• [大赛资讯] 保留存储空间是否是必要条件
    “任何时间存储系统中空余的存储单元数占总存储单元数的至少10%”,是否可以理解为在每个时间片,所有硬盘总的存储单元数都必须保留有10%不被使用,可以低于或者说极端情况下全部被占用吗?
  • [技术干货] 华为开发者空间:基于DeepSeek+Cherry Studio构建模拟面试助手
    一、案例介绍CherryStudio 是一款集多模型对话、知识库管理、AI 绘画、翻译等功能于一体的全能 AI 助手平台。CherryStudio的高度自定义的设计、强大的扩展能力和友好的用户体验,使其成为专业用户和 AI 爱好者的理想选择。无论是零基础用户还是开发者,都能在 CherryStudio 中找到适合自己的AI功能,提升工作效率和创造力。本案例详细介绍如何在云主机部署 DeepSeek-r1:1.5b模型,内容主要包括云主机安装ollama,并通过ollama部署DeepSeek-r1:1.5b模型,还有如何在云主机安装CherryStudio,并基于DeepSeek+CherryStudio构建模拟面试助手。通过实际操作,让大家熟悉如何通过云主机部署DeepSeek,以及如何将DeepSeek与Cherry Studio结合起来帮助我们解决一些实际的问题。二、 案例时间本案例总时长预计30分钟。三、案例流程说明:云主机安装Ollama;使用Ollama部署DeepSeek;终端安装Cherry Studio。四、资源总览本案例预计花费总计0元。资源名称规格单价(元)时长(分钟)云主机2vCPUs | 4GB X86Ubuntu 22.04 Server定制版免费30五、云主机部署DeepSeek5.1 安装OllamaOllama 是一个强大的开源工具,旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型(LLMs)。它提供了一个简单的命令行界面,使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构,并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。在云主机桌面右键选择Open Terminal Here,打开命令终端窗口。执行安装命令如下:curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh5.2 部署DeepSeek接下来可以借助 Ollama 工具来部署 Deepseek 大模型,部署 deepseek-r1:1.5b 版本,执行命令:ollama run deepseek-r1:1.5b部署的时间长短依赖于网络的情况,部署完成后,我们就可以与 Deepseek 大模型进行对话了:5.3 安装CherryStudio进入云主机桌面,打开火狐浏览器,搜索框中输入https://cherry-ai.com/,并按下回车,进入CherryStudio官网。进入到官网后点击下载字样。进入到下载页面后,鼠标滚轮往下翻找到Liunx系统的安装包,点击下载。(注:这里根据云主机版本不同需要对应不同的版本。)下载完毕后点击在文件夹中打开。打开后,右击鼠标,选择openTerminal Here。打开后将以下命令复制到终端,并按下回车。sudo apt update再将以下命令复制到终端,并按下回车。sudo apt install libfuse2运行完毕后,在终端输入以下命令授予文件可执行权限。chmod +x Cherry-Studio-1.0.1-x86_64.AppImage注:这里的文件名Cherry-Studio-1.0.1-x86_64.AppImage,需要用您实际下载的文件名替换。5.4 面试模拟功能实现授予完权限后在终端输入以下命令运行Cherry Studio,输入完毕后按下回车键。./Cherry-Studio-1.0.1-x86_64.AppImage注:这里的文件名Cherry-Studio-1.0.1-x86_64.AppImage,需要用您在步骤2.3中实际下载的文件名替换。按下回车后会自动打开Cherry Studio,打开后首先进行模型配置,在Cherry Studio主界面左下角点击设置。打开设置后点击Ollama。首先打开右上角开关按钮,点击管理,最后选择我们本地部署的DeepSeek-r1:1.5b模型。配置完毕后点击左上角助手按钮。打开助手界面后,点击添加助手,在搜索框中输入面试,选择面试模拟。创建完毕后,点击左上角切换模型,切换为本地部署的deepseek-r1:1.5b模型。切换完毕后,在下方选择上传文件,将我们的虚拟简历上传上去。虚拟简历前往下方地址获取:cid:link_0简历上传完毕后,我们可以进行提问,这里我们提问:你好,我想要应聘算法工程师。这里会根据我们上传的虚拟简历来生成问题,至此基于DeepSeek+Cherry Studio的模拟面试助手案例全部完成。
  • [技术干货] 【DTSE Tech Talk 精选问答】NO.77丨华为云xDeepSeek:AI驱动云上应用创新
    华为云与DeepSeek将如何重塑产品与应用模式,助力企业数字化转型?如何在华为开发者空间高效部署DeepSeek,搭建专属服务器?本期直播围绕DeepSeek在云上的应用案例,与DTSE布道师们一起探讨如何利用 AI 驱动云上应用创新。本文精选直播期间开发者的提问并由DTSE技术布道师一一解答。欢迎观看直播回顾:cid:link_0Q:云上部署DeepSeek如何确保数据安全的呢?A:华为云通过多种技术和管理措施保障大语言模型在云上的安全运行,包括基础设施安全、网络隔离、数据加密、模型鉴权等。Q: 在华为云平台上部署DeepSeek时,有哪些关键的技术挑战需要克服?华为云提供了哪些解决方案来应对这些挑战?A:目前华为云已经将deepseek纳入到自身的开源解决方案中,部署即可通过maas平台实现一键部署,也可以通过云上租用裸金属服务器自行部署,部署方法和测试方案已经包含在解决方案之中了,并且提供全面的技术支持与服务。Q:在私有化部署中,如何利用DeepSeek的API接口与企业现有的IT系统(如ERP、CRM)无缝集成,以实现智能化业务流程?A:利用DeepSeek提升企业IT系统的智能化水平,可以先从一些辅助场景入手,通过改在和接入新的AI工具提升现有IT系统的办公效率,在此基础上,进一步引入更加复杂的场景,并使用AI进行优化和强化。Q: 华为平台私有化部署DeepSeek时,如何通过技术手段确保数据在本地存储、传输和处理过程中的安全性,以满足GDPR、HIPAA等国际合规标准?A:华为云通过多种技术和管理措施保障大语言模型在云上的安全运行,包括基础设施安全、网络隔离、数据加密、模型鉴权等。有关华为云网络及数据安全相关的技术文件,可登录华为云向客服索取。Q:对于DeepSeek各种模型,适合那些行业,能做一个简单的介绍吗?A:DeepSeek V3适合于绝大多数不需要复杂推理的场景;R1则更适合复杂逻辑或需要一定推理能力才能解决的问题。从模型体量的角度出发,如果是小企业或者个人用户,R1的各种蒸馏版部署起来相对容易,如果追求极致的性能,那么满血版模型则是最佳选择。Q:在搭建专属服务器时,如何根据企业的业务需求灵活配置资源,实现高效、稳定的AI应用部署?A:华为云能为企业提供专家服务,帮企业梳理业务需求,选择合适的模型,再根据模型大小和模型访问并发来选配最合适的资源。Q:在数字化转型过程中,企业如何利用华为云与DeepSeek提供的解决方案,实现业务流程的智能化重构和创新?A:企业可以通过华为云与DeepSeek联合解决方案,在客户客情管控、公司知识体系构建、业务流程自动化、数据分析与决策支持、以及培训与教育等方面实现业务流程的智能化重构和创新Q:如何通过华为云的技术支持和服务体系,降低企业在部署和使用DeepSeek时的技术门槛和运维成本?A:华为云能提供非常完备的专家服务为企业解决部署和应用DeepSeek过程中的技术问题。Q:DeepSeek技术如何集成到现有的企业IT架构中?它对现有系统的影响是什么?A:利用DeepSeek提升企业IT系统的智能化水平,可以先从一些辅助场景入手,通过改在和接入新的AI工具提升现有IT系统的办公效率,在此基础上,进一步引入更加复杂的场景,并使用AI进行优化和强化。Q:部署的DeepSeek可以进行特定的调整训练吗?A:DeepSeek遵循一般大模型的架构与组织形式,因此可以进行微调、增训、压缩和量化,但需要额外的算力资源进行支撑Q:对于希望使用DeepSeek进行AI驱动的应用开发的企业来说,他们应该从哪里开始?华为云提供了哪些资源和支持?A:利用DeepSeek提升客户IT系统的智能化水平,可以先从一些辅助场景入手,通过改在和接入新的AI工具提升现有IT系统的办公效率,在此基础上,进一步引入更加复杂的场景,并使用AI进行优化和强化。Q:如何确保数据安全和隐私保护,在使用DeepSeek的过程中?A:华为云通过多种技术和管理措施保障大语言模型在云上的安全运行,包括基础设施安全、网络隔离、数据加密、模型鉴权等。Q:华为云提到企业级优化方案支持私有化部署。