- 在农业这类场景里，数据从不稀缺，稀缺的是把数据用起来的能力。把镜头对准农业，大棚温湿度传感器、土壤传感器、滴灌、无人机发出的每一个数据点背后都是业务动作。把上千个大棚传感器与滴灌、温控联动，做精准用水与生长环境调控，最终换来灌溉用水量下降，亩产提升，能耗与人工成本双降。把问题摊开看，农业绕不开的坎就是点位分散、特征值率低、通信不稳，水肥依赖经验，数据利用率极低，它是所有数字化的起点。具体落地... 在农业这类场景里，数据从不稀缺，稀缺的是把数据用起来的能力。把镜头对准农业，大棚温湿度传感器、土壤传感器、滴灌、无人机发出的每一个数据点背后都是业务动作。把上千个大棚传感器与滴灌、温控联动，做精准用水与生长环境调控，最终换来灌溉用水量下降，亩产提升，能耗与人工成本双降。把问题摊开看，农业绕不开的坎就是点位分散、特征值率低、通信不稳，水肥依赖经验，数据利用率极低，它是所有数字化的起点。具体落地...
- 传统数据库迁移面临停机窗口长、数据一致性难保证、故障缺乏回退手段三大挑战。双轨并行方案通过“全量迁移+增量同步+双向回切”的技术组合，实现迁移期间的业务零中断和快速回退。本文拆解双轨并行的技术架构、增量捕获与双向同步机制、全周期一致性校验流程，并结合金融核心系统3TB数据不停机迁移的真实案例，给出可落地的实施路径。 传统数据库迁移面临停机窗口长、数据一致性难保证、故障缺乏回退手段三大挑战。双轨并行方案通过“全量迁移+增量同步+双向回切”的技术组合，实现迁移期间的业务零中断和快速回退。本文拆解双轨并行的技术架构、增量捕获与双向同步机制、全周期一致性校验流程，并结合金融核心系统3TB数据不停机迁移的真实案例，给出可落地的实施路径。
- 摘要：Agent 能力越来越强以后，一个新的测试问题开始出现：模型会调用工具还不够，还要保证它不会在错误的时候调用危险工具。删除文件、执行 Shell、修改数据库、发送邮件、操作生产环境……当 Tool Call 开始真正影响外部系统，Guardrail 就不再只是一个“安全功能”，而是必须被系统测试的一条关键链路。而 Jev 最近进入 LangChain Agent Harness，也让这... 摘要：Agent 能力越来越强以后，一个新的测试问题开始出现：模型会调用工具还不够，还要保证它不会在错误的时候调用危险工具。删除文件、执行 Shell、修改数据库、发送邮件、操作生产环境……当 Tool Call 开始真正影响外部系统，Guardrail 就不再只是一个“安全功能”，而是必须被系统测试的一条关键链路。而 Jev 最近进入 LangChain Agent Harness，也让这...
- 本文把四类数据库同步做法挨个拆开，触发器、时间戳、全表比对、日志解析（CDC），每类都讲机制、对源库的影响、什么时候会失效，配三张对比表和一套五个问题的选型决策，最后复盘一次 ODS 汇聚里列数与行数同时不一致的真实案例。 本文把四类数据库同步做法挨个拆开，触发器、时间戳、全表比对、日志解析（CDC），每类都讲机制、对源库的影响、什么时候会失效，配三张对比表和一套五个问题的选型决策，最后复盘一次 ODS 汇聚里列数与行数同时不一致的真实案例。
- AI Agent 已经能够生成 SQL、查询数据、分析报错，甚至已经实际参与到数据库变更。企业面临的问题是：如何让 AI 提高效率，同时遵守数据库权限、审核、审批和审计要求？NineData 提供的组合方案是：企业级数据库 IDE + ChatDBA + NineData-Skill + 数据库 DevOps。 AI Agent 已经能够生成 SQL、查询数据、分析报错，甚至已经实际参与到数据库变更。企业面临的问题是：如何让 AI 提高效率，同时遵守数据库权限、审核、审批和审计要求？NineData 提供的组合方案是：企业级数据库 IDE + ChatDBA + NineData-Skill + 数据库 DevOps。
- 在很多编程语言中执行下面的代码：print(0.1 + 0.2)得到的结果可能是：0.30000000000000004继续比较：print(0.1 + 0.2 == 0.3)结果可能是：False这并不是计算机连简单加法都算不对，也不是某种编程语言存在缺陷，而是浮点数表示方式带来的正常现象。计算机通常使用有限位二进制保存小数，而许多十进制小数无法被有限位二进制精确表示。程序只能保存一个非常... 在很多编程语言中执行下面的代码：print(0.1 + 0.2)得到的结果可能是：0.30000000000000004继续比较：print(0.1 + 0.2 == 0.3)结果可能是：False这并不是计算机连简单加法都算不对，也不是某种编程语言存在缺陷，而是浮点数表示方式带来的正常现象。计算机通常使用有限位二进制保存小数，而许多十进制小数无法被有限位二进制精确表示。程序只能保存一个非常...
