- 苹果公司在人工智能领域的战略投资，以及他们在开发先进语言模型方面的努力。虽然苹果以精益求精和完美的产品闻名，但他们对AI的投资表明他们对这一技术的重视。文章还提到了AI在医疗保健领域的应用，包括帮助诊断医疗病症。此外，机器人技术也受到关注，特斯拉的人型机器人Optimus被视为未来的潜在游戏规则改变者。这些话题突显了科技和人工智能在不同行业中的持续发展。 苹果公司在人工智能领域的战略投资，以及他们在开发先进语言模型方面的努力。虽然苹果以精益求精和完美的产品闻名，但他们对AI的投资表明他们对这一技术的重视。文章还提到了AI在医疗保健领域的应用，包括帮助诊断医疗病症。此外，机器人技术也受到关注，特斯拉的人型机器人Optimus被视为未来的潜在游戏规则改变者。这些话题突显了科技和人工智能在不同行业中的持续发展。
- “人类要完（gg humans）。” “人类要完（gg humans）。”
- AI 编程助手越来越强，但很多人用下来的感受是"写得快，改得更久"。本文从需求拆解、上下文投喂、追问自查、测试先行、人工审查等七个环节，聊聊怎样让 AI 助手产出能直接合入项目的代码，以及哪些坑最容易踩。 AI 编程助手越来越强，但很多人用下来的感受是"写得快，改得更久"。本文从需求拆解、上下文投喂、追问自查、测试先行、人工审查等七个环节，聊聊怎样让 AI 助手产出能直接合入项目的代码，以及哪些坑最容易踩。
- 【引言】接口文档最常见的失败不是写得少，而是写得“看起来全、跑起来错”：参数名对不上、示例是编造的、错误码只写一半。本文用三步把文档从“文字描述”变成“可测试的契约”，适合给前后端联调、给新人和给 AI 辅助生成做同一套标准。【一、先定契约，再写文字】第一步不是打开编辑器，而是先列出契约清单：接口路径与方法、鉴权方式、请求参数（必填/可选/类型/取值范围）、响应字段（类型、是否可为空、枚举含... 【引言】接口文档最常见的失败不是写得少，而是写得“看起来全、跑起来错”：参数名对不上、示例是编造的、错误码只写一半。本文用三步把文档从“文字描述”变成“可测试的契约”，适合给前后端联调、给新人和给 AI 辅助生成做同一套标准。【一、先定契约，再写文字】第一步不是打开编辑器，而是先列出契约清单：接口路径与方法、鉴权方式、请求参数（必填/可选/类型/取值范围）、响应字段（类型、是否可为空、枚举含...
- 前言现在的 AI Agent 已经能够完成很多复杂任务。例如，让一个 AI Agent 自动开发并发布网页，它可能需要经历：分析用户需求生成项目代码安装依赖运行测试启动本地服务生成浏览器截图上传代码仓库调用发布接口如果整个任务成功完成，通常不会有什么问题。但如果 AI Agent 执行到第 20 次工具调用时突然失败，开发者应该如何快速判断原因？是模型生成了错误参数？是某个工具执行超时？还是... 前言现在的 AI Agent 已经能够完成很多复杂任务。例如，让一个 AI Agent 自动开发并发布网页，它可能需要经历：分析用户需求生成项目代码安装依赖运行测试启动本地服务生成浏览器截图上传代码仓库调用发布接口如果整个任务成功完成，通常不会有什么问题。但如果 AI Agent 执行到第 20 次工具调用时突然失败，开发者应该如何快速判断原因？是模型生成了错误参数？是某个工具执行超时？还是...