若企业已有本地数据中心,能否通过华为云MaaS平台实现混合云环境下的DeepSeek模型弹性调度?需要哪些基础设施条件?A:可以,但详细解决解决方案需要在充分了解企业现有系统的基础上才能做出。Q:AI Agent怎么打造呢A:AI Agent需要利用大模型、设计工具、插件等,通过合理的逻辑设计构建一套复杂的系统Q:软件更新后,需要重新配置模型吗?A:一般来说,软件更新需要遵循利旧原则,因此除非出现版本的重大更新,一般需要重新配置模型Q:安装ChatBox后如何确保模型连接稳定?A:模型链接的稳定性由多方因素决定,需要具体问题具体分析Q:云上部署deepseek具体如何确保了数据的安全性?A:华为云通过多种技术和管理措施保障大语言模型在云上的安全运行,包括基础设施安全、网络隔离、数据加密、模型鉴权等。Q:香橙派AI pro 20T能否本地部署Deepseek,蒸馏的也可以,能否出个教程?A:很好的建议,后续我们会考虑。Q:华为的310B卡能本地部署Deepseek吗?需要MindSpore或者Ascend之类的支持吗A:310B卡理论上可以用于部署蒸馏版R1,但是目前技术侧还有一些问题需要打通和解决,暂时不推荐使用310B部署R1模型Q:在部署DeepSeek模型时,如何通过华为云的弹性算力资源实现动态调整,以应对业务高峰期的需求?A:华为云的弹性负载策略同样适用于大模型的对外服务,详细解决方案请咨询华为云技术团队。Q:部署好的DeepSeek会暴露Restful API吗?A:DeepSeek是否会暴露RESTful API取决于部署方式和安全配置。公有云部署中API接口通常会暴露,但需要加强安全措施;私有化部署可以通过封装和网络隔离来避免API暴露。Q:在 大模型(如千亿参数模型)领域,DeepSeek 和华为云是否有计划合作开发或优化分布式训练框架,以降低训练成本并提升效率?A:华为云会针对DeepSeek做相应的优化,以降低训练成本提升模型训推效率。Q:(如文本、图像、语音的结合)如何与华为云的 AI 原生服务(如语音识别、图像识别)深度融合,打造更强大的多模态解决方案?A:可以通过API调用的方式将大模型、小AI模型以及Agent框架有机结合起来,打造一体化的AI应用解决方案Q:华为云的 模型压缩 和 量化技术 如何帮助 DeepSeek 提升模型推理效率,同时降低计算和存储成本?A:模型压缩和量化技术会减少模型大小,从而减少模型的存储空间,加快计算速度,但同时模型压缩和量化会导致预测精度下降,具体场景需要平衡成本与精度。Q:在 大模型(如千亿参数模型)领域,DeepSeek 和华为云是否有计划合作开发或优化分布式训练框架,以降低训练成本并提升效率?A:目前有这方面的计划,并且华为云内部在积极推进开发,预计很快能和公众见面。Q:大模型加智能家居或智慧农业智能控制这块 有什么思路吗A:可以将大模型作为整个智能管控系统的决策中枢,将小模型作为大模型的五官对信息进行转换,在此基础上构建的下一代智能家居/农业解决方案Q:华为云的 模型压缩 和 量化技术 如何帮助 DeepSeek 提升模型推理效率,同时降低计算和存储成本?A:模型压缩和量化技术会减少模型大小,从而减少模型的存储空间,加快计算速度,但同时模型压缩和量化会导致预测精度下降,具体场景需要平衡成本与精度。Q:有哪些参考提示词可以让DeepSeek生成我需要的代码,提升办公效率?A:使用大模型生成代码需要准确描述目标场景,将复杂场景进行拆分,再使用DS进行代码编写。Q:如何通过华为云的教育行业解决方与 DeepSeek 集成,实现课堂实时语音交互翻译或智能答疑?A:可以通过API调用的方式将大模型、小AI模型以及Agent框架有机结合起来,打造一体化的AI应用解决方案Q:部署好DeepSeek后,怎么把它训练成垂直领域的专家?A:需要利用垂直领域高质量的数据和知识,通过增训或微调的方式将通用模型开发成垂直领域专家模型Q:对于现在AI的快速发展,同时现在应用的人越来越多,对于AI的提问方式,有更好的建议或者方法吗?A:相对于前一代指令型大模型(类似Qwen2.5,GPT-4o等),R1、o1为代表的新一代推理大模型由于对语义的理解和延展更好,因此提示词相较之前可以更加灵活,但是核心依然需要表达出任务的关键内容,与核心,并通过多轮次对话逐渐迭代答案,这其中特别要注意大模型幻觉问题,目前R1的幻觉还是很严重的。Q:有在生产上的案例吗A:有,详情需要结合您所在的行业,由华为云的技术团队线下进行沟通Q:部署好的DeepSeek后,怎么把它训练成心理咨询师?A:将通用大模型开发成垂类大模型,需要高质量的专业文案知识作为训练样本对模型进行微调或者增训。Q:对于小微企业来说使用DeepSeek能带来哪些帮助和利益产出,更多的使用还是基于各种应用场景带来的便利?A:绝大多数小微企业由于资金和研发能力有限,很难直接构建AI应用场景,但是可以基于同行业或类似场景提供的成熟AI应用产品提升自己的业务效率,最大程度的高效利用AI技术发展的外溢红利Q:DeepSeek 和华为云是否计划共同打造一个 AI 开发者生态,提供开源的模型、工具和数据集,以吸引更多开发者参与?A:非常感谢您有建设性的建议。Q:DeepSeek 的 AI 模型在华为云上运行时,如何利用华为云的 弹性伸缩 和 自动扩缩容 能力,优化资源使用并降低成本?A:将deepseek部署到云端可以最大限度的利用云服务弹性强,抗高负载能力强的特点,灵活调配算力和实例资源,在繁忙时刻增加额外算力满足高并发需求,在低谷时刻收缩释放算力,降低服务运营成本Q:在 DeepSeek 和华为云的合作中,面临的最大技术挑战是什么?例如模型兼容性、数据迁移、性能优化等。A:DeepSeek在与华为云的合作中,最大的挑战就是如何更好的挖掘客户的应用需求,并进行针对性的开发,最大限度的发挥推力大模型的应用潜力Q:在 国际化 方面,DeepSeek 和华为云如何合作,推动 AI 技术在全球市场的落地?是否计划在“一带一路”沿线国家或地区开展 AI 技术合作?A:目前华为云已经将deepseek纳入到自身的开源解决方案中,作为一个完整的AI解决方案体系,推荐给所有希望引入中国算力的友好国家,包括但不限于一带一路沿线国家。Q:我是华为合作伙伴,如果我想给我的某个行业客户部署DeepSeek蒸馏版为基础的,行业ai,我二次开发的难度和方向能介绍一下吗?A:实现AI应用的开发,满足客户需求的关键是要发掘客户的核心需求,并以此为基础构建AI应用解决方案。Q:DeepSeek 的 AI 模型如何与华为云的 昇腾 AI 处理器(Ascend) 深度结合,以实现更高效的模型训练和推理?是否存在针对特定硬件优化的定制化模型?A:昇腾超节点支持DeepSeek全系模型预训练及微调,支持DualPipe、跨节点All2All等DeepSeek核心优化技术,超大带宽通信域更适合DeepSeek的流水线并行算法及冗余专家等能力。同时,昇腾平台通过伪EP混合并行算法,通信优化性能提升30%+,再稀疏路由稠密化算法,降低专家不均衡度,推理吞吐性能提升20%~35%。Q:能否提供一份版本适配使用场景及要求的一指禅A:近期会有相关内容发布,敬请密切关注华为云官网的通告Q:请问对于,DeepSeek的模型部署后,我还想自己喂一些资料,加深对于某个行业的深度理解,对于这方面,有什么好的建议?A:可以考虑搭建RAG来处理某个行业的知识。Q:请问对于,DeepSeek的模型部署后,我还想自己喂一些资料,加深对于某个行业的深度理解,对于这方面,有什么好的建议?A:语料质量需要尽可能的高,尽可能具备行业的知识特点Q:DeepSeek如何保证模型性能的同时降低训练成本?A:他们从模型结构、混合精度计算、通信速度、以及显存占用等方面做了优化,以降低训练成本。Q:本地部署的deepseek和deepseek官网接入api使用有什么区别?A:主要还是数据安全方面的区别。Q:是否可以在本地笔记本部署deepseek?配置有没有要求?A:本地笔记本部署GPU-满血版DeepSeek几乎不太可能,模型占用显存较大,本地笔记本显卡承载不了。但是某些高性能移动工作站支持部署蒸馏版的R1模型。Q:普通用户怎么才能掌握和使用DeepSeek带来的便利性?A:基于DeepSeek做一些应用,提升办公等效率。Q:Deepseek如何助力个人“变现”,如何通过 华为云和Deepseek 快速实现收益A:通过构建个人AI助手,DeepSeek可以大幅增加个人产出,大幅提升工作效率Q:DeepSeek在政务场景如何通过华为云全栈可信计算实现模型安全?A:在政务场景中,数据安全和模型安全是至关重要的。华为云全栈可信计算提供了一套全面的解决方案,确保数据和模型在采集、传输、存储、处理和使用的各个环节都安全可靠。具体安全细节可关注华为云官网或向客服索取Q:在华为云上,用哪些提示词能让DeepSeek充分理解开发者的意思,并生成我们想要的代码呢?A:以R1大模型为代表的新一代推理大模型,相较于上一代指令大模型,更加拟人化,更容易交流,亦可以自动将简单问题拆解成几步进行处理,大大提升了模型的使用体验。在这个背景下,提示词需要按照目的、方式、方法、效果、边界的原则进行构建Q:对于个人和小公司来说自己部署还是在华为云上使用DeepSeek更经济实用?A:本地部署满血DeepSeek的成本会很高,如果数据保密要求不高的情况下,建议使用华为云的方式部署。