- 1 简介这里简单介绍为什么会有数据库存在？ 直接使用excel这样的文件有哪些问题？传统文件系统的问题，文件系统的问题是：数据冗余：相同的数据可以存储在多个地方。 数据不一致：如果同一数据的多个副本在每个副本中具有不同的内容。 例如，学生的电话号码在学术和帐户文件中是不同的。 数据访问：在文件系统中，访问数据也很困难且不安全。无法同时访问数据。无备份和恢复：文件系统中没有... 1 简介这里简单介绍为什么会有数据库存在？ 直接使用excel这样的文件有哪些问题？传统文件系统的问题，文件系统的问题是：数据冗余：相同的数据可以存储在多个地方。 数据不一致：如果同一数据的多个副本在每个副本中具有不同的内容。 例如，学生的电话号码在学术和帐户文件中是不同的。 数据访问：在文件系统中，访问数据也很困难且不安全。无法同时访问数据。无备份和恢复：文件系统中没有...
- DeltaDTM 全球沿海数字地形模型产品简介DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型（DTM），水平空间分辨率为 1 弧秒（∼30 米），垂直平均绝对误差（MAE）为 0.45 米。它利用 ICESat-2 和 GEDI 任务提供的空间激光雷达数据对哥白尼 DEM 进行校正，从而提高了现有全球高程数据集的精度。校正过程包括偏差校正、过滤非地形单元（如植被和建筑物）以及使用插值法填补空白... DeltaDTM 全球沿海数字地形模型产品简介DeltaDTM 是全球沿岸数字地形模型（DTM），水平空间分辨率为 1 弧秒（∼30 米），垂直平均绝对误差（MAE）为 0.45 米。它利用 ICESat-2 和 GEDI 任务提供的空间激光雷达数据对哥白尼 DEM 进行校正，从而提高了现有全球高程数据集的精度。校正过程包括偏差校正、过滤非地形单元（如植被和建筑物）以及使用插值法填补空白...
- 全球冰川海拔变化产品（2000-2019 年）该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利用大量卫星图像（主要来自美国国家航空航天局（NASA）的高级星载热发射和反射辐射计（ASTER））和先进的处理技术，提供了全球冰川波动的高分辨率视图。完整的数据集，包括全球、区域、瓦片和每个冰川的数据，可在这里公开获取，您也可以在这里阅读论文全文。A... 全球冰川海拔变化产品（2000-2019 年）该数据集提供了 2000 年至 2019 年期间冰川海拔和质量变化的全面且全球一致的记录。它利用大量卫星图像（主要来自美国国家航空航天局（NASA）的高级星载热发射和反射辐射计（ASTER））和先进的处理技术，提供了全球冰川波动的高分辨率视图。完整的数据集，包括全球、区域、瓦片和每个冰川的数据，可在这里公开获取，您也可以在这里阅读论文全文。A...
- 2023年6月，我国高温日数（日最高气温≥35℃）为3.2天，比常年同期偏多1.5天，为1961年以来历史同期第二多，仅次于2022年。由于温高雨少，内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示，东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱，部分地区特旱。（图1）（摘自国家气象局气候中心... 2023年6月，我国高温日数（日最高气温≥35℃）为3.2天，比常年同期偏多1.5天，为1961年以来历史同期第二多，仅次于2022年。由于温高雨少，内蒙古东南部、东北中西部、华北北部等地区气象干旱露头并快速发展。6月30日气象干旱综合监测图显示，东北地区西南部、华北东北部及内蒙古东南部、新疆西部、四川西北部和东南部等地存在中度及以上气象干旱，部分地区特旱。（图1）（摘自国家气象局气候中心...
- 长江流域是指长江干流和支流流经的广大区域，横跨中国东部、中部和西部三大经济区。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海等11个省、自治区、直辖市，是世界第三大流域，流域总面积180万平方公里，占中国国土面积的18.8%，流域内有丰富的自然资源。受全球变暖和厄尔尼诺影响，2022和2023年长江流域出现了60年来最严重的干旱，流域内的很多城市出现了大面积严重... 长江流域是指长江干流和支流流经的广大区域，横跨中国东部、中部和西部三大经济区。干流流经青海、西藏、四川、云南、重庆、湖北、湖南、江西、安徽、江苏、上海等11个省、自治区、直辖市，是世界第三大流域，流域总面积180万平方公里，占中国国土面积的18.8%，流域内有丰富的自然资源。受全球变暖和厄尔尼诺影响，2022和2023年长江流域出现了60年来最严重的干旱，流域内的很多城市出现了大面积严重...
