- 概述FusionInsight Manager提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复能力，备份功能按组件提供。系统支持备份Manager的数据、组件元数据（DBService、Elasticsearch、HDFS NameNode、HBase、Kafka、Yarn）及业务数据（HBase、HDFS、Elasticsearch、Hive、Redis）。备份功能支持将数据备份至本地磁盘（Lo... 概述FusionInsight Manager提供对集群内的用户数据及系统数据的备份恢复能力，备份功能按组件提供。系统支持备份Manager的数据、组件元数据（DBService、Elasticsearch、HDFS NameNode、HBase、Kafka、Yarn）及业务数据（HBase、HDFS、Elasticsearch、Hive、Redis）。备份功能支持将数据备份至本地磁盘（Lo...
- CMake是`C/C++`项目最广泛使用的构建工具，同时也是一门独立的语言，可以编写分支、循环、字符串处理等操作。CMake的历史非常悠久，类似C++11起称为Modern C++，同样的3.X版本的CMake称为Modern CMake。现代版CMake推荐基于Target进行构建，Target之间构成DAG依赖，这种类似面向对象的风格使相关的构建选项更加易于控制。 CMake是`C/C++`项目最广泛使用的构建工具，同时也是一门独立的语言，可以编写分支、循环、字符串处理等操作。CMake的历史非常悠久，类似C++11起称为Modern C++，同样的3.X版本的CMake称为Modern CMake。现代版CMake推荐基于Target进行构建，Target之间构成DAG依赖，这种类似面向对象的风格使相关的构建选项更加易于控制。
- 对偶理论与对偶单纯性法1. 对偶问题的提出对偶是对同一问题，从两种不同角度观察，有两种拟似对立的表述。例如“矩形面积与周长的关系”有如下两种表述：周长一定，面积最大的矩形是正方形；面积一定，周长最短的矩形是正方形。再比如，生产计划问题，如图一所示，某工厂要生产两种产品I和II，生产原料分别是A和B，且对总的生产设备台时也有限制，那么，分别生产多少件产品I和II，才能使生产的利益最大化，很显然... 对偶理论与对偶单纯性法1. 对偶问题的提出对偶是对同一问题，从两种不同角度观察，有两种拟似对立的表述。例如“矩形面积与周长的关系”有如下两种表述：周长一定，面积最大的矩形是正方形；面积一定，周长最短的矩形是正方形。再比如，生产计划问题，如图一所示，某工厂要生产两种产品I和II，生产原料分别是A和B，且对总的生产设备台时也有限制，那么，分别生产多少件产品I和II，才能使生产的利益最大化，很显然...
- 2021年6月18日，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海举行，以“创新普惠”为主题，分享技术创新与行业实践。华为云大力投入数据、人工智能领域，发布数据和AI系列新品，加速千行百业智能升级。华为云FusionInsight智能数据湖在峰会上呈现了创新技术及成功实践案例。 2021年6月18日，华为云TechWave全球技术峰会（人工智能&数据）在上海举行，以“创新普惠”为主题，分享技术创新与行业实践。华为云大力投入数据、人工智能领域，发布数据和AI系列新品，加速千行百业智能升级。华为云FusionInsight智能数据湖在峰会上呈现了创新技术及成功实践案例。
- 中国太平洋财产保险基于华为云FusionInsight大数据平台，整合客户信息、运营服务资源和气象数据，搭建起气象灾害的风控信息化平台，并逐步深化大数据应用，延伸到其他风险领域打造了风险管理的数字化产品“风险雷达”，不断提升非车险业务风险评估、灾害预防和客户全生命周期风险管理、风险大数据等风险管理能力；在个客风控平台方面，打通承保理赔数据，形成客户的风控画像，结合经营风险，及时干预，避免损失 中国太平洋财产保险基于华为云FusionInsight大数据平台，整合客户信息、运营服务资源和气象数据，搭建起气象灾害的风控信息化平台，并逐步深化大数据应用，延伸到其他风险领域打造了风险管理的数字化产品“风险雷达”，不断提升非车险业务风险评估、灾害预防和客户全生命周期风险管理、风险大数据等风险管理能力；在个客风控平台方面，打通承保理赔数据，形成客户的风控画像，结合经营风险，及时干预，避免损失
- 构建流程样例工程构建流程包括三个主要步骤：下载样例工程的Maven工程源码和配置文件配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库根据用户自身需求，构建完整的Maven工程样例工程获取地址FusionInsight MRS样例工程Git下载地址为：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.0.2下载压缩包到... 构建流程样例工程构建流程包括三个主要步骤：下载样例工程的Maven工程源码和配置文件配置华为镜像站中SDK的Maven镜像仓库根据用户自身需求，构建完整的Maven工程样例工程获取地址FusionInsight MRS样例工程Git下载地址为：https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-mrs-example/tree/mrs-3.0.2下载压缩包到...