Q:DeepSeek在图像与视频分析领域的高精度是如何实现的?A:DeepSeek-v3/r1还不具备视觉或者多模态的能力。Q:华为云有提供哪些服务支持DeepSeek 应用的智能化升级?如何将华为云的大数据分析能力与DeepSeek结合?A:目前来讲,数字人系列服务已接入DeepSeek大模型能力Q:华为开发者空间是否提供DeepSeek 应用的模板或示例?A:华为云目前正在和广大的开发者与伙伴共同探索DeepSeek的应用场景,稍后会有一些优秀案例展示在开发者空间中的。Q:华为云如何保障大语言模型在云上的安全运行?A:华为云通过多种技术和管理措施保障大语言模型在云上的安全运行,包括基础设施安全、网络隔离、数据加密、模型鉴权等。Q:部署完成后,如何进行模型的测试和验证?A:一般采用开源的标准测试问题集或自己构建的业务数据集进行测试,观测大模型的输出结果,并作出相应的性能评估。Q:ollama 推理支持api key吗?还是知道IP和端口就用随便调用?A:目前Ollama平台上的大模型通过统一的11434端口进行本地访问,如果需要穿透到外网使用,需要相应的穿透工具或者借助第三方插件实现。Q:开发者如何在华为云上快速搭建基于DeepSeek的开发环境,有哪些推荐的工具和流程?A:可以使用华为云Maas+Dify解决方案进行AI应用开发平台的快速部署与上线Q: 部署DeepSeek应用时,如何选择合适的计算实例类型?A:需要根据用户并发量,数据存储容量,以及业务增长等具体场景来选择。Q:在华为云上使用DeepSeek时,如何进行资源成本优化?有哪些策略可以降低开发和运营成本?A:不同的客户、不同的任务场景,其对于AI资源的使用优化策略都是不同的,需要具体问题具体分析,没有统一的策略Q:​​对于中小团队算力有限的情况,华为云是否提供低成本精掉方案,比如LoRA+混合精度这样的,来让普通开发者用消费级显卡也能定制DeepSeek业务模型?A:目前华为云正在进一步开发maas平台上的DeepSeek系列模型,预计在不久后就会开放精调、压缩、量化等模型服务Q:在华为云昇腾AI芯片及ModelArts平台支持下,DeepSeek的大模型训练效率提升了多少?是否支持分布式训练优化?A:昇腾超节点支持DeepSeek全系模型预训练及微调,支持DualPipe、跨节点All2All等DeepSeek核心优化技术,超大带宽通信域更适合DeepSeek的流水线并行算法及冗余专家等能力。同时,昇腾平台通过伪EP混合并行算法,通信优化性能提升30%+,再稀疏路由稠密化算法,降低专家不均衡度,推理吞吐性能提升20%~35%。Q:在华为云Stack(混合云)架构下,DeepSeek如何实现私有化部署?实时数据处理性能如何?A:目前华为云支持租用算力服务器到客户线下机房的私有化部署方案,数据处理能力则取决于硬件规模,从最低32卡部署满血版R1到百卡集群推理均可支持。Q:华为平台私有化部署DeepSeek时,如何通过技术手段确保数据在本地存储、传输和处理过程中的安全性,以满足GDPR、HIPAA等国际合规标准?A:私有化部署模式下,大模型本体和传输链路、软硬件均部署在客户机房环境内,对外可通过华为网络专线对外服务,整个系统达到三级等保要求,可最大限度的满足安全方面的诉求Q:华为云结合DeepSeek后,将会有哪些新的应用?A:依靠DeepSeek在编程、数据分析上的高准确率优势,可以拓展软件开发、量化分析等新应用Q:华为云结合DeepSeek后,有哪些应用场景?A:依靠DeepSeek在编程、数据分析上的高准确率优势,可以拓展软件开发、量化分析等新场景,最大限度发挥DeepSeek模型的优势Q:华为云结合DeepSeek后,AI训练用架构如何搭建?A:目前华为云训推用框架围绕deepseek在MaaS平台上构建了一整套一键解决方案,客户只需选择模型和上传训练数据便可启动模型的训练任务
  • [热门活动] 【案例共创】基于华为云 ECS 鲲鹏实例、Huawei Cloud Euler OS 和 Uptime-Kuma 快速构建服务监控系统实践
    一、案例介绍本方案通过华为云 ECS 鲲鹏 KC1 实例和 Huawei Cloud Euler OS 快速搭建了高性价比的监控系统,结合开源工具 Uptime-Kuma 的灵活监控能力,特别适合中小型团队的基础设施监控需求,可在 15 分钟内完成部署。华为云 ECS 鲲鹏实例:基于华为自研鲲鹏处理器(ARM架构)的高性能云服务器,具备卓越计算性能、低功耗及高扩展性,适用于人工智能、大数据分析、科学计算等场景,并提供安全隔离、弹性资源调配及多存储选项,满足企业高效能计算需求;Huawei Cloud Euler OS:华为云基于 openEuler 构建的云原生操作系统,具备高性能、高安全、易迁移等特性,支持x86和Arm架构,可替代CentOS等传统镜像,助力企业业务高效上云;Uptime-Kuma:轻量级开源自托管监控工具,支持 HTTP(S)、TCP、Ping 等多种协议监控,提供实时报警、可视化仪表盘及状态页面,适用于个人开发、企业内网等场景,具备易部署、数据隐私可控等特点。 二、购买华为云 ECS 鲲鹏 KC1 实例在华为云官网点击“产品”“计算”-“弹性云服务器ECS”,在弹性云服务器ECS详情页点击“购买”按钮进入购买页面:在自定义购买中选择/设置配置信息:基础配置-计费模式:按需计费实例-规格类型选型:鲲鹏计算规格名称:kc1.large.2操作系统-公共镜像:Huawei Cloud Euler OS-Huawei Cloud EulerOS 2.0 标准版 64位 ARM版(10GiB)公网访问-公网带宽:按流量计费云服务管理:设置密码其它配置项使用默认即可全部配置信息如下,勾选右侧的“我已阅读并同意”,点击右下角的“立即购买”完成购买等待服务器完成创建,然后点击“返回云服务器列表”进入服务器列表页面 三、放通 3001 端口uptime-kuma 默认需要用到 3001 端口,需在安全组中放通,在服务器列表页面,点击前面创建的服务器名称/ID,进入服务器管理页面,点击“安全组”选项卡,点击“配置规则”点击“入方向规则”-“添加规则”,优先级输入 1、协议端口输入 3001、源地址输入 0.0.0.0/0 点击右下角的“确定”按钮放通 3001 端口。四、安装Docker首先需要登录服务器,可以在服务器列表中点击“远程登录”在弹窗中点击“立即登录”按钮输入购买服务器时设置的密码,点击“连接”按钮登录Huawei Cloud Euler OS 中安装 Docker 非常方便,一行命令即可完成:dnf install docker安装过程种需要输入两次 y 并按回车键确认:安装完成之后使用 systemctl start docker 命令即可启动服务:systemctl start docker至此我们还需要设置加速镜像,个人使用可以参考设置镜像加速器,设置之后需要执行 systemctl restart docker 重启容器引擎systemctl restart docker 五、安装uptime-kumauptime-kuma 的安装也非常简单,一行命令即可搞定:docker run -d --restart=always -p 3001:3001 -v uptime-kuma:/app/data --name uptime-kuma louislam/uptime-kuma:1安装完成之后通过浏览器打开服务器公网IP:3001端口即可访问,首次访问需要设置管理员用户名和密码:接下来我们就可以点击“点击添加”来添加监控服务,设置域名之后保存,即可 24 小时不间断对Web服务、API接口、数据库等组件的状态检测,你还可以根据需要设置通知,uptime-kuma 支持数十种通知方式,一旦你的服务发生故障,uptime-kuma 可以实时通知你来处理:除此之外,uptime-kuma 还可以创建状态页面对外公开展示:本方案通过华为云 ECS 鲲鹏 KC1 实例和 Huawei Cloud Euler OS 快速搭建了高性价比的监控系统,结合 Uptime-Kuma 的灵活监控能力,特别适合中小型团队的基础设施监控需求。 我正在参加【案例共创】第2期 构建开发场景最佳实践/体验评测,创作案例文章cid:link_0
  • 华为开发者布道师技术沙龙直播间-华为开发者空间玩转DeepSeek
     想知道如何利用华为开发者空间部署DeepSeek模型吗?想建立自己的专属知识库吗?想知道如何用专属知识库打造问答助手吗?3月13日晚上19点,山东商业职业技术学院云计算专业讲师马欣座客直播间,为大家在华为开发者空间探索DeepSeek的无限可能,感受人工智能的盛宴!直播时间:3月13日 19:00-20:30神秘小礼品等你来拿,还有互动环节和专业答疑,不要错过!快来报名吧,我们等你!传送门:>>点击这里            
  • [热门活动] 【建议有礼】提华为开发者空间产品建议,领开发者盲盒好礼
