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- 1 引言在上一篇博文中,我们大致介绍了纹理重建算法的主要流程,而暂且搁置了对于接缝的处理方法。对于此类基于映射的方法来说,往往会造成相对严重的接缝问题,因此对于接缝的处理往往是研究着力需要解决的。为了弥补接缝,需要调整接缝两侧的区域颜色,以使二者相接近。论文Waechter2014提出了两种接缝处理的方案,分别是全局颜色调整和局部颜色调整,先后执行。本篇将详细介绍这两种颜色调整方法。2 全局... 1 引言在上一篇博文中,我们大致介绍了纹理重建算法的主要流程,而暂且搁置了对于接缝的处理方法。对于此类基于映射的方法来说,往往会造成相对严重的接缝问题,因此对于接缝的处理往往是研究着力需要解决的。为了弥补接缝,需要调整接缝两侧的区域颜色,以使二者相接近。论文Waechter2014提出了两种接缝处理的方案,分别是全局颜色调整和局部颜色调整,先后执行。本篇将详细介绍这两种颜色调整方法。2 全局...
- 一、3DMM 三维形变模型建立在三维人脸数据库的基础上,以人脸形状和人脸纹理统计为约束,同时考虑到了人脸的姿态和光照因素的影响,因而生成的三维人脸模型精度高。初版3DMM虽然解决了人脸变形模型的表达,但其在人脸表情表达上面明显不足,在2014年时,FacewareHouse提出并公开了一个人脸表情数据库,使得3DMM有了更强的表现力。主要作用:利用统计方法,构建2D人脸的3D模型形变思想:... 一、3DMM 三维形变模型建立在三维人脸数据库的基础上,以人脸形状和人脸纹理统计为约束,同时考虑到了人脸的姿态和光照因素的影响,因而生成的三维人脸模型精度高。初版3DMM虽然解决了人脸变形模型的表达,但其在人脸表情表达上面明显不足,在2014年时,FacewareHouse提出并公开了一个人脸表情数据库,使得3DMM有了更强的表现力。主要作用:利用统计方法,构建2D人脸的3D模型形变思想:...
- 内容提要 1)AI技术的发展困局, 2)人工智能与自然智能漫谈, 3)深度学习在“学习方式”上的自我突破, 4)深度学习在“学习框架”上的自我突破, 5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发, 6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考, 7)中国脑计划漫谈 内容提要 1)AI技术的发展困局, 2)人工智能与自然智能漫谈, 3)深度学习在“学习方式”上的自我突破, 4)深度学习在“学习框架”上的自我突破, 5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发, 6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考, 7)中国脑计划漫谈
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- 作为本系列的第三篇文章,介绍度量学习算法的一种典型应用——图像检索,重点介绍目前热门的深度哈希算法。 作为本系列的第三篇文章,介绍度量学习算法的一种典型应用——图像检索,重点介绍目前热门的深度哈希算法。
- Dicom三视图中涉及到许多鼠标的操作,其中MPRSlice就是跟鼠标操作相关的。梳理了MPRslice中鼠标操作会触发的函数。vtk官网:https://kitware.github.io/vtk-js/ Dicom三视图中涉及到许多鼠标的操作,其中MPRSlice就是跟鼠标操作相关的。梳理了MPRslice中鼠标操作会触发的函数。vtk官网:https://kitware.github.io/vtk-js/
- 生产调度问题是指:给定一个加工任务,根据已有的生产条件,对有限的系统资源进行分配,对产品的加工步骤进行安排,使得某项性能指标最优。在实际生产过程中,所涉及的约束条件主要有:机器的加工能力,机器的数量,加工的产品数量,产品的加工顺序,产品的交货时间,生产原料的数量,成本限制,机器故障,产品投产期等。考虑的性能指标主要有:产品交货时间最短,加工时间最短,生产周期最短,成本最少,设备利用率最高等,... 生产调度问题是指:给定一个加工任务,根据已有的生产条件,对有限的系统资源进行分配,对产品的加工步骤进行安排,使得某项性能指标最优。在实际生产过程中,所涉及的约束条件主要有:机器的加工能力,机器的数量,加工的产品数量,产品的加工顺序,产品的交货时间,生产原料的数量,成本限制,机器故障,产品投产期等。考虑的性能指标主要有:产品交货时间最短,加工时间最短,生产周期最短,成本最少,设备利用率最高等,...
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- 行为分析,图像理解,遥感解译,数据推理 行为分析,图像理解,遥感解译,数据推理
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