- 全球河流网络及相应的水资源区河流网络和水资源区（WRZ）对于水资源的规划、利用、开发、保护和管理至关重要。目前，世界上的河网和水资源区大多是根据数字高程模型数据自动获得的，这些数据不够准确，尤其是在平原地区。此外，WRZ代码与河网不一致。作者提出了一系列方法，生成了分辨率较高、一致性较强的全球河网和相应的1-4级WRZ，该数据集为世界水资源的合理利用和社会可持续发展提供了重要依据和支持。您... 全球河流网络及相应的水资源区河流网络和水资源区（WRZ）对于水资源的规划、利用、开发、保护和管理至关重要。目前，世界上的河网和水资源区大多是根据数字高程模型数据自动获得的，这些数据不够准确，尤其是在平原地区。此外，WRZ代码与河网不一致。作者提出了一系列方法，生成了分辨率较高、一致性较强的全球河网和相应的1-4级WRZ，该数据集为世界水资源的合理利用和社会可持续发展提供了重要依据和支持。您...
- GLOBathy（全球湖泊测深数据集）前言 – 床长人工智能教程我们开发了一个新颖的GLObal水深测量（GLOBathy）数据集，包括140多万个水体，与完善的全球数据集HydroLAKES保持一致。GLOBathy使用一个基于GIS的框架，根据水体的最大深度估计和HydroLAKES水体的几何/地球物理属性来生成水深图。最大深度估算在1503个水体中得到了验证，利用了几个观测数据源。我... GLOBathy（全球湖泊测深数据集）前言 – 床长人工智能教程我们开发了一个新颖的GLObal水深测量（GLOBathy）数据集，包括140多万个水体，与完善的全球数据集HydroLAKES保持一致。GLOBathy使用一个基于GIS的框架，根据水体的最大深度估计和HydroLAKES水体的几何/地球物理属性来生成水深图。最大深度估算在1503个水体中得到了验证，利用了几个观测数据源。我...
- 南非土壤有机碳储量及趋势利用光学卫星数据和其他辅助气候、形态和生物协变量驱动的机器学习工作流程，预测了南非自然区域（不包括水、城市和耕地）的土壤有机碳（SOC）储量（kg C m-2）。时间范围涵盖1984-2019年。空间范围包括南非自然土地面积的0-30厘米表土（占全国84%）。土壤有机碳（SOC）储量的估算和监测对于保持土壤生产力和实现气候变化减缓目标非常重要。目前的全球SOC地图没... 南非土壤有机碳储量及趋势利用光学卫星数据和其他辅助气候、形态和生物协变量驱动的机器学习工作流程，预测了南非自然区域（不包括水、城市和耕地）的土壤有机碳（SOC）储量（kg C m-2）。时间范围涵盖1984-2019年。空间范围包括南非自然土地面积的0-30厘米表土（占全国84%）。土壤有机碳（SOC）储量的估算和监测对于保持土壤生产力和实现气候变化减缓目标非常重要。目前的全球SOC地图没...
- 该数据集由维也纳大学大地测量学和地理信息系遥感组在欧洲航天局（ESA）的一个专门项目中生成。哨兵一号全球背向散射模型（S1GBM）通过10米取样的VV-和VH-极化的平均C波段雷达截面来描述2016-17年期间的地球，对表面结构和模式给出了高质量的印象。哨兵一号全球背散射模型（S1GBM）通过10米取样的VV和VH极化的平均C波段雷达截面来描述2016-17年期间的地球。TU Wein中心... 该数据集由维也纳大学大地测量学和地理信息系遥感组在欧洲航天局（ESA）的一个专门项目中生成。哨兵一号全球背向散射模型（S1GBM）通过10米取样的VV-和VH-极化的平均C波段雷达截面来描述2016-17年期间的地球，对表面结构和模式给出了高质量的印象。哨兵一号全球背散射模型（S1GBM）通过10米取样的VV和VH极化的平均C波段雷达截面来描述2016-17年期间的地球。TU Wein中心...
