- OCO-2 Level 1A collated, parsed, science or calibration data, Retrospective Processing V11r (OCO2_L1aIn_Sample) at GES DISC简介版本 11r 是当前数据集版本。旧版本将不再可用，并被版本 11r 取代。轨道碳观测站 (OCO-2) 是 NASA 首个旨在收集大气二氧化碳... OCO-2 Level 1A collated, parsed, science or calibration data, Retrospective Processing V11r (OCO2_L1aIn_Sample) at GES DISC简介版本 11r 是当前数据集版本。旧版本将不再可用，并被版本 11r 取代。轨道碳观测站 (OCO-2) 是 NASA 首个旨在收集大气二氧化碳...
- 大模型微调总是“炸炉”？LlamaFactory Online 官方专家带你拆解核心超参数。从“复习几轮”的 Epoch 到“带小抄考高分”的 LoRA，用最硬核的逻辑和最通俗的比喻，助你打通微调的“任督二脉”，实现业务场景的精准拟合。 大模型微调总是“炸炉”？LlamaFactory Online 官方专家带你拆解核心超参数。从“复习几轮”的 Epoch 到“带小抄考高分”的 LoRA，用最硬核的逻辑和最通俗的比喻，助你打通微调的“任督二脉”，实现业务场景的精准拟合。
- OCO-2 GEOS 3 级每日，0.5x0.625 同化 CO2 V10r (OCO2_GEOS_L3CO2_DAY)，GES DISC简介这是网格化的每日 OCO-2 二氧化碳同化数据集。OCO-2 任务提供了迄今为止最高质量的基于空间的 XCO2 反演数据。然而，由于 OCO-2 的地面轨道仅有 10 公里，且无法穿透云层和厚气溶胶，其仪器数据存在较大的覆盖空白。该全球网格化数据集采... OCO-2 GEOS 3 级每日，0.5x0.625 同化 CO2 V10r (OCO2_GEOS_L3CO2_DAY)，GES DISC简介这是网格化的每日 OCO-2 二氧化碳同化数据集。OCO-2 任务提供了迄今为止最高质量的基于空间的 XCO2 反演数据。然而，由于 OCO-2 的地面轨道仅有 10 公里，且无法穿透云层和厚气溶胶，其仪器数据存在较大的覆盖空白。该全球网格化数据集采...
- 在构建全场景智慧生态的过程中，云端大模型（LLM）的算力与智力已经达到了前所未有的高度。然而，当我们需要将云端的决策真正下发到海量的边缘设备（如 Android 手机矩阵）去执行跨应用操作时，往往会遇到一道极高的“OS（操作系统）壁垒”。传统的移动端自动化方案极度依赖应用层的静态 UI 节点，不仅无法适应日益复杂的自绘引擎（如 Flutter），且存在极高的风控合规风险。如何在不破坏系统底层... 在构建全场景智慧生态的过程中，云端大模型（LLM）的算力与智力已经达到了前所未有的高度。然而，当我们需要将云端的决策真正下发到海量的边缘设备（如 Android 手机矩阵）去执行跨应用操作时，往往会遇到一道极高的“OS（操作系统）壁垒”。传统的移动端自动化方案极度依赖应用层的静态 UI 节点，不仅无法适应日益复杂的自绘引擎（如 Flutter），且存在极高的风控合规风险。如何在不破坏系统底层...
- 当你的算法在论文中刷榜，训练损失完美收敛，架构图在评审会上获得掌声，但系统上线后却在凌晨三点把你叫醒——问题的根源，往往是这四个环节被当成了独立“烟囱”，而非一个连贯的生命周期。 2026年，AI系统的成功不再取决于单一环节的卓越，而在于算法、训练、架构、部署四者的深度协同与端到端优化。本文将为你提供一套将这四大维度融为一体的系统工程框架，包含从理论到实践的全栈指南，助你构建真正可落地、可扩... 当你的算法在论文中刷榜，训练损失完美收敛，架构图在评审会上获得掌声，但系统上线后却在凌晨三点把你叫醒——问题的根源，往往是这四个环节被当成了独立“烟囱”，而非一个连贯的生命周期。 2026年，AI系统的成功不再取决于单一环节的卓越，而在于算法、训练、架构、部署四者的深度协同与端到端优化。本文将为你提供一套将这四大维度融为一体的系统工程框架，包含从理论到实践的全栈指南，助你构建真正可落地、可扩...
