- 随着容器化以及容器编排技术的普及，越来越多的上层业务正开始拥抱K8s生态，Kubernetes并且能够在任何基础设施上提供一致的云上体验。然而，面对边缘计算、人工智能和大数据等作业场景，现有的业务迁移到K8s平台将会面对诸多问题。华为云给出了两个专业的云原生产品KubeEdge和Volcano。或许你会问到，他们的核心优势有哪些？目前有哪些应用实践？本专题为大家一一呈现。 随着容器化以及容器编排技术的普及，越来越多的上层业务正开始拥抱K8s生态，Kubernetes并且能够在任何基础设施上提供一致的云上体验。然而，面对边缘计算、人工智能和大数据等作业场景，现有的业务迁移到K8s平台将会面对诸多问题。华为云给出了两个专业的云原生产品KubeEdge和Volcano。或许你会问到，他们的核心优势有哪些？目前有哪些应用实践？本专题为大家一一呈现。
- Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统，它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足，支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架，帮助用户通过Kubernetes构建统一的容器平台。 Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统，它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足，支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架，帮助用户通过Kubernetes构建统一的容器平台。
- 8月21日-23日，Linux基金会旗下云原生与开源顶级盛会KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit + Al_dev China 2024 在中国香港盛大召开，华为重磅参会，与世界共探云原生 × AI发展。华为云带来Keynote与技术议题分享20+场，覆盖云原生 AI、智能边缘、多云容器、混部调度、容器沙箱、数据库、流量治理等前沿领域... 8月21日-23日，Linux基金会旗下云原生与开源顶级盛会KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit + Al_dev China 2024 在中国香港盛大召开，华为重磅参会，与世界共探云原生 × AI发展。华为云带来Keynote与技术议题分享20+场，覆盖云原生 AI、智能边缘、多云容器、混部调度、容器沙箱、数据库、流量治理等前沿领域...
- 随着云原生技术的蓬勃发展，云原生已成为企业数字化转型共识，当前超过80%的华为云客户已采用云原生技术，以华为终端云为例，通过全面践行云原生，将资源利用优化到了40%，将资源分配率提高到了87%。 随着云原生技术的蓬勃发展，云原生已成为企业数字化转型共识，当前超过80%的华为云客户已采用云原生技术，以华为终端云为例，通过全面践行云原生，将资源利用优化到了40%，将资源分配率提高到了87%。
- 北京时间2023年8月17日，Volcano 社区v1.8.0版本正式发布，此次版本增加了新特性。 北京时间2023年8月17日，Volcano 社区v1.8.0版本正式发布，此次版本增加了新特性。
- 企业进行与AI相关的业务时常因为构建AI不利而导致业务收益下降或者业务无法完成。启智章鱼项目（OPENI-OCTOPUS）是一个集群管理和资源调度系统，支持在GPU集群中运行AI任务作业（比如深度学习任务作业）。平台提供了一系列接口，能够支持主流的深度学习框架。基于Kubernetes开发资源调度平台，以镜像方式管理任务运行环境，一次配置随处可用。 企业进行与AI相关的业务时常因为构建AI不利而导致业务收益下降或者业务无法完成。启智章鱼项目（OPENI-OCTOPUS）是一个集群管理和资源调度系统，支持在GPU集群中运行AI任务作业（比如深度学习任务作业）。平台提供了一系列接口，能够支持主流的深度学习框架。基于Kubernetes开发资源调度平台，以镜像方式管理任务运行环境，一次配置随处可用。
- 由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划，从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获16w+申请，发起1200+课题，毕业近1000实习生，发放超过300万美金报酬。2025年春季申请时间为 2月5日-2月18日，远程实习将从3月3日开始为期三个月。 由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划，从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获16w+申请，发起1200+课题，毕业近1000实习生，发放超过300万美金报酬。2025年春季申请时间为 2月5日-2月18日，远程实习将从3月3日开始为期三个月。
- 作者简介：李乾坤，喜马拉雅AI云开发工程师，专注于k8s、机器学习平台等领域。缘起我的职业经历蛮单调的，从毕业至今一直在一家公司。但岗位经历还蛮丰富的，一开始在公司做业务，后来做容器化，21年8月份转入公司的AI云平台团队负责机器学习任务训练，由此开始接触volcano。到目前为止，为volcao提过多个pr，包括根据label筛选volcano可以调度的node、 支持queue资源配额、... 作者简介：李乾坤，喜马拉雅AI云开发工程师，专注于k8s、机器学习平台等领域。缘起我的职业经历蛮单调的，从毕业至今一直在一家公司。但岗位经历还蛮丰富的，一开始在公司做业务，后来做容器化，21年8月份转入公司的AI云平台团队负责机器学习任务训练，由此开始接触volcano。到目前为止，为volcao提过多个pr，包括根据label筛选volcano可以调度的node、 支持queue资源配额、...