- 安第斯高原生态系统在地形多样的地区维持着高水平的花卉和动物生物多样性，并提供各种生态系统服务，包括向城市和下游农业谷地供水。谷歌（™）已经开发了一个专门用于测绘的产品（地球引擎），它使用户能够近乎实时地利用基于云计算的解决方案的计算能力，进行土地覆盖变化的测绘和监测。我们探索了在地形复杂、植被类型高度混杂的地形（位于秘鲁安第斯山脉中部的Nor Yauyos Cochas景观保护区）中，利用分... 安第斯高原生态系统在地形多样的地区维持着高水平的花卉和动物生物多样性，并提供各种生态系统服务，包括向城市和下游农业谷地供水。谷歌（™）已经开发了一个专门用于测绘的产品（地球引擎），它使用户能够近乎实时地利用基于云计算的解决方案的计算能力，进行土地覆盖变化的测绘和监测。我们探索了在地形复杂、植被类型高度混杂的地形（位于秘鲁安第斯山脉中部的Nor Yauyos Cochas景观保护区）中，利用分...
- 西非沿海地区脆弱性数据集西非沿海地区脆弱性测绘。社会脆弱性指数数据集包括三个指数。社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力。社会脆弱性指数（SVI）是利用六个指标制定的：人口密度（2010年）、人口增长（2000-2010年）、国家以下各级贫困和极端贫困（2005年）、2008年左右的产妇教育水平、2000年左右的市场可及性（到市场的旅行时间）和政治暴力的冲突数据（1997-2013年）。... 西非沿海地区脆弱性数据集西非沿海地区脆弱性测绘。社会脆弱性指数数据集包括三个指数。社会脆弱性、人口风险、以及贫困和适应能力。社会脆弱性指数（SVI）是利用六个指标制定的：人口密度（2010年）、人口增长（2000-2010年）、国家以下各级贫困和极端贫困（2005年）、2008年左右的产妇教育水平、2000年左右的市场可及性（到市场的旅行时间）和政治暴力的冲突数据（1997-2013年）。...
- 利用FFT算法可以很快地计算出有限长序列的DFT值，也就是Z变换在单位圆上的全部等间隔采样值。然而有时并不一定需要计算全部频谱值，仅需要对某一频带内的信号频谱作较密集的分析。线性调频z变换，又称为Chirp-Z变换(CZT)，在1969年被提出，是利用FFT快速计算Z平面上任一螺旋线段上的z变换抽样的算法。因此，可以利用CZT分析时间序列信号感兴趣频段的细化频谱特性。 利用FFT算法可以很快地计算出有限长序列的DFT值，也就是Z变换在单位圆上的全部等间隔采样值。然而有时并不一定需要计算全部频谱值，仅需要对某一频带内的信号频谱作较密集的分析。线性调频z变换，又称为Chirp-Z变换(CZT)，在1969年被提出，是利用FFT快速计算Z平面上任一螺旋线段上的z变换抽样的算法。因此，可以利用CZT分析时间序列信号感兴趣频段的细化频谱特性。
- 奇异值分解(SVD)将一个实数矩阵分解成两个正交矩阵和一个对角矩阵的乘积，A=U*S*V’，U称为左奇异矩阵，V称为右奇异矩阵，S是对角矩阵(称为奇异矩阵)。奇异值分解(SVD)是线性代数中的经典问题，在数值分析、控制理论、信号与图像处理、系统辨识、机器学习等领域有着重要的应用，是很多算法的基石。介绍了SVD算法在数据压缩与降维、信号处理与分析方面的应用并给出了实例。 奇异值分解(SVD)将一个实数矩阵分解成两个正交矩阵和一个对角矩阵的乘积，A=U*S*V’，U称为左奇异矩阵，V称为右奇异矩阵，S是对角矩阵(称为奇异矩阵)。奇异值分解(SVD)是线性代数中的经典问题，在数值分析、控制理论、信号与图像处理、系统辨识、机器学习等领域有着重要的应用，是很多算法的基石。介绍了SVD算法在数据压缩与降维、信号处理与分析方面的应用并给出了实例。
- 问题：Error: Export too large: specified 378421176 pixels(max: 100000000).Specify higher maxPixels value ifyou intend to export a large area. (Error code: 3)From the following code, I want to export ... 问题：Error: Export too large: specified 378421176 pixels(max: 100000000).Specify higher maxPixels value ifyou intend to export a large area. (Error code: 3)From the following code, I want to export ...
