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- 线性规划问题的规模越来越大,含有成千上万个约束和变量的问题非常常见,面临着数据的储存和处理效率问题,大规模问题一般都是由模型支持工具自动生成的,往往存在大量冗余的约束和变量,在算法求解之前进行数据预处理是必要的。 线性规划问题的规模越来越大,含有成千上万个约束和变量的问题非常常见,面临着数据的储存和处理效率问题,大规模问题一般都是由模型支持工具自动生成的,往往存在大量冗余的约束和变量,在算法求解之前进行数据预处理是必要的。
- 快速欧拉运动放大减少了大量冗余计算,但也损失了少量精度。较大动作欧拉运动放大的核心思想是融合拉格朗日视角和欧拉视角。 快速欧拉运动放大减少了大量冗余计算,但也损失了少量精度。较大动作欧拉运动放大的核心思想是融合拉格朗日视角和欧拉视角。
- #数组类##整体印象此类问题一般涉及几种情形:in place 的更新数组,需要一个index记录更新之后的数组,另一个index跑遍原来的数组; 还有就是找到数组里面的N个数使得这几个数满足一定的条件(如几个数之和必须为某一个特定的数);还有就是一类特殊的问题雨水储存问题。这里有几个关键问题需要理解:首先数组是否排序,根据信息论的看法或者能量守恒的原理,数组是否排序与墒有关,墒的本质就是描... #数组类##整体印象此类问题一般涉及几种情形:in place 的更新数组,需要一个index记录更新之后的数组,另一个index跑遍原来的数组; 还有就是找到数组里面的N个数使得这几个数满足一定的条件(如几个数之和必须为某一个特定的数);还有就是一类特殊的问题雨水储存问题。这里有几个关键问题需要理解:首先数组是否排序,根据信息论的看法或者能量守恒的原理,数组是否排序与墒有关,墒的本质就是描...
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- 数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控,都可以建成数学规划模型,然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要,已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。 数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控,都可以建成数学规划模型,然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要,已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。
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