- 2023年开春以来，由于高温少雨，土壤失墒快，我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱，云南地区的干旱尤为严重。2023年1月下旬至6月18日，云南平均降水量197.7毫米，为1961年以来历史同期最少，气象干旱日数106.9天，为1961年以来同期第3多，云南出现1961年以来同期最强的气象干旱（图1）。（摘自中国气象局国家气候中心）2022年冬季至2023年春季，西南地区大部降水量较... 2023年开春以来，由于高温少雨，土壤失墒快，我国西南的云贵川渝等地区出现连续快速干旱，云南地区的干旱尤为严重。2023年1月下旬至6月18日，云南平均降水量197.7毫米，为1961年以来历史同期最少，气象干旱日数106.9天，为1961年以来同期第3多，云南出现1961年以来同期最强的气象干旱（图1）。（摘自中国气象局国家气候中心）2022年冬季至2023年春季，西南地区大部降水量较...
- 【本案例分析，展示了我公司干旱监测产品的大范围持续精准监测能力】2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程，共持续79天，为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均气温10.7℃，全国大部地区气温均为1961年以来最高，全国共127个国家气象站日最高气温突破历史极值。在持续高温的影响下，我国部分区域出现了冬春连旱、夏秋连旱，长江流域... 【本案例分析，展示了我公司干旱监测产品的大范围持续精准监测能力】2022年 我国中东部地区出现了大范围持续高温天气过程，共持续79天，为1961年以来我国持续时间最长的区域性高温天气过程。2023年平均气温再创新高。全国平均气温10.7℃，全国大部地区气温均为1961年以来最高，全国共127个国家气象站日最高气温突破历史极值。在持续高温的影响下，我国部分区域出现了冬春连旱、夏秋连旱，长江流域...
- 在 Docker 中部署单节点的 etcd 以及一些常用命令的操作，可以按照以下步骤进行： 一、部署单节点 etcd拉取 etcd Docker 镜像：您可以从 Docker Hub 拉取 etcd 的官方镜像。docker pull quay.io/coreos/etcd:latest启动 etcd 容器：使用 docker run 命令来启动 etcd 容器。以下是一个示例命令，其中将容... 在 Docker 中部署单节点的 etcd 以及一些常用命令的操作，可以按照以下步骤进行： 一、部署单节点 etcd拉取 etcd Docker 镜像：您可以从 Docker Hub 拉取 etcd 的官方镜像。docker pull quay.io/coreos/etcd:latest启动 etcd 容器：使用 docker run 命令来启动 etcd 容器。以下是一个示例命令，其中将容...
- 问题描述：在上云迁移项目中使用DRS从自建mysql迁移到华为云RDS时，在数据库参数比对环节经常会发现源库和目标库的一些参数不一致的问题，如下图所示： 分析：DRS会自动判断该参数是否会影响数据迁移结果，如果影响则必须修改一致后重新检查通过才能继续执行DRS。对于这种情况，建议按照如下策略进行修改：对于两边都可以修改的，优先修改目标库参数，以避免修改源库引入未知的业务影响。必须修改源库的... 问题描述：在上云迁移项目中使用DRS从自建mysql迁移到华为云RDS时，在数据库参数比对环节经常会发现源库和目标库的一些参数不一致的问题，如下图所示： 分析：DRS会自动判断该参数是否会影响数据迁移结果，如果影响则必须修改一致后重新检查通过才能继续执行DRS。对于这种情况，建议按照如下策略进行修改：对于两边都可以修改的，优先修改目标库参数，以避免修改源库引入未知的业务影响。必须修改源库的...
