- 移动端适配搞定了，今天开始做之前积压的两个需求：图片卡片和FSRS算法。上午：图片卡片闪卡之前只支持纯文本，有用户反馈想放图片，比如解剖图、化学结构式、代码截图。今天把图片上传功能加上了。前端加了一个上传按钮，支持拖拽和粘贴，图片走对象存储（用七牛云，免费额度够用），上传后返回URL存到卡片的image_url字段。卡片正面和背面都可以带图，翻面的时候图片跟着一起翻。顺手支持了Markdow... 移动端适配搞定了，今天开始做之前积压的两个需求：图片卡片和FSRS算法。上午：图片卡片闪卡之前只支持纯文本，有用户反馈想放图片，比如解剖图、化学结构式、代码截图。今天把图片上传功能加上了。前端加了一个上传按钮，支持拖拽和粘贴，图片走对象存储（用七牛云，免费额度够用），上传后返回URL存到卡片的image_url字段。卡片正面和背面都可以带图，翻面的时候图片跟着一起翻。顺手支持了Markdow...
- 面向消费品行业，通过机器学习实时分析消费者行为数据，生成个性化推荐，并经多渠道精准触达，实现千人千面与跨渠道体验一致。架构分6层：用户层、数据采集、实时处理、ML推荐、服务互动、公共服务。 面向消费品行业，通过机器学习实时分析消费者行为数据，生成个性化推荐，并经多渠道精准触达，实现千人千面与跨渠道体验一致。架构分6层：用户层、数据采集、实时处理、ML推荐、服务互动、公共服务。
- PICOLO (Production Induite en Zone de Convergence par les Ondes Longues Oceaniques) Program简介1997 年在非洲海岸附近的中东大西洋进行的 PICOLO 实验的测量结果。摘要代码!pip install leafmap!pip install pandas!pip install folium!pi... PICOLO (Production Induite en Zone de Convergence par les Ondes Longues Oceaniques) Program简介1997 年在非洲海岸附近的中东大西洋进行的 PICOLO 实验的测量结果。摘要代码!pip install leafmap!pip install pandas!pip install folium!pi...
- 近年来，AI生成图片（AI Image Generation）成为人工智能领域最受关注的技术之一。只需要输入一句话，例如“一个穿着宇航服的猫站在月球上”，AI就能在几秒钟内创造出一张逼真的图片。这背后到底发生了什么？AI究竟是如何理解文字，并把它变成一幅图像的呢？一、AI生图的本质：让机器学会“想象”简单来说，AI生成图片的过程，就是让计算机学习大量图片和文字之间的关系，然后根据用户的描述创... 近年来，AI生成图片（AI Image Generation）成为人工智能领域最受关注的技术之一。只需要输入一句话，例如“一个穿着宇航服的猫站在月球上”，AI就能在几秒钟内创造出一张逼真的图片。这背后到底发生了什么？AI究竟是如何理解文字，并把它变成一幅图像的呢？一、AI生图的本质：让机器学会“想象”简单来说，AI生成图片的过程，就是让计算机学习大量图片和文字之间的关系，然后根据用户的描述创...
- Agent多模态知识融合与推理现实世界的信息天然是多模态的——一段医疗记录包含文字描述、CT影像、化验数值；一个软件缺陷报告包含错误日志、截图、堆栈信息；一个产品说明书包含文字说明、结构图、参数表格。仅处理文本的单模态Agent无法真正理解这些复杂场景。多模态知识融合与推理是Agent从"能读会写"进化到"能看会算"的关键能力，它让Agent能够同时理解文本、图像、代码、表格等不同模态的信... Agent多模态知识融合与推理现实世界的信息天然是多模态的——一段医疗记录包含文字描述、CT影像、化验数值；一个软件缺陷报告包含错误日志、截图、堆栈信息；一个产品说明书包含文字说明、结构图、参数表格。仅处理文本的单模态Agent无法真正理解这些复杂场景。多模态知识融合与推理是Agent从"能读会写"进化到"能看会算"的关键能力，它让Agent能够同时理解文本、图像、代码、表格等不同模态的信...
