- 模型部署介绍当我们通过深度学习完成模型训练后，有时希望能将模型落地于生产，能开发API接口被终端调用，这就涉及了模型的部署工作。Modelarts支持对tensorflow，mxnet，pytorch等模型的部署和在线预测，这里老山介绍下tensorflow的模型部署。模型部署的工作实际上是将模型预测函数搬到了线上，通常一个典型的模型预测流程如下图所示：模型部署时，我们需要做的事情如下：用户... 模型部署介绍当我们通过深度学习完成模型训练后，有时希望能将模型落地于生产，能开发API接口被终端调用，这就涉及了模型的部署工作。Modelarts支持对tensorflow，mxnet，pytorch等模型的部署和在线预测，这里老山介绍下tensorflow的模型部署。模型部署的工作实际上是将模型预测函数搬到了线上，通常一个典型的模型预测流程如下图所示：模型部署时，我们需要做的事情如下：用户...
- 最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn，源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型，在TensorFlow Serving上部署，可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量，到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说，直接上代码。from keras import backend as Kimport... 最近老山在研究在modelarts上部署mask-rcnn，源代码提供的是keras模型。我们可以将keras转化成savedModel模型，在TensorFlow Serving上部署，可参考老山的上篇部署文章。至于输入和输出张量，到已经预先存在model.input和model.output中了。不多说，直接上代码。from keras import backend as Kimport...
- 本文档介绍使用Postman测试Modelarts部署的在线服务，适用于图像分类、物体检测，其他类别的服务请参照修改。 本文档介绍使用Postman测试Modelarts部署的在线服务，适用于图像分类、物体检测，其他类别的服务请参照修改。
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