    转眼间,华为开发者空间已经上线10个月啦,有50万开发者领取了开发者空间云主机,大家的积极领取和使用也加快了我们迭代的步伐,现在云主机支持规格配置和镜像自定义,也支持关机、重置、镜像归档不仅上线了空间专业会员,也引入了更多工具和插件,近期上线功能已支持同步GitCode项目至云主机、支持仓颉编程语言不知道怎么用的小伙伴可以去开发者空间案例中心体验项目,欢迎对开发者空间产品功能、用户体验提出优化意见,更有建议好礼等你来领,快叫上小伙伴一起来提建议吧~【活动时间】3月1日-6月30日 【参与方式】在云声提交对开发者空间的优化建议 【奖项设置】有效建议奖:开发者盲盒礼品50元/人(随机抽取)高价值优质建议奖:100-200元开发者盲盒礼包/人(有效建议数量不限,可叠加)开发者空间限定礼品:包括但不限于开发者空间定制卫衣/冲锋衣、HDC限定礼包(双肩包、短袖T恤、风扇)、开发者定制U盘(128G)以上奖项不叠加【活动说明】用户限制说明:1.参加本次社区活动的用户必须为华为云注册用户。同时为保证活动公平性,禁止用户以IAM账号身份参与活动,否则将视为无效。2.领取奖品的用户需为华为云实名用户,未完成实名认证的用户将不发放活动奖励。3.本次活动如一个实名认证对应多个账号,只有一个账号可领取奖励。如在同一概率活动中,同一账号重复获奖,只发放首先获奖奖品。4.本次活动一个实名认证账号只能对应一个收件人,如同一账号填写多个不同收件人,不予发放奖励。5.请开发者不要在活动期间随意修改社区昵称和华为云账号,由此产生的统计问题,如过了申诉期,小助手不再处理。(申诉期为活动结果公示3天内。)获奖名单公示说明:1.按月在此帖下方公示每月获奖用户和登记收件信息,如未公示则表明当月此奖项轮空2.每月月初7-10个工作日内公示上个月度获奖用户信息,月底统一邮寄礼品,奖品发放说明:1.获奖开发者用户需在截止时间前在获奖信息收集表中填写获奖信息,活动结束且开发者用户填写完整领奖信息后14个工作日内,将统一发出奖品,所有实物奖品包邮,不额外收取任何费用。华为云遵守《中华人民共和国个人信息保护法》规定,将以上个人信息仅用于礼品发放之目的,不会向任何第三方披露,所有信息将在华为云问卷系统留存2个月,礼品发放完毕后即删除。若由于获奖开发者用户自身原因(包括但不限于提供的联系方式有误、身份不符或者通知领奖后超过30天未领取等)造成奖品无法发送的,视为获奖开发者用户放弃领奖。2. 为保证活动的公平公正,华为云有权对恶意刷活动资源(“恶意”是指为获取资源而异常注册账号等破坏活动公平性的行为),利用资源从事违法违规行为的开发者用户收回抽奖及奖励资格。3. 若发放奖品时,出现库存不足,则优先发放等价值的其他奖品。4. 所有参加本活动的开发者用户,均视为认可并同意遵守《华为云开发者用户协议》,包括以援引方式纳入《华为云开发者用户协议》、《可接受的使用政策》、《法律声明》、《隐私政策声明》、相关服务等级协议(SLA),以及华为云服务网站规定的其他协议和政策(统称为“云服务协议”)的约束。5.如果您不同意本活动规则和云服务协议的条款,请勿参加本活动。
  • [技术干货] 【开发者空间实践指导】基于DeepSeek构建RAG向量数据库
    一、案例介绍还在苦恼大模型回答问题不够精准吗?RAG来帮忙!在云主机中部署DeepSeek模型,快速搭建RAG向量数据库,轻松解锁超精准回复的新世界!RAG是检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,简称 RAG)是一种结合信息检索和生成式 AI 的技术架构。RAG 通过从外部知识库(如文档、数据库)中检索相关信息,并将其作为上下文输入给 LLM(大型语言模型),从而提高回答的准确性。当 RAG 结合DeepSeek,能够极大提升检索效率,更精准地筛选出契合需求的信息,获取的回复将更加准确、专业。二、案例时间本案例总时长预计60分钟。三、案例流程说明:云主机安装Ollama;使用Ollama部署DeepSeek和mxbai-embed-large词向量模型;云主机获取项目代码及调取本地DeepSeek;上传数据集,构建RAG向量数据库。四、资源总览本案例预计花费总计0元。资源名称规格单价(元)时长(分钟)云主机2vCPUs | 4GB X86Ubuntu 22.04 Server定制版免费60五、云主机部署DeepSeek5.1安装OllamaOllama 是一个强大的开源工具,旨在帮助用户轻松地在本地运行、部署和管理大型语言模型(LLMs)。它提供了一个简单的命令行界面,使用户能够快速下载、运行和与各种预训练的语言模型进行交互。Ollama 支持多种模型架构,并且特别适合那些希望在本地环境中使用 LLMs 的开发者和研究人员。在云主机桌面右键选择“Open Terminal Here”,打开命令终端窗口。执行安装命令如下:curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh5.2 模型部署接下来可以借助 Ollama 工具来部署 Deepseek 大模型,部署 deepseek-r1:1.5b 版本,执行命令:ollama run deepseek-r1:1.5b部署的时间长短依赖于网络的情况,部署完成后,我们就可以与 Deepseek 大模型进行对话了:在桌面重新打开一个终端将以下命令复制进去,下载mxbai-embed-large 词向量模型。ollama pull mxbai-embed-large 六、RAG向量数据库创建6.1 虚拟环境创建打开云主机桌面CodeArts IDE for Python。打开后,点击新建工程,输入工程名称:RAG,点击创建。创建好后,左下角选择管理->设置。在搜索框中输入:active,找到图中所示,在前方方框中点击勾选。打开终端,前方出现(venv)字样表示创建成功,如果没有请点击小垃圾桶图标关闭终端重新打开一下。6.2 RAG向量数据库构建左下角打开终端输入命令,入完毕后按下回车进行下载。下载完毕后,在左侧目录下出现chatpdf-rag-deepseek-r1文件夹表示下载成功。git clone https://github.com/paquino11/chatpdf-rag-deepseek-r1下载完毕后,再次输入以下命令,输入完毕后按下回车,进入该目录下。cd chatpdf-rag-deepseek-r1进入到目录后在终端复制以下命令下载相应环境包。pip install -r requirements.txt6.3 RAG向量数据库功能实现下载完毕后,点击后进入chatpdf-rag-deepseek-r1目录,对rag.py文件进行修改。修改rag.py文件的第23行代码,修改后的效果如下:def __init__(self, llm_model: str = "deepseek-r1:1.5b", embedding_model: str = "mxbai-embed-large"):修改完毕后,终端输入以下命令运行,首次运行可能会出现输入Email,出现时输入自己常用Email即可,输入完毕后效果如下:streamlit run app.py同时浏览器会自动弹出网址界面。图示英文字符的意思如下:Upload a Docunment:上传文档;Settings(Number of Retrieved Results (k)):检索结果数;Similarity Score Threshold:相似度得分阈值;Chat History:聊天记录;Message:提示信息。注:上传的文档格式需要为PDF格式。这里我们将提前准备好的数据进行上传。数据可以前往以下地址自行下载获取,上传的数据中包括AI的基础理论知识以及常用的AI框架的介绍,这里上传数据是为了使大模型能够进行RAG向量数据库的生成,使DeepSeek可以读取到数据库中的内容。cid:link_0下载完毕后点击图中’Browse files’字样进行数据上传。点击后选择下载的数据,再点击打开进行数据上传。上传后等待读取(过程需要一点时间请耐心等待),数据中包含AI方面的基础知识,所以我们进行问题提问,这里提问:机器学习有哪些核心技术?,输入完毕后回车发送消息。可以看到返回信息,结合我们上传的数据进行检索生成。至此本地部署DeepSeek构建RAG向量数据库实验案例到此结束。
  • [热门活动] 【获奖已公布】PaaS产品开年体验季·一起玩转DeepSeek!赢取华为耳机、云宝手办等好礼~
