- 首先先看下任务计划书 ，大概了解了下这个任务的主要工作是完成 Presto查询引擎连接GaussDB并且可以读可以写数据的验证工作。总体来讲不是很复杂，主要是需要花时间熟悉Presto的架构、环境搭建、扩展新功能和开发简单的界面展示效果。下面介绍下适配过程中的一些关键步骤。开发过程首先参考任务计划书给的参考资料： https://prestodb.io/ 。 把官网看了下。 官网上是支持很多... 首先先看下任务计划书 ，大概了解了下这个任务的主要工作是完成 Presto查询引擎连接GaussDB并且可以读可以写数据的验证工作。总体来讲不是很复杂，主要是需要花时间熟悉Presto的架构、环境搭建、扩展新功能和开发简单的界面展示效果。下面介绍下适配过程中的一些关键步骤。开发过程首先参考任务计划书给的参考资料： https://prestodb.io/ 。 把官网看了下。 官网上是支持很多...
- Temporal 一款基于Golang的分布式任务调度框架，具备任务管理、集群管理、编程能力和Web界面管理功能，帮助开发者简化分布式系统的开发，支持多种编程语言。 Temporal 一款基于Golang的分布式任务调度框架，具备任务管理、集群管理、编程能力和Web界面管理功能，帮助开发者简化分布式系统的开发，支持多种编程语言。
- 主要目标是将 DeepSpeed 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，并确保其在OpenEuler上高效运行。 主要目标是将 DeepSpeed 项目适配至华为的 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器，并确保其在OpenEuler上高效运行。
- CodeGeeX4-ALL-9B是最新的 CodeGeex 系列模型的开源版本，是由 THUDM 推出的全能开源多语言代码生成模型，该模型是在 Codegeex 基础上持续训练的多语言代码生成模型，显著提升了代码生成能力。 截至2024年11月122日，CodeGeeX4在GitHub上拥有1.5k的star和116的fork，有8名贡献者。最近一次代码提交时间为2024年11月19日。 CodeGeeX4-ALL-9B是最新的 CodeGeex 系列模型的开源版本，是由 THUDM 推出的全能开源多语言代码生成模型，该模型是在 Codegeex 基础上持续训练的多语言代码生成模型，显著提升了代码生成能力。 截至2024年11月122日，CodeGeeX4在GitHub上拥有1.5k的star和116的fork，有8名贡献者。最近一次代码提交时间为2024年11月19日。
- XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，本方法提供了一种XXL-JOB适配GaussDB及其它数据库的方法 XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，本方法提供了一种XXL-JOB适配GaussDB及其它数据库的方法
- Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库，可灵活控制资源访问速率，保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。 Bucket4j 是一个用于 Java 的强大速率限制库，可灵活控制资源访问速率，保护系统资源并提升用户体验。本任务的主要目的是验证Bucket4j使用GaussDB进行分布式流控。
- 这个任务的主要工作是完成 SQLAlchemy 连接 GaussDB 的验证工作。 这个任务的主要工作是完成 SQLAlchemy 连接 GaussDB 的验证工作。
- Llm_aided_ocr是一个基于LLM的OCR扫描PDF开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的OCR扫描PDF文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。首先将PDF文件转图像，进行OCR扫描处理提取文本，再利用本地LLM或API（如OpenAI）纠正OCR错误，最后转换成高准确度、高质量的Markdown文本。 Llm_aided_ocr是一个基于LLM的OCR扫描PDF开源工具，旨在通过利用多模态大语言模型（LLM）将原始的OCR扫描PDF文本转换成高准确度、格式正确且易于阅读的Markdown文档。首先将PDF文件转图像，进行OCR扫描处理提取文本，再利用本地LLM或API（如OpenAI）纠正OCR错误，最后转换成高准确度、高质量的Markdown文本。
- StarRocks 是一个高性能分布式关系型列式数据库，通过MPP执行框架，单节点每秒可处理多达100亿行数据，同时支持星型模型和雪花模型，属于 Linux 基金会旗下项目。 StarRocks 是一个高性能分布式关系型列式数据库，通过MPP执行框架，单节点每秒可处理多达100亿行数据，同时支持星型模型和雪花模型，属于 Linux 基金会旗下项目。
- 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437788 ，主要目的是让mmcv能够在Ascend NPU和Kunpeng CPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。即验证mmcv能不能在 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器中运行。 首先看了一下任务计划书：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437788 ，主要目的是让mmcv能够在Ascend NPU和Kunpeng CPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。即验证mmcv能不能在 Ascend（昇腾）和 Kunpeng（鲲鹏）处理器中运行。
- 由任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437834#H20）了解任务内容，主要目的是将Ollama项目适配至华为的Ascend Npu（昇腾）上，确保在昇腾上正常运行，并完成模型推理任务。1 开发过程 也即在服务器上利用ollama部署大模型，并有效完成推理任务。打开Ollama网址：GitHub - ollama/o... 由任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437834#H20）了解任务内容，主要目的是将Ollama项目适配至华为的Ascend Npu（昇腾）上，确保在昇腾上正常运行，并完成模型推理任务。1 开发过程 也即在服务器上利用ollama部署大模型，并有效完成推理任务。打开Ollama网址：GitHub - ollama/o...
- UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake 算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。 UidGenerator是Java实现的, 基于Snowflake 算法的唯一ID生成器。UidGenerator以组件形式工作在应用项目中, 支持自定义workerId位数和初始化策略, 从而适用于docker等虚拟化环境下实例自动重启、漂移等场景。
- 在互联网系统设计开发中，我们需要接口能够达到高性能，高并发和高可用要求，同时需要保证数据的唯一性，传统的数据库自增，uuid等方式无法满足要求，就需要一个性能好，可靠的分布式id组件来解决这个痛点，正好美团Leaf就是其中一个优秀的开源组件。 在互联网系统设计开发中，我们需要接口能够达到高性能，高并发和高可用要求，同时需要保证数据的唯一性，传统的数据库自增，uuid等方式无法满足要求，就需要一个性能好，可靠的分布式id组件来解决这个痛点，正好美团Leaf就是其中一个优秀的开源组件。
- Llama-factory适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437813）了解任务内容，主要目的是在昇腾npu上利用 Llama-factory完成一个大模型的训练推理，确保其在昇腾上能够正常运行。开发过程明确目的后开始熟悉框架，Llama-factory的github网址：https://github.com/hiy... Llama-factory适配昇腾开源验证任务心得根据任务计划书（https://bbs.huaweicloud.com/blogs/437813）了解任务内容，主要目的是在昇腾npu上利用 Llama-factory完成一个大模型的训练推理，确保其在昇腾上能够正常运行。开发过程明确目的后开始熟悉框架，Llama-factory的github网址：https://github.com/hiy...
- CogVideoX是智谱AI开发的视频生成大模型。无需复杂的视频制作技能和工具，能够将简短的文本描述或静态图片转化为高质量、具有视觉吸引力的动态视频。本文将介绍在华为的Ascend NPU上配置CogVideoX项目的过程中遇到的问题和解决方案，以及心得总结。 CogVideoX是智谱AI开发的视频生成大模型。无需复杂的视频制作技能和工具，能够将简短的文本描述或静态图片转化为高质量、具有视觉吸引力的动态视频。本文将介绍在华为的Ascend NPU上配置CogVideoX项目的过程中遇到的问题和解决方案，以及心得总结。
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