- Landsat Collection 2 是对 Landsat 档案的第二次主要再处理工作，它带来了多项数据产品改进，这些改进应用了数据处理、算法开发以及数据访问和分发功能方面的进步。 Landsat Collection 2 包含来自 Landsat 1-9 的 Level-1 数据和来自 Landsat 4-9 的科学产品。 Collection 2 的一个主要特征是全球地面参考数据集... Landsat Collection 2 是对 Landsat 档案的第二次主要再处理工作，它带来了多项数据产品改进，这些改进应用了数据处理、算法开发以及数据访问和分发功能方面的进步。 Landsat Collection 2 包含来自 Landsat 1-9 的 Level-1 数据和来自 Landsat 4-9 的科学产品。 Collection 2 的一个主要特征是全球地面参考数据集...
- 实现阈值使用数字（阈值）和逻辑运算符来帮助我们将图像的可变性划分为类别。例如，回想一下我们的 NDVI 地图。大量植被的 NDVI 值接近 1，非植被区域接近 0。如果我们想查看地图的哪些区域有植被，我们可以使用阈值将每个像素中的 NDVI 值概括为“无植被” ”或“植被”。可以肯定的是，这是一个实质性的简化，但可以帮助我们更好地理解地球表面的丰富变化。这种类型的分类可能很有用，例如，如果... 实现阈值使用数字（阈值）和逻辑运算符来帮助我们将图像的可变性划分为类别。例如，回想一下我们的 NDVI 地图。大量植被的 NDVI 值接近 1，非植被区域接近 0。如果我们想查看地图的哪些区域有植被，我们可以使用阈值将每个像素中的 NDVI 值概括为“无植被” ”或“植被”。可以肯定的是，这是一个实质性的简化，但可以帮助我们更好地理解地球表面的丰富变化。这种类型的分类可能很有用，例如，如果...
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- 什么是 Landsat 集合？2016 年，USGS 将 Landsat 档案重新组织成一个分层集合。这种结构确保 Landsat Level-1 产品提供一致的已知数据质量档案，以支持时间序列分析和数据“堆叠”，同时控制档案的持续改进和对所有数据的访问。2016 年，USGS 将 Landsat 档案重组为一个名为 Landsat Collection 1的分层收集管理结构。这种结构确保所... 什么是 Landsat 集合？2016 年，USGS 将 Landsat 档案重新组织成一个分层集合。这种结构确保 Landsat Level-1 产品提供一致的已知数据质量档案，以支持时间序列分析和数据“堆叠”，同时控制档案的持续改进和对所有数据的访问。2016 年，USGS 将 Landsat 档案重组为一个名为 Landsat Collection 1的分层收集管理结构。这种结构确保所...
- 多通道信号分析(MUSIA)软件，包含多种信号数据文件(如EDF)读写，信号波形显示、浏览与测量，信号中波峰与事件标注，信号处理与分析，医学信号处理与分析，信号特征参数提取等极为丰富的功能，具有可视化人机交互特点，并可以通过脚本文件进行预处理以及定义软件风格，是多通道随机信号分析与信息挖掘的有力工具。 多通道信号分析(MUSIA)软件，包含多种信号数据文件(如EDF)读写，信号波形显示、浏览与测量，信号中波峰与事件标注，信号处理与分析，医学信号处理与分析，信号特征参数提取等极为丰富的功能，具有可视化人机交互特点，并可以通过脚本文件进行预处理以及定义软件风格，是多通道随机信号分析与信息挖掘的有力工具。
- 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。由国家... 混合坐标海洋模式（HYCOM）是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力（广义）坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。HYCOM联盟，包括国家海洋合作伙伴计划（NOPP），是美国全球海洋数据同化实验（GODAE）的一部分。由国家...
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