- 近年来，人工智能大模型（Large Language Model，LLM）快速发展。从能够完成简单文本生成，到可以进行复杂推理、代码编写、多模态理解，大模型正在改变人们与计算机交互的方式。在介绍这些模型时，一个经常出现的指标就是“参数量”。例如，人们会说某个模型拥有70亿（7B）、700亿（70B）甚至上万亿（1T）参数。那么，参数量到底代表什么？参数越多是否意味着模型一定越聪明？大模型为什... 近年来，人工智能大模型（Large Language Model，LLM）快速发展。从能够完成简单文本生成，到可以进行复杂推理、代码编写、多模态理解，大模型正在改变人们与计算机交互的方式。在介绍这些模型时，一个经常出现的指标就是“参数量”。例如，人们会说某个模型拥有70亿（7B）、700亿（70B）甚至上万亿（1T）参数。那么，参数量到底代表什么？参数越多是否意味着模型一定越聪明？大模型为什...
- 近年来，人工智能（AI）技术快速发展，ChatGPT、Claude、Gemini等大型语言模型（Large Language Model, LLM）的出现，让人们看到AI改变搜索、办公、编程、教育和商业的巨大潜力。然而，训练一个先进AI模型并不是简单地购买几台服务器、输入一些数据即可完成。背后需要投入大量资金，涵盖计算资源、数据采集、算法研发、基础设施以及专业人才等多个方面。那么，训练一个A... 近年来，人工智能（AI）技术快速发展，ChatGPT、Claude、Gemini等大型语言模型（Large Language Model, LLM）的出现，让人们看到AI改变搜索、办公、编程、教育和商业的巨大潜力。然而，训练一个先进AI模型并不是简单地购买几台服务器、输入一些数据即可完成。背后需要投入大量资金，涵盖计算资源、数据采集、算法研发、基础设施以及专业人才等多个方面。那么，训练一个A...
- 驾驶员危险行为目标检测数据集：3类别、14,000张图像 | 目标检测源码数据分享通过网盘分享的文件：驾驶员危险行为识别数据集 链接: https://pan.baidu.com/s/14AxlFBe0oxhYexgTIeQ3fQ?pwd=wjub 提取码: wjub一、引言：驾驶员行为监控——汽车主动安全的核心防线根据世界卫生组织（WHO）发布的《全球道路安全现状报告》，全球每年因交通事故... 驾驶员危险行为目标检测数据集：3类别、14,000张图像 | 目标检测源码数据分享通过网盘分享的文件：驾驶员危险行为识别数据集 链接: https://pan.baidu.com/s/14AxlFBe0oxhYexgTIeQ3fQ?pwd=wjub 提取码: wjub一、引言：驾驶员行为监控——汽车主动安全的核心防线根据世界卫生组织（WHO）发布的《全球道路安全现状报告》，全球每年因交通事故...
- 引言如果你最近关注科技圈，一定对 ChatGPT、Claude、Gemini 这些名字耳熟能详。它们能写文章、写代码、回答问题，甚至通过图灵测试。这些神奇能力的背后，都离不开一种革命性的技术——大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）。从 2017 年 Transformer 架构的诞生，到 2022 年 ChatGPT 的横空出世，LLM 正在以前所未有的速度... 引言如果你最近关注科技圈，一定对 ChatGPT、Claude、Gemini 这些名字耳熟能详。它们能写文章、写代码、回答问题，甚至通过图灵测试。这些神奇能力的背后，都离不开一种革命性的技术——大语言模型（Large Language Model，简称 LLM）。从 2017 年 Transformer 架构的诞生，到 2022 年 ChatGPT 的横空出世，LLM 正在以前所未有的速度...
