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- 无人驾驶是通过自动驾驶系统,部分或完全的代替人类驾驶员,安全地驾驶汽车。汽车自动驾驶系统是一个涵盖了多个功能模块和多种技术的复杂软硬件结合的系统。 无人驾驶是通过自动驾驶系统,部分或完全的代替人类驾驶员,安全地驾驶汽车。汽车自动驾驶系统是一个涵盖了多个功能模块和多种技术的复杂软硬件结合的系统。
- 本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN. 本文介绍两种端到端训练通用目标检测算法--DETR和DeFCN.
- 本文就目标检测算法的基础知识进行简要综述,方便大家学习查看。 本文就目标检测算法的基础知识进行简要综述,方便大家学习查看。
- 传统的AI应用开发和部署意味着高成本和高门槛,借助HiLens Studio,AI应用开发和部署仅需要三步。 传统的AI应用开发和部署意味着高成本和高门槛,借助HiLens Studio,AI应用开发和部署仅需要三步。
- RPA在各行业中得到广泛应用,热度大增。这匹“技术黑马”已然成为构建业务流程自动化的重要引擎之一,助力企业组织向“智能自动化转型。 RPA在各行业中得到广泛应用,热度大增。这匹“技术黑马”已然成为构建业务流程自动化的重要引擎之一,助力企业组织向“智能自动化转型。
- 从文档中提取结构化的关键信息,为文档自动化处理提供了基础,成为日益增加的业务需求。近年来,利用文档图片中的视觉、上下文等信息来进行文档的关键信息提取受到学术界和工业界的广泛关注。 从文档中提取结构化的关键信息,为文档自动化处理提供了基础,成为日益增加的业务需求。近年来,利用文档图片中的视觉、上下文等信息来进行文档的关键信息提取受到学术界和工业界的广泛关注。
- 本文介绍几篇关于自然场景下文字擦除的论文工作。 本文介绍几篇关于自然场景下文字擦除的论文工作。
- 本文介绍ModelArts在图像分类领域中改善目标域与源域之间数据分布差异的算法:EfficientMixGVB ,该算法在多个公开数据集上超越了现有的域适应算法。 本文介绍ModelArts在图像分类领域中改善目标域与源域之间数据分布差异的算法:EfficientMixGVB ,该算法在多个公开数据集上超越了现有的域适应算法。
- 本文将围绕“深度学习技术的发展展望:人工智能 & 自然智能” 这个课题开展一系列的探讨。探讨内容分为七大部分: 1)AI技术的发展困局,2)人工智能与自然智能漫谈,3)深度学习在“学习方式”上的自我突破,4)深度学习在“学习框架”上的自我突破,5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发,6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考,7)中国脑计划漫谈 本文将围绕“深度学习技术的发展展望:人工智能 & 自然智能” 这个课题开展一系列的探讨。探讨内容分为七大部分: 1)AI技术的发展困局,2)人工智能与自然智能漫谈,3)深度学习在“学习方式”上的自我突破,4)深度学习在“学习框架”上的自我突破,5)NI启发AI:人类视觉脑科学研究给CNN网络带来的启发,6)NI启发AI:“大数据”和“大任务”的智能系统架构思考,7)中国脑计划漫谈
- kaldi chain模型的数据准备 kaldi chain模型的数据准备
- 实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练deeplabv3网络模型。本实验使用了MindSpore开源仓库model_zoo中的deeplabv3模型案例。deeplabv3简要介绍deeplabv1和deeplabv2,即带孔卷积(atrous convolution), 能够明确地调整filters的感受野,并决定DNN计算得到特... 实验介绍本实验主要介绍使用MindSpore深度学习框架在PASCAL VOC2012数据集上训练deeplabv3网络模型。本实验使用了MindSpore开源仓库model_zoo中的deeplabv3模型案例。deeplabv3简要介绍deeplabv1和deeplabv2,即带孔卷积(atrous convolution), 能够明确地调整filters的感受野,并决定DNN计算得到特...
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