怎么理解开发中心的代码仓管理？

怎么理解开发中心的需求管理？

一个账号名在团队中可以添加多个角色吗？

将用户添加团队成员后，用户就能进入团队进行操作吗？

开发中心如何申请组织管理员权限？

快速入门应用平台开通指导使用前准备快速纳管/运维应用运维中心使用流程平台赋能操作指导应用运维一站式接入操作视频（待上线）入门课程3分钟了解华为云应用平台AppStage!直播回顾构筑云原生时代的应用稳定性案例鉴赏异常检测、自动告警，业务问题分钟级识别！运维一款月变更70+次的服务，是一种什么体验？ 如何解锁高效运维？AI算法助力向智能运维升级！一次故障演练,十分钟自动搞定?运维中心守护全球10亿用户的全场景智慧生活体验运维中心,华为全球业务的加速器!白皮书华为云主机上云运维现代化核心能力常见问题【问题合集】【应用平台AppStage】如何实现应用全生命周期管理最佳实践待上线​​​​​​​

华为云开发者日·武汉站来啦！参加“华为云AI原生应用引擎”体验项目提出你的建议或使用体验有机会获得开发者盲盒礼包惊喜不容错过，快叫上小伙伴一起来参加吧~【体验项目】华为云AI原生应用引擎【活动时间】2024年10月16日-10月20日【参与方式】直接在此活动帖下方回帖提建议/提建议即可比如对产品功能的改进建议、对活动流程的感想、对现场活动的感悟等等PS：不要少于30字哦~【获奖规则】奖项设置有效回复楼层评选条件获奖名额激励礼品优质建议奖20对产品功能有改进价值的建议1名开发者盲盒礼品价值50-100元积极反馈奖20优质建议奖轮空的情况下进行抽取每满20层抽取1名开发者盲盒礼品价值50元【活动规则】1、本帖的回帖建议不少于30字，仅限于对“华为云AI原生应用引擎”体验项目，其他项目建议不参与此次活动，否则将视为无效内容。2、本次活动将根据实际参与情况发放奖励，包括但不限于用户百分之百中奖或奖项轮空的情况；以上奖品均为实物奖品，具体发放视出库情况而定；3、活动预计于结束后七天内完成奖项公示，并于结束后15个工作日内完成邮寄。【温馨提示】1、请务必使用个人实名账号参与活动（IAM、企业账号等账号参与无效）。如一个实名认证对应多个账号，只有一个账号可领取奖励，若同一账号填写多个不同收件人或不同账号填写同一收件人，均不予发放奖励。2、所有获得奖品的获奖用户，请于获奖后3日内完成实名认证，否则视为放弃奖励。

最新动态【HUAWEI CONNECT 2024丨社区活动】华为云AI原生应用引擎，0代码开启个性化应用之旅【线上体验官招募】玩转AI原生应用，0代码创造专属 AI Agent  AI原生应用引擎社区上线啦~助力开发者加速完成AI原生应用开发 华为云AppStage亮相华为全联接大会2024，使能开发者加速应用创新火热公测中 | DMAP数小二上线正式开启公测啦~ 源自华为数字化转型优秀实践经验社区精选【常见问题】华为云AI原生应用引擎问题合集（持续刷新） 华为云AI原生应用引擎 0代码智能构建专属个性化应用【华为云AI原生应用引擎】开发者学习地图全览(持续刷新)典型问题 流里面为啥选择obs路径一直报错呢

前言大模型时代已经来临，颠覆性场景层出不穷，机会无限，如何高效创建AI应用成为全新的挑战。本文为大家带来的是华为云AI原生应用引擎，如何以0代码的能力帮助大家智能的构建专属个性化应用，实现从传统应用到智能应用的竞争力转型。本文共计分为三个模块为大家讲师如何从0构建个性AI应用，第一个部分我们讲解一下业界的一个趋势，第二部分我们来说一下华为云AI原生应用的特性，最后我们实际的构建一个Agent来进行一个实践操作。业界趋势讲到趋势一定还是得讲整个AI发展的历史，在2015你啊年过后发展速度一度崛起，这其中也有华裔女科学家李飞飞，她被称为AI教母，她打造了全球最大图像识别数据库，在这里为整个AI的发展起到了很重要的作用。是她将深度学习从冷藏的学术状态改变成了一门炙手可热的技术。效果是特别好的，由此就引发了后面的大模型研究方向的突破，到2022年ChatGPT的问世。人工智能技术发展跨越拐点，将在行业中得到更广泛应用曾经很长一段时间我们的AI都是在专用领域替代底端重复性工作，大模型出来之后就可以在很多的通用领域上做一些替代高端脑力劳动的工作，学会思考，学会学习，可以理解与生成等能力。当下无论是to B，还是to C的能力也逐渐的被大家所认可，以ChatGPT为代表的大模型在国内还有很多，例如华为的盘古大模型等，当下属于百花齐放，百家争鸣的一个样子。