- Containerd 是一个高性能的容器运行时，用于管理容器的生命周期。它专注于为上层容器引擎（如 Docker 和 Kubernetes）提供基础设施，包括镜像传输、存储、网络、日志等核心功能。本任务的主要目的是让Containerd支持华为云 OBS服务，拓展华为云OBS服务的影响力，方便Containerd的用户使用华为云服务时能够顺利对接OBS服务。 Containerd 是一个高性能的容器运行时，用于管理容器的生命周期。它专注于为上层容器引擎（如 Docker 和 Kubernetes）提供基础设施，包括镜像传输、存储、网络、日志等核心功能。本任务的主要目的是让Containerd支持华为云 OBS服务，拓展华为云OBS服务的影响力，方便Containerd的用户使用华为云服务时能够顺利对接OBS服务。
- jclouds是Apache基金会主导的一个用于java平台的开源多云工具库。本任务的主要目的是让jclouds集成华为云服务，提供对华为云ECS、OBS、ELB、GaussDB等服务进行访问的api，方便用户能够通过jclouds管理华为云ECS、OBS、ELB、GaussDB资源，而无需关心底层云服务的实现。 jclouds是Apache基金会主导的一个用于java平台的开源多云工具库。本任务的主要目的是让jclouds集成华为云服务，提供对华为云ECS、OBS、ELB、GaussDB等服务进行访问的api，方便用户能够通过jclouds管理华为云ECS、OBS、ELB、GaussDB资源，而无需关心底层云服务的实现。
- Atlas常用作元数据管理，用于数据治理和管理大规模的数据资产。本任务的主要目的是完成Atlas与GuassDB数据库的适配，使Atlas融入华为云生态体系，使得原有习惯使用该软件的的用户可以继续保有原来的工作习惯，避免切换新软件所产生额外成本，提高用户选择华为云服务的可能性。同时，该任务可以为当前使用或未来使用华为云服务的用户提供Atlas选项，丰富个性化定制多样性。 Atlas常用作元数据管理，用于数据治理和管理大规模的数据资产。本任务的主要目的是完成Atlas与GuassDB数据库的适配，使Atlas融入华为云生态体系，使得原有习惯使用该软件的的用户可以继续保有原来的工作习惯，避免切换新软件所产生额外成本，提高用户选择华为云服务的可能性。同时，该任务可以为当前使用或未来使用华为云服务的用户提供Atlas选项，丰富个性化定制多样性。
- Ceph 作为一种先进的分布式存储系统，具有高扩展性、高可靠性和统一存储等特点，在云计算、大数据和企业级存储等领域得到了广泛的应用。本任务的主要目的是构建Ceph与GuassDB数据库的连接桥梁，使Ceph融入华为云生态体系，让原本使用Ceph的用户可以选择使用华为云服务。同时，该任务也可以为当前使用华为云服务的用户提供数据输出到Ceph的选项，丰富个性化定制的多样性。 Ceph 作为一种先进的分布式存储系统，具有高扩展性、高可靠性和统一存储等特点，在云计算、大数据和企业级存储等领域得到了广泛的应用。本任务的主要目的是构建Ceph与GuassDB数据库的连接桥梁，使Ceph融入华为云生态体系，让原本使用Ceph的用户可以选择使用华为云服务。同时，该任务也可以为当前使用华为云服务的用户提供数据输出到Ceph的选项，丰富个性化定制的多样性。
- GLM-4是智谱AI推出的大规模预训练语言模型的开源项目，支持多模态多语言对话和网页浏览、代码执行、自定义工具调用、长文本推理等典型任务。本任务的主要目的是让GLM-4在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 GLM-4是智谱AI推出的大规模预训练语言模型的开源项目，支持多模态多语言对话和网页浏览、代码执行、自定义工具调用、长文本推理等典型任务。本任务的主要目的是让GLM-4在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- Django的对象关系映射系统(Object-Relational Mapper, ORM)提供了丰富的数据查询接口, 让你无需使用原生SQL语句即可通过对模型的简单操作实现对数据库里的数据进行增删改查。本任务的主要目的是让Django社区支持GaussDB数据库，帮助拓展GaussDB的影响力，也方便Django ORM的用户数据库后端能够支持GaussDB。 Django的对象关系映射系统(Object-Relational Mapper, ORM)提供了丰富的数据查询接口, 让你无需使用原生SQL语句即可通过对模型的简单操作实现对数据库里的数据进行增删改查。本任务的主要目的是让Django社区支持GaussDB数据库，帮助拓展GaussDB的影响力，也方便Django ORM的用户数据库后端能够支持GaussDB。