- 1 如何对redis缓存进行分区？一般不会在应用程序中执行分区，而是在分布式数据库中做透明化处理。对缓存进行分区涉及在多台计算机上拆分缓存。与使用单个缓存服务器相比，此结构具有多个优势，包括：创建比单个服务器上可以存储的缓存大得多的缓存。跨服务器分发数据，提高可用性。如果一台服务器发生故障或变得不可访问，则它保存的数据不可用，但仍可以访问其余服务器上的数据。对于缓存，这并不重要，因为缓存的... 1 如何对redis缓存进行分区？一般不会在应用程序中执行分区，而是在分布式数据库中做透明化处理。对缓存进行分区涉及在多台计算机上拆分缓存。与使用单个缓存服务器相比，此结构具有多个优势，包括：创建比单个服务器上可以存储的缓存大得多的缓存。跨服务器分发数据，提高可用性。如果一台服务器发生故障或变得不可访问，则它保存的数据不可用，但仍可以访问其余服务器上的数据。对于缓存，这并不重要，因为缓存的...
- 1 如何有效地缓存数据？有效使用缓存的关键在于确定最合适的数据进行缓存，并选择在适当的时间缓存它？应用程序首次检索数据时，可以按需将数据添加到缓存中。应用程序只需从数据存储中获取一次数据，并且可以使用缓存满足后续访问。或者，可以提前使用数据部分或全部填充缓存，通常在应用程序启动时（一种称为初始化设定的方法）。但是，可能不建议为大型缓存实现这样的设定，因为此方法可能会在应用程序开始运行时对原... 1 如何有效地缓存数据？有效使用缓存的关键在于确定最合适的数据进行缓存，并选择在适当的时间缓存它？应用程序首次检索数据时，可以按需将数据添加到缓存中。应用程序只需从数据存储中获取一次数据，并且可以使用缓存满足后续访问。或者，可以提前使用数据部分或全部填充缓存，通常在应用程序启动时（一种称为初始化设定的方法）。但是，可能不建议为大型缓存实现这样的设定，因为此方法可能会在应用程序开始运行时对原...
- AMSR-E/Aqua 5-Day L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids V002简介AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002。如果您从数据池 HTTPS 目录中订购数据，版本号会写在数据集简称的末尾：AE_MoSno.002。产品代码AMSR-E 数据文件名包含一个产品成熟度代码（如 B01、T02 或... AMSR-E/Aqua 5-Day L3 Global Snow Water Equivalent EASE-Grids V002简介AMSR-E/AQUA月度L3全球雪水当量EASTER-GRIDS V002。如果您从数据池 HTTPS 目录中订购数据，版本号会写在数据集简称的末尾：AE_MoSno.002。产品代码AMSR-E 数据文件名包含一个产品成熟度代码（如 B01、T02 或...
- 1 简介我们常说 缓存数据库，一般默认就是第三方的缓存数据库，比如memory cache，redis，云 cache等。那么不同名称的缓存数据库如何区分？那么何时使用缓存呢？拥有的数据越多，需要访问此数据的用户数量越多，缓存的好处就越大。缓存可减少与处理原始数据存储中的大量并发请求相关的延迟和争用。例如，数据库可能支持有限数量的并发连接。但是，从共享缓存（而不是基础数据库）检索数据使客户... 1 简介我们常说 缓存数据库，一般默认就是第三方的缓存数据库，比如memory cache，redis，云 cache等。那么不同名称的缓存数据库如何区分？那么何时使用缓存呢？拥有的数据越多，需要访问此数据的用户数量越多，缓存的好处就越大。缓存可减少与处理原始数据存储中的大量并发请求相关的延迟和争用。例如，数据库可能支持有限数量的并发连接。但是，从共享缓存（而不是基础数据库）检索数据使客户...
- 简介优化数据库，优化的是什么东西？ 1 集中式数据库使用反规范化设计，从设计时优化，以避免进行表之间的频繁连接操作。 但是造成了重复存储，浪费磁盘空间。设计方式增加几余列：是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。增加派生列：指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据则把这... 简介优化数据库，优化的是什么东西？ 1 集中式数据库使用反规范化设计，从设计时优化，以避免进行表之间的频繁连接操作。 但是造成了重复存储，浪费磁盘空间。设计方式增加几余列：是指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作。增加派生列：指增加的列可以通过表中其他数据计算生成。它的作用是在查询时减少计算量，从而加快查询速度。重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据则把这...
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