在各个行业都有着人工智能应用的身影，甚至很多人每天都会使用各类agent来帮助他们完成每天的工作、娱乐与学习。国家政策推动，关注Al场景创新及AI应用落地，重大会议密集提及人工智能领域对于国家政策来说可以理解成全面支持AI的发展与落地，在多次重大会议中都密集的提到人工智能领域，下图中可以看到从2022年7月的《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》具体明确发展，并且在后续5次会议中又多次重点提及，在金砖国家领导人第十五次会晤中有深度提到拓展人工智能合作，这代表着不仅是我们本国发展，还会带领着其它金砖国家的共同发展，是一个必然的发展趋势。拥抱AI，是企业竞争力转型的必经之路这里从六个方向分析了一下AI应用对企业竞争力转型的重要价值体现。AIGC浪潮下，企业面临全新的挑战AI来了，我们应该如何使用好大模型，或者说是到底选择哪一家的大模型都在一个竞争之中，当下的选择比较多，比较乱，最终哪家会在此次竞争中稳稳的胜出还在博弈之中，但是当前我们选择一个合适于自身的感受先进行选择即可。例如选择对LLM大模型幻觉问题处理能力比较强的。产品特性说产品特性一定要先说一下产品的底座，底层的三个底座分别是鲲鹏CPU，华为云，昇腾NPU来支持，中间部分是数据库工具，AI训练框架、推理框架，算力调度以及昇腾CANN，再往上可以看到各类大模型以及经典AI模型，三个中心也是逐级的方便用户对大模型的使用，最后提供给各行各业提供对应的专项的AI应用了。AI原生应用引擎:打造5大竞争力由5大竞争力提供的AI原生应用引擎，在智能架构上提供分钟级的智能生成Agent应用方法，企业知识库周级创建，相当于时时更新的超高效率，标准化API兼容业界主流模型，让可用体会到一致体验，"3+1"的AI应用管理体系更加安全可信，广域生态处处生根。行业可以根据行业数据逐步的完善Agent应用。一致体验注册接入盘古、清华智谱、百川智能、中科院紫东太初等模型，统一模型标准API接口屏蔽模型复杂度与API差异问题。超高效率:知识飞轮周级创建、天级迭代在下图中可以看到是一个持续学习的过程，这里在反复学习中使得智能体应用逐渐的强大起来，使服务能力更加突出。知识库帮助用户组织和管理大量的信息，以便快速访问和使用存储和搜索非结构化数据丰富的数据处理能力➢数据清洗:去除∪RL，乱码，网页标识符等➢富文本处理:提取PDF富文本➢数据切分:标题切分，自定义切分➢自定义元数据:. 上传索引文件多版本管理和周期调度➢版本管理:方便版本快速变更和回退➢刷新配置:支持周期调度更新知识库安全可信: "3+1" 安全体系，造好安全隔离带应用：立体式纵深防护。数据：安全盾原生安全。流程：端到端安全合规。从0构建出行Agent实践什么是Agent？2023.6, OpenAl的- -篇员工博客中提出AI Agent的基本组成框架,包括大模型(LLM) 、记忆(Memory) . 规划(Planning) 和工具使用(Tool use)行动(Action) 四大模块。而《A Survey on Large Language Model based Autonomous Agents》文章中也提出了类似框架，包括Profile、 Memory、 Planning和Action四个模块。Agent快速构建:一站式快速构建Agent (演示)步骤一：自动生成Agent我需要一个出行Agent,提供天气查询，景点查询，火车票查询等功能，并帮助我规划出行计划。步骤二：查看自动生成的配置，并按需修改配置。步骤三：出行Agent交互体验长沙明后天天气如何?明天怎么样最快从深圳去长沙?我住长沙，1天时间应该怎么玩?有什么特色美食推荐?请帮我总结一下。1、在华为云官网进入到AI原生应用引擎的首页2、创建Agent——步骤1输入步骤一的功能信息。3、可以看到全部自动生成——步骤2自动匹配技能创建完毕4、提问测试——步骤3长沙明后天天气如何?明天怎么样最快从深圳去长沙?我住长沙，1天时间应该怎么玩?有什么特色美食推荐?请帮我总结一下。可以在资产中心看到各类应用、大模型、数据集以及提示语模板，可以选择性使用。总结本期为大家带来的是华为云AI原生应用引擎零代码智能构建专属个性化应用，我们讲解了AI的业界趋势以及华云AI原生应用引擎的产品特性，最后我们用共同创建了一个零代码的Agent做了个实验，创建时间极短，并且使用效果较为良好，可以充分的体现根据创建要求返回正确的结果信息，并且在资产中心中看到了很多的AI应用，大模型，数据集以及提示语模版资源，希望本文能为大家提供到一定的价值。

