- 让机器学习基于面部照片预测BMI不仅是一个有趣的项目，这种预测方法也有望成为未来医疗诊断的实用工具。本文介绍了一个通过面部图像预测BMI（身体质量指数）的神经网络项目。该项目由另一个基于人脸输入对人的年龄和性别进行分类的项目修改而来，借用了原项目训练模型的权重与通过网络摄像头探测用户面部的脚本。训练数据集本项目所采用的训练数据集为用户正面拍摄的4000张人脸图像及通过用户身高体重计算的BMI... 让机器学习基于面部照片预测BMI不仅是一个有趣的项目，这种预测方法也有望成为未来医疗诊断的实用工具。本文介绍了一个通过面部图像预测BMI（身体质量指数）的神经网络项目。该项目由另一个基于人脸输入对人的年龄和性别进行分类的项目修改而来，借用了原项目训练模型的权重与通过网络摄像头探测用户面部的脚本。训练数据集本项目所采用的训练数据集为用户正面拍摄的4000张人脸图像及通过用户身高体重计算的BMI...
- 本系列文章介绍一些迁移学习领域的知识，包括浅度迁移模型举例、深度网络迁移、迁移两大因素、迁移理论研究、迁移度量技术和迁移前沿研究等内容。下面是系列文章的目录结构：Shallow Transfer ModelsDeep Domain AdaptationTransfer Learning TheoryTransferability & DiscriminabilityQuantify Tran... 本系列文章介绍一些迁移学习领域的知识，包括浅度迁移模型举例、深度网络迁移、迁移两大因素、迁移理论研究、迁移度量技术和迁移前沿研究等内容。下面是系列文章的目录结构：Shallow Transfer ModelsDeep Domain AdaptationTransfer Learning TheoryTransferability & DiscriminabilityQuantify Tran...
- Transferring Dense Pose to Proximal Animal Classes (CVPR 2020) Transferring Dense Pose to Proximal Animal Classes (CVPR 2020)
- ElShaer M E A, Wisdom S, Mishra T. Transfer Learning From Sound Representations For Anger Detection in Speech[J]. arXiv preprint arXiv:1902.02120, 2019. 一、思路1、SoundNet模型在视频数据中先预训练，视频任务可能是场景识别，可参考这篇... ElShaer M E A, Wisdom S, Mishra T. Transfer Learning From Sound Representations For Anger Detection in Speech[J]. arXiv preprint arXiv:1902.02120, 2019. 一、思路1、SoundNet模型在视频数据中先预训练，视频任务可能是场景识别，可参考这篇...
推荐直播
-
OpenHarmony应用开发之网络数据请求与数据解析2025/01/16 周四 19:00-20:30
华为开发者布道师、南京师范大学泰州学院副教授，硕士研究生导师，开放原子教育银牌认证讲师
科技浪潮中，鸿蒙生态强势崛起，OpenHarmony开启智能终端无限可能。当下，其原生应用开发适配潜力巨大，终端设备已广泛融入生活各场景，从家居到办公、穿戴至车载。 现在，机会敲门！我们的直播聚焦OpenHarmony关键的网络数据请求与解析，抛开晦涩理论，用真实案例带你掌握数据访问接口，轻松应对复杂网络请求、精准解析Json与Xml数据。参与直播，为开发鸿蒙App夯实基础，抢占科技新高地，别错过！
回顾中 -
Ascend C高层API设计原理与实现系列2025/01/17 周五 15:30-17:00
Ascend C 技术专家
以LayerNorm算子开发为例，讲解开箱即用的Ascend C高层API
回顾中
热门标签