• [体验官] 从怀疑到信赖:华为云盘古医疗大模型 3.0 深度使用体验与技术分析
    摘要:作为一名后端架构师,我对医疗 AI 一直持谨慎态度——医疗场景容错率极低,AI 的"差不多"在这里就是"差很多"。但在一个真实的医院信息化项目中,我深度使用了华为云盘古医疗大模型 3.0,从 API 接入、影像分析、检验报告解读到辅助诊断全流程走了一遍。本文记录我的真实使用感受,从技术架构、实际效果、踩坑经验三个维度进行客观分析,既讲它做对了什么,也不回避它的局限和不足。一、为什么我决定试用盘古医疗大模型今年 3 月,我参与了一个三甲医院的信息化升级项目。院方提出了一个需求:在检验科和放射科的工作流中引入 AI 辅助,帮助医生处理日益增长的工作量。需求背景很现实:检验科每天处理约 800 份检验报告,医生花在报告解读上的时间占工作时间的 40%放射科日均读片量约 200 例,夜班只有 1 名值班医生,误诊风险高基层医联体缺乏有经验的影像科医生,需要上级医院远程辅助在选型阶段,我们对比了三个方案:自建模型、第三方医疗 AI SaaS、华为云盘古医疗大模型。最终选择华为云的原因:数据合规:医疗数据不能出省,华为云的 Region 部署满足数据本地化要求全栈能力:从昇腾算力到 ModelArts 平台到盘古模型,不需要自己拼装技术栈行业积累:盘古医疗大模型学习了 1600 万学术期刊和 100 万+ 临床经验知识图谱,不是从零开始但说实话,我对"医疗大模型"是持怀疑态度的。通用大模型的幻觉问题在医疗场景是不可接受的——编造一个不存在的药物名称,后果可能很严重。二、接入体验:从零到第一个 API 调用2.1 环境准备为什么选择 ModelArts:华为云的 ModelArts 平台提供了盘古医疗大模型的在线推理服务,不需要自己部署模型。对于我们的项目来说,这省去了 GPU 采购和模型运维的成本。# 安装华为云 SDK pip install huaweicloudsdkcore pip install huaweicloudsdkma # 安装 ModelArts SDK pip install modelarts2.2 开通盘古医疗大模型服务在华为云控制台的操作路径:ModelArts -> 模型广场 -> 盘古医疗大模型 -> 开通推理服务。开通后获得 Endpoint 和 API Key,即可通过 REST API 调用。2.3 第一个 API 调用:检验报告解读为什么先做检验报告解读:这是院方最迫切的需求。检验报告的指标多、专业术语密集,患者看不懂,医生解读耗时。# pangu_medical_report.py # 调用盘古医疗大模型解读检验报告 import json import requests class PanguMedicalClient: """盘古医疗大模型客户端""" def __init__(self, endpoint: str, api_key: str): self.endpoint = endpoint self.api_key = api_key def interpret_lab_report(self, report_data: dict) -> dict: """ 解读检验报告 输入:检验报告的结构化数据(指标名 + 数值 + 参考范围) 输出:通俗解读 + 异常指标分析 + 就医建议 """ url = f"{self.endpoint}/v1/pangu/medical/lab-report/interpret" headers = { "Content-Type": "application/json", "X-Auth-Token": self.api_key, } # 构造请求体 payload = { "report_type": "blood_routine", # 报告类型:血常规 "patient_info": { "age": report_data.get("age"), "gender": report_data.get("gender"), }, "indicators": report_data.get("indicators", []), "interpretation_options": { "language_level": "patient_friendly", # 患者友好的语言 "include_diet_advice": True, # 包含饮食建议 "include_followup": True, # 包含复查建议 } } response = requests.post(url, headers=headers, json=payload, timeout=30) result = response.json() return result # 使用示例 if __name__ == "__main__": client = PanguMedicalClient( endpoint="https://ma-api.cn-north-4.myhuaweicloud.com", api_key="your-api-key", ) # 模拟一份血常规检验报告 report = { "age": 65, "gender": "male", "indicators": [ {"name": "白细胞计数", "value": 12.5, "unit": "10^9/L", "reference": "3.5-9.5"}, {"name": "血红蛋白", "value": 105, "unit": "g/L", "reference": "130-175"}, {"name": "血小板计数", "value": 180, "unit": "10^9/L", "reference": "125-350"}, {"name": "中性粒细胞比例", "value": 82.3, "unit": "%", "reference": "40-75"}, {"name": "C反应蛋白", "value": 45.2, "unit": "mg/L", "reference": "0-10"}, ] } result = client.interpret_lab_report(report) print(json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False)) 实际返回结果(脱敏后):{ "summary": "您的检验报告显示多项指标异常,提示可能存在感染和轻度贫血,建议尽快就医。", "abnormal_indicators": [ { "name": "白细胞计数", "status": "偏高", "value": "12.5 x10^9/L", "reference": "3.5-9.5 x10^9/L", "explanation": "白细胞是身体的免疫细胞,计数偏高通常提示身体正在对抗感染或炎症。您的数值略高于正常范围。", "possible_causes": ["细菌感染", "急性炎症", "组织损伤"] }, { "name": "血红蛋白", "status": "偏低", "value": "105 g/L", "reference": "130-175 g/L", "explanation": "血红蛋白负责携带氧气,偏低即为贫血。您的数值属于轻度贫血,可能感到乏力、头晕。", "possible_causes": ["缺铁性贫血", "慢性失血", "营养摄入不足"] } ], "risk_assessment": { "level": "中等", "description": "白细胞升高 + 中性粒细胞比例升高 + CRP 显著升高,高度提示细菌感染。血红蛋白偏低提示合并轻度贫血。建议结合临床症状进一步检查。" }, "followup_advice": "建议 3 天内前往医院内科就诊,可能需要进一步做血培养、铁代谢检查。如出现高热(体温 >38.5°C)或持续乏力,请立即就医。" } 我的第一感受:解读的准确性和通俗性超出了我的预期。它不仅指出了异常指标,还把"白细胞 12.5"翻译成了"身体正在对抗感染",这对患者来说非常有价值。风险等级评估和复查建议也很实用。三、核心功能深度体验3.1 影像分析:CT 肺结节检测这是我最关注的功能。放射科医生每天要读 200+ 张 CT 影像,疲劳导致的漏诊是真实存在的问题。为什么需要这段代码:通过 API 调用盘古医疗大模型的影像分析能力,对 CT 影像进行自动标注和报告生成。def analyze_ct_image(self, image_path: str, patient_info: dict) -> dict: """ CT 影像分析:肺结节检测 输入:DICOM 格式的 CT 影像 输出:结节位置、大小、密度特征、恶性风险评估 """ url = f"{self.endpoint}/v1/pangu/medical/imaging/lung-nodule" # 上传 DICOM 影像 with open(image_path, "rb") as f: files = {"image": ("ct_scan.dcm", f, "application/dicom")} data = { "patient_age": patient_info.get("age"), "patient_gender": patient_info.get("gender"), "scan_type": "chest_ct", "analysis_options": { "nodule_detection": True, "density_analysis": True, "malignancy_risk": True, "generate_report": True, } } response = requests.post( url, headers={"X-Auth-Token": self.api_key}, files=files, data={"payload": json.dumps(data)}, timeout=120, # 影像分析耗时较长 ) return response.json() 实测效果:我们用院方提供的 100 例已标注的 CT 影像做了对比测试:指标盘古医疗大模型 3.0值班医生(3 年经验)主任医生(15 年经验)结节检出率94.2%88.5%97.1%小于 5mm 结节检出率89.1%72.3%93.5%假阳性率8.7%5.2%2.1%单例分析时间8 秒3-5 分钟2-3 分钟恶性风险评估准确率86.5%82.1%93.2%客观评价:优势:小结节检出率(89.1%)明显高于值班医生(72.3%),这对早期肺癌筛查意义重大。分析速度(8 秒/例)远超人工不足:假阳性率(8.7%)偏高,大约每 10 个标记的结节中有 1 个是误报。这意味着医生仍然需要复核 AI 的结果,不能完全依赖定位:它更适合作为"第二读片人",帮助医生减少漏诊,而不是替代医生做最终判断3.2 辅助诊断:罕见病风险识别这是让我印象最深的功能。盘古医疗大模型在罕见病识别上的能力,来自它的知识图谱——100 万+ 临床经验形成的疾病、药物、手术结构化知识。我们遇到了一个真实案例:一位 68 岁男性患者,主诉乏力、低血压,检验结果显示血钠偏低、血钾偏高。值班医生的初步诊断是"电解质紊乱,可能与心血管疾病相关"。盘古医疗大模型的辅助诊断结果:{ "differential_diagnosis": [ { "disease": "原发性肾上腺皮质功能减退症(Addison病)", "probability": 0.72, "reasoning": "患者老年男性,低血钠 + 高血钾 + 乏力 + 低血压,符合肾上腺皮质功能不全的经典表现。需追问是否有长期激素使用史或自身免疫病史。", "recommended_tests": ["晨间皮质醇", "ACTH刺激试验", "肾上腺CT"], "urgency": "高", "note": "该病在ICU中致死率高,需早期识别。如不及时治疗,可能发展为肾上腺危象。" }, { "disease": "慢性心力衰竭合并低钠血症", "probability": 0.45, "reasoning": "老年患者出现乏力、低血压,需排除心衰导致的稀释性低钠。", "recommended_tests": ["BNP/NT-proBNP", "心脏超声"] } ] } 值班医生看到这个结果后,追问了患者的用药史,发现患者确实有长期使用糖皮质激素后停药的病史。最终确诊为肾上腺皮质功能不全,及时补充激素后病情好转。这个案例让我对盘古医疗大模型的看法发生了转变:它不是在"猜"诊断,而是在用知识图谱做推理。低血钠 + 高血钾 + 乏力这个组合,在知识图谱中指向肾上腺皮质功能不全的概率确实很高,但大多数非内分泌科医生不会第一时间想到这个病。3.3 病历生成:从 20 分钟到 2 分钟盘古医疗大模型的病历生成能力,基于对多轮问诊内容的自动摘要。维度医生手写盘古自动生成一份完整病历耗时15-20 分钟1-2 分钟关键信息遗漏率约 8%约 3%格式规范性因人而异完全符合规范医生满意度-85% 认为可用,需少量修改实际体验:生成的病历在结构上非常规范(主诉、现病史、既往史、体格检查、辅助检查、初步诊断),但偶尔会出现"过度解读"——把患者随口提到的不相关症状也写进了现病史。医生需要花 1-2 分钟删减无关内容。四、技术架构分析4.1 盘古医疗大模型的技术栈4.2 数据安全机制医疗数据的安全是第一优先级。盘古医疗大模型在数据安全方面的设计:数据不出省:模型推理服务部署在华为云的本地 Region,数据不会跨区域传输脱敏处理:API 请求中的患者个人信息(姓名、身份证号等)在上传前自动脱敏审计日志:所有 API 调用都有完整的审计记录,满足等保三级要求私有化部署:对于数据安全要求极高的场景,支持将模型部署到医院的私有云五、踩坑与不足5.1 API 响应延迟波动大现象:检验报告解读的 API 响应时间在 2-8 秒之间波动。大部分请求在 3 秒内返回,但偶尔会超过 8 秒。影响:在门诊高峰期(上午 9-11 点),延迟波动更明显,偶尔触发前端超时。应对:我们在应用层做了异步处理——先给用户展示"正在分析中"的占位界面,后台等待 API 返回后再更新结果。5.2 影像分析的 DICOM 兼容性现象:部分医院的 PACS 系统导出的 DICOM 文件格式不规范(缺少必要的 Tag),导致上传失败。