AI原生应用引擎社区上线啦~汇集热门的Agent、工具和数据集等AI资产，助力开发者加速完成AI原生应用开发！社区直达直达开发者课程&开发者活动热门资产一览获取AI原生应用最新资产收藏这个就OK~

模型中心Q1：自接入的模型要在一站式创建agent那里可以调用，需要怎么设置？Answer：自接入模型的时候在模型服务描述里面填入SupportFunctionCall,AdaptFunctionCall（前提是模型本身支持functioncall）Q2：自接入的模型使用不了？Answer：自接入模型服务的时候，模型名称必须跟要接入的模型名称完全一致，比如moonshot-v1-8kQ3：新开的租户创建agent之后使用不了，报错Answer：是因为新开的租户没有是没有配置模型鉴权的，需要自己去模型厂商那里购买，然后把key填过来，再使用。Agent编排Q1：Agent问答的时候报错“很抱歉，我的系统似乎遇到了一些故障问题，暂时无法为您提供服务”?Answer：一站式创建agent的时候选择的模型鉴权失败，需要给模型配置鉴权，如果是用的平台的闭源模型，则需要在模型鉴权设置菜单设置模型鉴权（只有AI原生应用引擎管理员才有权限设置）.Q2：思考模型和问答模型区别 ?Answer：1、思考模型：工作流、知识库、工具的调用，以及入参的识别传递等 2、问答模型：做一些问答以及总结等Q3：工作流里面知识库节点、LLM节点都需要配置实例，实例的key填什么 ?Answer：知识库节点、LLM节点实例的key填租户的apikey。Q4：工具节点都需要配置实例，工具节点的实例怎么配置 ?Answer：工具节点的实例填工具自己的鉴权信息。 Q5：Agent发布成API之后怎么调用?Answer：见操作指引​ Q6：AgentAPI发布的时候要填apikey，apikey怎么获取？Answer：AI引擎管理员权限用户到平台租户鉴权菜单新增平台APIkey​Q7：agent调用知识库的时候怎么支持严格模式 ?Answer：agent里面知识库处有一个调用方式，选自动调用则每次问题都会去调知识库，选按需调用则由大模型决定是否调用知识库。Q8：工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，输出一段话，怎么让json格式直接输出 ?Answer：agent编排处，工作流有总结模式和精确模式，选择总结模式，大模型会对工作流的输出进行总结，选择精确模式，则大模型不会总结直接输出工作流的输出。Q9：有些编排能力在工作流里面没有怎么办，比如时间格式转换、数组对象的push等 ?Answer：工作流有code代码节点，编排不能解决的可以通过code代码节点解决。Q10：有agent里面问答的时候，有时候大模型意图识别不准确怎么办 ?Answer：通过调整提示词解决。Q11：资产中心的工具在怎么用，可以直接使用嘛 ?Answer：初始化的租户是无法直接使用资产中心的工具的，工具都是接的第三方的，都需要去第三方官网购买之后，把key填过来才能使用。Q12：code节点无mysql模块，要对接数据库写sql去查询怎么办 ?Answer：可以把查询操作封装成接口，再把接口已工具的形式接入平台。Q13：code代码的输入输出参数如何与其他模块对应 ?Answer：跟其他普通节点一样，根据节点名称去取输出。Q14：思考模型选择时很多模型都不能选，为什么？Answer：其他不能选的模型平台还未做适配，或者已经适配了但是效果不佳，所以没有放开，后续会支持更多的思考模型。Q15：Agent问答的时候没有输出，只有一个白色的泡泡？Answer：思考模型没有配置鉴权，或者鉴权失效了，可以在模型调测那里去测试下思考模型是否ok。知识中心Q1：按照标题切分的时候，分段长度是什么意思 ?Answer：如果当前分片长度小于这个值，则会和其他分片进行合并直到接近这个长度；所以如果不想合并分片一致长度设置为1。Q2：PDF提取富媒体和智能匹配图表，意思是设置后，图/表可以嵌入到分段中，被检索出来吗 ?Answer：是的。OrgIdQ1：申请公测，点击关联组织报错“auth.huaweicloud.com”not in white list？Answer：不要用无痕浏览器，因为无痕禁用了cookie。