- 线上出问题时，最先到达现场的往往不是根因，而是日志。几千行报错、多个服务交错输出，把日志初筛交给 AI，是让它先整理出可核对的线索，再由人做决定。 一、为什么日志初筛值得交给 AI人工看日志有三个瓶颈：量大，关键的第一条异常常被正常日志淹没；上下文断裂，堆栈只给出出错点；重复劳动，不同人看到同一类报错，会重复做相同的检索。 二、先做脱敏与分段再提问发给 AI 之前先做两步准备。一是脱敏：替换... 线上出问题时，最先到达现场的往往不是根因，而是日志。几千行报错、多个服务交错输出，把日志初筛交给 AI，是让它先整理出可核对的线索，再由人做决定。 一、为什么日志初筛值得交给 AI人工看日志有三个瓶颈：量大，关键的第一条异常常被正常日志淹没；上下文断裂，堆栈只给出出错点；重复劳动，不同人看到同一类报错，会重复做相同的检索。 二、先做脱敏与分段再提问发给 AI 之前先做两步准备。一是脱敏：替换...
- 前言现在使用 AI Agent 开发和发布项目越来越方便。以前需要手动完成的流程，例如编写代码、运行测试、推送 Git 仓库、上传发布材料，现在可以交给 AI 自动执行。但我在研究 AI 自动化部署流程时，发现一个容易被忽略的问题：项目成功发布了，并不意味着整个发布过程就是安全的。例如，AI Agent 在调用云平台 API 时，可能需要使用 Access Key、Secret Key 或临... 前言现在使用 AI Agent 开发和发布项目越来越方便。以前需要手动完成的流程，例如编写代码、运行测试、推送 Git 仓库、上传发布材料，现在可以交给 AI 自动执行。但我在研究 AI 自动化部署流程时，发现一个容易被忽略的问题：项目成功发布了，并不意味着整个发布过程就是安全的。例如，AI Agent 在调用云平台 API 时，可能需要使用 Access Key、Secret Key 或临...
- 和大模型、智能体打交道多了以后，会发现提示词写得好不好，对结果影响很大。下面分享几个我觉得比较实用的小技巧。 一、先交代角色和目标开头先说清楚“你是谁、要做什么、给谁看”，比如“你是一名运维工程师，请给新同事写一份服务器巡检说明”。目标明确了，输出也更聚焦。 二、给出格式要求需要表格、分点还是固定模板，最好直接写出来，必要时附一个示例。模型照着例子写，往往比照着描述写更准确。 三、提供足够的... 和大模型、智能体打交道多了以后，会发现提示词写得好不好，对结果影响很大。下面分享几个我觉得比较实用的小技巧。 一、先交代角色和目标开头先说清楚“你是谁、要做什么、给谁看”，比如“你是一名运维工程师，请给新同事写一份服务器巡检说明”。目标明确了，输出也更聚焦。 二、给出格式要求需要表格、分点还是固定模板，最好直接写出来，必要时附一个示例。模型照着例子写，往往比照着描述写更准确。 三、提供足够的...
- 最近在华为云开发者社区体验了 AI Agent 相关的实践内容，这里简单整理一下用智能体做办公自动化的入门思路。 一、先找对场景适合交给智能体的，一般是规则清楚、重复次数多的工作，比如整理会议纪要、生成周报初稿、汇总表格数据、按模板写通知。规则越清楚，效果越稳定。 二、把任务拆小不要指望一个提示词就搞定整件事。比较好的做法是拆成"收集信息、整理结构、生成初稿、人工审核"几步，每一步的输入输出... 最近在华为云开发者社区体验了 AI Agent 相关的实践内容，这里简单整理一下用智能体做办公自动化的入门思路。 一、先找对场景适合交给智能体的，一般是规则清楚、重复次数多的工作，比如整理会议纪要、生成周报初稿、汇总表格数据、按模板写通知。规则越清楚，效果越稳定。 二、把任务拆小不要指望一个提示词就搞定整件事。比较好的做法是拆成"收集信息、整理结构、生成初稿、人工审核"几步，每一步的输入输出...