    各位小伙伴久等啦~感谢大家的参与,现公布获奖名单,请在5月14日前>点此反馈收货地址<,逾期视为放弃礼品,请耐心等待礼品发出哦~注:有奖问卷的礼品近期也会安排发出,请注意查收。期待小伙伴后续持续关注我们更多精彩活动!【活动原文】新年新气象,在这充满机遇与挑战的 2025 年开篇之际,我们为您筹备了一场PaaS 产品开年体验季,PaaS产品结合当下炙手可热的 DeepSeek,推出最新的体验案例,帮助您在开发道路上更上一层楼!>>活动报名入口<<【活动内容】一、资源准备,限时优惠套餐•         Astro Zero 5.99元套餐(仅面向新注册用户)•         免费领取200万Tokens,体验DeepSeek系列等模型•         创建CodeArts API示例项目•         CodeArts Repo15元套餐(仅面向新注册用户)•    免费开通CodeArts体验套餐•         免费领取开发者空间云主机二、免费课程学习,产品入门指导1、看视频,学CodeArts开发2、华为云Astro实操指导课程3、华为云Astro介绍与开发实战4、图解开发者空间三、DeepSeek实践体验案例1、 在华为开发者空间快速部署DeepSeek2、 基于Astro的校级就业指导应用接入DeepSeek智能分析实践体验有奖互动:分享实践体验案例成果+体验心得/建议到本活动贴评论区,筛选8名优质分享内容,随机送出华为半入耳式耳机、华为云云宝手办。四、有奖调研,反馈您的真实声音 有奖问卷:完成问卷填写,即可参与抽奖哦(奖品:华为云云宝手办、鼠标垫) 加入PaaS产品交流群,与大家共同进步。
  • [技术干货] 【开发者空间实践指导】基于DeepSeek和Dify构建心理咨询师应用
    一、案例介绍本案例聚焦于利用 ModelArts Studio/a 和a href="cid:link_4" Dify.AI 这两个强大的平台来构建心理咨询师应用。ModelArts Studio 作为华为云推出的大模型即服务平台(简称为MaaS服务),为用户提供丰富的大模型资源、全流程的模型开发托管服务,具备昇腾算子、显存优化及预置最优超参配置等优势,可帮助用户轻松实现模型获取、开发到部署的一站式操作。Dify 则是一款开源的大语言模型应用开发平台,融合后端即服务和 LLMOps 理念,通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用,有可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能,支持数百个模型,为开发者提供了便捷的 AI 应用搭建途径。在本案例中,阐述了如何在MaaS服务领取模型体验DeepSeek-R1满血版,并结合Dify搭建本地知识库,使用其chatflow编排模式构建心理咨询师应用,体验如何使用Dify.AI提供的编排能力构建AI应用业务逻辑。通过实际操作步骤,让大家了解并掌握如何基于 ModelArts Studio提供的DeepSeek-R1满血版 和 Dify 构建出一个功能完备、体验良好的心理咨询师应用,使其能够为用户提供个性化的心理咨询服务。二、案例时间本案例总时长预计30分钟。三、案例流程说明:免费领取华为MAAS DeepSeek满血版Tokens;部署和配置Dify.AI;在Dify创建知识库;创建心理咨询应用。四、资源总览本案例预计花费总计0元。资源名称规格单价(元)时长(分钟)云主机2vCPUs | 4GB | X86 | Ubuntu  22.04 Server定制版免费30五、免费领取DeepSeek R1满血版华为云提供了单模型200万免费Tokens,包含DeepSeek-R1&V3满血版,我们可以登录ModelArts Studio(MaaS)控制台领取免费额度,这里我们选择DeepSeek-R1满血版来搭建心里咨询师应用。在云主机桌面底部菜单栏,点击打开火狐浏览器。用火狐浏览器访问ModelArts Studio首页:cid:link_3,点击ModelArts Studio控制台跳转到登录界面,按照登录界面提示登录,即可进入ModelArts Studio控制台。签署免责声明,点击确定。进入ModelArts Studio控制台首页,在左侧菜单栏,选择模型推理,在旧版服务中选择DeepSeek-R1-671B-xxK模型点击领取,这里可以领取DeepSeek-R1-671B-32K。领取后点击调用说明,可以获取到对应的API地址、模型名称。点击API Key管理-创建API Key。(注意保存好API Key)到这里华为云MaaS提供的免费DeepSeek Tokens就领取完成啦,记录对应的API地址、模型名称、API Key留作下面步骤使用。六、部署和配置DifyDify是一个开源的AI应用开发平台与编排引擎,专注于帮助用户快速构建、部署和管理基于大语言模型(LLM)的AI应用。进入云主机,打开终端命令窗口,下载Dify.AI安装脚本。sudo wget -P /home/ https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0022/install.sh执行安装脚本,安装过程一般需要2-3分钟。sudo bash /home/install.sh安装完毕后显示安装过程结束,详细日志请查看: /var/dify-install.log即为安装成功。在云主机中打开火狐浏览器,输入http://127.0.0.1访问Dify.AI。如果无法打开Dify.AI的首页,我们可以通过命令去查看端口的使用情况,确定Dify.AI使用的端口。sudo netstat -tulnp | grep dock首次登录需要注册管理员账号,填写邮箱、账号、密码。进入Dify平台后,点击右上角账号,点击设置。点击模型供应商,向下滚动页面选择OpenAI-API-compatible供应商,添加模型。模型配置如下,配置完成点击保存。配置项内容模型类型LLM模型名称步骤5中获取到的模型名称API Key步骤5中获取到的API KeyAPI endpoint URL步骤5中获取到的API地址并删除末尾/chat/completions其他保持默认七、创建知识库在Dify平台页面,点击知识库,点击创建知识库。选择导入已有文本,点击选择文件,选择对应知识库文件后(本案例提供的测试文档下载地址:测试文档1、测试文档2),点击下一步。分段设置、索引方式、检索设置都保持默认配置不变,点击保存并处理。处理完成后,显示嵌入已完成后,可以点击前往文档查看知识库的文档。两个文档状态显示都是可用。可以在设置中修改知识库名称及描述。到这里知识库已经创建完成。八、创建心理咨询师应用在Dify平台页面,点击工作室回到工作室页面,点击导入DSL文件,在弹出的页面中选择URL,输入地址(该地址是示例应用导出的DSL文件,可以导入直接创建应用):https://dtse-mirrors.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/case/0022/%E5%BF%83%E7%90%86%E5%92%A8%E8%AF%A2%E5%B8%88.yml点击创建,即可导入工作流。创建后如下图所示:点击知识检索节点,添加上面创建好的知识库(知识库名以个人操作时生成的名称为准)。在工作流页面,点击预览按钮,在弹出的聊天框输入问题进行测试:1. 测试从DeepSeek-R1模型直接检索:输入知识库外的相关内容,查看是否直接通过大模型进行检索。如:你好。2. 测试从知识库中进行内容检索:输入知识库相关内容,查看是否通过知识库检索。 如:我好像抑郁了。至此一个简单的心理咨询师应用开发就完成了。知识探索:编排好的应用也可以发布,这里如果想要发布的话,需要给知识检索节点配置Rerank模型,发布后可以提供API给外部调用。API访问方法可以参考左侧菜单栏中访问API文档。另外Dify可以查看日志和监测应用API。
  • [技术干货] 【开发者空间实践指导】基于仓颉语言+DeepSeek实现智能聊天助手开发秘籍
    一、案例介绍本案例基于华为开发者空间云主机的 AI 聊天助手开发过程。在开启这一富有挑战的开发之旅时,我们首先借助一个简洁的仓颉项目案例,体验 CodeArts IDE for Cangjie 编辑器的各项功能。该编辑器不仅功能强大,且预置在云主机环境中,为我们后续的开发工作奠定了良好基础。我们充分利用其便利性,结合仓颉编程语言,展开了智能聊天助手的开发。在开发过程中,我们还巧妙运用了华为 MaaS/a 提供的免费 a href="https://www.deepseek.com/"DeepSeeK Tokens,通过实际操作,在云主机内成功编写并实现了一个智能聊天助手。这一过程中,涉及到在 MaaS 服务中领取模型,深度体验 DeepSeek-R1 满血版的各项优势,以及 CodeArts IDE for Cangjie 编辑器的入门使用方法和通过仓颉编程语言实现与 DeepSeek 接口的对接。本案例帮助开发者了解CodeArts IDE for Cangjie编辑器的能力,以及如何利用仓颉编程语言和DeepSeeK接口开发出功能强大的AI聊天助手,为用户提供更加智能、便捷的服务体验。二、案例时间本案例总时长预计40分钟。三、案例流程  说明:练习使用CodeArts IDE for Cangjie编辑器;领取免费 DeepSeeK Tokens;仓颉对接DeepSeek接口。四、资源总览本案例预计花费总计0元。资源名称规格单价(元)时长(分钟)云主机2vCPUs | 4GB | X86 | Ubuntu或4vCPUs | 8GB | ARM | Ubuntu免费40五、熟悉CodeArts IDE for Cangjie编辑器5.1 编辑器介绍CodeArts IDE for Cangjie作为一款专门支持仓颉开发的编辑器,常用的语法高亮、错误诊断、自动补全等功能依然具备,通过这些功能提供实时反馈,提升开发效率。