快速入门AI原生应用引擎开通指导AI原生应用引擎使用前准备快速开发AI应用AI原生应用引擎使用流程平台赋能操作指导AI原生应用引擎实操教程：开发者的快速上手指南！直播回顾0代码智能构建专属个性化应用平台理念与实践AI Agent在企业生产中的技术实践AI原生应用引擎的架构与实践知识洞察行业洞察OpenAI首批70个ChatGPT Plugin最全梳理破局 AI 2.0 时代：利用 AI 提升自我核心竞争力常见问题AI原生应用引擎【常见问题】华为云AI原生应用引擎问题合集（持续刷新）

本月华为云开发者日 · 武汉站和南京站即将开启不能去现场的小伙伴，快来线上抢鲜体验产品一样的玩法，不一样的激励，欢迎大家提出更多产品优化意见赶快叫上小伙伴一起来参加吧~【活动时间】2024年10月10日-10月31日【参与流程】01 体验实践项目 》 02 去云声平台提建议：在标题中以【开发者体验官AI原生应用引擎】为标题开头，关联产品选择应用平台AppStage 》 03 建议评估公示（2个工作日内）》 04 获奖公示【礼品奖励】价值千元礼品包【获奖规则】cid:link_1【产品介绍】华为云AI原生应用引擎是一站式的企业专属AI原生应用开发平台，提供企业专属大模型开发和应用开发的整套工具链，主要支持0代码和工作流编排两种应用构建方式，降低智能应用开发门槛、提升开发效率、实现降本增效、提升客户体验，完成从传统应用到智能应用的竞争力转型，目前已广泛应用于政务、制造、教育、医疗、零售等行业场景。【操作步骤】（1）扫码免费开通华为云AI原生应用引擎​（2）短信或邮件收到开通成功的信息和产品控制台链接，点击进入，即可正式开启智能应用构建之旅！（3）0代码体验：以下为0码快速构建编程Agent的示例，可按照示例步骤体验，也可自行体验产品！步骤一：进入AI原生应用引擎首页，点击创建Agent步骤二：自动生成Agent配置1. 在Agent生成的输入框中填写想要的Agent的描述和Agent名称（可选）。如在想要的Agent中输入：你是一个编程专家，可以解答用户提的一些编程方面的问题，且能给出demo2. 点击生成按钮。步骤三：查看自动生成的配置，并按需修改配置1. 查看生成的编程Agent配置，包括名称，描述，角色设定，技能，知识库等。2. 可以根据需要修改配置与描述，其中可以根据自己的需要创建选择编程的知识库。3. 点击开始体验。步骤四： 编程Agent交互体验1. 可以点击推荐问题来获取回答。2.也可以对话框中输入问题，比如 用java写一个冒泡算法？，等待Agent返回。3. 在编程范围内，自由提问相关问题。步骤五： 编程Agent保存并发布发布时，编辑框复制以下API Key：sk-00524bb489e7ecb3d33e412735f30de033ccc0db90a00e0fd5e81f04cbf78ee8

9月21日,华为云全球生态部总裁康宁发表“成就开发者,共赢根生态”主题演讲,期间为全球开发者介绍了华为云开天aPaaS的应用平台AppStage,为其展示了应用、AI及数据使能三大价值。聚焦价值需求的开发,减少工程能力构建投入,华为云aPaaS打通软件,数据,AI的工具链,全新打造应用平台AppStage,为开发者提供以AI原生、数据驱动的一站式云原生及AI原生应用开发体验。以应用为中心,屏蔽繁杂的基础设施,破除工具链之间的断点,让开发人员聚焦业务代码,快速构建应用。同时,沉淀经验、流程等资产,减少重复造轮子,降低企业开发、运维成本,提升企业各应用快速迭代能力,帮助企业增收和业务稳定运行。其中,开发中心、AI原生应用引擎、应用元数据引擎等核心产品服务,以应用、AI、数据三大使能,助力开发者加速应用创新落地:在应用使能方面,覆盖应用开发、托管、运维、运营全生命周期,围绕应用构建统一信息模型,支持多角色统一入口和使用体验,提供一站式平台,提升全流程效率;自动化、智能化的运维平台支持应用全球部署与运维,助力企业提升运维质量和可靠性。基于AIOps的故障全生命周期管理,帮助业务快速定位问题与恢复;容灾演练提前发现问题,充分验证业务可靠性。高可用可信Built-in平台,使能在应用平台上运行的业务可信,避免重复造轮子。开发者1次开发,即可实现全球部署,分钟触达。整体开发运维效率可提升50%。在AI使能方面,AppStage的AI原生应用引擎聚合100+业界模型、100+工具等实践,屏蔽模型差异、提供标准化API接口兼容业界主流大模型,实现模型切换快速无感,为开发者带来一致性体验;开发者通过简单的托拉拽就能快速将不同能力进行流程化编排,以出行类Agent为例,输入简单描述,就能在20s内就能创建成功,开发效率提升高达10倍;同时,以数据、模型、内容、应用+AI安全治理的“4+1”AI应用安全管控体系,为AI原生应用开发提供了安全可信的保障。