- flair是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，支持多种NLP常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。本任务的主要目的是让flair在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 flair是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，支持多种NLP常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。本任务的主要目的是让flair在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- 在云计算、大数据、媒体流服务以及科研等领域，Gluster显示出强大的适应性，用户范围群体广泛。本任务的主要目的是构建Gluster与GuassDB数据库的连接桥梁，使Gluster融入华为云生态体系，让原本使用Gluster的用户可以选择使用华为云服务。同时，该任务也可以为当前使用华为云服务的用户提供数据输出到Gluster的选项，丰富个性化定制的多样性。 在云计算、大数据、媒体流服务以及科研等领域，Gluster显示出强大的适应性，用户范围群体广泛。本任务的主要目的是构建Gluster与GuassDB数据库的连接桥梁，使Gluster融入华为云生态体系，让原本使用Gluster的用户可以选择使用华为云服务。同时，该任务也可以为当前使用华为云服务的用户提供数据输出到Gluster的选项，丰富个性化定制的多样性。
- Apache Camel是一个数据集成框架，它支持从各种不同的系统中消费和生产数据。本任务的主要目的是验证Camel在鲲鹏生态下的运行，包括使用GaussDB和OBS。 Apache Camel是一个数据集成框架，它支持从各种不同的系统中消费和生产数据。本任务的主要目的是验证Camel在鲲鹏生态下的运行，包括使用GaussDB和OBS。
- CogVideoX是智谱AI开发的视频生成大模型。无需复杂的视频制作技能和工具，能够将简短的文本描述或静态图片转化为高质量、具有视觉吸引力的动态视频。本任务的主要目的是让CogVideoX在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。 CogVideoX是智谱AI开发的视频生成大模型。无需复杂的视频制作技能和工具，能够将简短的文本描述或静态图片转化为高质量、具有视觉吸引力的动态视频。本任务的主要目的是让CogVideoX在Ascend NPU上高效运行，确保项目在平台上具备良好的兼容性和性能，扩大其在AI和深度学习领域的竞争力和影响力。
- Apache APISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，它基于Nginx（OpenResty）和Lua实现，因此天然继承了二者的高性能。同时，APISIX也利用了etcd作为其配置中心，提供了丰富的流量管理特性，如负载均衡、动态上游、灰度发布、熔断机制、认证、可观测性等。 本任务的主要目的是验证APISIX在鲲鹏服务器的部署和运行。 Apache APISIX是一个动态、实时、高性能的云原生API网关，它基于Nginx（OpenResty）和Lua实现，因此天然继承了二者的高性能。同时，APISIX也利用了etcd作为其配置中心，提供了丰富的流量管理特性，如负载均衡、动态上游、灰度发布、熔断机制、认证、可观测性等。 本任务的主要目的是验证APISIX在鲲鹏服务器的部署和运行。
- Flair 是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，旨在为研究人员提供用于各种文本分析任务的灵活高效的工具集。Flair 的框架构建在 PyTorch 上，支持多种 NLP 常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。 Flair 是一个开源的自然语言处理（NLP）框架，旨在为研究人员提供用于各种文本分析任务的灵活高效的工具集。Flair 的框架构建在 PyTorch 上，支持多种 NLP 常见应用场景，例如命名实体识别（NER）、情感分析、词性标记（PoS）、语义消歧和分类。
- 在技术革新的浪潮中，数据库技术是现代信息技术的基石，openGemini社区携手开发者，启动人才培养计划，旨在培养新一代云原生数据库技术人才，共同推动云原生数据库技术创新。 在技术革新的浪潮中，数据库技术是现代信息技术的基石，openGemini社区携手开发者，启动人才培养计划，旨在培养新一代云原生数据库技术人才，共同推动云原生数据库技术创新。
- 第七届CCF开源创新大赛在国家自然科学基金委信息科学部的指导下，由中国计算机学会（CCF）主办，长沙理工大学、CCF 开源发展委员会联合承办。大赛面向国家“十四五”开源生态发展战略布局，聚焦“卡脖子”软件领域以及人工智能、大数据、芯片设计、物联网等前沿技术领域的开源软件，旨在为国内开源社区提供展示、交流、合作的平台，激发开源创新活力，培养开源实践人才，助力开源生态建设的高质量发展。OpenT... 第七届CCF开源创新大赛在国家自然科学基金委信息科学部的指导下，由中国计算机学会（CCF）主办，长沙理工大学、CCF 开源发展委员会联合承办。大赛面向国家“十四五”开源生态发展战略布局，聚焦“卡脖子”软件领域以及人工智能、大数据、芯片设计、物联网等前沿技术领域的开源软件，旨在为国内开源社区提供展示、交流、合作的平台，激发开源创新活力，培养开源实践人才，助力开源生态建设的高质量发展。OpenT...
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