同时还提供了丰富的命令行工具供开发者使用。另外支持反向调试,即我们可以在反向调试模式下查看历史调试信息。当前CodeArts IDE for Cangjie也提供了Windows x64版本的安装包,大家也可以在个人本地电脑进行安装体验。当然,华为也提供了更加便捷的使用方式,即在开发者空间云主机中预置了CodeArts IDE for Cangjie以及仓颉工具链,开箱即用。  我们先来熟悉下CodeArts IDE for Cangjie的基础使用和能力。5.2 创建项目在云主机桌面打开CodeArts IDE for Cangjie。  点击新建工程创建仓颉工程,名称和位置可以自定义,产物类型选择executable。*产物类型说明:executable,可执行文件;static,静态库,是一组预先编译好的目标文件的集合;dynamic,动态库,是一种在程序运行时才被加载到内存中的库文件,多个程序共享一个动态库副本,而不是像静态库那样每个程序都包含一份完整的副本。  创建项目后,打开src目录下main.cj文件,在预置代码中增加函数和函数调用代码。  修改后的main.cj文件代码:package demofunc println_add(a: Int64, b:Int64): Int64 { let number: Int64 = a+b println(number) return number}main(): Int64 { println("hello world") println_add(3,4) println("hello Cangjie") return 0}5.3 运行项目点击右上的运行按钮运行项目,在终端中查看输出内容。如果遇到弹窗提示运行/调试配置,点击确定继续操作。  5.4 调试项目点击右上调试按钮,首次会提示配置调试,点击新增配置项,选择Cangjie(cjdb)Debug——launch。*调试模式说明:Launch模式,启动调试器的同时加载被调程序;Attach,针对正在运行的程序,附加到已启动的程序。  保持默认配置,直接点击确定。  然后可以在main.cj代码中设置断点,再次点击调试按钮。可以在顶部看到调试按钮,在左侧看到调试过程中的变量、监视、调用堆栈、断点信息。  5.5 反向调试反向调试基于记录重放,IDE设置中开启反向调试功能后,调试服务会记录开发正向调试的所有停止点,以及停止点的线程、堆栈和变量等调试信息。进入反向调试模式,支持查看历史记录点的调试信息。在编辑器左下点击管理—设置,搜索reverse debug,开启反向调试。    给main.cj打反向断点,选中“println_add(3,4)”行,然后鼠标右键,选择仓颉:添加反向断点。  然后启动调试,正向调试执行到下个断点,然后启动反向调试,可以看到其停留在了反向断点,如果没有反向断点则直接反向到上一个正向断点。  CodeArts IDE for Cangjie的基础使用我们就练习到这,下面我们使用Cangjie编程语言对接DeepSeek接口。六、Cangjie对接DeepSeek接口6.1 免费领取DeepSeek R1满血版华为云提供了单模型200万免费Tokens,包含DeepSeek-R1&V3满血版,我们可以登录华为云ModelArts Studio(MaaS)控制台领取免费额度,这里我们选择DeepSeek-R1满血版来搭建我们的专属AI聊天机器人。在云主机桌面底部菜单栏,点击打开火狐浏览器。用火狐浏览器访问ModelArts Studio首页:cid:link_1,点击ModelArts Studio控制台跳转到登录界面,按照登录界面提示登录,即可进入ModelArts Studio控制台。  签署免责声明。  进入ModelArts Studio控制台首页,在左侧菜单栏,选择模型推理,在旧版服务中选择DeepSeek-R1-671B-xxK模型点击领取。  领取后点击调用说明,可以获取到对应的API地址、模型名称。  点击API Key管理-创建API Key。(注意保存好API Key)  到这里华为云MaaS提供的免费DeepSeek Tokens就领取完成啦,记录对应的API地址、模型名称、API Key留作下面步骤使用。6.2 Cangjie对接DeepSeek开发AI聊天助手进入云主机桌面,右键选择Open Terminal Here打开终端命令窗口,克隆仓颉示例代码仓库。git clone -b 0.53.13 cid:link_2.git  使用CodeArts IDE for Cangjie打开AIChat示例项目。左上点击文件—打开项目,选择前面克隆的示例代码目录Cangjie-Examples下的AIChat打开。  修改配置config.json配置文件,配置DeepSeek的API信息。配置信息:配置项内容model6.1步骤中获取到的模型名称api_key6.1步骤中获取到的API Keybase_url6.1步骤中获取到的API地址其他保持默认  修改AIChat文件夹下的chat.cj中的数据格式化解析代码,解决解析未知key时直接报:unkow key xxx问题。即chat.cj中“case unkow => println("unkow key ${unkow}")”替换为“case _ => r.skip()”。可以在编辑器中打开chat.cj文件后使用CTRL+F快捷键,然后选择替换,输入替换前后的代码,重复按回车键,直到需要修改代码行搜索结果为无结果。 最后打开main.cj,运行项目,我们就可跟AI助手进行聊天了。   至此,使用仓颉+DeepSeek开发AI聊天机器人的就完成啦。如果想要了解更多仓颉编程语言知识可以访问: cid:link_3如果想要体验更多仓颉示例可以访问:cid:link_2
  • [公告] 【获奖公示】DTSE Tech Talk丨NO.77:华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新
    本次直播获奖名单公示如下(视频号抽奖及直播间未登录问卷用户无用户名),【互动体验有奖活动进行中】赢开发者定制冲锋衣、华为无线耳机等丰厚礼品!:获奖环节奖品华为云账号/微信昵称在线时长抽奖开发者定制冲锋衣/在线时长抽奖开发者定制冲锋衣/口令抽奖开发者定制斜挎包/口令抽奖开发者定制斜挎包/视频号抽奖开发者定制鼠标垫Sp****视频号抽奖开发者定制电脑支架联想****视频号抽奖开发者定制保温杯种德****视频号抽奖开发者定制保温杯旭日****厂(广告制作)视频号抽奖开发者定制保温杯lu****视频号抽奖华为FreeBuds SE 2无线耳机爱上****天开发者空间部署DeepSeek抽奖开发者定制斜挎包hi****i3vpkenq176iu开发者空间部署DeepSeek抽奖开发者定制斜挎包hi****kw4d0vlfoo8fa开发者空间部署DeepSeek抽奖开发者定制冲锋衣hi****148bbb2xfbysq开发者空间部署DeepSeek抽奖开发者定制冲锋衣cs****eke开发者空间部署DeepSeek抽奖华为FreeBuds SE 2无线耳机nu****an分享直播间抽奖开发者定制短袖T恤fe****ier6分享直播间抽奖开发者定制短袖T恤wa****ying007分享直播间抽奖开发者定制短袖T恤hw****59446分享直播间抽奖开发者定制短袖T恤hi****dn-fhshlvnwng分享直播间抽奖开发者定制短袖T恤hi****frx0d_5_rqqau分享直播间抽奖开发者定制128gU盘hw****64285分享直播间抽奖开发者定制128gU盘la****分享直播间抽奖开发者定制128gU盘ge****man_yang
  • [案例共创] 【获奖名单已公布】【案例共创】第3期 基于华为开发者空间+DeepSeek完成AI应用构建开发实践