在数据使能方面,AppStage的元数据引擎以应用为中心,通过AA、IA等多维度、多视角展示和描述数据,打造集IT、OT、ET及多模态等数据为一体的统一数据底座。在数据底座上加持AI原生应用引擎技术,高效支撑数据实时查找和访问。元数据引擎现已沉淀电力、工业等10+行业、1000+业务模型资产,利用积累的行业模型,开发者可快速完成业务数据价值流的设计与开发,以数据驱动的模式完成应用构建。目前,华为云开天aPaaS的应用平台AppStage已在政务、制造、医疗、能源、教育、金融等多个行业落地了数据分析师、智能机器人售后智能助手、眼科问诊Agent等应用成果,未来将携手更多客户、伙伴和开发者们,共助千行万业加速数智化转型。

1. AI 2.0 时代AI 进入 2.0 时代，所有应用都会被重写一遍。 AI 2.0 是绝对不能错过的一次革命，它会是一个平台级别的趋势，超过移动互联网十倍。 —— 李开复AI 2.0：海量数据+跨领域知识 AI 2.0 时代的第一个现象级应用，是以 GPT-4 为代表的 AIGC，即 Generative AI（生成式AI）。 通过优化和迭代，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。1.1 特点AI 2.0 是指人工智能发展的新阶段，具有以下几个显著特点：自监督学习：AI 2.0 能够利用超级海量的数据进行自监督学习，无需人工标注。 基础模型规模大：训练AI 2.0所需的基础模型（Foundation Model）规模非常大，通常需要数千张GPU来训练。 跨领域知识：AI 2.0的基础模型具备跨领域知识，通过微调可以适应不同领域的任务。1.2 发展AI 2.0 的发展标志着从辅助人类到逐步替代人工的转变，所有应用都会被重新定义和重写。 这一阶段的AI不仅限于聊天工具或图文生成程序，而是能够处理多模态数据（如文本、图像、语音、视频等），并逐步实现更高级别的认知智能。随着人工智能技术在近年来的爆发式发展，这些技术已经在各个领域得到了广泛应用。技术突破 近年来，AI技术在自然语言处理、机器学习和深度学习等领域取得了重大突破。例如，生成式预训练模型（如GPT-4）和生成式对抗网络（GAN）等技术的出现，使得AI在文本生成、图像生成和语音识别等方面表现出色。数据和计算能力 随着数据量的爆炸性增长和计算能力的提升，AI模型可以处理和分析海量数据，从而提供更准确和高效的解决方案。云计算和分布式计算技术的进步也为AI的发展提供了强大的支持。广泛应用 AI技术已经在多个领域得到了广泛应用，包括医疗、金融、教育、制造、零售等。例如，AI可以帮助医生进行疾病诊断，帮助金融机构进行风险评估，帮助教育机构提供个性化学习方案。经济和社会影响 AI技术的应用不仅提高了生产效率，还带来了新的商业模式和经济增长点。例如，AI驱动的自动化技术可以显著降低生产成本，提高产品质量和生产效率。未来潜力 AI技术仍在快速发展，未来有望在更多领域实现突破。例如，通用人工智能（AGI）的研究正在推进，目标是开发出具有广泛认知能力的AI系统，可以在多个领域表现出色。就像云计算和开源在 2010 年代开启了“ 精益创业 ”时代，如今，AI 已在 2020 年代开启了一种新型组织形态。1.3 影响在AI 2.0时代，AI技术对各行业的影响是深远的，主要体现在以下几个方面：生产力和效率提升：AI可以自动化许多重复性和耗时的任务，提高生产力。例如，制造业中AI可以优化生产流程，减少停机时间，提高产品质量。客户体验增强：AI通过分析客户数据，提供个性化服务和推荐，提升客户满意度。例如，零售业利用AI分析客户购买行为，提供个性化产品推荐。决策过程改进：AI可以处理和分析大量数据，帮助企业做出更明智的决策。例如，金融行业利用AI进行风险评估和投资分析。创新产品和服务：AI技术的应用催生了新的产品和服务。例如，医疗行业利用AI进行疾病诊断和个性化治疗。供应链管理优化：AI可以预测需求，优化库存管理，减少供应链中的浪费和成本。例如，物流行业利用AI优化路线规划，提高运输效率。安全性提升：AI用于监控和检测异常行为，提高企业的安全性。例如，网络安全领域利用AI检测和防御网络攻击。2. AI 2.0 时代的机遇 & 挑战“AI 正在以前所未有的速度迭代，创新在以天和周为单位进行。