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- ESRI 10m年度土地利用土地覆盖(2017-2021)全球土地利用和土地覆盖(LULC)年度地图的时间序列。它目前有2017-2021年的数据。这些地图来自欧空局Sentinel-2图像,分辨率为10米。每张地图是全年9个等级的LULC预测的综合,以产生每年的代表性快照。这个数据集是由Impact Observatory生成的,他们使用了数十亿的人类标记的像素(由国家地理学会策划)来训... ESRI 10m年度土地利用土地覆盖(2017-2021)全球土地利用和土地覆盖(LULC)年度地图的时间序列。它目前有2017-2021年的数据。这些地图来自欧空局Sentinel-2图像,分辨率为10米。每张地图是全年9个等级的LULC预测的综合,以产生每年的代表性快照。这个数据集是由Impact Observatory生成的,他们使用了数十亿的人类标记的像素(由国家地理学会策划)来训...
- ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图该图层显示了全球土地利用/土地覆盖(LULC)的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像,分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合,以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的,该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素,从分布在世界所有主要生物群落的20,000多个地点取样。... ESRI 2020年来自哨兵2号的全球土地利用和土地覆盖图该图层显示了全球土地利用/土地覆盖(LULC)的地图。该地图来自欧空局Sentinel-2图像,分辨率为10米。它是对全年10个等级的LULC预测的综合,以产生2020年的代表性快照。该地图是由一个深度学习模型制作的,该模型使用了超过50亿个手工标记的Sentinel-2像素,从分布在世界所有主要生物群落的20,000多个地点取样。...
- 全球红树林分布、地上生物量和树冠高该数据集基于遥感和现场测量数据,描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型,得出2000年名义年的(1)红树林地上生物量(AGB)、(2)最大冠层高度(最高的树的高度)和(3)基底面积加权高度(单个树的高度按其基底面积的比例加权)的估计值。此外,还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构(如灌丛、边... 全球红树林分布、地上生物量和树冠高该数据集基于遥感和现场测量数据,描述了红树林湿地的全球分布、生物量和树冠高度。利用遥感冠层高度测量和特定区域的异速模型,得出2000年名义年的(1)红树林地上生物量(AGB)、(2)最大冠层高度(最高的树的高度)和(3)基底面积加权高度(单个树的高度按其基底面积的比例加权)的估计值。此外,还提供了(4)全球赤道地区红树林生态类型中各种森林结构(如灌丛、边...
- 编程语言 ABAP 系统里数据库表 dlv_systc 的用途?ChatGPT 的回复:在 编程语言 ABAP 系统中,数据库表 dlv_systc 是用于存储交货单系统条件检查的相关数据的。交货单是指在销售和分销过程中,将产品或服务从供应商转移到客户的文件。在交货单创建和处理过程中,系统需要进行一系列的条件检查,以确保交货单数据的正确性和完整性。dlv_systc 表包含了用于交货单系统条... 编程语言 ABAP 系统里数据库表 dlv_systc 的用途?ChatGPT 的回复:在 编程语言 ABAP 系统中,数据库表 dlv_systc 是用于存储交货单系统条件检查的相关数据的。交货单是指在销售和分销过程中,将产品或服务从供应商转移到客户的文件。在交货单创建和处理过程中,系统需要进行一系列的条件检查,以确保交货单数据的正确性和完整性。dlv_systc 表包含了用于交货单系统条...
- HiHydroSoil v2.0层2020年5月,ISRIC发布了其Soilgrids250m产品的最新版本(v2.0)。这一版本使FutureWater能够用更新的、更精确的、具有更高分辨率的土壤数据来更新其HiHydroSoil v1.2数据库,这导致了HiHydroSoil v2.0的开发和发布。土壤信息是所有环境研究的基础。由于当地通常没有高质量的土壤图,因此使用了低分辨率的全球... HiHydroSoil v2.0层2020年5月,ISRIC发布了其Soilgrids250m产品的最新版本(v2.0)。这一版本使FutureWater能够用更新的、更精确的、具有更高分辨率的土壤数据来更新其HiHydroSoil v1.2数据库,这导致了HiHydroSoil v2.0的开发和发布。土壤信息是所有环境研究的基础。由于当地通常没有高质量的土壤图,因此使用了低分辨率的全球...
- @[toc] 一、准备工作 1、POI依赖如果是maven项目,在pom.xml中添加下面的依赖: <!--POI 实现Excel的导入导出--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.15</version> <... @[toc] 一、准备工作 1、POI依赖如果是maven项目,在pom.xml中添加下面的依赖: <!--POI 实现Excel的导入导出--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>3.15</version> <...
- SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。VariableDescriptionUnitssiltsilt percentage%sandsand percentage%claycl... SSURGO(POLARIS)土壤属性的概率重绘--美国大陆(CONUS)30米土壤属性概率图数据库。绘制的CONUS变量包括土壤质地、有机物、pH值、饱和导水率、Brooks-Corey和Van Genuchten保水曲线参数、体积密度和饱和含水量。VariableDescriptionUnitssiltsilt percentage%sandsand percentage%claycl...
- 这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据(在没有SSURGO的地方用STATSGO回填)获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致,其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。引... 这里显示的数据是通过在800m²的网格单元内汇总当前USDA-NCSS的土壤调查数据(在没有SSURGO的地方用STATSGO回填)获得的。这种数据汇总技术导致地图可能与任何特定点的原始数据不一致,其目的是在全州范围内描述土壤属性的区域趋势。这个应用程序是由加州大学戴维斯分校的加州土壤资源实验室和加州大学ANR与美国农业部自然资源保护局合作开发的。本网站和网格化数据产品请使用以下引文。引...
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- 1. 连接 GaussDB 数据库建议使用什么工具开源免费的DBMS,可以考虑 DBeaver破解收费版的,可以考虑 Navicatdata studio连高斯可能会存在报文异常导致连接无法中断的问题,不建议用(2023-02-24)如果是网页版的,直接用华为云DAS即可(https://www.huaweicloud.com/product/das.html) 2. GaussDB的支持... 1. 连接 GaussDB 数据库建议使用什么工具开源免费的DBMS,可以考虑 DBeaver破解收费版的,可以考虑 Navicatdata studio连高斯可能会存在报文异常导致连接无法中断的问题,不建议用(2023-02-24)如果是网页版的,直接用华为云DAS即可(https://www.huaweicloud.com/product/das.html) 2. GaussDB的支持...
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