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- 让机器学习基于面部照片预测BMI不仅是一个有趣的项目,这种预测方法也有望成为未来医疗诊断的实用工具。本文介绍了一个通过面部图像预测BMI(身体质量指数)的神经网络项目。该项目由另一个基于人脸输入对人的年龄和性别进行分类的项目修改而来,借用了原项目训练模型的权重与通过网络摄像头探测用户面部的脚本。训练数据集本项目所采用的训练数据集为用户正面拍摄的4000张人脸图像及通过用户身高体重计算的BMI... 让机器学习基于面部照片预测BMI不仅是一个有趣的项目,这种预测方法也有望成为未来医疗诊断的实用工具。本文介绍了一个通过面部图像预测BMI(身体质量指数)的神经网络项目。该项目由另一个基于人脸输入对人的年龄和性别进行分类的项目修改而来,借用了原项目训练模型的权重与通过网络摄像头探测用户面部的脚本。训练数据集本项目所采用的训练数据集为用户正面拍摄的4000张人脸图像及通过用户身高体重计算的BMI...
- Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,能够以 TensorFlow、CNTK 或 Theano 作为后端运行。FaceNet 是 Google 工程师 Florian Schroff、Dmitry Kalenichenko、James Philbin 等人于 2015 年开发的人脸识别系统,由于算法原理容易理解、应用方便,成了目前最为流行的人脸识别技术。 Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API,能够以 TensorFlow、CNTK 或 Theano 作为后端运行。FaceNet 是 Google 工程师 Florian Schroff、Dmitry Kalenichenko、James Philbin 等人于 2015 年开发的人脸识别系统,由于算法原理容易理解、应用方便,成了目前最为流行的人脸识别技术。
- 最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn,源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型,在TensorFlow Serving上部署,可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量,到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说,直接上代码。from keras import backend as Kimport... 最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn,源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型,在TensorFlow Serving上部署,可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量,到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说,直接上代码。from keras import backend as Kimport...
- 本文从四个方面对Keras和PyTorch各自的优劣势做了进一步详述,相信读者会对如何选择适合自己的框架有更清楚的认知。 本文从四个方面对Keras和PyTorch各自的优劣势做了进一步详述,相信读者会对如何选择适合自己的框架有更清楚的认知。
- 因笔记本弱爆的GT840M,尝试将原本的keras代码移植到华为云DLS上跑,记录一下调试过程 因笔记本弱爆的GT840M,尝试将原本的keras代码移植到华为云DLS上跑,记录一下调试过程
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.4节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.4节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.3节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.3节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.2节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.2节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.1节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第3章,第3.1节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.3节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.3节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
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- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.9节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.9节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.8节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.8节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.7节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.7节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
- 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.5节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。 本节书摘来自华章计算机《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人》 一书中第2章,第2.1.5节,作者是[印] 纳温·库马尔·马纳西(Navin Kumar Manaswi),刘毅冰 薛 明 译。
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