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- 关于文本的关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种:一 有监督的关键词抽取算法它是建关键词抽取算法看作是二分类问题,判断文档中的词或者短语是或者不是关键词。既然是分类问题,就需要提供已经标注好的训练语料,利用训练语料训练关键词提取模型,根据模型对需要抽取关键词的文档进行关键词抽取二 半监督的关键词提取算法只需要少量的训练数据,利用这些训练数据构建关键词抽取模型,然后使用模型对新的文本进... 关于文本的关键词提取方法分为有监督、半监督和无监督三种:一 有监督的关键词抽取算法它是建关键词抽取算法看作是二分类问题,判断文档中的词或者短语是或者不是关键词。既然是分类问题,就需要提供已经标注好的训练语料,利用训练语料训练关键词提取模型,根据模型对需要抽取关键词的文档进行关键词抽取二 半监督的关键词提取算法只需要少量的训练数据,利用这些训练数据构建关键词抽取模型,然后使用模型对新的文本进...
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- #数组类##整体印象此类问题一般涉及几种情形:in place 的更新数组,需要一个index记录更新之后的数组,另一个index跑遍原来的数组; 还有就是找到数组里面的N个数使得这几个数满足一定的条件(如几个数之和必须为某一个特定的数);还有就是一类特殊的问题雨水储存问题。这里有几个关键问题需要理解:首先数组是否排序,根据信息论的看法或者能量守恒的原理,数组是否排序与墒有关,墒的本质就是描... #数组类##整体印象此类问题一般涉及几种情形:in place 的更新数组,需要一个index记录更新之后的数组,另一个index跑遍原来的数组; 还有就是找到数组里面的N个数使得这几个数满足一定的条件(如几个数之和必须为某一个特定的数);还有就是一类特殊的问题雨水储存问题。这里有几个关键问题需要理解:首先数组是否排序,根据信息论的看法或者能量守恒的原理,数组是否排序与墒有关,墒的本质就是描...
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- 数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控,都可以建成数学规划模型,然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要,已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。 数学规划求解器是现代决策优化的“芯片”和“大脑”。小到快递员路线选择、商品选址,大到工厂排程、物流路径规划和金融风控,都可以建成数学规划模型,然后用数学规划求解器进行求解。求解器在行业核心系统中的地位越来越重要,已经成为支撑众多行业应用的最重要的根技术之一。
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