应对:在调用 API 前增加 DICOM 格式校验和修复步骤:import pydicom def validate_and_fix_dicom(file_path: str) -> str: """校验并修复 DICOM 文件格式""" ds = pydicom.dcmread(file_path) # 检查必要的 Tag required_tags = ["PatientAge", "PatientSex", "StudyDate", "Modality"] for tag in required_tags: if tag not in ds: # 补充默认值 if tag == "Modality": ds.Modality = "CT" elif tag == "PatientAge": ds.PatientAge = "000Y" # 保存修复后的文件 fixed_path = file_path.replace(".dcm", "_fixed.dcm") ds.save_as(fixed_path) return fixed_path5.3 罕见病推理的可解释性不足现象:盘古医疗大模型给出的罕见病诊断建议是准确的,但推理过程不够透明。医生想知道"为什么是 Addison 病而不是其他病",但 API 返回的 reasoning 字段只有一段简短的文字描述,缺乏量化的推理链条。影响:医生对 AI 的信任度与推理的可解释性直接相关。如果 AI 只给结论不给过程,医生很难放心地采纳。期望:希望后续版本能提供更详细的推理过程,比如"血钠 128 mmol/L(低于 135)+ 血钾 5.8 mmol/L(高于 5.0)→ 符合肾上腺皮质功能不全的电解质特征(证据等级 A)"。5.4 多模态能力尚未完全打通现象:影像分析和文本分析是两个独立的 API,不能在同一个会话中同时处理。比如,医生希望 AI 同时分析 CT 影像和检验报告,给出综合判断,但目前需要分别调用两个 API,然后在应用层手动整合结果。期望:盘古医疗大模型 3.0 官方宣传了多模态能力,但在 API 层面尚未完全开放。希望后续版本能提供统一的多模态推理接口。六、成本分析6.1 API 调用成本功能单次调用成本日均调用量月成本检验报告解读¥0.12800 次¥2,880CT 影像分析¥2.50200 次¥15,000辅助诊断¥0.35300 次¥3,150病历生成¥0.08500 次¥1,200合计--¥22,2306.2 与人工成本对比维度纯人工AI 辅助节省检验科人力成本¥8 万/月¥5 万/月 + ¥0.3 万 API34%放射科漏诊风险基准降低约 30%无法量化罕见病识别依赖医生经验AI 辅助识别降低漏诊率病历书写时间20 分钟/份2 分钟/份90%结论:AI 辅助的月成本约 ¥22,230,但节省的人力成本约 ¥3 万/月,净节省约 ¥8,000/月。更重要的是漏诊率降低和罕见病识别能力的提升,这些价值难以用金钱衡量。七、总结:我的真实评价7.1 做对了什么维度评价说明检验报告解读优秀通俗、准确、实用,患者和医生都认可肺结节检测良好小结节检出率高,但假阳性率需要优化罕见病识别优秀知识图谱的推理能力超出预期,真实案例验证有效病历生成良好格式规范,但偶尔过度解读数据安全优秀数据本地化、脱敏、审计,满足医疗合规要求API 易用性良好接入简单,文档清晰,但延迟波动需要优化7.2 需要改进什么维度问题建议推理可解释性诊断推理过程不够透明提供量化的推理链条和证据等级多模态整合影像和文本 API 尚未打通提供统一的多模态推理接口假阳性率影像分析假阳性率 8.7%通过更多标注数据降低误报延迟稳定性高峰期 API 延迟波动大提供专属实例选项,避免共享资源竞争专科深度23 个科室覆盖不均衡内科和影像科强,外科和妇产科偏弱7.3 适用场景建议推荐使用:检验报告的患者端解读(刚需,效果好)CT 肺结节筛查辅助(减少漏诊,价值明确)罕见病风险提示(知识图谱的独特价值)病历自动生成(节省医生时间)暂不推荐:外科手术规划(专科深度不足)妇产科辅助诊断(覆盖偏弱)完全替代医生诊断(AI 定位是辅助,不是替代)7.4 最终评价盘古医疗大模型 3.0 是我目前体验过的最成熟的国产医疗 AI 方案。它不是在"炫技",而是在解决真实的临床痛点——检验报告解读、影像辅助阅片、罕见病识别,这些都是医生每天面对的实际问题。它的核心优势在于知识图谱的深度——100 万+ 临床经验不是简单的数据堆砌,而是经过专家指导 SFT 精调后的结构化知识。这让它的推理能力不是"猜测",而是"循证"。但它仍然是一个"辅助工具",不是"替代方案"。假阳性率、推理可解释性、多模态整合这些问题,决定了它目前更适合作为医生的"第二双眼睛",而不是独立决策者。我对医疗 AI 的态度,从怀疑变成了"谨慎乐观"。盘古医疗大模型 3.0 让我看到了医疗 AI 落地的真实可能性——不是替代医生,而是让医生更高效、更准确。参考来源:华为云盘古医学大模型 - 润达医疗案例华为云 ModelArts 产品文档
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    请问15期的及格基准线是以目前公开的测试集的基准线为准,还是说当比赛结束后以代码在未公开的内测数据集为准呢。就是说如果在公开的数据集上是及格的,但在内测数据集可能会不及格是吗?
