- 开发者
- EI创新孵化Lab
#EI创新孵化Lab#
- 关于文本的关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种:一 有监督的关键词抽取算法它是建关键词抽取算法看作是二分类问题,判断文档中的词或者短语是或者不是关键词。既然是分类问题,就需要提供已经标注好的训练语料,利用训练语料训练关键词提取模型,根据模型对需要抽取关键词的文档进行关键词抽取二 半监督的关键词提取算法只需要少量的训练数据,利用这些训练数据构建关键词抽取模型,然后使用模型对新的文本进... 关于文本的关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种:一 有监督的关键词抽取算法它是建关键词抽取算法看作是二分类问题,判断文档中的词或者短语是或者不是关键词。既然是分类问题,就需要提供已经标注好的训练语料,利用训练语料训练关键词提取模型,根据模型对需要抽取关键词的文档进行关键词抽取二 半监督的关键词提取算法只需要少量的训练数据,利用这些训练数据构建关键词抽取模型,然后使用模型对新的文本进...
- ANN(Approximate Nearest Neighbor)搜索的方法分为三大类:基于树的方法、哈希方法、矢量量化方法。基于树的方法基于树的方法采用树这种数据结构的方法来表达对全空间的划分,其中KD树和Annoy是两种经典的方法。哈希方法· Local Sensitive HashingLSH开源工具包· LSHash· FALCONN ... ANN(Approximate Nearest Neighbor)搜索的方法分为三大类:基于树的方法、哈希方法、矢量量化方法。基于树的方法基于树的方法采用树这种数据结构的方法来表达对全空间的划分,其中KD树和Annoy是两种经典的方法。哈希方法· Local Sensitive HashingLSH开源工具包· LSHash· FALCONN ...
- 线性规划问题的规模越来越大,含有成千上万个约束和变量的问题非常常见,面临着数据的储存和处理效率问题,大规模问题一般都是由模型支持工具自动生成的,往往存在大量冗余的约束和变量,在算法求解之前进行数据预处理是必要的。 线性规划问题的规模越来越大,含有成千上万个约束和变量的问题非常常见,面临着数据的储存和处理效率问题,大规模问题一般都是由模型支持工具自动生成的,往往存在大量冗余的约束和变量,在算法求解之前进行数据预处理是必要的。
- 快速欧拉运动放大减少了大量冗余计算,但也损失了少量精度。较大动作欧拉运动放大的核心思想是融合拉格朗日视角和欧拉视角。 快速欧拉运动放大减少了大量冗余计算,但也损失了少量精度。较大动作欧拉运动放大的核心思想是融合拉格朗日视角和欧拉视角。
- #数组类##整体印象此类问题一般涉及几种情形:in place 的更新数组,需要一个index记录更新之后的数组,另一个index跑遍原来的数组; 还有就是找到数组里面的N个数使得这几个数满足一定的条件(如几个数之和必须为某一个特定的数);还有就是一类特殊的问题雨水储存问题。这里有几个关键问题需要理解:首先数组是否排序,根据信息论的看法或者能量守恒的原理,数组是否排序与墒有关,墒的本质就是描... #数组类##整体印象此类问题一般涉及几种情形:in place 的更新数组,需要一个index记录更新之后的数组,另一个index跑遍原来的数组; 还有就是找到数组里面的N个数使得这几个数满足一定的条件(如几个数之和必须为某一个特定的数);还有就是一类特殊的问题雨水储存问题。这里有几个关键问题需要理解:首先数组是否排序,根据信息论的看法或者能量守恒的原理,数组是否排序与墒有关,墒的本质就是描...
- AI比赛入门攻略(干货)我把比赛经验分成3部分:天池比赛的参赛经验(比赛篇)打比赛的大致套路(套路篇)完成天池比赛需要哪些实用的工具(工具篇)(比赛篇) 1.1问题分析(如何破题)拿到赛题以后,第一步就是要破题,我们需要把该问题转化为相应的机器学习问题。最常见的机器学习问题类型有两类:(一)回归问题(二)分类问题(二分类、多分类、多标签)比赛的第一步是要弄清楚问题的背景是什么和数据是什么,... AI比赛入门攻略(干货)我把比赛经验分成3部分:天池比赛的参赛经验(比赛篇)打比赛的大致套路(套路篇)完成天池比赛需要哪些实用的工具(工具篇)(比赛篇) 1.1问题分析(如何破题)拿到赛题以后,第一步就是要破题,我们需要把该问题转化为相应的机器学习问题。最常见的机器学习问题类型有两类:(一)回归问题(二)分类问题(二分类、多分类、多标签)比赛的第一步是要弄清楚问题的背景是什么和数据是什么,...
- 数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控,都可以建成数学规划模型,然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要,已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。 数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控,都可以建成数学规划模型,然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要,已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道-玩转OpenClaw,在线养虾2026/03/11 周三 19:00-21:00
刘昱,华为云高级工程师/谈心,华为云技术专家/李海仑,上海圭卓智能科技有限公司CEO
OpenClaw 火爆开发者圈,华为云码道最新推出 Skill ——开发者只需输入一句口令,即可部署一个功能完整的「小龙虾」智能体。直播带你玩转华为云码道,玩转OpenClaw
回顾中 -
华为云码道-AI时代应用开发利器2026/03/18 周三 19:00-20:00
童得力,华为云开发者生态运营总监/姚圣伟,华为云HCDE开发者专家
本次直播由华为专家带你实战应用开发,看华为云码道(CodeArts)代码智能体如何在AI时代让你的创意应用快速落地。更有华为云HCDE开发者专家带你用码道玩转JiuwenClaw,让小艺成为你的AI助理。
回顾中 -
Skill 构建 × 智能创作:基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟,华为云软件研发工程师/万邵业(万少),华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战:华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill;如何用码道提效 OpenClaw 小说文本,打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路,一次讲透!
回顾中
热门标签