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- 为什么需要网关Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类编程助手越来越好用,但 Key 越来越多:不同供应商、不同模型、不同价格,Key 散落在各个工具的配置里,轮换和统计都很麻烦。我的做法是在中间加一层统一网关:编程助手只连网关一个地址,Key、模型路由、限流都在网关里管。常见选型有三个:New API(开箱即用的管理面板,渠道、令牌、日志、计费一条龙)、LiteLL... 为什么需要网关Claude Code、Codex、Gemini CLI 这类编程助手越来越好用,但 Key 越来越多:不同供应商、不同模型、不同价格,Key 散落在各个工具的配置里,轮换和统计都很麻烦。我的做法是在中间加一层统一网关:编程助手只连网关一个地址,Key、模型路由、限流都在网关里管。常见选型有三个:New API(开箱即用的管理面板,渠道、令牌、日志、计费一条龙)、LiteLL...
- 记录华为云开发者成长任务中沙箱部署 2048 的完整实践:GitCode 镜像安装 DevBridge、隧道认证、公网域名生成与归属校验的踩坑总结。 记录华为云开发者成长任务中沙箱部署 2048 的完整实践:GitCode 镜像安装 DevBridge、隧道认证、公网域名生成与归属校验的踩坑总结。
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- 2026 年的 AI 推理市场已经不再是“谁有 GPU 谁就能卖 token”的粗放阶段。当开源模型在基准上逼近闭源前沿,推理层的竞争焦点从“能不能跑”转向了每 token 的延迟、吞吐与成本能否同时成立。DeepInfra 在这一年完成了 1.07 亿美元 B 轮融资,NVIDIA 和 Samsung Next 出现在投资方名单中,其平台每周处理的 token 量达到约 5 万亿级别。支撑... 2026 年的 AI 推理市场已经不再是“谁有 GPU 谁就能卖 token”的粗放阶段。当开源模型在基准上逼近闭源前沿,推理层的竞争焦点从“能不能跑”转向了每 token 的延迟、吞吐与成本能否同时成立。DeepInfra 在这一年完成了 1.07 亿美元 B 轮融资,NVIDIA 和 Samsung Next 出现在投资方名单中,其平台每周处理的 token 量达到约 5 万亿级别。支撑...
- 前言最近在学习华为云学堂的 Prompt 工程微认证课程,同时用 ModelArts Studio(MaaS)上开通的大模型服务做了几个小工具。课程里讲的“角色、任务、约束、示例、输出格式”五要素听起来简单,但真正落到业务里,提示词往往要改十几版才稳定。本文把我这段时间的实践整理成一套可复用的步骤,适合刚开始接触大模型应用开发的同学参考。一、先把需求写成“验收标准”很多提示词效果不好,根源不... 前言最近在学习华为云学堂的 Prompt 工程微认证课程,同时用 ModelArts Studio(MaaS)上开通的大模型服务做了几个小工具。课程里讲的“角色、任务、约束、示例、输出格式”五要素听起来简单,但真正落到业务里,提示词往往要改十几版才稳定。本文把我这段时间的实践整理成一套可复用的步骤,适合刚开始接触大模型应用开发的同学参考。一、先把需求写成“验收标准”很多提示词效果不好,根源不...
- 系统学习大模型提示词工程后的入门笔记:梳理 temperature、top_p、惩罚参数等采样参数的作用与取值,指令微调的核心要点,以及上下文问答、样本提示、思维链、链接提示、RAG、ReAct 等常用提示技巧和通用写作原则。 系统学习大模型提示词工程后的入门笔记:梳理 temperature、top_p、惩罚参数等采样参数的作用与取值,指令微调的核心要点,以及上下文问答、样本提示、思维链、链接提示、RAG、ReAct 等常用提示技巧和通用写作原则。
- 系统梳理大语言模型推理优化的关键路径:从 Prefill 与 Decode 的瓶颈差异,到 KV Cache 管理与 PagedAttention、连续批处理与 Chunked Prefill、权重量化、投机解码,以及算子融合与并行策略,并给出工程落地的优先级建议。 系统梳理大语言模型推理优化的关键路径:从 Prefill 与 Decode 的瓶颈差异,到 KV Cache 管理与 PagedAttention、连续批处理与 Chunked Prefill、权重量化、投机解码,以及算子融合与并行策略,并给出工程落地的优先级建议。
- 前言在使用 AI Agent 完成自动化任务时,我们经常希望它能够在遇到错误后自动重试。例如:上传文件失败后自动重传。调用 API 超时后重新请求。Git 仓库推送失败后再次提交。云资源创建失败后重新执行。应用发布接口没有响应时再次尝试。自动重试确实能够提高系统处理临时故障的能力。但是,我在研究自动化工作流时发现一个容易被忽略的问题:如果第一次请求实际上已经执行成功,只是客户端没有收到成功响... 前言在使用 AI Agent 完成自动化任务时,我们经常希望它能够在遇到错误后自动重试。例如:上传文件失败后自动重传。调用 API 超时后重新请求。Git 仓库推送失败后再次提交。云资源创建失败后重新执行。应用发布接口没有响应时再次尝试。自动重试确实能够提高系统处理临时故障的能力。但是,我在研究自动化工作流时发现一个容易被忽略的问题:如果第一次请求实际上已经执行成功,只是客户端没有收到成功响...
- 前言随着大模型技术的发展,AI Agent 已经不再局限于简单的聊天问答。现在的 AI Agent 可以搜索网页、读取文档、分析代码、调用 API,甚至自动执行文件操作和应用发布任务。这些能力让 AI 从一个回答问题的助手,逐渐变成能够完成实际工作的自动化系统。但与此同时,也带来了一个容易被忽略的安全问题:如果 AI Agent 读取的网页、文档或工具返回结果中包含恶意指令,它是否会把这些内... 前言随着大模型技术的发展,AI Agent 已经不再局限于简单的聊天问答。现在的 AI Agent 可以搜索网页、读取文档、分析代码、调用 API,甚至自动执行文件操作和应用发布任务。这些能力让 AI 从一个回答问题的助手,逐渐变成能够完成实际工作的自动化系统。但与此同时,也带来了一个容易被忽略的安全问题:如果 AI Agent 读取的网页、文档或工具返回结果中包含恶意指令,它是否会把这些内...
- 2026-10-19-ai日报 2026-10-19-ai日报
- 最近在体验华为云开发者成长中心的实践任务时,接触到「AI 办公实践中心」(AI办公最佳实践)这个开源社区。它把 AI Agent 从论文搬到了办公场景,项目都从真实痛点出发,clone 下来就能跑。一、社区定位AI 办公最佳实践基于华为云全栈 AI 底座(昇腾算力、MaaS 大模型、AgentArts、openJiuWen)和 jiuwenSwarm 运行时框架,涵盖 AI 面试天团、Edu... 最近在体验华为云开发者成长中心的实践任务时,接触到「AI 办公实践中心」(AI办公最佳实践)这个开源社区。它把 AI Agent 从论文搬到了办公场景,项目都从真实痛点出发,clone 下来就能跑。一、社区定位AI 办公最佳实践基于华为云全栈 AI 底座(昇腾算力、MaaS 大模型、AgentArts、openJiuWen)和 jiuwenSwarm 运行时框架,涵盖 AI 面试天团、Edu...
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