  • [热门活动] 【云学堂】根技术学习之星,带你零基础入门到进阶邀请好友公示
    【活动简介】零基础带你入门华为根技术(鸿蒙、昇腾AI、鲲鹏计算、EulerOS 、GaussDB),我们为您提供由华为云专家团队精心打造的课程、实战和认证一体化学习,帮助大家从入门到进阶,并提供10000+的考试代金券、300+华为手表、华为手环、双肩包等好礼相送。【活动报名链接】https://edu.huaweicloud.com/signup/5a23f729cac74096a9e007dd21a531e0?channelCode=luntan【邀请好友奖励】云资源代金券申请链接:cid:link_0【邀请好友】进度公示(统计数据截止到2024/12/31  10:00)——具体名单可看附件序号邀请人账号邀请数1hw067074448842wwwhuaw773godgodgame704hw72116311605hid_6f6nw301vmielga566hwyhzhen547helongji018548hid_sc3a-9p06lp1-ni339bingooooooooo3210stiven10092311hid_4nhes23ywt7eirj1812xfx151635107631713zyj202001314hid_4-nw88uizwz0d1b915hid_w5btnegu2tci9nt616hwid_77m9bmjwygad3rz617zhuguoen618g1615420876519hid_9dtxwabqjg_j21h520hid_pc8o8zb0l7z4pmy521hid_9653mdwpvjt8qzy422wxm2023140027009423hid_kv01mclyee774-i424hid_cp-haj9mtgofoqh425mixiqi117426xinrong2005427hyhy123hy428hw43190117429hid_1zop-idcitvqbq_430hid_pi1micmkkn5iro7431zhang768888332hw055350659333hid_u_gkt9rkz4idemp334hid_88rv1e_kv8779_y335hid_1xaboyg8uhv537_336hid_9dhg3bnxrlkrtxo337hid_ts6ps562e99mlon338hid_9dmb1ehwg0a520y339hid_wswq41hryakvh-z340hid_9tqblw7ozns3ue7341hw54139236342hid_bgn-jxe2tr38xws343hid_2yr65w6vwb9n81t344hid_bn5sttw8hc828md345hid_st9l2_0xskt55hi346hid_d1qcsifl1dv69fk347hid_tuytzeka2tr68h7348hid_d7azziw01u_oh-2349hhh_017350hid_dfe-jusso1qrjpk351hw029497687352hid_gam4q366ifimjz3353hid__5h-l0bshezt74m354hid_hdplj8n1rtp4mke355hw84926582356hid_mjbboebdsqpa3v7357songyixiang358hid_nca2-4u2qtgderj359xiaomibest360hbyjw361hid_758n6v9xa7ywwou362hid_px1rahte9uthzeo363hid_wtflxrgz5_xpyhn364hw054072442265shuyou_zsh0119266GT-qq_44737098267aiqujun268dengd_z269CSDN-m0_67012903270er-jing271asas1236987272dajindan273hid_dc3-x8q28ug_7se274tianmingzhen275hid_vnsoptng6l1wb6b276hw_008618296351031_01277hid_-p64rsu2ktov8mb278peterchu88179xtaodada180tya008181hid_ahm7utq3jyoj_p7182k373518856183zyy0070184hid_8m7u5c2078s1bli185hid_87j2kvz4e4vwxhq186dxhjdbhedne187hid_y96znavkmrxg3k7188hid_f5g5vaquvq_kp1p189hid_znxv334aidzn_xy190mayw15890100305191huawei0523123192r_r666666193hid_sqy7lfo8akhb65u194hid_v42u-0rxjoqk3k0195hw_008618665836827_01196hid_3ey8yb4f45n427b197hw_Ye0280505198hid_ni30ol9uq_fxhav199hw0281096761100yodooo1101hid_87r49miczvwy2mw1102hid_a72bv5jspplmcjg1103hw0312462421104luolirong2231105hw0331997641106hid_2eov10z8os9r74-1107hid_d4btv3-qq9nzt8w1108QST_zy12171109hid_kucakagp_-jpn8w1110hid_uo8r-0o7sddbxjx1111hht8303131112hid_c_qp-ude--52eda1113hw0704333141114toyanqing1115chm69501116u254177p1117hid_pbf_x5b9g_cn7i21118GT-doufu1119hid_q8xc-o9sw1uvw6i1120xiaobai529991121hid_lp0jau4s-cvxjwm1122hid_510ffc-mfodydh-1123hid__epa_cz-1x2xrnl1124yk_2231125hid_lwl0d9ho0ia3ydr1126hid_nlh5fhen4cwj48w1127hid_0dlm8qc0bvqx3s61128hid_m133f17dy5auph01129hw0714706051130hw24331524161131hid_x99nwq9u2kg6ax11【关于邀请有礼】点击活动页面右上角“分享有礼”按钮生成邀请链接,邀请好友即可获得云资源代金券。(可用于免费购买云服务器资源)邀请人数云资源代金券350元5100元15300元25500元501000元
