- 随着容器化以及容器编排技术的普及，越来越多的上层业务正开始拥抱K8s生态，Kubernetes并且能够在任何基础设施上提供一致的云上体验。然而，面对边缘计算、人工智能和大数据等作业场景，现有的业务迁移到K8s平台将会面对诸多问题。华为云给出了两个专业的云原生产品KubeEdge和Volcano。或许你会问到，他们的核心优势有哪些？目前有哪些应用实践？本专题为大家一一呈现。 随着容器化以及容器编排技术的普及，越来越多的上层业务正开始拥抱K8s生态，Kubernetes并且能够在任何基础设施上提供一致的云上体验。然而，面对边缘计算、人工智能和大数据等作业场景，现有的业务迁移到K8s平台将会面对诸多问题。华为云给出了两个专业的云原生产品KubeEdge和Volcano。或许你会问到，他们的核心优势有哪些？目前有哪些应用实践？本专题为大家一一呈现。
- Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统，它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足，支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架，帮助用户通过Kubernetes构建统一的容器平台。 Volcano是基于Kubernetes构建的一个通用批量计算系统，它弥补了Kubernetes在“高性能应用”方面的不足，支持TensorFlow、Spark、MindSpore等多个领域框架，帮助用户通过Kubernetes构建统一的容器平台。
- 8月21日-23日，Linux基金会旗下云原生与开源顶级盛会KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit + Al_dev China 2024 在中国香港盛大召开，华为重磅参会，与世界共探云原生 × AI发展。华为云带来Keynote与技术议题分享20+场，覆盖云原生 AI、智能边缘、多云容器、混部调度、容器沙箱、数据库、流量治理等前沿领域... 8月21日-23日，Linux基金会旗下云原生与开源顶级盛会KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit + Al_dev China 2024 在中国香港盛大召开，华为重磅参会，与世界共探云原生 × AI发展。华为云带来Keynote与技术议题分享20+场，覆盖云原生 AI、智能边缘、多云容器、混部调度、容器沙箱、数据库、流量治理等前沿领域...
- 随着云原生技术的蓬勃发展，云原生已成为企业数字化转型共识，当前超过80%的华为云客户已采用云原生技术，以华为终端云为例，通过全面践行云原生，将资源利用优化到了40%，将资源分配率提高到了87%。 随着云原生技术的蓬勃发展，云原生已成为企业数字化转型共识，当前超过80%的华为云客户已采用云原生技术，以华为终端云为例，通过全面践行云原生，将资源利用优化到了40%，将资源分配率提高到了87%。
- 北京时间2023年8月17日，Volcano 社区v1.8.0版本正式发布，此次版本增加了新特性。 北京时间2023年8月17日，Volcano 社区v1.8.0版本正式发布，此次版本增加了新特性。
- 企业进行与AI相关的业务时常因为构建AI不利而导致业务收益下降或者业务无法完成。启智章鱼项目（OPENI-OCTOPUS）是一个集群管理和资源调度系统，支持在GPU集群中运行AI任务作业（比如深度学习任务作业）。平台提供了一系列接口，能够支持主流的深度学习框架。基于Kubernetes开发资源调度平台，以镜像方式管理任务运行环境，一次配置随处可用。 企业进行与AI相关的业务时常因为构建AI不利而导致业务收益下降或者业务无法完成。启智章鱼项目（OPENI-OCTOPUS）是一个集群管理和资源调度系统，支持在GPU集群中运行AI任务作业（比如深度学习任务作业）。平台提供了一系列接口，能够支持主流的深度学习框架。基于Kubernetes开发资源调度平台，以镜像方式管理任务运行环境，一次配置随处可用。
- 由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划，从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获16w+申请，发起1200+课题，毕业近1000实习生，发放超过300万美金报酬。2025年春季申请时间为 2月5日-2月18日，远程实习将从3月3日开始为期三个月。 由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划，从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获16w+申请，发起1200+课题，毕业近1000实习生，发放超过300万美金报酬。2025年春季申请时间为 2月5日-2月18日，远程实习将从3月3日开始为期三个月。
- 作者简介：李乾坤，喜马拉雅AI云开发工程师，专注于k8s、机器学习平台等领域。缘起我的职业经历蛮单调的，从毕业至今一直在一家公司。但岗位经历还蛮丰富的，一开始在公司做业务，后来做容器化，21年8月份转入公司的AI云平台团队负责机器学习任务训练，由此开始接触volcano。到目前为止，为volcao提过多个pr，包括根据label筛选volcano可以调度的node、 支持queue资源配额、... 作者简介：李乾坤，喜马拉雅AI云开发工程师，专注于k8s、机器学习平台等领域。缘起我的职业经历蛮单调的，从毕业至今一直在一家公司。但岗位经历还蛮丰富的，一开始在公司做业务，后来做容器化，21年8月份转入公司的AI云平台团队负责机器学习任务训练，由此开始接触volcano。到目前为止，为volcao提过多个pr，包括根据label筛选volcano可以调度的node、 支持queue资源配额、...
- 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano在华为云云容器引擎CCE中的应用，本文重点介绍：节点池亲和性调度。 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano在华为云云容器引擎CCE中的应用，本文重点介绍：节点池亲和性调度。
- 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano在华为云云容器引擎CCE中的应用，本文重点介绍：重调度（Descheduler）。 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano在华为云云容器引擎CCE中的应用，本文重点介绍：重调度（Descheduler）。
- 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano在华为云云容器引擎CCE中的应用，本文重点介绍：装箱调度（Binpack）。 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano在华为云云容器引擎CCE中的应用，本文重点介绍：装箱调度（Binpack）。
- 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano调度在华为云云容器引擎CCE中的运用。Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一... 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率，CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。本系列文章将介绍Volcano调度在华为云云容器引擎CCE中的运用。Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台，提供了机器学习、深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一...
- 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率。本文将重点介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略，可为应用分配完整的物理CPU核，从而提升性能并降低调度延迟。功能描述参考文档CPU管理策略当节点上运行大量CPU密集型Pod时，工作负载可能会在不同的CPU核之间迁移。对... 华为云云容器引擎CCE支持多种资源与任务调度策略，有助于提升应用性能和集群整体资源利用率。本文将重点介绍CPU资源调度、GPU/NPU异构资源调度以及Volcano调度的主要功能。 CPU调度 CCE提供CPU管理策略，可为应用分配完整的物理CPU核，从而提升性能并降低调度延迟。功能描述参考文档CPU管理策略当节点上运行大量CPU密集型Pod时，工作负载可能会在不同的CPU核之间迁移。对...
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- Volcano云原生批量计算社区在业界率先提出网络拓扑感知调度（Network Topology Aware Scheduling）策略，通过统一的网络拓扑API和智能调度策略，解决大规模数据中心AI训练任务的网络通信性能问题，同时引入了基于节点标签（Label）的 超节点HyperNode 自动发现机制。 Volcano云原生批量计算社区在业界率先提出网络拓扑感知调度（Network Topology Aware Scheduling）策略，通过统一的网络拓扑API和智能调度策略，解决大规模数据中心AI训练任务的网络通信性能问题，同时引入了基于节点标签（Label）的 超节点HyperNode 自动发现机制。
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