这将改变公司的创立方式，达到 MVP 的团队规模会越来越小， 3~4 个人，而不是之前通常的 40 或 50 人的公司。” —— SocialCapital CEO Chamath Palihapitiya“在 AI 时代，一种新型的创业公司形态正在诞生，其特点是：smaller、faster、cheaper and weirder（更小、更快、更便宜、更奇怪）。” —— Every 创始人 Nathan Baschez2.1 AI 对行业市场的冲击AI对当前市场的冲击是多方面的，主要体现在以下几个方面：生产力和效率提升：AI技术可以自动化许多重复性和耗时的任务，从而提高生产力。例如，制造业中AI可以优化生产流程，减少停机时间，提高产品质量。客户体验增强：AI通过分析客户数据，提供个性化服务和推荐，提升客户满意度。例如，零售业利用AI分析客户购买行为，提供个性化产品推荐。决策过程改进：AI可以处理和分析大量数据，帮助企业做出更明智的决策。例如，金融行业利用AI进行风险评估和投资分析。创新产品和服务：AI技术的应用催生了新的产品和服务。例如，医疗行业利用AI进行疾病诊断和个性化治疗。供应链管理优化：AI可以预测需求，优化库存管理，减少供应链中的浪费和成本。例如，物流行业利用AI优化路线规划，提高运输效率。安全性提升：AI用于监控和检测异常行为，提高企业的安全性。例如，网络安全领域利用AI检测和防御网络攻击。自动化导致的失业：AI和自动化技术能够执行许多以前由人类完成的任务，特别是那些重复性高、规则明确的工作。例如，制造业中的装配线工人、零售业中的收银员、物流业中的仓库工人等职位都面临被自动化取代的风险。工作技能的两极分化：AI技术的应用可能导致高技能和低技能工作之间的两极分化。高技能工作（如AI开发、数据科学等）需求增加，而中等技能工作（如会计、行政助理等）可能会减少。这可能导致中等技能工人面临失业或需要重新培训以适应新的工作环境。行业转型 & 新的工作机会：虽然AI可能导致某些工作消失，但也会创造新的工作机会。例如，AI技术的开发、维护和管理需要大量专业人才。此外，AI在医疗、教育、金融等领域的应用也会催生新的职业和岗位。工程学中著名的康威定律就很好地解释了当下这一时代现象：不同的技术时代会产生不同类型的组织。Conway’s Law： Any organization that designs a system (defined broadly) will produce a design whose structure is a copy of the organization’s communication structure.康威定律（Conway’s Law），1967年计算机科学家梅尔文·康威（Melvin Conway）提出的理论。它的核心观点是：“任何设计系统（广义定义）的组织都会产生一个结构与该组织的沟通结构相同的设计。”康威定律指出，软件系统的设计和架构往往反映了开发该系统的组织或团队的沟通结构和分工方式。例如，如果一个团队的沟通结构是分层的，那么他们设计的系统也可能是分层的。康威定律强调了组织沟通方式对系统设计的深远影响。虽然变革总会伴随着不安，但俗话说“风浪越大鱼越贵”，引爆全球的ChatGPT仅仅只是AI 2.0时代变革的星星之火，而其背后的大模型技术还隐藏着更丰富的机会、更深的内涵、更巨大的发展机会在等待着各行各业的人们去发掘。2.2 挑战变为机遇在AI 2.0时代，技术人员可以通过以下几种方式抓住机遇：持续学习和提升技能：学习AI技术：掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等AI核心技术。 参加培训和认证：参加相关的培训课程和获得认证，如Coursera、Udacity等平台提供的AI课程。 应用AI工具：使用AI辅助开发工具：如GitHub Copilot、ChatGPT等工具可以提高代码编写和调试效率。 探索AI平台：熟悉和使用如TensorFlow、PyTorch等AI开发平台，提升项目开发能力²。 跨领域合作：与AI专家合作：在项目中与AI专家合作，学习他们的经验和方法。 参与跨学科项目：参与涉及AI的跨学科项目，拓宽自己的知识面和应用场景。 关注行业动态：跟踪最新技术趋势：关注AI领域的最新研究成果和技术趋势，保持技术前沿。 参加行业会议和论坛：参加如NeurIPS、ICML等顶级AI会议，了解行业最新动态和发展方向。 实践和创新：实际项目应用：在实际项目中应用AI技术，积累实践经验。 创新思维：思考如何利用AI技术改进现有工作流程和方法，提出创新解决方案。 