- 现在的技术讨论里，有一个很明显的变化：你不懂AI，不是因为不会用工具，而是听不懂“术语”。RAG、Token、LoRA、SFT、Agent…… 这些词，已经从“研究论文”走进了“日常工作”。很多人卡在第一步： 不是不会用AI，而是根本不知道这些概念在说什么。这篇文章，把AI里最核心的24个概念，全部拆开讲清楚。不讲空话，只讲你能真正用上的认知框架。目录基础认知层（AI到底是什么）使用与交互层... 现在的技术讨论里，有一个很明显的变化：你不懂AI，不是因为不会用工具，而是听不懂“术语”。RAG、Token、LoRA、SFT、Agent…… 这些词，已经从“研究论文”走进了“日常工作”。很多人卡在第一步： 不是不会用AI，而是根本不知道这些概念在说什么。这篇文章，把AI里最核心的24个概念，全部拆开讲清楚。不讲空话，只讲你能真正用上的认知框架。目录基础认知层（AI到底是什么）使用与交互层...
- OCO-2 Gridded bias-corrected XCO2 and other select fields aggregated as Level 4 daily files V3 (OCO2GriddedXCO2)简介本数据集包含网格化的二氧化碳摩尔分数 (XCO2) 和其他选定变量，这些变量是通过将局部克里金法（也称为最优插值法）应用于轨道碳观测站 (OCO-2) 偏差校正后的... OCO-2 Gridded bias-corrected XCO2 and other select fields aggregated as Level 4 daily files V3 (OCO2GriddedXCO2)简介本数据集包含网格化的二氧化碳摩尔分数 (XCO2) 和其他选定变量，这些变量是通过将局部克里金法（也称为最优插值法）应用于轨道碳观测站 (OCO-2) 偏差校正后的...
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- 传统SFT需构造问答对，RLHF需成对比较，成本高且繁琐。KTO受行为经济学启发，仅需单个回答的“好/差”标签即可实现偏好对齐，数据减半效果翻倍。本文以Qwen3-14B为例，在LlamaFactory Online平台一键完成KTO微调。微调后的模型面对复杂脑科学对比问题，展现出教材级的结构化表达：分层论述、对比表格、总结精炼，从“能回答”进化为“会讲解”。教育、咨询等内容密集型场景值得尝试。 传统SFT需构造问答对，RLHF需成对比较，成本高且繁琐。KTO受行为经济学启发，仅需单个回答的“好/差”标签即可实现偏好对齐，数据减半效果翻倍。本文以Qwen3-14B为例，在LlamaFactory Online平台一键完成KTO微调。微调后的模型面对复杂脑科学对比问题，展现出教材级的结构化表达：分层论述、对比表格、总结精炼，从“能回答”进化为“会讲解”。教育、咨询等内容密集型场景值得尝试。
- Arctic Vegetation Plots at ARCSS/LAII Flux Sites, North Slope, Alaska, 1995-1996简介本数据集提供了 1995 年和 1996 年 8 月在北坡北极系统科学/陆地-大气-冰相互作用（ARCSS/LAII）项目通量塔站点采集的植被覆盖、环境样地和土壤数据。19 个 ARCSS/LAII 通量塔站点沿南北走向分布，从... Arctic Vegetation Plots at ARCSS/LAII Flux Sites, North Slope, Alaska, 1995-1996简介本数据集提供了 1995 年和 1996 年 8 月在北坡北极系统科学/陆地-大气-冰相互作用（ARCSS/LAII）项目通量塔站点采集的植被覆盖、环境样地和土壤数据。19 个 ARCSS/LAII 通量塔站点沿南北走向分布，从...
- MindSpore 模型压缩与量化实战 前言随着深度学习模型规模的急剧增长，大模型部署面临严峻的挑战。以GPT-3为例，其参数量高达1750亿，模型文件体积超过300GB，即便在高性能服务器上也难以实现实时推理。模型压缩技术应运而生，成为解决这一问题的关键技术路径。MindSpore作为华为开源的全场景AI框架，提供了完整的模型压缩工具链，涵盖量化（Quantization）、剪枝（Pru... MindSpore 模型压缩与量化实战 前言随着深度学习模型规模的急剧增长，大模型部署面临严峻的挑战。以GPT-3为例，其参数量高达1750亿，模型文件体积超过300GB，即便在高性能服务器上也难以实现实时推理。模型压缩技术应运而生，成为解决这一问题的关键技术路径。MindSpore作为华为开源的全场景AI框架，提供了完整的模型压缩工具链，涵盖量化（Quantization）、剪枝（Pru...
