- BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的产生源于2018年谷歌研究团队对预训练语言模型范式的根本性重构。在BERT出现之前，主流语言模型如GPT采用单向自回归训练，仅能从左到右或从右到左理解文本，这种单向性限制了模型对上下文的全貌把握。ELMo虽然尝试通过双向LSTM结合两个方向的表示，但本质仍是浅层特征拼接... BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的产生源于2018年谷歌研究团队对预训练语言模型范式的根本性重构。在BERT出现之前，主流语言模型如GPT采用单向自回归训练，仅能从左到右或从右到左理解文本，这种单向性限制了模型对上下文的全貌把握。ELMo虽然尝试通过双向LSTM结合两个方向的表示，但本质仍是浅层特征拼接...
- 在教育信息化飞速发展的当下，利用人工智能深度学习技术分析学生上课情况，能够为教师调整教学策略、提升教学质量提供重要依据。本文将详细介绍如何使用 Python 搭建深度学习模型，对学生上课的专注度、互动情况等数据进行分析，帮助教育工作者更精准地掌握课堂动态。一、技术背景与应用价值随着计算机视觉和自然语言处理等深度学习技术的成熟，其在教育领域的应用逐渐深入。通过分析学生上课过程中的面部表情、... 在教育信息化飞速发展的当下，利用人工智能深度学习技术分析学生上课情况，能够为教师调整教学策略、提升教学质量提供重要依据。本文将详细介绍如何使用 Python 搭建深度学习模型，对学生上课的专注度、互动情况等数据进行分析，帮助教育工作者更精准地掌握课堂动态。一、技术背景与应用价值随着计算机视觉和自然语言处理等深度学习技术的成熟，其在教育领域的应用逐渐深入。通过分析学生上课过程中的面部表情、...
- 本文聚焦大模型在高端装备制造企业智能文档解析系统的落地实践，针对领域术语理解断层、长文档上下文限制、知识提取精准度不足、响应缓慢、微调成本高、稳定性差等核心痛点。 本文聚焦大模型在高端装备制造企业智能文档解析系统的落地实践，针对领域术语理解断层、长文档上下文限制、知识提取精准度不足、响应缓慢、微调成本高、稳定性差等核心痛点。
- ASTER L2 表面发射率 V003简介Terra 先进星载热辐射与反射辐射计 (ASTER) 表面发射率 (AST_05) 采用温度/发射率分离 (TES) 算法，针对五个热红外 (TIR) 90 米波段，在白天或夜间采集数据。该产品包含陆地上生成的每像素发射率测量值，以及嵌入式元数据和质量保证数据平面。ASTER L2 表面发射率数据产品仅可通过 NASA 的 Earthdata S... ASTER L2 表面发射率 V003简介Terra 先进星载热辐射与反射辐射计 (ASTER) 表面发射率 (AST_05) 采用温度/发射率分离 (TES) 算法，针对五个热红外 (TIR) 90 米波段，在白天或夜间采集数据。该产品包含陆地上生成的每像素发射率测量值，以及嵌入式元数据和质量保证数据平面。ASTER L2 表面发射率数据产品仅可通过 NASA 的 Earthdata S...
- 在AI开发从“实验验证”迈向“产业落地”的关键阶段，蓝耘元生代智算云平台凭借其技术架构的深度优化，成为支撑千万级参数模型训练、毫秒级实时推理的核心算力底座。 本文结合平台技术文档与一线开发经验，从技术实现细节、工程化实操技巧、行业落地案例三个维度展开深度解析，解决“怎么用”“如何用好”的核心问题 在AI开发从“实验验证”迈向“产业落地”的关键阶段，蓝耘元生代智算云平台凭借其技术架构的深度优化，成为支撑千万级参数模型训练、毫秒级实时推理的核心算力底座。 本文结合平台技术文档与一线开发经验，从技术实现细节、工程化实操技巧、行业落地案例三个维度展开深度解析，解决“怎么用”“如何用好”的核心问题
- 在2025年的今天，大语言模型(LLM)已经成为人工智能领域的核心技术，它们能够理解和生成人类语言，执行复杂的认知任务。然而，要充分发挥这些模型的潜力，仅仅了解如何调用API是不够的。**提示工程**（Prompt Engineering）作为一种专门设计提示以引导大语言模型生成高质量输出的技术，已经成为与LLM高效交互的关键技能。 在2025年的今天，大语言模型(LLM)已经成为人工智能领域的核心技术，它们能够理解和生成人类语言，执行复杂的认知任务。然而，要充分发挥这些模型的潜力，仅仅了解如何调用API是不够的。**提示工程**（Prompt Engineering）作为一种专门设计提示以引导大语言模型生成高质量输出的技术，已经成为与LLM高效交互的关键技能。
- ASTER Global Water Bodies Database NetCDF V001简介Terra 先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 全球水体数据库 (ASTWBD) 第 1 版数据产品以 1 角秒（约 30 米）的空间分辨率提供赤道地区面积大于 0.2 平方公里的全球水体覆盖，并提供相关的高程信息。ASTWBD 数据产品由东京传感器信息实验室公司 (SILC) 结合 A... ASTER Global Water Bodies Database NetCDF V001简介Terra 先进星载热辐射和反射辐射计 (ASTER) 全球水体数据库 (ASTWBD) 第 1 版数据产品以 1 角秒（约 30 米）的空间分辨率提供赤道地区面积大于 0.2 平方公里的全球水体覆盖，并提供相关的高程信息。ASTWBD 数据产品由东京传感器信息实验室公司 (SILC) 结合 A...