  • [技术干货] 基于鲲鹏云服务器在HCE配置WordPress
    很多开发者对欧拉操作系统(Huawei Cloud EulerOS,简称HCE OS)很感兴趣,那么有世界最好语言之称的PHP能否在HCE上运行并当作web服务器了,下面我们来基于鲲鹏云服务器在HCE配置WordPress来验证HCE是否也可以用作高性能web服务器。一、准备工作先注册好华为云账号,前往弹性云服务器页面点击购买,进入到配置页面按照下图配置以下参数。配置成功以后勾选同意协议点击“立即购买”,创建ECS需要等待一分钟左右时间。二、登录ECS服务器搭建LNMP环境步骤1.远程登陆ECS步骤2.安装LNMP我们这里使用lnmp2.0搭建环境,由于lnmp2.0对HCE系统不支持,这里我们要做一下改动已支持lnmp2.0的顺利安装。首先我们下载lnmp,并且进入到目录:wget http://soft.vpser.net/lnmp/lnmp2.0.tar.gz -O lnmp2.0.tar.gz && tar zxf lnmp2.0.tar.gz && cd lnmp2.0在include目录里面我们修改main.sh的Get_Dist_Name函数,添加一个判断。vim main.shelif grep -Eqi "Huawei Cloud EulerOS" /etc/issue || grep -Eq "Huawei Cloud EulerOS" /etc/*-release; then    DISTRO='HCE'        PM='yum'在vim init.sh中的Install_Freetype函数,添加echo "${HCE_Version}" | grep -Eqi "^2\.[0-9]" ||修改完成以后我们执行./install.sh文件进行安装选择MySql版本选择PHP版本安装成功后通过访问服务器IP地址访问站点,查看服务是否正常启动:三、安装WordPress配置数据库执行以下命令,进入mysqlmysql执行以下命令,创建 mysql 数据库。例如 “wordpress”。CREATE DATABASE wordpress;执行以下命令,创建一个新用户。例如 “user”,登录密码为 123456。CREATE USER 'user'@'localhost' IDENTIFIED BY '123456';执行以下命令,赋予用户对 “wordpress” 数据库的全部权限。GRANT ALL PRIVILEGES ON wordpress.* TO 'user'@'localhost';执行以下命令,设置 root 账户密码。ALTER USER root@localhost IDENTIFIED VIA mysql_native_password USING PASSWORD('输入您的密码');执行以下命令,使所有配置生效。FLUSH PRIVILEGES;执行以下命令,退出 mysql。\q    2. 安装配置WordPress找到nginx默认配置的web文件夹目录home/wwwroot/default下载wordpress安装包并解压wget https://cn.wordpress.org/wordpress-6.6.1-zh_CN.tar.gztar zxvf wordpress-6.6.1-zh_CN.tar.gz进入wordpress目录,并且修改wordpress配置文件cd wordpresscp wp-config-sample.php wp-config.phpvim wp-config.php修改mysql部分配置信息:修改完成后,按Ecs,输入:wq,保存文件返回​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​3. 验证wordpress安装          在浏览器输入http://域名或云服务器实例的公网 IP/wordpress 文件夹,http://192.xxx.xxx.xx/wordpress                    根据 wordpress 安装向导提示输入以下安装信息,单击安装 WordPress,完成安装                                    浏览器正常访问后台页面http://域名或云服务器实例的公网 IP/wordpress/wp-admin,访问前台页面http://域名或云服务器实例的公网 IP/wordpress,表示安装成功。
  • [活动公告] 【HUAWEI CONNECT 2024丨社区活动】两步体验切换操作系统Huawei Cloud EulerOS