- Maps of Vegetation, NDVI, Snow and Thaw Depths: North Slope, Alaska and NWT, Canada简介本数据集包含植被覆盖图、归一化植被指数 (NDVI) 图、积雪深度和融化深度数据，这些数据是在美国阿拉斯加北坡和加拿大西北地区开展的生物复杂性项目的一部分。在阿拉斯加，七个采样点位于道尔顿公路沿线和普拉德霍湾油田地区，构成... Maps of Vegetation, NDVI, Snow and Thaw Depths: North Slope, Alaska and NWT, Canada简介本数据集包含植被覆盖图、归一化植被指数 (NDVI) 图、积雪深度和融化深度数据，这些数据是在美国阿拉斯加北坡和加拿大西北地区开展的生物复杂性项目的一部分。在阿拉斯加，七个采样点位于道尔顿公路沿线和普拉德霍湾油田地区，构成...
- MindSpore 计算机视觉 ResNet 实战 前言ResNet（残差网络）是深度学习领域的经典之作，由何恺明等人在2015年提出，彻底改变了深度神经网络的设计思路。通过引入残差连接（Skip Connection），ResNet 解决了深层网络的梯度消失问题，使得训练超过100层的深度网络成为可能。本文将深入讲解 ResNet 的核心原理，并使用 MindSpore 框架从零开始实现... MindSpore 计算机视觉 ResNet 实战 前言ResNet（残差网络）是深度学习领域的经典之作，由何恺明等人在2015年提出，彻底改变了深度神经网络的设计思路。通过引入残差连接（Skip Connection），ResNet 解决了深层网络的梯度消失问题，使得训练超过100层的深度网络成为可能。本文将深入讲解 ResNet 的核心原理，并使用 MindSpore 框架从零开始实现...
- Synthesis of Winter In Situ Soil CO2 Flux in pan-Arctic and Boreal Regions, 1989-2017简介本数据集综合了来自泛北极和北方多年冻土区多个地点的冬季（9 月至次年 4 月）原位土壤 CO₂通量测量数据。这些原位数据来自 1989 年至 2017 年间开展的 66 项已发表研究和 21 项未发表研究。数据来源（参... Synthesis of Winter In Situ Soil CO2 Flux in pan-Arctic and Boreal Regions, 1989-2017简介本数据集综合了来自泛北极和北方多年冻土区多个地点的冬季（9 月至次年 4 月）原位土壤 CO₂通量测量数据。这些原位数据来自 1989 年至 2017 年间开展的 66 项已发表研究和 21 项未发表研究。数据来源（参...
- Go运维开发：从入门到实战，打造高效可靠的运维工具链在云计算与微服务架构飞速发展的今天，运维工作早已突破“被动响应”的传统模式，向“自动化、智能化、高效化”转型。Go语言（Golang）凭借其简洁的语法、强大的并发能力、出色的性能及跨平台特性，逐渐成为运维开发的首选语言——它既解决了Shell、Python等脚本语言在高并发、高性能场景下的短板，又规避了C/C++开发复杂度高、部署繁琐的问题... Go运维开发：从入门到实战，打造高效可靠的运维工具链在云计算与微服务架构飞速发展的今天，运维工作早已突破“被动响应”的传统模式，向“自动化、智能化、高效化”转型。Go语言（Golang）凭借其简洁的语法、强大的并发能力、出色的性能及跨平台特性，逐渐成为运维开发的首选语言——它既解决了Shell、Python等脚本语言在高并发、高性能场景下的短板，又规避了C/C++开发复杂度高、部署繁琐的问题...
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华为云码道 × 仓颉编程：工程化AI编码探索2026/05/27 周三 19:00-21:00
刘俊杰-华为云仓颉语言专家/李炎-华为云码道技术专家/王智鹏-OpenCangjie开源社区发起人
本场直播围绕华为云仓颉语言与华为云码道的深度结合，展示华为云智能编程从零基础到高效落地的完整生态能力。以华为云码道为引擎，仓颉语言为载体，带给大家日常提效、趣味创新到极速量产的开发体验。
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