- 混合坐标海洋模式(HYCOM)是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力(广义)坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。HYCOM联盟,包括国家海洋合作伙伴计划(NOPP),是美国全球海洋数据同化实验(GODAE)的一部分。由国家... 混合坐标海洋模式(HYCOM)是一个数据同化的混合等压-西格玛-压力(广义)坐标海洋模式。在EE中托管的HYCOM数据子集包含了盐度、温度、速度和海拔等变量。它们被内插到南纬80.48°和北纬80.48°之间的统一的0.08度网格中。盐度、温度和速度变量已被内插到40个标准Z级。HYCOM联盟,包括国家海洋合作伙伴计划(NOPP),是美国全球海洋数据同化实验(GODAE)的一部分。由国家...
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- GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。GHS-SMOD 是 GHSL 采用的城乡聚落分类模型。它是城市化程度 ( DEGURBA ) 概念在 GHSL 数据场景中的表示。GHS-SMOD 中的每个网格都是通过整合 GHSL 建成区和 GHSL ... GHSL 依赖于新的空间数据挖掘技术的设计和实施,允许从大量异构数据中自动处理和提取分析和知识,这些数据包括:全球、精细规模的卫星图像数据流、人口普查数据和人群来源或自愿地理信息来源。GHS-SMOD 是 GHSL 采用的城乡聚落分类模型。它是城市化程度 ( DEGURBA ) 概念在 GHSL 数据场景中的表示。GHS-SMOD 中的每个网格都是通过整合 GHSL 建成区和 GHSL ...
- The Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contains maps of the global extent of tidal wetlands and their change. The maps were developed from a three stage classification that sought to (i) e... The Murray Global Tidal Wetland Change Dataset contains maps of the global extent of tidal wetlands and their change. The maps were developed from a three stage classification that sought to (i) e...
- 全球内陆水域数据集显示了内陆地表水体,包括淡水和咸水湖泊、河流和水库。从 GLS 2000 时期开始,已确定了 3,650,723 平方公里的内陆水域,其中约四分之三位于北美和亚洲。北方森林和苔原拥有最大的内陆水域,约占全球总量的 40%。该数据与 MODIS 数据集以及美国和加拿大的 30 米分辨率数据集表现出强线性相关性。残留误差主要是由于水覆盖、冰雪和残留云的季节性。数据集包含每个可... 全球内陆水域数据集显示了内陆地表水体,包括淡水和咸水湖泊、河流和水库。从 GLS 2000 时期开始,已确定了 3,650,723 平方公里的内陆水域,其中约四分之三位于北美和亚洲。北方森林和苔原拥有最大的内陆水域,约占全球总量的 40%。该数据与 MODIS 数据集以及美国和加拿大的 30 米分辨率数据集表现出强线性相关性。残留误差主要是由于水覆盖、冰雪和残留云的季节性。数据集包含每个可...
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- 基于对 13 个人为压力源的物理范围及其估计影响进行建模,使用中位数为 2016 年的空间明确的全球数据集,提供了人类对陆地土地改造的累积测量值。我们量化了土地改造的程度以及数量和所有生态区域和生物群落的低改良土地(即相对没有人类改变的自然区域)的空间配置。我们发现,未改造的土地比以前报告的要少,世界大部分地区处于中等改造状态,52% 的生态区被归类为中度改造。鉴于这些适度修改的生态区属于... 基于对 13 个人为压力源的物理范围及其估计影响进行建模,使用中位数为 2016 年的空间明确的全球数据集,提供了人类对陆地土地改造的累积测量值。我们量化了土地改造的程度以及数量和所有生态区域和生物群落的低改良土地(即相对没有人类改变的自然区域)的空间配置。我们发现,未改造的土地比以前报告的要少,世界大部分地区处于中等改造状态,52% 的生态区被归类为中度改造。鉴于这些适度修改的生态区属于...
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