习积极性和技巧都很sixsixsix，开局的这张图就是小花快跑大佬的学习总结，...
- 机器学习基础——基于SVM的红酒处理，轻松了解SVM，基于常见的红酒数据集，从基础开始，学习SVM，每天进步一点点哈。 机器学习基础——基于SVM的红酒处理，轻松了解SVM，基于常见的红酒数据集，从基础开始，学习SVM，每天进步一点点哈。
- 机器学习基础——基于鲍鱼年龄预测的线性回归Demo（附代码）。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。通常使用曲线/线来拟合数据点，目标是使曲线到数据点的距离差异最小。 机器学习基础——基于鲍鱼年龄预测的线性回归Demo（附代码）。回归分析是一种预测性的建模技术，它研究的是因变量（目标）和自变量（预测器）之间的关系。这种技术通常用于预测分析，时间序列模型以及发现变量之间的因果关系。通常使用曲线/线来拟合数据点，目标是使曲线到数据点的距离差异最小。
- 这是华为云开发者AI青年班黑客松大赛——对美食图片的分类代码分享，最终得分96.8，这个得分并不是很好，虽然很菜，和前几名的大佬无法相比，但还是和大家分享一下（内心OS：终于有时间来写这个了）。代码参考了一位心地善良的选手的分享，感谢他开源了代码，我在他的基础上做了一些细小的工作，使得得分略微提升一点，再次感谢那位心地善良的大佬，文中附上了大佬的GitHub代码链接 这是华为云开发者AI青年班黑客松大赛——对美食图片的分类代码分享，最终得分96.8，这个得分并不是很好，虽然很菜，和前几名的大佬无法相比，但还是和大家分享一下（内心OS：终于有时间来写这个了）。代码参考了一位心地善良的选手的分享，感谢他开源了代码，我在他的基础上做了一些细小的工作，使得得分略微提升一点，再次感谢那位心地善良的大佬，文中附上了大佬的GitHub代码链接
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