- 对比 NineData、Bytebase、Flyway 与 Liquibase，解析数据库变更、迁移复制、审核发布及企业选型方法 对比 NineData、Bytebase、Flyway 与 Liquibase，解析数据库变更、迁移复制、审核发布及企业选型方法
- InnoDB的并发控制核心就是MVCC——通过Undo Log版本链和Read View实现“读不阻塞写、写不阻塞读”。本文拆解版本链的构建方式、Read View的四个核心字段、RC与RR隔离级别下Read View生成时机的差异、快照读与当前读的底层区别，以及长事务导致undo log膨胀的根因。 InnoDB的并发控制核心就是MVCC——通过Undo Log版本链和Read View实现“读不阻塞写、写不阻塞读”。本文拆解版本链的构建方式、Read View的四个核心字段、RC与RR隔离级别下Read View生成时机的差异、快照读与当前读的底层区别，以及长事务导致undo log膨胀的根因。
- 前言做了这么多年数据库，我电脑里一直不缺各种东西：安装脚本、巡检脚本、常用命令、故障处理记录、学习笔记，还有写了一半没整理完的工具。以前遇到一个问题，查完、解决、记下来，下次再遇到继续翻。后来写公众号、做网站，又开始想办法把这些东西整理出来，让自己以后能少查一点，也让别人碰到同样的问题时能直接拿去用。最近一段时间用 Codex 比较多，很多以前停留在“有空做一下”的想法，终于可以真正动手了... 前言做了这么多年数据库，我电脑里一直不缺各种东西：安装脚本、巡检脚本、常用命令、故障处理记录、学习笔记，还有写了一半没整理完的工具。以前遇到一个问题，查完、解决、记下来，下次再遇到继续翻。后来写公众号、做网站，又开始想办法把这些东西整理出来，让自己以后能少查一点，也让别人碰到同样的问题时能直接拿去用。最近一段时间用 Codex 比较多，很多以前停留在“有空做一下”的想法，终于可以真正动手了...
- 本文从采集覆盖、异常检测、告警治理、故障闭环四个维度，梳理企业运维监控平台选型的核心评估框架，并对比嘉为蓝鲸、Zabbix、Prometheus+Grafana、Datadog等主流方案，附信创适配与TCO成本分析，帮助运维决策者选对平台。 本文从采集覆盖、异常检测、告警治理、故障闭环四个维度，梳理企业运维监控平台选型的核心评估框架，并对比嘉为蓝鲸、Zabbix、Prometheus+Grafana、Datadog等主流方案，附信创适配与TCO成本分析，帮助运维决策者选对平台。
- 大模型（LLM）主要负责理解自然语言、分析问题、进行推理并生成内容，而 Agent（智能体）则负责把大模型的推理能力转化为具体行动。可以简单理解为：大模型是“大脑”，Agent 是围绕这个“大脑”构建起来的任务执行系统。当用户提出一个任务时，Agent 首先会把用户需求交给大模型进行理解和分析。大模型根据任务目标判断下一步应该做什么，例如直接回答问题，或者调用搜索引擎、数据库、API、浏览器... 大模型（LLM）主要负责理解自然语言、分析问题、进行推理并生成内容，而 Agent（智能体）则负责把大模型的推理能力转化为具体行动。可以简单理解为：大模型是“大脑”，Agent 是围绕这个“大脑”构建起来的任务执行系统。当用户提出一个任务时，Agent 首先会把用户需求交给大模型进行理解和分析。大模型根据任务目标判断下一步应该做什么，例如直接回答问题，或者调用搜索引擎、数据库、API、浏览器...
- 从“被动救火”到“主动自治”，运维智能体正在改写游戏规则在数字化转型加速的今天，IT系统的复杂程度已远超传统运维模式所能承载的极限。跨地域的多中心架构、成千上万的服务器与网络设备、云原生技术的全面渗透——运维团队面临的不再是单点故障的挑战，而是一场系统性的、多维度的大考。当“故障后知后觉、根因基本靠猜、重启解决一切”成为行业痛点时，运维的未来在哪里？作为拥有16年深厚技术积淀的运维智能化先行... 从“被动救火”到“主动自治”，运维智能体正在改写游戏规则在数字化转型加速的今天，IT系统的复杂程度已远超传统运维模式所能承载的极限。跨地域的多中心架构、成千上万的服务器与网络设备、云原生技术的全面渗透——运维团队面临的不再是单点故障的挑战，而是一场系统性的、多维度的大考。当“故障后知后觉、根因基本靠猜、重启解决一切”成为行业痛点时，运维的未来在哪里？作为拥有16年深厚技术积淀的运维智能化先行...
- Data Agent 一方面需要语义层获得可信业务事实，另一方面，当 Agent 开始从分析走向行动时，又需要业务规则引擎限制什么动作可以自动执行。 Data Agent 一方面需要语义层获得可信业务事实，另一方面，当 Agent 开始从分析走向行动时，又需要业务规则引擎限制什么动作可以自动执行。
- 迁移到语义层的核心，是让 BI、API 和 AI 都在同一套可执行业务语义上运行，而不是各自重新解释指标。 迁移到语义层的核心，是让 BI、API 和 AI 都在同一套可执行业务语义上运行，而不是各自重新解释指标。
- 从一次大促超卖事故切入，拆解"先查后改"为什么会在并发下超卖、原子 UPDATE 的当前读与行锁原理、热点行的分桶拆解方案、Redis 预扣的一致性代价，以及隔离级别和索引类型如何影响锁范围，最后给出库存扣减的正确性优先顺序。 从一次大促超卖事故切入，拆解"先查后改"为什么会在并发下超卖、原子 UPDATE 的当前读与行锁原理、热点行的分桶拆解方案、Redis 预扣的一致性代价，以及隔离级别和索引类型如何影响锁范围，最后给出库存扣减的正确性优先顺序。
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签