    第三期案例共创活动获奖名单如下:代金券将发放到填写问卷的华为云账号中,实物礼品地址如有修改可再次填写问卷修改,截止至4月24日未变动收货信息将按预留信息发放礼品。主题作者奖项坚果派BbanjinB管雷鸣BlinapexB郑小健BbeyondmaB坚果派开发者B小草飞上天B经济适用程序员B云聪明B小小2018B许泽宇B 了解案例共创活动为了让更多开发者能够更轻松、更高效地理解和使用我们的文档,进而提升云产品的整体使用体验,我们致力于进一步优化和完善官方产品文档。在此过程中,我们诚挚地邀请广大开发者积极参与,通过亲身体验云产品,编写实践案例或体验评测。一旦您的案例经过专家评审团的认可与采纳,将有以下三点:优质案例将被正式收录至官方案例库,供广大开发者学习。优质案例将选送到在华为云站内外10+个技术社区推荐,给予百万级流量资源。以上案例我们都将注明原作者名字,实现与开发者共创官方文档。参与者不仅有机会获得每月活动礼品,还有可能被评为年度内容贡献官,享受更多荣誉和奖励,获得更多合作机会。我们期待着与您一起,共同打造更加优质、高效的云服务体验。 参与投稿方式——先填问卷等领取到代金券后再操作体验写文章第1步:(已注册并实名可跳过)注册华为云账号 + 实名认证(只有实名认证完成后才能申请代金券),点击这里第2步:(已设置可跳过)登录后设置社区昵称,点我设置第3步:添加“社区小助手”微信号bbs_huaweicloud,备注“案例共创”+社区昵称,进活动交流群,活动相关信息会同步到交流群中第4步:点击填写问卷,提供账号及礼品发放地址等信息,根据问卷填写情况体验代金券每周发放一次,论坛小助手会将100元代金券领取链接发放到社区私信中,领取过的代金券查看入口领取体验代金券后在活动期内没有输出案例文章的开发者,后续案例共创活动将不发放体验代金券。代金券领取路径:登录社区账号后在右上角-我的社区-我的消息-私信中,找到论坛小助手SUN的消息,通过领取链接领取(云账号和社区昵称不是同一个名字,请注意区分)第5步:领取代金券后,开启您的云端体验,分享实践案例,点我写帖子版块选择“社区活动”分类选择“案例共创”帖子标题在前面添加【案例共创】文末添加活动名称+链接地址,如“我正在参加【案例共创】第3期 基于华为开发者空间+DeepSeek完成AI应用构建开发最佳实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0218176004967264062-1-1.html”第6步:将发布的案例帖子链接回复反馈到该活动帖评论区【如您在体验中有任何产品问题,欢迎在论坛发布问题求助帖(帖子分类选择问题求助)咨询产品专家,如发现任何体验不友好、产品Bug、文档页面错漏等情况,欢迎通过云声平台反馈给我们,还有机会领取云声专属礼品!】 本期投稿内容Ø  华为云产品介绍:华为开发者空间:汇聚鸿蒙、昇腾、鲲鹏、GaussDB、欧拉等各项根技术的开发资源及工具致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具及云上存储空间,让开发者基于华为根生态创新。领取链接 华为云Maas:Maas(Model-as-a-Service),华为推出的大模型即服务平台,一站式部署托管业界主流开源大模型,开放API结合业界主流Agent开发框架,轻松构建AI Agent应用。Ø  DeepSeek免费Token领取领取DeepSeek 200w免费Token,登录MaaS,可进入贵阳一区域的MaaS控制台,然后点击控制台左侧“模型推理”,点击右侧的“旧版服务”,找到想要使用的DeepSeek版本后点击“领取”,领取成功后就可以开始体验使用了。Ø  应用构建要求开发者可结合自己的工作实践,须在华为开发者空间内完成应用构建,应用构建类型和主题参考如下:应用构建类型方向(仅做参考):1) Agent智能体应用 (结合Dify、Cherry Studio框架)2) RAG知识库应用(结合RAGFlow、MaxKB、Haystack等框架)主题场景包括但不限于以下方向(仅做参考):金融(市场分析、股市预测)医疗(健康咨询、辅助临床决策)教育(学习智能助教、个性化学习计划)政务(智能政务助手、防返贫监测)制造(生产流程优化、质量检测)办公(文档与数据处理、知识管理‌)案例模版参考:云主机调用DeepSeek实现代码自动生成Ø  投稿规则1)构建的应用需要完成发布,有应用在线截图。2)案例场景和方案以及用到的华为云产品或者开源框架简述。3)开发过程实际操作描述(文字描述+截图+代码)。4)案例实操需要完整体现,读者可根据案例上手并体验。  活动流程(全年征集,每月一期评选)投稿时间:2025年2月27日-3月27日联合评审:2025年3月28日-4月7日奖项公示:2025年4月8日获奖信息收集:2025年4月8日--4月15日奖品发放:获奖信息收集结束5个工作日内寄出 评奖规则届时将有华为技术专家团参与评审,主要按照以下维度评分:文章完整性 30%;案例创新性 30%;案例实用性 20%;代码规范度 20%; 奖项设置DTT线上直播示例:华为云 x DeepSeek:AI驱动云上应用创新HCDG官网及往期活动展示代金券及周边礼物发放对象为:已完成实名认证的华为云用户。发放到问卷中填写的账号及收货地址中(活动参与方式第4步),礼包类礼品均为实物礼品。如某项奖品库存不足,将根据实际库存更换为同等价值的其他奖品,获奖者不同意此规则视为放弃奖品。 重要说明1、投稿内容一经采用,将会被纳入官方产品文档,文章作者拥有著作权,华为云拥有使用权、修改权等。2、投稿内容字数不少于500字(不含代码),要求思路清晰、文字顺通、图片清晰、代码规范,不得有打广告、加二维码引流和凑字数行为。3、文章要求发布在华为云开发者社区论坛,允许搬运自己发在其他平台的文章,但仅支持搬运自己的原创文章,搬运他人的文章当抄袭处理。内容必须保证内容原创性,实践过程真实、内容代码化,如发现投稿内容为转载、复制、抄袭、恶意拼接、灌水等侵权作弊行为,均视为无效并取消参与资格4、将发表过的文章删除后重新发表的文章,不计入发文数量,以文章评选时在线显示数量为准。活动期间,如有用脚本刷阅读量、注册僵尸号刷赞等严重违反社区规范的行为,直接取消所有获奖资格。5、审核通过被采纳的文章作者,将在下月初进行获奖名单公布和奖励发放,届时会有站内信通知,请及时关注并填写快递信息,过期未核对或填写视为放弃该期奖品。6、对于持续输出高质量内容的作者,每年度末还有年度贡献大礼包送上。特别声明:华为云有权根据自身运营安排,自主决定和调整本活动的具体规则,具体活动规则以活动页公布规则为准。相关规则一经公布即产生效力,您应当予以遵守。如您不认同以上规则,请谨慎参与本次活动。
  • [热门活动] 获奖名单公示//【空间大赛】开发者空间DeepSeek技术大赛上线啦!参加最高可赢千元礼品!(赛事交流帖)
    获奖名单及奖品邮寄信息统计,见获奖名单——————————————————————————————————————【大赛链接】点击立即参与【大赛简介】华为开发者空间,汇聚鸿蒙、昇腾、鲲鹏、GaussDB、欧拉等各项根技术的开发资源及工具致力于为每位开发者提供一台云主机、一套开发工具及云上存储空间,让开发者基于华为根生态创新。本次华为“云上先锋”实践赛 · 开发者空间赛道鼓励大家积极运用华为开发者空间进行设计开发应用,基于开发者空间和DeepSeek,以在华为开发者空间基于DeepSeek实现代码自动生成为赛题,通过使用华为开发者空间云主机调用ModelArts Studio(MaaS)预置的DeepSeek V3模型API,即可实现代码自动生成。详细赛题介绍请查看赛事活动链接。【参赛对象】对应用开发感兴趣的开发者及个人,均可报名参加。【赛事时间】报名&开发:2月24日-3月21日作品提交:3月1日-3月24日作品评审:3月24日-3月31日获奖名单公布:4月1日 * 赛程如有变动,请及时关注大赛平台和本帖通知【参赛流程】参赛者以个人形式报名参加。一、新用户点击注册华为云账号,完成实名认证,老用户请直接登录二、点击页面上方“立即报名”三、点击加入开发者空间,领取云主机免费资源,查看“赛题详情”四、点击赛题详情,查看赛题任务五、完成独立开发,提交作品六、专家作品评审、公布获奖【排名奖】参加比赛并按规则提交作品,大赛组委会根据评审规则判分。分数由高到低评选出最终获奖选手,可获得实物奖品及电子获奖证书。奖项设置及奖品明细如下:奖项设置奖品价值数量一等奖价值1000实物礼品+证书2二等奖价值600实物礼品+证书4三等奖价值200实物礼品+证书8优胜奖50元定制礼包50【大赛链接】点击立即参与【赛事交流】请参赛选手密切关注本活动帖,如果您在参赛过程中有任何技术上的问题,可在本帖留言,会有专家为您提供解答服务哦!赛事相关资讯也会第一时间在本帖同步。
  • 开发者云主机云存储空间容量相关问题
    当前云主机存储容量为40G。默认的云存储基础空间为5G,通过开通开发者专业会员,可以享受额外20G的专业会员扩展空间。问题以及解决方案:Q: CodeArts Python版支持导出复杂文件夹么?A:云主机中复杂文件夹可以通过压缩包的方式上传至云存储空间,在本地登录云存储空间并下载,详情见本地与云主机间的文件交互指南。Q:云存储空间5G的云存储空间如何使用?A:您可以在云存储空间右侧点击打开按钮,然后进入空间使用,上传下载文件都可以,云主机通过浏览器也可打开使用。Q:隐藏文件夹里的文件不能上传云空间,是不是问题?A:云存储空间没有校验文件是否是隐藏状态,只要是符合上传格式的,都可以上传。是问题。参考文档:云主机配置类问题-常见问题-开发者空间 Developer Space  
  • [热门活动] 【案例共创】在华为云开发者空间基于Euler OS搭建Zabbix监控系统的最佳实践