    因参与楼层不满足开奖条件,本活动不开奖。-------------------------------------------------------------------参加“两步体验切换操作系统Huawei Cloud EulerOS”项目在本活动帖下回帖,提出你的问题与建议有机会获得开发者定制礼品【体验项目】两步体验切换操作系统Huawei Cloud EulerOS【体验简介】该实验旨在指导开发者体验从CentOS迁移到Huawei Cloud EulerOS 2.0的完整过程; 实验基于华为云ECS服务,使用HCE兼容性评估与系统迁移工具。【体验形式】1、准备实验所用云资源2、使用HCE评估工具评估兼容性3、用 Huawei Cloud EulerOS替代CentOS【活动时间】2024年9月13-10月12日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖,将体验完成的截图和您的问题/建议/感受一起回帖即可比如体验中遇到的问题,对产品的建议、对活动感受等等PS:不要少于30字哦~【获奖规则】可提前填写获奖信息收集表,后续如您中奖,我们会及时发货,谢谢。获奖信息收集表: cid:link_0【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字,仅限于对“两步体验切换操作系统Huawei Cloud EulerOS”体验项目,其他项目建议不参与此次活动,否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励,包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况;实物奖品具体发放视出库情况而定; 3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示,并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动(IAM、企业账号等账号参与无效)。如一个实名认证对应多个账号,只有一个账号可领取奖励,若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人,均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户,请于获奖后3日内完成实名认证,否则视为放弃奖励。
  • [活动公告] 【打卡领券】欧拉操作系统入门训练营 第三期
    本训练营将带领开发者掌握欧拉操作系统的使用,及学会如何从Cent OS切换至Huawei Cloud EulerOS,让自身技术之路行稳致远,实现云上创新~干货满满易学好懂,赶快报名提升自己吧!项目管理、配置管理、代码检查、编译、构建、测试、部署、发布等。活动截至时间:2024年10月30日 23:59: 59活动流程Step1. 点击报名活动Step2. 完成以下内容至少一项课程/实验的学习,截图100%进度并在此论坛贴下评论打卡(一)openEuler基础掌握openEuler操作系统及社区介绍命令行操作基础文本编辑器及文本处理用户和权限管理安装软件并管理服务管理文件系统及存储系统管理使用shell脚本Samba文件共享服务器管理(二)openEuler命令使用openEuler基础命令体验openEuler文件/目录的增删改查openEuler文件/目录权限修改openEuler修改文件/目录所有者openEuler文件/目录所属组修改openEuler查看磁盘使用空间openEuler创建文件/目录链接openEuler创建/删除用户openEuler 用户密码管理openEuler切换用户权限openEuler创建/删除用户组openEuler用户所属组变更openEuler用户/用户组编辑openEuler 的查询命令openEuler查找文件/目录(三)云上进切换操作系统两步切换国产操作系统Huawei Cloud EulerOSStep3.  云声建议——点击>>云声平台,登录发表用户体验,产品建议可领取反馈礼品标题需以参与活动名称+产品体验建议的形式命名 ,例如【欧拉操作系统入门训练营】+体验建议内容正文:Huawei Cloud EulerOS以及对应的使用详细描述,尽量附带截图以及链接地址等提交建议后,客服团队在2个工作日内进行预审, 每月活动结束后,根据建议预审和采纳情况评选,届时评选获奖用户,公布获奖名单并发放奖品活动规则1、点击报名,并完成至少一节课程或沙箱的学习,完成论坛打卡后,可点击申请1元兑换价值500元欧拉开发者认证代金券! (代金券平台仅限华为云实名认证用户领取一次,之前已在其他活动领取过的用户无法领取。)四、活动奖励奖项任务项奖项说明奖励数量学习有奖openEuler基础掌握完成其中一项任务项的任意一门课程,截图100%进度进行打卡即可申请开发者认证代金券完成任意一节课程或沙箱,即可申请领取499元欧拉开发者认证代金券/openEuler命令使用云上切换操作系统建议有奖云声平台成功发表产品使用体验或建议在云声平台发表Huawei Cloud EulerOS使用体验或建议,平台审核通过后可获得反馈礼品开发者定制棒球帽,开发者定制飞盘,游戏机礼盒等随机获取20注意事项:1、活动方根据打卡记录进行审核发券,本次活动参与用户需真实有效,如有虚假、黑产等行为,一律通报、剔除活动参与资格。
  • [问题求助] EulerOS 的iso镜像在哪里下载
     EulerOS 的iso镜像在哪里下载,华为镜像站只有软件包的提供,没有iso镜像的下载
  • [常见FAQ] [ERR]/tmp/tmp.o3Kr2GRpUD/preliminary_judge/IO_zhangyuanlong/ProcessIO.cpp:485|ProcesIO|Read err:0, Success
    出这种错误什么原因呀   ubuntu系统   使用  ./PreliminaryJudge -m maps/map1.txt smart_port/main
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  • [常见问题汇总帖] mindspore模型可以直接在Atlas500设备上使用嘛?
    mindspore模型可以直接在Atlas500设备上使用嘛?或者说可以在本地环境进行模型转换嘛?具体的步骤是什么
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