网络和社区：加入专业社区：加入如Kaggle、Stack Overflow等专业社区，与同行交流经验和见解。 分享和学习：在社区中分享自己的项目和经验，学习他人的成功案例。 通过这些方法，IT从业者可以更好地适应和利用AI 2.0时代带来的机遇，实现职业发展和提升。在AI 2.0时代，其它非技术行业人员可以通过以下几种方式抓住机遇：持续学习：保持对AI技术的学习和了解，参加相关培训和课程，提升自己的技能水平。 跨领域合作：与AI专家和技术团队合作，了解如何将AI技术应用到自己的工作领域。 关注行业动态：密切关注AI在自己行业中的应用和发展趋势，了解最新的技术和工具。 实践应用：在工作中积极尝试使用AI工具和技术，积累实际操作经验。 创新思维：培养创新思维，思考如何利用AI技术改进现有工作流程和方法。 网络和社区：加入AI相关的专业网络和社区，与同行交流经验和见解，获取更多资源和支持。 通过这些方法，普通从业者可以更好地适应和利用AI 2.0时代带来的机遇，实现职业发展和提升。2.3 不同场景下的 AI 效能提升利用AI工具在不同领域提升效率和能力。2.3.1 自动化办公任务AI工具可以帮助我们自动化处理日常办公任务，提高工作效率。 例如，Microsoft 365 Copilot和WPS AI可以自动生成、润色和翻译文档，节省大量时间和精力。示例：import openai openai.api_key = 'your-api-key' def generate_meeting_summary(meeting_notes): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=f"Generate a summary for the following meeting notes:\n{meeting_notes}", max_tokens=150 ) return response.choices[0].text.strip() meeting_notes = """ 1. Discussed project timeline and milestones. 2. Reviewed budget and resource allocation. 3. Identified potential risks and mitigation strategies. 4. Assigned tasks to team members. """ summary = generate_meeting_summary(meeting_notes) print("Meeting Summary:\n", summary)21 通过这种方式，你可以快速生成会议纪要，确保信息准确传达。2.3.2 提升学习效率 AI工具在教育领域的应用非常广泛，特别是在语言学习方面。 例如：通过与AI对话练习和个性化反馈，学习者可以更有效地提高英语能力。示例对话：用户：Hi, how are you today? AI助手：I'm doing well, thank you! How about you? 用户：I'm good, thanks. Can you help me practice my English? AI助手：Of course! What would you like to talk about? 用户：Let's talk about travel. Have you ever been to Japan? AI助手：I haven't been to Japan, but I know a lot about it. What interests you about Japan?通过这种互动，你可以练习各种话题，从日常对话到专业讨论，提升口语和写作能力。2.3.3 创意生成与内容创作 AI大模型在创意生成和内容创作方面展现了强大的能力。 无论是广告文案、社交媒体帖子还是艺术作品，AI都能帮助你快速生成高质量的内容。