- 把散落在 AI 对话里的提示词、排查过程和方案结论，提炼成可检索、可复用、可更新的团队知识条目，含分类、模板、版本与失效标记方法及示例。 把散落在 AI 对话里的提示词、排查过程和方案结论，提炼成可检索、可复用、可更新的团队知识条目，含分类、模板、版本与失效标记方法及示例。
- AI 审查结论不稳定，往往是因为流程不可复现。本文给出固定模板：准备变更说明、最小上下文和约束条件，按正确性、安全性、可维护性和性能四维检查，分三轮复核，再把结论转成必须修复、建议优化、存疑待确认和误报四类清单。 AI 审查结论不稳定，往往是因为流程不可复现。本文给出固定模板：准备变更说明、最小上下文和约束条件，按正确性、安全性、可维护性和性能四维检查，分三轮复核，再把结论转成必须修复、建议优化、存疑待确认和误报四类清单。
- 前言现在使用 AI 编程助手开发项目已经很普遍。只需要描述需求，AI 就可以生成代码、编写配置文件，甚至自动安装依赖。例如，我们让 AI 开发一个 Python 数据处理工具，它可能生成：pip install pandas requests some-helper-package看起来只是普通的依赖安装命令。但有一个问题值得注意：AI 推荐的第三方包，真的存在吗？它的来源是否可靠？大模型有... 前言现在使用 AI 编程助手开发项目已经很普遍。只需要描述需求，AI 就可以生成代码、编写配置文件，甚至自动安装依赖。例如，我们让 AI 开发一个 Python 数据处理工具，它可能生成：pip install pandas requests some-helper-package看起来只是普通的依赖安装命令。但有一个问题值得注意：AI 推荐的第三方包，真的存在吗？它的来源是否可靠？大模型有...
- 前言在开发 AI 应用时，我们通常会关注模型的回答质量、Token 消耗和响应速度。但实际使用中，还有一个很重要的问题：如果大模型 API 突然不可用，我们的应用应该怎么办？例如，一个基于大模型的智能客服系统，平时运行正常，但某天模型服务突然出现超时。如果程序没有设计异常处理，用户可能一直看到加载动画，最后得到一个错误页面。对于 AI Agent 来说，问题甚至更复杂。模型调用失败后，Age... 前言在开发 AI 应用时，我们通常会关注模型的回答质量、Token 消耗和响应速度。但实际使用中，还有一个很重要的问题：如果大模型 API 突然不可用，我们的应用应该怎么办？例如，一个基于大模型的智能客服系统，平时运行正常，但某天模型服务突然出现超时。如果程序没有设计异常处理，用户可能一直看到加载动画，最后得到一个错误页面。对于 AI Agent 来说，问题甚至更复杂。模型调用失败后，Age...
- 企业知识库"喂不饱"智能体，通常不是模型吃不下，而是喂进去的东西本身不合格。 采集不全，它就永远缺一块；解析失真，它记住的就是错的；切分粗暴，它只能答半句；权限缺位，它要么越界要么失明；更新滞后，它背的是过期条文。 企业知识库"喂不饱"智能体，通常不是模型吃不下，而是喂进去的东西本身不合格。 采集不全，它就永远缺一块；解析失真，它记住的就是错的；切分粗暴，它只能答半句；权限缺位，它要么越界要么失明；更新滞后，它背的是过期条文。
- AI 编程拼的不是模型有多强，而是提示词有多像一份合格的需求文档。本文分享 7 个实战技巧：先写验收标准、给最小可用上下文、约束前置、指定输出格式、拆小步执行、先复述再动手、沉淀项目级提示词模板，帮你让 AI 编程一次通过。 AI 编程拼的不是模型有多强，而是提示词有多像一份合格的需求文档。本文分享 7 个实战技巧：先写验收标准、给最小可用上下文、约束前置、指定输出格式、拆小步执行、先复述再动手、沉淀项目级提示词模板，帮你让 AI 编程一次通过。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签