    一、案例介绍项目简介Zabbix致力于构建异构环境下高可用性的智能监控体系,通过深度适配Euler OS操作系统的安全特性和华为云原生架构,提供更适合企业级场景的监控解决方案。开发者空间是华为云面向开发者提供的云上开发环境,支持开发者快速创建、部署、调试、运行、管理应用。开发者空间提供丰富的开发工具和资源,支持开发者快速构建应用,加速开发。本项目在华为云开发者空间基于Euler OS搭建Zabbix监控系统,实现跨平台硬件资源监控、业务指标可视化及智能告警联动,打造精准可靠、弹性扩展、开箱即用的运维体验,以及易集成、易配置、易维护的部署方案。技术栈构成基础平台:华为云开发者空间基础环境:Huawei Cloud EulerOS 2.0 + MySQL 8.0 + PHP 8.0 + Apache部署对象:Zabbix 7.2二、免费领取云主机如您还没有云主机,可点击链接,根据领取指南进行操作。如您已领取云主机,可直接开始案例实践。三、操作流程💡 说明:本实验需要华为云账号,且经过实名认证本实验需要开发者空间账号,且经过实名认证如您还没有云主机,可点击链接,根据领取指南进行操作1.①中通过本机的谷歌浏览器,登录华为云开发者空间,进行后续zabbix的安装。2.②中可以通过本机或者华为云开发者空间访问Zabbix Web界面,实现对服务器的监控。四、用到资源云资源价格/时时长开发者空间-云主机免费40min合计:0 元五、实践步骤1、环境开通1.1 配置云主机点击配置云主机,按照如下表格内容进行配置,配置完成后点击安装,待其环境准备完毕后,点击【进入桌面】。云主机名称CPU架构规格操作系统系统镜像工具zabbix实践ARM4 vCPUs 8 GBEulerHuawei Cloud EulerOS 2.0默认1.2 安装及配置MySQL6.0 以上版本需要安装mysql8.0以上版本的数据库(以mysql为例子),在欧拉系统自带 mysql8.0 的源,无需要安装额外的源。执行如下命令,进入root权限账户:sudo -i执行如下命令,查看欧拉系统自带 mysql8.0 的源:dnf list | grep mysql执行如下命令,安装mysql8.0:dnf -y install mysql-server执行如下命令,启动数据库:systemctl start mysqld && systemctl enable mysqld 当出现Created symlink字样即表示启动成功!执行如下命令,初始化数据库:mysql_secure_installation一路回车,设置自己的数据库密码,移除匿名用户,移除测试数据库等等1.3 安装及配置PHP执行如下命令,安装PHP:dnf -y install php php-fpm1.4 安装及配置Apache由于安装PHP会自动安装apache服务,所以安装过程并未提及apache的安装过程。2. 安装及配置Zabbix服务端2.1 准备Zabbix服务端进入tmp目录下,拉取zabbix的源码包:cd /tmpwget https://cdn.zabbix.com/zabbix/sources/stable/7.2/zabbix-7.2.0.tar.gz当前路径下解压源码包tar -zxvf zabbix-7.2.0.tar.gz结构树如下:2.2 配置Zabbix服务端首先创建zabbix用户及用户组groupadd --system zabbix useradd --system -g zabbix -d /usr/lib/zabbix -s /sbin/nologin -c "Zabbix Monitoring System" zabbix创建zabbix安装目录mkdir -p /app/zabbix执行下面的命令,进入环境检查和编译环节:ls /tmp cd /tmp/zabbix-6.2.4 ./configure --prefix=/app/zabbix --enable-server --enable-agent --with-mysql在这里可以看到环境检查的结果是缺少mysql的开发库:执行如下命令,安装mysql的开发库:dnf -y install libevent-devel dnf -y install mysql-devel dnf -y install pcre-devel再次执行编译命令,可以看到执行情况如下:./configure --prefix=/app/zabbix --enable-server --enable-agent --with-mysql2.3 安装Zabbix服务端执行如下命令,进行安装:make install最终整体目录如下所示:移动前端文件到apache服务的网页目录下:mv /tmp/zabbix-7.2.0/ui/* /var/http/html启动apache并访问:systemctl start httpd && systemctl enable httpd systemctl start php-fpm && systemctl enable php-fpm访问浏览器如下图所示:点击下一步时,会出现一些报错,此时会出现 PHP 所需要一些依赖和参数的报错,所以继续安装一些PHP相关的依赖。dnf -y install php-gd php-mysqlnd php-bcmath php-xml php-mbstring接下来调整PHP的配置文件如下三处, post_max_size ,max_excution_time , max_input_timevim /etc/php.ini修改完成后,重启php-fpm服务:systemctl restart php-fpm再进行刷新,就能够成功了。2.4 Zabbix服务端数据库配置mysql -uroot -p create database zabbix character set utf8mb4 collate utf8mb4_bin; create user zabbix@localhost identified by 'p@ssw0rd'; grant all privileges on zabbix.* to zabbix@localhost; set global log_bin_trust_function_creators = 1; quit; 导入Zbbix 的数据文件:cat /tmp/zabbix-7.2.0/database/mysql/schema.sql | mysql -uzabbix -p ’密码’ zabbix cat /tmp/zabbix-7.2.0/database/mysql/images.sql | mysql -uzabbix -p’密码’ zabbix cat /tmp/zabbix-7.2.0/database/mysql/data.sql | mysql -uzabbix -p’密码’ zabbix 相关数据导入完成后关掉log_bin_trust_function_creators功能set global log_bin_trust_function_creators = 0; quit; 完成这部分,就可以在前端进入数据库配配置界面,填写数据库密码,继续下一步,当遇到如下报错时,是因为配置文件无权限导致的,将该路径文件下载复制到前端提示的目录里即可。最终,完成zabbix安装,访问界面如下:2.5 访问Zabbix服务端初始用户名:Admin 默认密码:zabbix,点击访问即可~3. 安装及配置Zabbix客户端上面我们已经完成了服务端的部署,下面开始进行客户端部署,并成功监测到本机的服务状况。执行如下命令配置Zabbix-agent:vim /usr/lib/systemd/system/zabbix-agent.service [Unit] Description=Zabbix Agent After=syslog.target After=network.target [Service] Environment="CONFFILE=/app/zabbix/etc/zabbix_agent.conf" Type=simple Restart=on-failure PIDFile=/app/zabbix/zabbix_agentd.pid KillMode=control-group ExecStart=/app/zabbix/sbin/zabbix_agentd -c $CONFFILE ExecStop=/bin/kill -SIGTERM $MAINPID RestartSec=10s User=zabbix Group=zabbix [Install] WantedBy=multi-user.target执行如下命令修改zabbix agent配置文件:vim /app/zabbix/etc/zabbix_agentd.conf执行如下命令启动zabbix agent:systemctl start zabbix-agent && systemctl enable zabbix-agent执行成功后可看到正在运行中:systemctl status zabbix-agent netstat -ntlup | grep 10050 至此,在华为云开发者空间基于Euler OS搭建Zabbix服务端和客户端完成。我正在参加【案例共创】第2期 构建开发场景最佳实践/体验评测,创作案例文章https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-0225174879180881007-1-1.html”
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