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- 1、简介近年来，随着工业化和现代化进程的推进，在流程型工业场景中，通过对生产运行状态和运行环境的实时记录和感知，积累并产生了大量的工业时序数据，这些数据往往存在量级大、测点多、时滞大等特点。通过对多维时间序列数据的分析和预测，能够对系统的运行状态实现控制、分析和优化。流程工业系统往往涉及一系列设备和工序步骤，工业时序数据之间，各测点相互影响，并且事件有先后之分，这给时间序列预测任务增加了相... 1、简介近年来，随着工业化和现代化进程的推进，在流程型工业场景中，通过对生产运行状态和运行环境的实时记录和感知，积累并产生了大量的工业时序数据，这些数据往往存在量级大、测点多、时滞大等特点。通过对多维时间序列数据的分析和预测，能够对系统的运行状态实现控制、分析和优化。流程工业系统往往涉及一系列设备和工序步骤，工业时序数据之间，各测点相互影响，并且事件有先后之分，这给时间序列预测任务增加了相...
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- 第三章 异构数据源联合分析业务创新实践课件整理 第三章 异构数据源联合分析业务创新实践课件整理
- 这里简单介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。前提条件已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面。 Step1 运行预置算链单击资产浏览图标，选择“算链”，单击展开，找到预置算链“销售销量训练”，如[图1]所示。图1 预置算链双击打开销售销量训练，如[图2]所示的算链。图2 销售销... 这里简单介绍如何通过一键运行预置的餐厅经营销售量预测算链，完成建模，帮助开发者快速了解MLS的建模过程。前提条件已经创建一个基于MLStudio的Notebook镜像，并进入MLS Editor可视化编辑界面。 Step1 运行预置算链单击资产浏览图标，选择“算链”，单击展开，找到预置算链“销售销量训练”，如[图1]所示。图1 预置算链双击打开销售销量训练，如[图2]所示的算链。图2 销售销...
- 学习k8s存储架构原理后，对持久化存储和PV/PVC的工作原理有了更深入的了解。部署cephfs条件需要3个以上的node节点和每个节点都必须有3个以上的硬盘才可以。如果部署要另外添加云硬盘，增加学习成本，不划算。之前有部署过glusterfs，但是怕部署glusterfs会跟华为的MRS大数据集群在同时使用时有冲突和抢占资源（特别是存储资源），所以我部署了NFS作为共享存储，避免资... 学习k8s存储架构原理后，对持久化存储和PV/PVC的工作原理有了更深入的了解。部署cephfs条件需要3个以上的node节点和每个节点都必须有3个以上的硬盘才可以。如果部署要另外添加云硬盘，增加学习成本，不划算。之前有部署过glusterfs，但是怕部署glusterfs会跟华为的MRS大数据集群在同时使用时有冲突和抢占资源（特别是存储资源），所以我部署了NFS作为共享存储，避免资...
- Sentence-BERT提出动机解决传统BERT在大规模语义相似度计算场景下运行效率低的问题。BERT在句子对相似度计算上取得了很好的效果，然而它要求以句子对的形式进行输入。在这种方式下，如果我们想要计算10,000个句子中最相似的两个句子，那么需要构建大约5,000,0000个句子对组合进行推理计算，时间复杂度很高，不适用于上线场景中。而Sentence-BERT是通过将单个句子编码成... Sentence-BERT提出动机解决传统BERT在大规模语义相似度计算场景下运行效率低的问题。BERT在句子对相似度计算上取得了很好的效果，然而它要求以句子对的形式进行输入。在这种方式下，如果我们想要计算10,000个句子中最相似的两个句子，那么需要构建大约5,000,0000个句子对组合进行推理计算，时间复杂度很高，不适用于上线场景中。而Sentence-BERT是通过将单个句子编码成...
- 神经网络是存在于人脑中的生物神经网络的人工表示。人工神经网络是由深度学习模型结合而成的框架，已经被证明越来越有效和准确。 神经网络是存在于人脑中的生物神经网络的人工表示。人工神经网络是由深度学习模型结合而成的框架，已经被证明越来越有效和准确。
- 本博文主要结合实际例子讲述自然语言处理在词性标注和命名实体识别等方面的应用。 本博文主要结合实际例子讲述自然语言处理在词性标注和命名实体识别等方面的应用。
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- 卷积神经网络的基本结构 CNN常常被用在影像处理上，如果你今天用CNN来做影像处理，当然也可以用一般的neural network来做影像处理，不一定要用CNN。比如说你想要做影像的分类，那么你就是training一个neural network,input 一张图片，那么你就把这张图片表示成里面的pixel，也就是 很长很长 的vector。output就是(假如你有1000个类别，out... 卷积神经网络的基本结构 CNN常常被用在影像处理上，如果你今天用CNN来做影像处理，当然也可以用一般的neural network来做影像处理，不一定要用CNN。比如说你想要做影像的分类，那么你就是training一个neural network,input 一张图片，那么你就把这张图片表示成里面的pixel，也就是 很长很长 的vector。output就是(假如你有1000个类别，out...
- 利用海量数据对个人进行风控画像，已成为银行等金融机构在拓展面向个人类业务的常见做法。无论是在前期营销、贷前授信、贷中评估和贷后信用评估，精准个人风控画像都具备突出的业务价值。金融机构拥有的个人数据，一般都是发生过业务往来的历史用户数据，普遍存在覆盖面不广、维度偏少和更新不及时等问题，在支撑个人画像方面往往有所欠缺。面向个人消费者的互联网企业，拥有维度全面的个人画像数据，但受限于个人数据隐私安全。 利用海量数据对个人进行风控画像，已成为银行等金融机构在拓展面向个人类业务的常见做法。无论是在前期营销、贷前授信、贷中评估和贷后信用评估，精准个人风控画像都具备突出的业务价值。金融机构拥有的个人数据，一般都是发生过业务往来的历史用户数据，普遍存在覆盖面不广、维度偏少和更新不及时等问题，在支撑个人画像方面往往有所欠缺。面向个人消费者的互联网企业，拥有维度全面的个人画像数据，但受限于个人数据隐私安全。
- 推进公共数据资源开发利用，是政府实现深化“放管服”改革和数字政府建设的必然要求，有利于优化产业结构，培育新增长点，发展壮大数字经济，更好的服务于辖区企业，促进经济高质量发展。公共数据资源共享需求迫切，在实际落地时遇到诸多挑战，最主要的问题是如何确保不同来源数据的安全，避免敏感数据在使用过程泄漏出去。业界主要采用可信智能计算（隐私计算）和联邦学习等技术应对数据安全挑战，通过建立集中式或分布式的加。 推进公共数据资源开发利用，是政府实现深化“放管服”改革和数字政府建设的必然要求，有利于优化产业结构，培育新增长点，发展壮大数字经济，更好的服务于辖区企业，促进经济高质量发展。公共数据资源共享需求迫切，在实际落地时遇到诸多挑战，最主要的问题是如何确保不同来源数据的安全，避免敏感数据在使用过程泄漏出去。业界主要采用可信智能计算（隐私计算）和联邦学习等技术应对数据安全挑战，通过建立集中式或分布式的加。
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