- Kafka, Index, 参数调优 Kafka, Index, 参数调优
- MRS IoTDB集群是完全对等的分布式架构，既基于Raft协议避免了单点故障问题，又通过Multi-Raft协议避免了单一Raft共识组带来的单点性能问题，同时对分布式协议的底层通讯、并发控制和高可用机制做了进一步优化。 MRS IoTDB集群是完全对等的分布式架构，既基于Raft协议避免了单点故障问题，又通过Multi-Raft协议避免了单一Raft共识组带来的单点性能问题，同时对分布式协议的底层通讯、并发控制和高可用机制做了进一步优化。
- Flink 容错机制主要有作业执行的容错以及守护进程的容错两方面，前者包括 Flink runtime 的 ExecutionGraph 和Execution的容错，后者则包括 JobManager 和 TaskManager 的容错。一、作业执行容错 Flink 的错误恢复机制分为多个级别，即 Execution 级别的 Failover 策略和 ExecutionG... Flink 容错机制主要有作业执行的容错以及守护进程的容错两方面，前者包括 Flink runtime 的 ExecutionGraph 和Execution的容错，后者则包括 JobManager 和 TaskManager 的容错。一、作业执行容错 Flink 的错误恢复机制分为多个级别，即 Execution 级别的 Failover 策略和 ExecutionG...
- 数值类型在数据库的计算中使用量极大，考虑到存储占用、精度要求等原因，数值类型会分为多种形式，这里有必要对数据类型进行总结。 数值类型在数据库的计算中使用量极大，考虑到存储占用、精度要求等原因，数值类型会分为多种形式，这里有必要对数据类型进行总结。
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- Antlr4是一款十分优秀的语法解析工具，由于其优秀的能力被用于HIive,Spark, Elasticsearch等大型的开源项目中。通过学习Antlr4的使用，我们可以构建自己的语法解析方法。上次说到Antlr4的解析方式，是从上至下的递归下降的语法分析方式，这次我们具体看一下其解析的顺序与方式。首先，我们可以先创建如下语法文件。grammar Hello2; ... Antlr4是一款十分优秀的语法解析工具，由于其优秀的能力被用于HIive,Spark, Elasticsearch等大型的开源项目中。通过学习Antlr4的使用，我们可以构建自己的语法解析方法。上次说到Antlr4的解析方式，是从上至下的递归下降的语法分析方式，这次我们具体看一下其解析的顺序与方式。首先，我们可以先创建如下语法文件。grammar Hello2; ...
- COPY命令可以实现表和文件之间拷贝数据。COPY FROM从一个文件拷贝数据到一个表，COPY TO把一个表的数据拷贝到一个文件。有时我们需要完成从数据库A（UTF8编码）至数据库B（GBK编码）的数据导入，导入数据时会出现字符集编码不匹配的错误，导致数据无法导入，这时我们可以通过COPY来完成。 COPY命令可以实现表和文件之间拷贝数据。COPY FROM从一个文件拷贝数据到一个表，COPY TO把一个表的数据拷贝到一个文件。有时我们需要完成从数据库A（UTF8编码）至数据库B（GBK编码）的数据导入，导入数据时会出现字符集编码不匹配的错误，导致数据无法导入，这时我们可以通过COPY来完成。
- 我们在support上可以找到标准的扩容指导书，用于指导我们扩容重分步，解决我们数据节点数据盘存储容量瓶颈的问题。这是常见的标准扩容重分步操作指导。经过提RFC申请，我们常常会得到一个时间窗，这个时间窗是要进行添加主机和mppdb的重分步，过程中是要求离线的，如果评估出来的时间窗是24+小时，就得对应停业务这么长时间，有时甚至额外加上环境问题导致的故障处理时间对于可以追批的局点可以接受，但是... 我们在support上可以找到标准的扩容指导书，用于指导我们扩容重分步，解决我们数据节点数据盘存储容量瓶颈的问题。这是常见的标准扩容重分步操作指导。经过提RFC申请，我们常常会得到一个时间窗，这个时间窗是要进行添加主机和mppdb的重分步，过程中是要求离线的，如果评估出来的时间窗是24+小时，就得对应停业务这么长时间，有时甚至额外加上环境问题导致的故障处理时间对于可以追批的局点可以接受，但是...
- 背景介绍• 随着业务的发展，RDS的负载在逐渐增长，同时还会有新的RDS到DWS的表级同步链路需求• 随着链路数量的增加，RDS上的资源在数据同步上消耗越来越大• 为了提高系统的可靠性，建议采用增加中间库方案来优化数据复制链路方案一：通过主库实现表级同步方案解释：• 表级同步的全量同步和增量同步都是从RDS生产库上获取数据• 同步的全量阶段，对源端RDS生产库上有一定压力，可在业务低峰期实施... 背景介绍• 随着业务的发展，RDS的负载在逐渐增长，同时还会有新的RDS到DWS的表级同步链路需求• 随着链路数量的增加，RDS上的资源在数据同步上消耗越来越大• 为了提高系统的可靠性，建议采用增加中间库方案来优化数据复制链路方案一：通过主库实现表级同步方案解释：• 表级同步的全量同步和增量同步都是从RDS生产库上获取数据• 同步的全量阶段，对源端RDS生产库上有一定压力，可在业务低峰期实施...
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