示例：import openai openai.api_key = 'your-api-key' def generate_marketing_copy(product_description): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=f"Write a compelling marketing copy for the following product:\n{product_description}", max_tokens=100 ) return response.choices[0].text.strip() product_description = """ A new smartwatch with a sleek design, long battery life, and advanced health tracking features. """ marketing_copy = generate_marketing_copy(product_description) print("Marketing Copy:\n", marketing_copy) 18 通过这种方式，你可以快速生成吸引人的广告文案，提升营销效果。2.3.4 数据分析与市场洞察 AI工具可以帮助你进行数据分析，获取市场洞察，制定更有效的策略。 例如，使用AI工具可以分析市场趋势和竞争对手数据，生成详细的市场分析报告。示例： [ import openaiopenai.api_key = 'your-api-key'def generate_market_analysis_report(market_data): response = openai.Completion.create( engine="text-davinci-003", prompt=f"Generate a detailed market analysis report based on the following data:\n{market_data}", max_tokens=200 ) return response.choices[0].text.strip()market_data = """ Q1 2024 Sales Data: 20% increase in smartwatch sales Competitor Analysis: Competitor A launched a new fitness tracker Market Trends: Growing demand for wearable health tech """report = generate_market_analysis_report(market_data) print("Market Analysis Report:\n", report)]()通过这种方式，你可以快速获取市场洞察，制定更有效的营销策略。2.3.5 提升客户服务质量 AI聊天机器人可以帮助你提升客户服务质量，提供个性化的服务建议。 例如，使用AI助手可以快速自动回复客户的常见问题，并提供详细的解答。示例对话：客户：Hi, I'm interested in your new smartwatch. Can you tell me more about its features? AI助手：Of course! Our new smartwatch features a sleek design, long battery life, and advanced health tracking capabilities, including heart rate monitoring, sleep tracking, and fitness tracking. It's the perfect companion for your active lifestyle. 1 2 客户：你好，我的订单还没有收到，能帮我查一下吗？ AI助手：您好，请提供您的订单号，我将为您查询订单状态。 客户：订单号是123456。 AI助手：感谢您的信息。经查询，您的订单已打包交由xx快递发出，预计将在2天内送达。如果您还有其他问题，请随时告诉我。通过这种方式，你可以提高客户满意度，增强品牌忠诚度。结语 在AI时代，掌握和利用AI工具是提升自我核心竞争力的关键。 无论是在办公、学习、创意生成、数据分析还是客户服务方面，AI都能帮助你提高效率，节省时间和精力。希望本文能对你有所启发，帮助你更好地适应和利用AI 2.0时代带来的机遇，实现职业发展和提升。END - 本文摘编自《实战ChatGPT：应用AI工具高效工作与学习》，经出版方授权发布。———————————————— 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 原文链接：cid:link_0