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- 数仓迁移是一个系统的复杂的过程,涉及数据迁移、加工逻辑迁移及应用改造。在掌握通用迁移方法论的基础上,还需要结合源数据库和目标数据库的数据库特性进行迁移方案的优化,不然就有可能导致迁移项目失败,浪费人力和财力。本文通过真实的项目实践,对数仓迁移的方法和流程进行了总结。 数仓迁移是一个系统的复杂的过程,涉及数据迁移、加工逻辑迁移及应用改造。在掌握通用迁移方法论的基础上,还需要结合源数据库和目标数据库的数据库特性进行迁移方案的优化,不然就有可能导致迁移项目失败,浪费人力和财力。本文通过真实的项目实践,对数仓迁移的方法和流程进行了总结。
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- 也许对于部分人来说,唤起他们编程兴趣的起点可能是一些能快速实现某功能的python小脚本。 但作为一个多年的java开发,更多是在接触工作中的业务代码,CURD写久了,总会偶尔感到一丝丝的疲劳。 回望窗外,思索着在代码的世界中,是存在很多艺术般的写法,这可能也是部分程序员追求编程这项事业的内在动力。这里将为你呈现4种代码中的艺术,试图唤回你对代码最初的兴趣。 也许对于部分人来说,唤起他们编程兴趣的起点可能是一些能快速实现某功能的python小脚本。 但作为一个多年的java开发,更多是在接触工作中的业务代码,CURD写久了,总会偶尔感到一丝丝的疲劳。 回望窗外,思索着在代码的世界中,是存在很多艺术般的写法,这可能也是部分程序员追求编程这项事业的内在动力。这里将为你呈现4种代码中的艺术,试图唤回你对代码最初的兴趣。
- GaussDB(DWS)提供了复杂多样的资源负载管理手段:既可以从单个cn的总并发数限制作业的数量(max_active_statements),也可以创建资源池,对于指定资源池的用户进行并发限制。在资源池上,即可以进行内存、CPU的限制,也可以不进行资源限制。如此多的功能,实际效果如何,应该如何配置,还是要用实测数据来说话。 GaussDB(DWS)提供了复杂多样的资源负载管理手段:既可以从单个cn的总并发数限制作业的数量(max_active_statements),也可以创建资源池,对于指定资源池的用户进行并发限制。在资源池上,即可以进行内存、CPU的限制,也可以不进行资源限制。如此多的功能,实际效果如何,应该如何配置,还是要用实测数据来说话。
- 假期借着华为云读书会的活动,重读了一遍《深入理解java虚拟机》, 发现第一遍读“运行时数据区”相关内容的时候,只关注了最简单的概念部分,对于其中的细节部分没有深入探究,觉得那些东西太底层了,没啥用。 其实他们背后的原理,和我们平时运行进程时的各种报错息息相关。 另外如果能理解运行时数据区,也能够对“代码究竟是如何运行的”有更深的理解。 假期借着华为云读书会的活动,重读了一遍《深入理解java虚拟机》, 发现第一遍读“运行时数据区”相关内容的时候,只关注了最简单的概念部分,对于其中的细节部分没有深入探究,觉得那些东西太底层了,没啥用。 其实他们背后的原理,和我们平时运行进程时的各种报错息息相关。 另外如果能理解运行时数据区,也能够对“代码究竟是如何运行的”有更深的理解。
- 一. 为什么要支持自动刷新物化视图?HetuEngine 3.1.3版本支持物化视图的创建和自动使用物化视图对查询SQL进行改写优化能力。使用物化视图提供的预计算能力能极大地提高查询效率,但是预计算也同时带来了数据的一致性问题。为了保证物化视图数据和源数据的一致性,物化视图需要被定时刷新。为了提升物化视图的易用性,减少需要定期刷新物化视图的麻烦,HetuEngine支持创建自动定期刷新的物... 一. 为什么要支持自动刷新物化视图?HetuEngine 3.1.3版本支持物化视图的创建和自动使用物化视图对查询SQL进行改写优化能力。使用物化视图提供的预计算能力能极大地提高查询效率,但是预计算也同时带来了数据的一致性问题。为了保证物化视图数据和源数据的一致性,物化视图需要被定时刷新。为了提升物化视图的易用性,减少需要定期刷新物化视图的麻烦,HetuEngine支持创建自动定期刷新的物...
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