- 打开信息流，手指往上一划，我们总觉得自己在“看看外面发生了什么”。可你真正看到的，并不是世界本身，而是一套系统根据你过去的停留、点赞、转发和关注，为你拼出来的一小块世界。更麻烦的是，这套系统不会问你三年后想成为什么样的人。它只知道，哪条内容更容易让你停下来。最近，X 用户云比云分享了一个很值得尝试的做法：重新训练自己的时间线。看到不想要的内容，不只是划走，而是主动选择“对此帖子不感兴趣”。这... 打开信息流，手指往上一划，我们总觉得自己在“看看外面发生了什么”。可你真正看到的，并不是世界本身，而是一套系统根据你过去的停留、点赞、转发和关注，为你拼出来的一小块世界。更麻烦的是，这套系统不会问你三年后想成为什么样的人。它只知道，哪条内容更容易让你停下来。最近，X 用户云比云分享了一个很值得尝试的做法：重新训练自己的时间线。看到不想要的内容，不只是划走，而是主动选择“对此帖子不感兴趣”。这...
- 2026年，AI产业正在经历一场深刻的范式转移。大模型参数规模的边际收益持续递减，产业焦点从“模型有多大”转向“智能体有多强”。Agentic AI——能够自主规划、主动决策、持续学习的智能体——正在成为新的技术制高点。但Agentic AI对底层基础设施提出了截然不同的要求：传统云计算面向的是“人提交任务、系统执行”的确定性计算模式，而Agentic AI面向的是“每天万亿级Token的实... 2026年，AI产业正在经历一场深刻的范式转移。大模型参数规模的边际收益持续递减，产业焦点从“模型有多大”转向“智能体有多强”。Agentic AI——能够自主规划、主动决策、持续学习的智能体——正在成为新的技术制高点。但Agentic AI对底层基础设施提出了截然不同的要求：传统云计算面向的是“人提交任务、系统执行”的确定性计算模式，而Agentic AI面向的是“每天万亿级Token的实...
- 人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在快速改变世界。从智能手机中的语音助手，到能够生成文字、图片和代码的大模型，AI已经进入人们的日常生活。然而，今天大多数人工智能系统仍然存在明显局限：它们通常擅长某一类任务，却难以像人类一样在不同领域之间灵活迁移知识、理解复杂环境并自主解决新问题。正是在这样的背景下，**AGI（Artificial General Intel... 人工智能（Artificial Intelligence，AI）正在快速改变世界。从智能手机中的语音助手，到能够生成文字、图片和代码的大模型，AI已经进入人们的日常生活。然而，今天大多数人工智能系统仍然存在明显局限：它们通常擅长某一类任务，却难以像人类一样在不同领域之间灵活迁移知识、理解复杂环境并自主解决新问题。正是在这样的背景下，**AGI（Artificial General Intel...
- 聚搜云［JuSouYunClouD -聚搜云（深圳）信息有限公司］可根据企业实际业务需求、模型规模、显存要求、GPU数量及部署场景，提供相关大厂GPU云服务器、GPU算力及企业级计算产品。 聚搜云［JuSouYunClouD -聚搜云（深圳）信息有限公司］可根据企业实际业务需求、模型规模、显存要求、GPU数量及部署场景，提供相关大厂GPU云服务器、GPU算力及企业级计算产品。
- 目前，聚搜云（深圳）信息有限公司在售及可提供的GPU产品主要包括A100、H100、H200、L40S、L4、B200等GPU云服务器与GPU算力资源，并可根据模型规模、显存需求、GPU数量及训练/推理场景进行选型；具体可用型号、卡数、区域和配置以当期实际资源情况为准。 目前，聚搜云（深圳）信息有限公司在售及可提供的GPU产品主要包括A100、H100、H200、L40S、L4、B200等GPU云服务器与GPU算力资源，并可根据模型规模、显存需求、GPU数量及训练/推理场景进行选型；具体可用型号、卡数、区域和配置以当期实际资源情况为准。
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