- 9月，全球云原生与Al 基础设施顶级盛会 KubeCon+CloudNativeCon+OpenlnfraSummit + PyTorch Conference China 2026 将于中国上海举行，CNCF、OpenlnfraPyTorch三大基金会首次齐聚，云原生、开放基础设施与 AI三大技术生态将在同-会场交汇。华为云精彩议程抢鲜看！ 9月，全球云原生与Al 基础设施顶级盛会 KubeCon+CloudNativeCon+OpenlnfraSummit + PyTorch Conference China 2026 将于中国上海举行，CNCF、OpenlnfraPyTorch三大基金会首次齐聚，云原生、开放基础设施与 AI三大技术生态将在同-会场交汇。华为云精彩议程抢鲜看！
- 9月7日至9日，全球云原生与 AI 基础设施顶级盛会 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 将于上海国际会议中心召开，本届会上，Volcano社区将在议题演讲、展览展示等区域全方位与开发者展开技术交流。 9月7日至9日，全球云原生与 AI 基础设施顶级盛会 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 将于上海国际会议中心召开，本届会上，Volcano社区将在议题演讲、展览展示等区域全方位与开发者展开技术交流。
- 云容器引擎 CCE 2026-Q2 优化升级一览 云容器引擎 CCE 2026-Q2 优化升级一览
- 随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一Kubernetes集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。 随着批量训练、推理、AI Agent、HPC、大数据等多种负载在同一Kubernetes集群中混合部署，调度器需要在资源竞争更加激烈的环境下做出更高质量的决策，同时保持作业级语义、队列公平性、拓扑亲和性与运行稳定性。Volcano v1.15.0 现已正式发布，围绕这些方向，在调度核心、异构资源管理、多调度器协同与性能可观测等方面进行了增强。
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- 在刚刚闭幕的 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 上，全球开源精英与产业力量齐聚阿姆斯特丹，共同见证了云原生领域的又一次浪潮。本届大会以“Keep Cloud Native Moving”为主题，传递出一个清晰的信号：云原生已远超资源编排的范畴，正加速进化为AI——尤其是LLM与Agentic AI——的核心运行底座。 在刚刚闭幕的 KubeCon + CloudNativeCon Europe 2026 上，全球开源精英与产业力量齐聚阿姆斯特丹，共同见证了云原生领域的又一次浪潮。本届大会以“Keep Cloud Native Moving”为主题，传递出一个清晰的信号：云原生已远超资源编排的范畴，正加速进化为AI——尤其是LLM与Agentic AI——的核心运行底座。
- 本实战案例完整演示了基于华为云Volcano调度器构建企业级AI训练与推理一体化平台的全流程，涵盖K8s集群部署、Volcano安装配置、GPU资源池管理、分布式训练Job定义、模型服务化部署等核心环节，通过“昼推夜训”调度策略将GPU资源利用率从30%提升至70%，并提供可验证的YAML配置和监控方案确保实战可操作性。 本实战案例完整演示了基于华为云Volcano调度器构建企业级AI训练与推理一体化平台的全流程，涵盖K8s集群部署、Volcano安装配置、GPU资源池管理、分布式训练Job定义、模型服务化部署等核心环节，通过“昼推夜训”调度策略将GPU资源利用率从30%提升至70%，并提供可验证的YAML配置和监控方案确保实战可操作性。
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