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- 摘要:针对大模型应用中专用向量库成本高、混合查询难的痛点,本文深入拆解 Apache Doris 4.1 原生向量检索的工程实践。从 IVF 算法降本、存储分层,到突破性能瓶颈的 ANN Index Only Scan,系统化解决 AI 时代的海量数据存算难题。在大幅压低内存开销的同时,跑出了 900 QPS 与 97% 召回率的亮眼成绩。随着大语言模型(LLM)应用与 RAG(检索增强生成... 摘要:针对大模型应用中专用向量库成本高、混合查询难的痛点,本文深入拆解 Apache Doris 4.1 原生向量检索的工程实践。从 IVF 算法降本、存储分层,到突破性能瓶颈的 ANN Index Only Scan,系统化解决 AI 时代的海量数据存算难题。在大幅压低内存开销的同时,跑出了 900 QPS 与 97% 召回率的亮眼成绩。随着大语言模型(LLM)应用与 RAG(检索增强生成...
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