- ASTER Global Digital Elevation Model V003简介Terra 先进星载热辐射与反射辐射计 (ASTER) 全球数字高程模型 (GDEM) 第 3 版 (ASTGTM) 提供了地球陆地区域的全球数字高程模型 (DEM)，空间分辨率为 1 角秒（赤道水平方向约为 30 米）。ASTER GDEM 数据产品的开发是美国国家航空航天局 (NASA) 和日本经济产... ASTER Global Digital Elevation Model V003简介Terra 先进星载热辐射与反射辐射计 (ASTER) 全球数字高程模型 (GDEM) 第 3 版 (ASTGTM) 提供了地球陆地区域的全球数字高程模型 (DEM)，空间分辨率为 1 角秒（赤道水平方向约为 30 米）。ASTER GDEM 数据产品的开发是美国国家航空航天局 (NASA) 和日本经济产...
- 基于信息论的OTFS雷达波形设计Miao, Q.; Kuang, L.; Zhang, G.; Shao, Y. OTFS Radar Waveform Design Based on Information Theory. Entropy 2025, 27, 211. 1. 引言与研究背景正交时频空间（Orthogonal Time-Frequency Space, OTFS）调制是一种... 基于信息论的OTFS雷达波形设计Miao, Q.; Kuang, L.; Zhang, G.; Shao, Y. OTFS Radar Waveform Design Based on Information Theory. Entropy 2025, 27, 211. 1. 引言与研究背景正交时频空间（Orthogonal Time-Frequency Space, OTFS）调制是一种...
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- ASCENDS: Airborne CO2 LAS Retrieval, Indianapolis, IN, USA, 2014简介该数据集提供了 2014 年 9 月 3 日早高峰时段交通排放繁忙时印第安纳州印第安纳波利斯 (IN) 上空大气二氧化碳 (CO2) 的现场机载测量数据。其中还包括固定源排放。通过观测到的市区下风处的二氧化碳羽流以及盛行风速和风向，可以估算出排放率。二氧化碳是... ASCENDS: Airborne CO2 LAS Retrieval, Indianapolis, IN, USA, 2014简介该数据集提供了 2014 年 9 月 3 日早高峰时段交通排放繁忙时印第安纳州印第安纳波利斯 (IN) 上空大气二氧化碳 (CO2) 的现场机载测量数据。其中还包括固定源排放。通过观测到的市区下风处的二氧化碳羽流以及盛行风速和风向，可以估算出排放率。二氧化碳是...
- Aquarius Official Release Level 3 Sea Surface Density Standard Mapped Image Seasonal Data V5.0简介水瓶座 3 级海面密度标准映射图像数据包含网格化的 1 度空间分辨率密度，该密度以每日、7 天、每月和季节时间尺度平均计算。此特定数据集是水瓶座数据集 5.0 版的季节性海面密度产品，该数据集是 AQ... Aquarius Official Release Level 3 Sea Surface Density Standard Mapped Image Seasonal Data V5.0简介水瓶座 3 级海面密度标准映射图像数据包含网格化的 1 度空间分辨率密度，该密度以每日、7 天、每月和季节时间尺度平均计算。此特定数据集是水瓶座数据集 5.0 版的季节性海面密度产品，该数据集是 AQ...
- 在深度学习工程实践中，我们常会遇到一些看似异常的系统行为。本次在MindSpore框架下处理MNIST测试集(https://www.hiascend.com/developer/blog/details/0259194701680659261)时，就观察到一个典型问题：在没有显式设置打乱逻辑的情况下，测试集样本顺序在多次运行中呈现不确定性。这种非确定性行为会影响实验的可重复性，需要从技术层... 在深度学习工程实践中，我们常会遇到一些看似异常的系统行为。本次在MindSpore框架下处理MNIST测试集(https://www.hiascend.com/developer/blog/details/0259194701680659261)时，就观察到一个典型问题：在没有显式设置打乱逻辑的情况下，测试集样本顺序在多次运行中呈现不确定性。这种非确定性行为会影响实验的可重复性，需要从技术层...
- 基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达Bhattacharjee S, Mishra K V, Annavajjala R, et al. Multi-carrier wideband OCDM-based THz automotive radar[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech... 基于多载波宽带OCDM的太赫兹汽车雷达Bhattacharjee S, Mishra K V, Annavajjala R, et al. Multi-carrier wideband OCDM-based THz automotive radar[C]//ICASSP 2023-2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech...
- 正交啁啾分复用雷达技术（OCDM雷达）：下一代传感系统技术OCDM雷达是一种基于Fresnel变换的新兴多载波调制技术，通过复用正交啁啾波形，在保持优异雷达性能的同时实现高速通信。相比传统FMCW雷达，OCDM在高速移动场景下表现出卓越的多普勒容限，抗干扰能力提升3-5 dB，且天然支持雷达通信一体化，使其成为自动驾驶和6G网络的理想候选技术。该技术于2016年由Ouyang和Zhao首次... 正交啁啾分复用雷达技术（OCDM雷达）：下一代传感系统技术OCDM雷达是一种基于Fresnel变换的新兴多载波调制技术，通过复用正交啁啾波形，在保持优异雷达性能的同时实现高速通信。相比传统FMCW雷达，OCDM在高速移动场景下表现出卓越的多普勒容限，抗干扰能力提升3-5 dB，且天然支持雷达通信一体化，使其成为自动驾驶和6G网络的理想候选技术。该技术于2016年由Ouyang和Zhao首次...
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